遵义市一次大风天气过程分析

2002年5月5日遵义市境内有9县（区、市）遭到大风、冰雹袭击，风灾给全市带来了上亿元的经济损失。着重分析了T213数值预报产品对本次大风天气过程的指导作用。     

巴中“2001.4.9”强寒潮、大风天气过程分析

运用天气学原理和数值预报方法对巴中市“2001.4.9”强寒潮，大风天气过程作出技术分析。     

巴中"2001.4.9”强寒潮、大风天气过程分析

运用天气学原理和数值预报方法对巴中市"2001.4 9”强寒潮、大风天气过程作出技术分析.     

一次夏季大风天气过程分析及其临近预报

利用地面、高空及云图、雷达资料对2005年8月22日晚一场袭击农六师各地的大风天气过程进行了分析总结,并得出一些对临近预报有意义的结论。     

T639模式对2008年长江流域重大灾害性降水天气过程预报性能的检验分析

利用在国家气象中心业务运行的T639模式、常规观测资料以及NCEP分析资料(1°×1°),对2008年汛期(5-9月)发生在长江流域的重要降水天气过程进行了模拟和检验,结果表明:T639模式对一般性降水的雨区范围、位置及移动趋势都做出了较正确的预报,24 h小雨预报TS评分为56;对主要影响系统如高原槽、低空西南急流及西南涡和亚欧中高纬大尺度环流背景均有较准确的刻画;在各种物理量场检验中,反映暴雨动力结构的涡度场、散度场及全风速的模式预报性能稍差,反映水汽条件的比湿及水汽通量散度场预报效果较好。此工作对该模式的应用及进一步改进提供一些有意义的参考依据。     

雷暴大风、冰雹天气的预报方法研究

采用2007-2015年5-8月NCEP再分析资料和国家站、区域站雷暴大风实况观测资料,利用权重和概率统计相结合的方法,确定与雷暴大风联系紧密的物理量,统计其在所选物理量不同阈值范围内出现的概率,建立雷暴大风概率潜势预报方程,并对预报结果进行检验。结果表明：（1）雷暴大风出现在白天与夜间所选物理量参数有所不同。无论白天或夜间,其在山区与其它地区的物理量阈值亦不同。（2）所选每个预报因子的概率统计结果与雷暴大风发生的环境条件基本相符,该概率由因子达到阈值范围内的样本数和在此区间内出现雷暴大风的样本数两者共同决定的。（3）该方法对08-20时和20-08时两个时段雷暴大风预报的命中率均较好,尤其2016年7月最高,预报概率为\     

新疆“4.18”特强大风过程天气动力学分析与预报技术评估

1998年4月18日新疆出现了一次特强大风,大风过程起动猛、移速快、风力强、范围广、灾害重,是一次历史上罕见的在大型环流调整前夕,南支强锋区上中尺度系统突发性增强而引起的强风过程。在缺乏中亚地区气象资料的情况下,对于这种突发性增强过程,常用的天气学预报技术显得十分无力。     

T639数值产品对吉林地区降水预报的释用分析

通过把T639数值预报产品中有关降水所需水汽、动力条件的物理量,按吉林市各点进行插值,进入数据库,与降水实况资料进行对比检验,找出各物理量在降水预报中的临界值,在此基础上用各物理量集合确率进行集合降水预报,有效提高了T639数值预报产品对吉林地区降水天气的预报水平。由于降水在天气过程中是非连续性因子,而各物理量因子都是连续性因子,本文将对使用连续性好的物理量预报非连续性的降水方面进行分析。     

1998年4月乌鲁木齐东南大风天气过程分析

从天气学角度，分析了1998年4月17-18日鲺鲁木齐东南大风天气过程，从地形、高、中、低层的影响系统特征以及本站要素的变化等，探讨地面气压场的演变，地面锋前减压幅度等与乌鲁木齐东南大风的起始时间、强度、维持时间的关系。     

一次天山翻山大风天气的诊断分析及预报

利用常规观测资料和NCEP 2.5°×2.5°网格再分析资料,对2009年4月16日天山翻山大风的物理机制进行了诊断分析。结果表明：高空急流、垂直环流共同作用是高空动量下传的重要动力机制,500～850hPa较深厚的强冷平流输送是翻山大风形成的热力因子。同时得到天山翻山大风一些有益的预报指标。     

一次天山翻山大风天气的诊断分析及预报

利用常规观测资料和NCEP 2.5°×2.5°网格再分析资料,对2009年4月16日天山翻山大风的物理机制进行了诊断分析.结果表明:高空急流、垂直环流共同作用是高空动量下传的重要动力机制,500～850 hPa较深厚的强冷平流输送是翻山大风形成的热力因子.同时得到天山翻山大风一些有益的预报指标.     

