数字调绘系统在基础测绘生产中的应用

近年来,我院开展以“采编一体、内外一体、图库一体”为核心的信息化测绘生产体系建设,航测生产流程再造工作是关键所在。这就要求航测外业调绘要满足内外一体化的要求,实现外业调绘信息的快速、高效录入,减少繁琐作业环节（编辑打印调绘片、外业清绘调绘片、内业转绘调绘成果）实现外业调绘信息的数字化,这也是提高生产效率和降低作业成本的核心技术之一。针对野外测量生产信息化的薄弱环节,我院通过使用GEOWAY Fielder数字调绘系统,大大提高了野外调绘的工作效率,解决了新增地物标绘的精度问题,为数字化图生产与建库的前端数据采集提供了新方法。本文主要介绍了GEOWAY Fielder数字调绘系统在我院基础测绘1∶10000数字线划图生产中的应用,总结出数字调绘系统定位精度及数字调绘系统的优势和实际应用中应注意的问题。     

地物矢量数据的检查方法

研究了地物矢量数据的质量检查问题。采用数据结构逐项匹配的方法对地物属性进行自动检查 ,用地物与最新的数字调绘片叠加显示的方式来检查地物采集的位置精度、属性精度、数据的完整性以及数据的现势性 ,错误或遗漏将直接标注在调绘片上。实验表明 ,用文中提出的方法检查地物数据比用传统方法准确、有效。     

高分辨率遥感影像自动生成DEM的研究

以三江源测区为研究对象,采用传统法和影像自动匹配法进行DEM制作。通过试验研究及对比分析发现:两种方法制作的DEM均能满足精度要求,传统法精度高,过程流畅,工艺纯熟,不足之处是工期较长;影像自动匹配法制作的DEM精度虽不及传统法高,但其工期短,工效是传统法的5倍左右。考虑到在满足精度要求的前提下,作为提高作业效率的一种方法,影像自动匹配法大规模制作DEM可应用于实际生产。     

地物矢量数据的检查方法

研究了地物矢量数据的质量检查问题.采用数据结构逐项匹配的方法对地物属性进行自动检查,用地物与最新的数字调绘片叠加显示的方式来检查地物采集的位置精度、属性精度、数据的完整性以及数据的现势性,错误或遗漏将直接标注在调绘片上.实验表明,用文中提出的方法检查地物数据比用传统方法准确、有效.     

此物矢量数据的检查方法

研究了地物矢量数据的质量检查问题。采用数据结构逐项匹配的方法对地物属性进行自动检查，用地物与最新的数字调绘片叠加显示的方式来 检查地物采集的位置精度、属性精度、数据的完整性以及数据的现势性，错误或遗漏将直接标注在调绘片上。实验表明，用文中提出的方法检查地物数据比用传统方法准确、有效。     

数字影像投影转绘算法及其在地质编录中的应用

本文研究了基于DSM（数字表面模型）的数字影像投影转绘方法，着重探讨了确定物方投影点的解算收敛条件及收敛算法。在工程地质摄影编录系统中，该转绘方法成功地应用于对普通数码影像的信息转绘。实验表明，本文所述基于DSM的数字影像转绘方法具有优良的适用性及精度，并且大大降低了影像投影转绘作业的专业技术要求。     

基于有理函数“天绘一号”影像无控制正射纠正

文中根据影像正射纠正的基本原理和方法,利用有理函数模型和天绘一号三线阵影像自身生成的DEM数据,实现天绘一号影像的正射纠正,并依据无控制条件下的影像纠正精度估算公式对影像正射纠正精度进行估算,按此方法在东北区域制作DOM,然后利用天绘一号卫星摄影参数检测场的航空影像成果对纠正的精度进行验证,实验结果表明,在天绘一号三线阵影像生成的DEM支持下进行天绘一号影像正射纠正具有较高的精度,能够满足制作1∶5万正射影像精度的要求。     

ICESat激光高程点辅助的天绘一号卫星影像立体区域网平差

无地面控制点（简称无控）区域网平差是实现卫星影像无控测图的一项重要技术,对于境外和外业测控困难区域的测图具有重要意义。然而,无控区域网平差的定位精度一般难以满足对应比例尺测图规范要求。利用公开、可稳定获取的公众地理信息数据辅助区域网平差,是提高卫星影像无控定位精度的有效途径,其中ICESat激光高程点便是一种良好的高程控制数据。为了提高天绘一号卫星影像无控定位精度,本文提出ICESat激光高程点辅助的卫星影像模型法立体区域网平差方法。首先,以30 m分辨率SRTM估算的地形坡度作为限制条件,结合激光高程点自身质量评价信息,自动提取高质量ICESat激光高程点;其次,利用自动匹配的连接点进行模型法自由网平差,实现卫星影像几何定位精度的相对一致性（内部一致性）;最后,将激光高程点自动量测至卫星影像作为控制点,其平面坐标根据自由网平差结果前方交会计算而得,高程坐标取自激光点高程,再次进行区域网平差精化定向参数,提高卫星影像的绝对高程精度。最后本文利用山东全省的天绘一号卫星影像进行试验,验证了本文方法的有效性和可行性。     

SRTM高程数据辅助的国产卫星长条带影像匹配

针对国产卫星数据特点及长条带影像匹配困难问题,提出了一种基于全球SRTM数据的影像匹配方法。本文探讨了长条带影像物理分块机制,并引入LBP/C算子实现了兴趣点的筛选。在全球SRTM数据的辅助下,采用投影轨迹法,建立了近似核线方程。沿核线方向,进行局部畸变改正,进而消除匹配窗口的几何变形与辐射差异,利用金字塔匹配策略,逐层进行相关匹配。最后,在原始层引入MPGC(Multi-photo Geometrically Constrained Matching)算法与RANSAC(Random Sample Consensus)算法,进行精化匹配,并剔除误匹配点。文中综合运用了小面元几何纠正法与基于控制网的匹配生长算法,从而提高了匹配点的精度与均匀性。本文方法可在并行环境下全自动实现不同分辨率、不同视角、不同时相的多轨道长条带影像匹配,获得高精度的同名点观测值。以天绘一号与资源三号卫星影像作为试验数据,与现有匹配算法进行对比结果表明该算法具有较好的鲁棒性,能够达到较高的匹配精度。     

基于像素工厂的遥感影像快速纠正精度及效率探讨

如何快速高效地处理海量遥感影像是一个值得研究的问题。基于像素工厂采用影像自动匹配控制点、稀少控制、已有加密成果导入3种方法进行影像快速纠正试验,对其结果进行精度检测,同时以传统影像纠正软件的作业过程为参照,对纠正精度和作业效率进行比较,总结基于像素工厂进行影像纠正的优势。