黑龙江省多因子综合森林火险预报业务系统

在分析黑龙江省各地森林火灾发生特点及规律的基础上,应用10余种与可燃物干燥度、火蔓延、阻燃等有密切关系的气象因子,确定黑龙江省多因子综合森林火险气象等级预报指标;通过程序设计,建立黑龙江省多因子综合森林火险气象等级预报模型,建成森林火险预报业务系统,系统能够自动输出预报结果,在实际业务中取得良好的应用效果。     

四川省森林火险预报系统

四川省森林火险预报系统是用VB6.0语言编写,采用多因子线性回归统计方法建立的一套森林火险等级预报业务系统;本系统通用性强、功能齐全,为预报员提供了一套较完备的火险等级预报工具,同时实现了等值线这一科学计算可视化表现方式,摆脱了对专业绘图软件的依赖。     

四川省森林火险预报系统

四川省森林火险预报系统是用VB6.0语言编写,采用多因子线性回归统计方法建立的一套森林火险等级预报业务系统;本系统通用性强、功能齐全,为预报员提供了一套较完备的火险等级预报工具,同时实现了等值线这一科学计算可视化表现方式,摆脱了对专业绘图软件的依赖.     

广西森林火险等级精细化监测与预报系统研究

利用GIS技术,结合卫星遥感产品、中尺度气象站监测数据和基础地理信息数据,基于Windows系统和C#、C++、JAVA及ASP技术,开发智能化、精细化的千米网格级森林火险等级监测预测系统,为林业防火提供一个全新的服务平台,发布更加客观、及时、精细化的火险等级产品及,能够明显提升气象部门森林火险等级监测与预报业务水平有着明显的帮助,对林业部门加强森林防护工作、提高森林防火业务能力有着积极的意义。     

皖东南地区森林火险天气分析和预报

建立的森林火险天气等级的PPM预报方法,利用数值预报产品提前2—5天作出区域和区域内各地的火险等级预报,预报时效较长,准确率较高,系统由人机对话方式操作,有较强的业务使用价值。     

井冈山森林火险等级划分及预报模型构建

森林火灾严重威胁生态安全和国民经济,由于不同林地的气候以及可燃物存在差异,森林火险具有明显的区域性特征。因此,在考虑气象因子的基础上,将可燃物含水率引入小区域的森林火险指数的计算,对建立更精确的小区域森林火险等级标准和预报模型具有重要意义。本研究系统地分析了2013—2016年井冈山地区森林可燃物含水率与气象因子的分布频率及因子间的相互关系。通过主成分分析方法对所有因子进行降维处理,获得火险因子得分方程,并计算出2013—2016年井冈山地区逐日森林火险指数,进而构建火险等级划分和森林火险等级预报模型。结果表明:井冈山森林火险等级划分为5类,分别为低(火险值≤0.024)、较低(0.024火险值≤0.067)、高(0.067火险值≤0.167)、较高(0.167火险值≤0.232)、极高(火险值0.232)。基于BP神经网络模型构建了井冈山森林火险等级预报模型,预测精度可达96.4%。并利用2013—2017年卫星监测到的井冈山地区热源点数据对模型进行检验,预报准确率高达92.3%,表明该火险等级标准和预报模型能够满足井冈山地区日常防火业务需求。     

锡林郭勒盟草原火险气象等级预报方法的研究

依据国家草原火险等级划分标准,针对锡林郭勒盟的具体情况对指标体系进行逐月调整,运用多个气象因子和综合因子之间相关来确定草原火险天气等级标准,建立草原火险气象等级预报方程,并开发研制了草原火险气象等级预报服务系统,经过近1年的试运行,能够对草原火险天气进行很好的预报预测,同时指导草原火险的遥感监测业务.     

