GIS在现代物流静态路径规划中的应用研究

现代物流业快速发展,物流信息量迅速增加,提供高质量的物流服务成为影响物流企业发展的关键因素。探讨应用GIS强大的空间分析功能和辅助决策能力对物流路径进行规划的可行性,并开发原型系统,实现将GIS应用于现代物流静态路径规划中的具体方法。     

基于GIS的嵌入式路径导航系统的设计与实现

阐述基于GIS的嵌入式路径导航系统设计与实现的过程,介绍了路径导航系统的系统环境,重点分析了系统的技术方案和导航路径规划、导航路径管理、兴趣点管理、实时导航等功能的实现流程,为提供嵌入式路径导航服务提供了可靠的平台。     

基于GIS的高尔夫球场绿地规划

介绍了基于GIS的高尔夫球场绿地规划的具体步骤,并详细介绍了土地适宜性分析、地形地貌分析、地表径流模拟演示等模型的建立过程。     

基于GIS的直升机辅助航迹规划探讨

GIS在各行业中正发挥着愈来愈重要的作用。在航迹规划中,利用GIS提供的时空基准以及分析、量算、统计等功能,使得航迹规划更具科学性和实用性,提高了规划的精度和速度。本文利用GIS平台研究面向直升机的辅助航迹规划问题,解决了飞行参数解算、航迹显示、编辑和预警以及航线评估等。     

基于GIS的矿产资源规划管理信息系统开发

传统的矿产资源管理手段落后,已无法满足国土信息化的要求,针对矿政部门的工作特点,提出了基于GIS技术的矿产规划管理信息系统。详细介绍了系统功能,从总体设计、数据库建设、所采取的技术路线等方面进行了描述。该系统的建成,将极大提高矿产管理水平,并为制定矿产规划决策提供支持。     

基于GIS的城郊物流规划

指明了城郊物流的特殊性和规划的基本要求,明确了可用于城郊物流规划中的G IS技术。采用G IS手段,制作了区位图,界定了城郊的性质,展现了本区的空间结构、交通体系和物流现状,结合模型分析预测出物流需求。重点探讨了3级物流结点的体系架构,阐述了各级结点的规划依据,设计了对应的算法,定位了物流园区、物流中心、配送中心的具体位置;以上位规划原则和可视化分析,提出对内、对外物流通道建设方案。     

基于GIS的城郊物流规划

指明了城郊物流的特殊性和规划的基本要求,明确了可用于城郊物流规划中的GIS技术.采用GIS手段,制作了区位图,界定了城郊的性质,展现了本区的空间结构、交通体系和物流现状,结合模型分析预测出物流需求.重点探讨了3级物流结点的体系架构,阐述了各级结点的规划依据,设计了对应的算法,定位了物流园区、物流中心、配送中心的具体位置;以上位规划原则和可视化分析,提出对内、对外物流通道建设方案.     

基于Arc GIS的交通规划信息系统实践

本文主要介绍了运用ArcGIS来进行交通规划信息系统建设的体会,讨论了系统的总体技术框架体系,重点介绍了几个典型技术问题的解决方案。通过引入GIS技术,极大地提高了交通规划业务工作的效率,简化了业务工作流程,并与办公系统相结合,在GIS与OA系统的结合方面进行了有益的尝试。交通规划信息系统的建立,不仅解决了业务工作中存在的问题,而且为下一步建设交通规划行业的辅助决策支持系统打下了良好的基础。     

基于GIS的物流配送路径优化算法

在单点到多点的配送中,一般的路径选择算法通常仅把"时间最短"作为约束条件来进行路径选择,这通常会导致参与配送点的数量过多。探讨了基于地理信息系统技术的物流配送路径优化算法,提出了基于模糊数学理论,以"参与配送点最少"为约束条件并同时考虑配送时间的"模糊权衡算法"。实验表明,模糊权衡算法可以在时间耗费和参与点的数量之间达到一个相对较优解。     

用于车辆导航的路径规划数据逻辑模型

在深入分析路径规划数据结构的基础上,给出了一种用于车辆导航的路径规划数据逻辑模型。首先给出了路径规划数据的组成要素,阐述了各组成要素之间的相互关系,然后给出描述各类要素状态与特征的属性组成。通过实践证明,路径规划数据逻辑模型的建立对于制定导航数据物理存储格式、指导导航数据的格式转换与数据生产具有重要的意义。     

