基于多目标遗传算法的空间优化选址方法研究

将空间信息与Pareto多目标遗传算法相结合可解决具有多个相互制约目标准则的GIS选址问题。以NSGA-Ⅱ算法为基本算法,以空间选址涉及的服务人口密度、交通成本、道路可达性等因素定义多个目标函数,通过表达空间相互作用的权重矩阵将空间信息融合在NSGA-Ⅱ中,形成GIS空间对象的多目标优化选址算法流程,并以山东省10个流行病监控点最优位置的选址为案例进行对比分析。实际应用表明,与普通遗传算法、普通NSGA-Ⅱ算法相比,融合空间信息的多目标遗传算法可有效解决复杂的空间优化选址问题,不仅可以收敛到Pareto最优集,而且解集的分布性更好,算法也具有很好的稳定性。     

基于多目标优化模型的城镇污水处理厂选址分析

综合风向、安全防卫距离、地形、水文地质等因素,利用GIS空间分析技术分析城镇污水处理厂选址范围的空间适宜性,采用近似指标权重和多目标优化方法对汉江流域上游城镇污水处理厂进行选址的优化分析。结果表明,在满足选址原则和多目标优化模型约束条件下,汉江上游流域40座城镇污水处理厂选址基本适宜,适宜的污水处理厂数量为28座,占城镇污水处理厂总数的69.5%;未同时满足选址原则和目标函数约束条件的城镇污水处理厂为12座,主要表现在卫生防护距离和距离河道的安全距离不足300 m。此外,受处理工艺、污染物负荷、人口变化、居民感官等影响,其模型的优选方案与实际选址会存在一定偏差,但可为城市规划和流域治污减排提供技术支持。     

GIS多准则的城市垃圾楼空间布局优化选址

针对城市公共设施的传统选址方法较少考虑空间维度因素的问题,该文提出了基于地理信息系统(GIS)多准则的城市公共设施选址模型,利用GIS多准则技术基于空间维度分析了城市自然环境和人文要素等综合影响下的公共设施选址方法,并以城市垃圾楼选址为例进行了实例应用。实验结果表明:该方法不仅充分考虑了城市复杂的地理环境,还深度探究了影响城市公共设施选址的综合性因素。     

GIS环境下的物流配送中心选址模型研究

在分析传统的配送中心选址模型优缺点的基础上,提出了一种基于GIS的物流配送中心选址模型。该模型采用多因素参与决策的方法,结合GIS技术与空间分析方法确定最佳选址地点,最后以张家界市永定区某街道配送仓库的选址为例对模型进行了实现。     

运用GIS进行空间选址分析

现代物流等应用空间选址的行业在国民经济生活中的重要性日渐凸现,GIS以其强大的数据管理功能、查询分析功能和数据显示功能,在空间选址的应用中具有无法比拟的优势。文章分析了利用GIS进行空间选址的优点,阐述了GIS对空间选址的支持作用,并且对空间选址的方法进行了具体分析。     

多目标粒子群算法与选址中的形状优化

选址问题是GIS最基本的任务之一.一般性的选址是基于点的位置优化,可利用有关GIS功能完成.实际的选址问题是很复杂的.在给定设施的数量和面积前提下,需要在空间上确定设施的最佳位置,并对形状进行优化,以获取最大的效用.采用一般的方法无法求解这种最优化问题.而且,当选址问题涉及多个目标和不同的约束性条件时,就会变得异常复杂.提出了利用多目标粒子群优化算法和区域形状变异算法相结合来解决复杂的空间选址问题.具有智能的搜索方法,大大提高了空间搜索能力,并保持了搜索区域的连通性,取得了较好的效果.     

GIS空间分析功能在超市选址中的应用

选择科学有效的位置是超市经营发展的先决条件,地理信息系统依靠其强大的空间分析和可视化功能使超市选址更具直观性和科学性。本文通过对商业选址影响因素的分析,采用GIS的空间分析功能实现其对多要素指标的综合分析,做出运用GIS选址的方案,实现GIS在超市选址分析中的系统设计。     

GIS在空间选址中的应用现状分析

空间选址问题涉及因素错综复杂，模型建立困难，GIS的发展为空间选址问题提供了新的技术手段，其应用于空间选址可以克服以往一些模型的不足之处，具有广阔的应用前景。本文主要对影响空间选址的因素进行了归纳总结，并对GIS技术在空间选址中的应用现状进行了一定的探讨分析。     

基于空间分析方法的商业选址研究——以珠海市香洲区为例

选址的正确与否对商业活动的成功起着举足轻重的作用,传统的商业选址方法多以数学模型或经验法则为主,而近年来随着城镇化进程的急速发展,利用传统数理方法进行商业选址不能满足商业选址的迫切需求.本文利用GIS中的空间分析方法,以珠海中心市区香洲区为研究对象,对影响珠海市商业选址的主要因素进行空间分析,为商业选址决策提供快速有效的可视化定量分析方法.     