一次春季大风天气过程分析

2001年4月6～9日拜城出现了一次强大风、降温天气过程。根据预告图、地面图、高空图和本站要素的变化情况准确的预报了这次天气，产生了良好的社会效益和经济效益。     

咸阳地区大风天气特征及智能网格大风预报订正

利用2014—2019年咸阳地区13个地面气象观测自动站风场数据、NCEP/NCAR 1°×1°再分析资料、西安探空资料及多普勒雷达产品、陕西智能网格逐小时格点化预报风场产品,对2014—2019年发生在咸阳地区的大风天气过程进行统计及分型处理,对比2017—2019年大风过程中陕西智能网格预报风场产品与实况风场差异,提炼出基于陕西智能网格预报风场产品的订正指标,利用2020年大风个例进行检验评估来验证订正指标的可靠性。结果表明：发生在咸阳地区的大风分为系统性大风和雷雨大风,其中系统性大风包括高压后部偏东大风和冷锋后部偏北大风,雷雨大风分为高空冷槽型、西风槽型、副高影响型、冷涡后部型以及低涡型;陕西智能网格预报可提前72 h准确预报出2类系统性大风天气过程,提前12 h预报的平均风速最大值与实况最大风速之间差值最小,可参考该预报时次的结果增加4 m/s进行订正,检验得到6级以上风速预报准确率提高约1831%左右;对于雷雨大风,最大小时增幅在2 m/s以上对雷雨大风的发生时段预报有一定的指示意义,结合25百分位的实况极大风速阈值、陕西智能网格预报极大风速阈值,与各个环境参量和雷达产品参数进行概率匹配,订正预报可在一定程度上提高此类大风极大风速预报准确率。     

内蒙古区域性大风、沙尘数值产品动力诊断及预报

应用T63数值预报产品对内蒙古春秋季区域性大风过程进行了物理量诊断分析,并总结出5项能较好反映出大风发生、发展机制的预报因子。在此基础上采用逐步回归分析方法建立了分区预报方程,并实时应用T106产品建立了业务系统。     

环渤海地区雾天气分型及预报方法

利用环渤海地区常规气象观测资料和NCEP位势高度、风速再分析资料,采用天气学方法分析了环渤海地区雾天气过程。结果表明:环渤海区域性雾天气出现时500 hPa高空天气形势有3种:纬向气流型、低槽型、高压脊型;地面形势有4种:锋面气旋型、高压前部型、均压场型、弱高压型。针对天气形势的槽脊和高、低压中心等特点设计客观自动识别系统,进而基于T639模式输出产品计算了多个水汽条件、层结稳定条件和风速条件因子,经过诊断分析及相关分析后选取1000 hPa温度露点差、1000 hPa风速、925与850 hPa温度差和M指数4个参数作为物理量诊断因子,建立天气形势自动识别与T639模式输出物理量诊断相结合的预报系统,给出环渤海地区雾天气出现时间和空间范围未来1~3 d的预报,试验结果表明取得了较好效果。     

偏北大风的数值预报释用方法研究

本文利用欧洲中心中期数值预报结果，从不同侧面选取因子，建立了日最大平均风速的四种统计预报方程，在此基础上设计了几种集成方法对预报结果进行集成，结果表明，我们设计的最大值－阀值综合集成法取得了很好的效果，特别是2－3天的大风预报准确度较高。     

951107鲁西南偏北大风分析

１９９５年１１月７日的偏北大风，给济宁经济造成数千万元的损失。为研究其成因，寻找其预报方法，本文对这次过程的高空、地面形势和物理成因及地形作用进行了分析，找出了有一定参考价值的预报线索。同时，对部分数值预报产品作了验证。     

荣县“7．25”雷暴大风的综合分析

本文从雷县大风形成的物理因子入手，对“7．25”雷暴大风形成的环流形势、能量、层结构特征、数值预报产品等进行了综合分析，发现各因子在大风发生前均有明显反映。     

延边州“5.06”罕见大风成因分析

分析2008年5月6日延边州大风天气的成因发现,高空不稳定小槽和地面低压中心冷锋是引发这次罕见大风的主要天气系统。高空急流、影响系统三度空间配合、动量下传、气压梯度、3小时变压、冷暖平流、锋面移速和风的日变化等要素均有较明显的表现。只要认真分析和应用常规气象资料和国内外数值预报产品,加强天气联防,尤其是充分发挥加密自动气象站实时资料的作用,在大风预警时效内成功预测预警大风是完全有可能的。     

一次渤海海峡大风过程天气分析

利用烟台市自动气象站2005年1月29日-2月2日逐时大风资料,对春运期间渤海海峡出现的持续偏北大风天气过程进行了统计,分析了此次持续偏北大风在渤海海峡的时空分布特征.