人群拥挤踩踏事件原因与应急处置探究: 上海外滩迎新踩踏事件的反思

重大突发灾害事故时有发生,给人民的生命财产安全带来了严重的威胁。应急疏散作为灾后应急响应的重要环节,对减少人员伤亡有着重要意义。经过长期发展,研究人员利用多种方式观察到了许多具有重要价值的疏散规律,也提出了多个优秀的模型方法。然而,应急疏散涉及到的灾害事故类型、受灾人群和应急场景等多样复杂,导致应急疏散模型的侧重点和方法论等各有不同,加大了读者对应急疏散研究现状的全局理解难度。从应急疏散行为分析、模拟仿真、策略优化、预案实施等多个角度对现有重大突发灾害事故下的应急疏散研究现状进行梳理、归纳与总结,旨在厘清一条清晰的应急疏散研究脉络。在此基础之上,进一步提炼出当前面临的主要难题与解决思路,服务于应急疏散的下一步发展。     

基于地理国情普查数据的空间规划底图智能编制处理系统研究与实现

2015年6月,全国已完成地理国情普查数据的采集、处理与底图制作等工作。本文基于地理国情普查数据,探讨利用普查数据成果完成空间规划底图的快速智能编制工作,基于研究成果完成空间规划底图智能编制处理系统的设计与开发,为空间规划底图编制的快速化、智能化需求提供一种新的解决思路。     

基于STL的A*路径规划算法设计与实验

以图论作为理论基础分析道路网络数据,采用C 标准模板库(STL),针对道路网络的特征,分析设计了A*路径规划算法并给出实例。     

空间认知导向下利用分层强化学习的最优路径规划

针对空间认知导向下模型驱动型路径规划和人们认知偏好多样性之间的矛盾,提出了一种基于分层强化学习的交互学习型路径规划方法。该方法将最优路径标准转换为路口处转向决策的瞬时奖励值,并通过预学习和实时学习两个阶段实现高效地发现总奖励值最大的最优路径策略。其中,预学习阶段自动发现子目标节点,并构建包含局部最优策略的子任务;实时学习阶段利用预定义策略实现高效的Q值更新,并根据Q值追溯最优路径。实验表明,该方法具有足够好的实时性和最优性。     

最短路径问题的一种改进算法

最短路径分析是ＧＩＳ最基本的网络分析功能。迪杰斯特拉算法是目前公认的较好的最短路径算法。文中从节约存储空间、提高运算速度出发, 在该算法的基础上, 采用点弧联合结构表达图, 提出节点的最大邻接深度概念及相邻节点低值传递方法, 实现最短路径的自动判断与提取, 并给出算法的实现方法。     

多种下垫面作业区域的无人机倾斜摄影智能化航线规划方法

传统的无人机倾斜摄影航线规划方法涉及知识面较广、专业性较强、自动化程度较低,且较少考虑不同下垫面作业区域的航线规划。本文针对平坦区域、高层建筑物区域、平坦与高层建筑物混合区域、山地或丘陵地区,依据倾斜摄影基本原理,综合考虑成图区域、成图分辨率、图像重叠度、纹理覆盖度和地形地貌等诸多因子,分别设计了相应的航线规划方法,并依此研发了一套智能化的航线规划软件,该软件人机交互较少,大大降低了无人机倾斜摄影航线规划的门槛,使得无人机倾斜摄影技术变得触手可及。     

车辆导航路径规划中道路可用性研究

定义了规划路径组分段模型和路径可用度指标，提出了基于概率模型方法的路径可用性度量模型。研究了常用的几种路径规划算法，提出了基于路径可用度指标的改进路径规划算法Mod—Dij，并与Dijkstra算法计算的路径进行了比较。结果表明，Mod-Dij得出的路径可满足实用性要求。     

无人机倾斜摄影测量在规划方案比选中的应用

通过无人机倾斜摄影测量生成实景三维模型,在实景三维模型的环境里导入拟规划的三维方案,将拟规划方案三维模型与实景三维模型进行整合。实现无缝融合后,可以从不同视角、不同方向观察、分析每个方案,进行规划方案比选,从而可以很好地把握规划方向。最终使整个规划范围内的建筑物与周围风格、色调保持一致,进而及早发现并规避规划方案中的缺陷,实现规划方案的选择。     

基于GIS的OWA方法在城市防灾规划中的应用

作为一个多准则评价的相对较新概念,基于GIS的OWA方法可以通过权重计算产生多种决策策略。分析了OWA方法与布尔决策和权重线性叠加（WLC）等多准则评价方法在决策策略上的区别,介绍了依据次序重要性来计算次序权重和应用层次分析程序（AHP）构建比较矩阵来计算准则权重的方法,并应用于唐山市防灾规划,计算了唐山市地质灾害影响下的土地利用适宜度。在分析计算结果的基础上,为唐山市土地资源的合理开发提出了建议。