基于遥感和GIS的选址策略研究与实现

以某地新建化工厂选址为例,详细介绍了基于遥感和GIS的工程项目选址建模方法。该方法通过遥感获得地物的空间属性和类别特征,通过GIS的缓冲区分析、再分类、栅格叠加、归组、面积计算等空间分析与统计方法实现满足多个条件的目标区块的提取。作为选址模型的具体实现,以遥感和GIS分析软件为依托,规划出了某地适宜兴建化工厂的区块,实施了化工厂选址的遥感和GIS辅助决策。     

基于多主体系统的区位建模

探讨了基于多主体系统（multi-agent system，MAS）的城市商业区位建模的新方法。模型由相互作用的环境层和多主体层组成，旨在探索商业区位过程中消费者、商业设施、政府等多主体之间以及多主体与环境之间的微观相互作用而导致的宏观商业布局过程。该模型可以方便地探索销售商在不同选址策略下商业设施的区位分布，为商业选址提供有用的决策依据，并在一个虚拟的城市空间中模拟了销售商在不同选址策略下的选址决策。     

基于GIS的保障性住房选址的决策因素分析

保障性住房的合理选址关系到被保障人群的生活质量和社会发展的稳定性,其决策因素的分析对保障性住房选址有着重要建设性意义。本文根据我国保障性住房空间选址特点,从就业保障、居住分异、公共服务配套设施完善度、经济发展等角度分析影响其选址的决策因素,然后,运用多因素综合评价法,结合层次分析和熵权系数法,建立保障性住房选址合理性评价模型,并利用GIS空间分析平台,以武汉市百步亭社区为例进行实证研究。研究结果表明,百步亭社区作为保障性住房社区选址具有较高的合理性;所选决策因素能够较好地评价选址的合理性,为今后的保障房选址决策提供参考。     

空间选址关键因素及其建模研究

影响空间选址的因素错综复杂,本文在对以往一些研究成果进行综合分析的基础上,提出了空间选址的三大影响因素:容量、区位特征和作用范围,并进行了空间选址的建模研究,建立了三个基本模型(容量因素影响模型、区位特征因素影响模型、作用范围因素影响模型)和空间选址的评估模型,并结合应用实例对该模型进行了初步的验证。     

贵港市规划项目选址辅助系统设计与实现

根据贵港市对城市规划管理的实际需求,利用数字贵港地理空间框架提供的基础地理信息数据和空间信息技术,建设贵港市规划项目选址辅助系统,笔者在完成多个数字城市地理空间框架建设示范应用系统建设的基础上,对贵港市规划项目选址辅助系统建设进行了探讨与分析,可为正在建设或将要开始建设相关信息系统的单位部门提供有益参考。     

空间核密度的城市域雨量监测计选址方法

针对雨量监测计传统选址方法未顾及城市域复杂环境的问题,该文探索了城市域雨量监测计的选址条件,提出了基于空间核密度分析的雨量监测计选址模型。以空间核密度分析方法实现雨量计选址较好地平衡了城市域选址的地理环境约束;以雨量计设备信号传输等属性信息辅助并结合GIS缓冲区分析实现了雨量计选址的优选;利用3次实测降雨数据结合交叉验证方法验证了雨量计选址的合理性。实验结果表明,所制定选址条件及选址方法在城市域中具有较好适用性,对水文设备(积水计等)的选址分析具有较好的借鉴意义。     

基于模糊综合评判的选址空间决策支持系统

传统的选址空间决策支持系统的数学模型难以全面考虑复杂、抽象的选址影响因素,难以把一些模糊的约束条件纳入数学模型,因而模型存在一定缺陷。利用模糊综合评判进行选址空间决策支持系统的研究,可以充分利用GIS的空间和非空间信息,且考虑的因素更为全面,极大地避免了人为因素的影响,是对选址决策支持系统数学模型的改进。     

蚁群智能及其在大区域基础设施选址中的应用

提出了基于蚁群智能的空间选址模型,通过蚁群智能和GIS的结合来解决复杂的空间优化配置问题.这种启发式的智能搜索方法大大提高了空间搜索能力.为符合选址问题的求解,从信息素更新方式和禁忌表调整策略两方面对基本蚁群算法进行改进.同时,为了使得模型能实用于大区域的基础设施选址,提出了"分步逼近"的策略,取得了较好的效果.将所提出的模型应用于广州市公共没施的空间优化选址.实验结果表明,该方法比简单搜索方法和遗传算法更有优势.     

基于空间分析和遗传算法的公共服务设施选址

本文主要从城市规划、土地利用规划的角度,对涉及公共服务设施选址的多个图层进行缓冲区分析、叠加分析、空间查询统计等,得到一系列符合规划的候选地址.引入遗传算法,在满足居民对公共服务设施的需求以及享受公共服务设施的总体成本最小的目标前提下,得到最佳的选址方案.以广西某规划新区小学用地选址为例验证了方法的有效性.     

基于GIS的地下防灾空间选址研究

地下防灾空间是城市防灾体系的重要组成部分.应用GIS技术,建立了城市地下空间防灾选址的指标体系和综合评价模型,基于GIS数据采集和模型原理的研究成果,为地下空间防灾规划提供了定量依据,改善了评价的模糊性和主观性,使地下空间防灾选址更加客观、科学,也有助于改善规划管理和决策.     

设施空间选址中的GIS技术支持

设施空间位置选择的好坏,直接关系到设施能否最大限度地发挥其效用和实现其利益或价值,而传统的选址决策方法存在着许多固有的不足。GIS技术的发展,为我们快速全面获取并交互可视化地分析建筑物所在区位的信息提供了良好的技术支持,从而为解决传统选址方法所面临的难题提供了新思路。本文详细介绍了GIS技术在设施空间选址中的支持作用。