小波变换用于建筑物变形监测精度的确定与评价

重点分析工作中某厂房建筑物变形监测的精度确定问题,对观测环境条件较差的监测部位已有观测资料,首先实施小波变换来估计实际监测精度,然后与其相应的理论精度相比较,并结合实际监测条件评价其观测质量,从而为后续的变形监测工作提供参考。     

超高层倾斜建筑周日变形监测数据分析

结合CCTV新台址主塔楼施工质量控制要求,介绍了应用测量机器人进行周日变形监测的过程,采用了小波变换技术对监测数据进行处理,结果表明小波变换对观测数据的误差剔除,高精度测量机器人技术对高层钢结构倾斜建筑周日变形规律的精确反映.     

基于小波变换和灰色模型的变形监测数据分析

变形监测数据中噪声等随机扰动的存在导致传统GM(1,1)模型的预测性能较差,难以满足实际工程应用要求.提出一种基于小波变换和灰色理论的变形监测数据分析方法.首先,根据最小熵准则自适应确定最优小波分解尺度;然后,利用小波变换对变形监测数据进行噪声抑制,消除扰动误差;最后,对噪声抑制后的变形监测数据进行灰度建模,利用GM(1,1)模型对未来形变进行预测.采用两例典型实例对所提小波GM(1,1)模型和传统GM(1,1)模型的建筑物形变预测性能进行对比评估,结果表明所提方法能够获得更高的预测精度,对不同数据的适应性和泛化能力更强,可满足实际工程应用需求.     

建筑GPS变形监测中小波分析的应用

在建筑的变形监测中,GPS观测数据中的噪声会对结果造成影响,可以利用小波变换的方法来去除噪声,提高结果精度。本文结合实例,分析了小波分析在建筑GPS变形监测中的应用,提出了一种评价小波去噪效果的新指标,表明利用小波去除噪声可以有效地提高GPS变形监测的精度。     

基于小波变换的建筑物抗浮失效事故变形监测的应用研究

在高层建筑的施工运营阶段,由于城市地下水位的变化及建筑物抗浮设计不合理,地下建筑抗浮失效事故日益增多。为保证抗浮失效事故处理阶段建筑物的安全,对其进行持续的变形监测是十分必要的。本文结合工程项目,对此类事故处理阶段变形监测的组织实施进行整理,利用小波变换对短周期的监测数据进行降噪处理,得到有效数据,通过各方信息分析总结变形监测在高层建筑抗浮失效事故中的应用。     

GPS变形监测系统中消除噪声的一种有效方法

GPS变形监测系统的观测资料可看成为与时间有关的数据序列，应用小波分析理论，研究了时间序列观测数据的误差消除问题。结果表明，借助于小波分解与重构，可有效地从强噪声干扰的观测数据序列中提取变形特征。该方法解决了传统处理技术对非平稳、非等时间间隔观测数据序列滤波的局限性问题。     

小波变换和BP神经网络模型在沉降变形监测中的应用研究

变形预测在预报工程险情方面起着关键性的作用,针对施工中需及时、准确地预测变形的问题,本文利用小波变换原理对监测数据进行降噪处理,并采用BP神经网络分析不同训练样本下的预测效果和精度水平。实验结果表明:基于小波消噪后的BP网络模型,以连续的近期观测数据作为训练样本,对下期变形预测精度高,效果好,相对误差很小。因此,小波变换和BP神经网络模型在沉降变形监测工程中能作为预测研究与应用的参考。     

小波分析在高层建筑动态监测中的应用

变形分析中，研究小波变换的最终目的在于应用。首先简要介绍了基于小波变换的变形分析方法、作用及实施步骤。然后，结合厦门建行大厦高层建筑GPS动态监测的实测资料进行分析。结果表明，应用小波分析法可以有效地实现结构振动信号的提取。文中给出了GPS动态监测方案、数据分析方法及结果。     

小波分析在GPS变形监测数据处理中的应用

阐述了小波变换在变形监测数据处理中的应用方法,将变形监测的数据序列视为不同频率成分组成的数字信号,用MATLAB编程实现小波分析对监测数据的粗差识别、消噪、发展趋势的提取,实例表明,小波分析可以较好地适用于大坝变形监测的数据处理。     