龙川县森林火险等级预报方法的建立及应用

选取1990—2015年龙川县森林火灾和气象数据,利用数理统计方法建立了龙川县森林火险气象等级预报模型,并运用Delphi 8.0编程工具,实现了从数据读取、处理和预报结果的自动化输出。通过对该模型进行检验,结果表明:大部分森林火灾事件发生在高等级的森林火险区域内,其中发生在4级和5级森林火险的比例为62.9%,证明该模型具有良好的预测效果,可以合理地反映龙川县的森林火险气象等级的特征,并达到业务应用的要求。     

红河州森林火险天气等级预报预警系统

应用红河州森林火险天气等级预报模式,对红河州1980年至2004年森林火灾与天气气候进行分析研究,研制适合红河州的森林火险天气等级预警预报系统,为公众提供更好的预报产品。     

红河州森林火险天气等级预报预警系统

应用红河州森林火险天气等级预报模式，对红河州1980年至2004年森林火灾与天气气候进行分析研究，研制适合红河州的森林火险天气等级预警预报系统，为公众提供更好的预报产品。     

重庆市森林火险等级预报方法

根据重庆林火发生特点及林火与气象条件的关系，划分森林火险等级，并引入ＥＣＭＷＦ数值预报产品建立森林火险等级预测方法，试验效果良好。     

豫西森林火险天气等级监测预报系统

豫西森林火险天气等级监测预报系统是由Ｃ和Ｃ＋＋ＢＵＩＬＤＥＲ语言编写而成的适合于河南豫西地区的业务系统软件,系统建立在９２１０卫星通信基础上,自动采集ＭＩＣＡＰＳ系统的地面,高空和格点资料数据,经过加工处理、动态筛选所需每类气象要素的若干最佳因子,分别建立多因子权重回归方程,在此基础上按照森林火险天气等级数学模式,计算各相林区的森林火险监测及预报结果。     

西安市森林火险特征分析与等级预报算法改进

利用2014—2021年西安市逐日气象要素和同期的森林火灾资料,对西安市森林火灾特征进行分析;并针对实际情况,将地理特征、人类活动区域、坡度、下垫面可燃物类型、海拔等引入到西安市森林火险等级预报模型中,改进森林火灾气象等级预报算法,提出了西安市森林火险风险综合预报模型。改进后的算法在预测精度和准确度方面均得到提升,同时该模型的预测结果比西安市森林火险气象等级预报模型明显提高,以超过3级为森林火灾危险性预警标准时,可以覆盖约65%的火灾,比改进前提高了25%。本研究对森林火灾的预防和控制具有一定的参考价值。     

东营市森林火险天气等级预报系统

利用9210传输的气象资料,选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子,根据森林火险原理,建立了东营市森林火险天气等级预报系统.     

东营市森林火险天气等级预报系统

利用9210传输的气象资料，选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子，根据森林火险原因，建立了东营市森林火险天气等级预报系统。     

河北省森林火险预报模式的改进及应用

采用数理统计的方法,增加了MODIS卫星遥感监测的土壤湿度和热源点预报因子,对河北省气象局原有的森林火险预报模式进行了改进,针对不同区域分别建立了森林火险预报模式,并对2012年河北省森林火灾实际发生情况进行了分析和应用效果检验。结果表明,2012年防火期,实况出现火灾,改进的火险模式预报森林火险气象等级5级为预报完全正确比率达66．3％;预报火险气象等级为4级（高度火险）及以上的正确率达83．1％;预报火险气象等级为3级（中度火险）及以上的正确率达98．8％;在所有的预报样本中,森林火险气象等级预报5级,但实况没有出现火灾的空报率为6．8％。检验结果显示,改进后的森林火险预报模式的应用效果更接近实际情况。     

短期森林火险等级模型的建立

黑龙江省气象部门以往建立的森林火险等级预报模型，仅是单纯的森林火险气象预报模型。由于对气象以外的影响森林火险等级的因素没有考虑，这使预报的准确性受到很大限制。为了使预报精度得到提高，从可燃物的特征入手，结合气象因子，力求得到综合的森林火险等级模型。     

焦作市森林火险等级预报系统

利用1989～1999年焦作市逐日森林火险天气等级资料，分析了焦作地区森林火险与气象要素的关系，建立了焦作市火险等级预报系统。经2001～2002年实际应用，效果良好。     

焦作市森林火险等级预报系统

利用1989～1999年焦作市逐日森林火险天气等级资料,分析了焦作地区森林火险与气象要素的关系,建立了焦作市火险等级预报系统.经2001～2002年实际应用,效果良好.     

森林火险等级气象预报县级操作系统研究

本文对HB-FFDR的县级业务作了较系统的研究.引入"林区订正",提高了林火等级预报的针对性和适用性.把森林火险等级标准、气象指标群视为一个综合评价模式,在森林火险天气(气候)及其影响评价方面亦做了有益的尝识.同时,构造出了一个县级预报操作程序框架图.总结了操作试验的效果及体会.