EMD和SSA组合方法在GNSS多路径误差处理中的应用

提出EMD和SSA组合方法对GNSS观测数据进行多路径误差滤波。通过对实际GNSS变形监测数据处理,结果表明,该方法能够有效剔除多路径误差,获取建筑物真实结构震动信息。与高精度测量机器人观测数据对比结果显示,经过EMD+SSA方法处理后,观测精度获得明显提高,能够满足变形监测的精度要求。     

小波理论在变形分析中的应用

本文简要评述了变形分析的几种常用方法。接着详细论述了小波变换应用于变形观测数据处理的基本原理。探讨了小波分析在其应用中的基本模型。     

小波理论在变形分析中的应用

本文简要评述了变形分析的几种常用方法。接着详细论述了小波变换应用于变形观测数据处理的基本原理。探讨了小波分析在其应用中的基本模型。     

变形监测中GPS信号衍射误差的环境建模法

信号衍射是GPS结构变形监测的重要误差源之一.GPS天线周围的建筑物是常见的信号衍射体.针对在变形监测中观测环境相对固定之特点,提出一种基于环境模型的衍射误差建模算法.若干试验表明所提方法能有效检测并削弱衍射误差对变形监测结果的影响.     

精密电子仪器在高层建筑物变形监测中的应用研究

电子技术的发展促进了建筑物变形监测手段的多样化,本文通过两种精密电子仪器在高层建筑物变形监测中的应用研究,对比分析出所测建筑物最大沉降量为1.93mm,观测期间平均沉降速率0.003mm/d,最大变形值为0.23m。与传统方法对比说明了这两种监测方法应用在高层建筑物变形监测中稳定可靠、精度高、效率高。     

框架结构建筑物的沉降观测方法探讨

建筑物的整体稳定性是保证结构稳定的必要条件，其局部不均匀沉降将可能造成建筑物结构变化、局部应力集中等问题。为了保证建筑物能够正常使用，在建筑物建造和使用过程中有必要对其结构稳定及地基变化进行必要地变形监测。本文结合杨凌农业高新技术产业示范区框架结构电信生产楼的沉降监测实践，为探讨同类建筑物的变形监测，提供相应的布设方案及沉降观测方法。     

浅述建筑变形测量精度和频率的确定

确定变形测量精度的方法是取观测中误差不大于建筑物允许变形值的1/10～ 1/20作为变形观测的监测精度.变形测量频率应本着实用原则确定,测量频率既要能正确放映出变形点的变化过程,又不得漏掉变化时刻,还要考虑观测工作量.     

GPS监测高层建筑风致振动变形及小波应用

从模拟振动实验和工程实测两方面验证了高采样率GPS单历元定位技术是一种监测高层建筑风致振动的有效手段。应用小波对GPS观测的振动信号进行提取,结果表明,GPS能精确地观测到建筑物2mm的风致振动变形。     

基于小波分析的GPS双差观测数据消噪方法研究

通过双差方法难以消除的多路径误差、接收机观测噪声等非模型化误差会大大影响GPS动态定位的精度.基于小波分析的理论,对GPS双差观测数据序列的消噪问题进行研究,结果表明,利用小波去噪原理,可有效地从受到强噪声干扰的GPS观测数据序列中提取变形特征信息,增强基线解算的有效性,提高GPS定位精度,解决传统技术对GPS动态监测...     

基于小波变换的GPS动态变形分析

介绍了小波滤波去噪的原理并讨论在动态环境下GPS多路径效应的重复性问题。首先利用小波方法对静态观测数据的残差进行去噪,提取具有系统性的多路径误差改正模型。然后,根据多路径误差重复性的特点,对后续动态观测的数据进行改正。通过实验证明:经重复性模型改正后残余的多路径噪声符合正态分布的特点。然后采用小波软阈值去噪方法,消除剩余的多路径误差,可进一步提高动态变形监测的精度。     

小波变换阈值去噪法在GPS数据处理中的应用

在介绍小波变换阈值去噪法的特性及其有点的基础上,结合武汉某大学教学楼GPS变形监测数据,首先使用不同的小波函数及阈值策略分别对GPS观测数据的非差、单差相位观测值和伪距观测值进行阈值去噪处理,然后分别使用Bernese高精度数据处理和Trimble TG0软件对消噪前后的单差相位观测值、非差相位观测值和伪距观测值进行基线解算。最后,比较消噪前后基线解算结果,分析不同小波函数和阂值策略对基线解算精度的影响,探讨小波变换阅值去噪的合理方法。