深圳超大城市气象探测数据在科学研究中的应用

按照不同的探测设备类型,对深圳超大城市气象探测体系,尤其是探测数据在科学研究中的应用作了梳理,结果发现:深圳的大量气象探测数据已经在多个领域的科学研究中发挥了重要的支撑作用,大大加深了对城市灾害性天气,城市气候以及大气环境规律、特征、机制的科学认识,有力促进了深圳气象业务和服务工作的发展。未来深圳将继续加强城市冠层探测体系研发,开展多源观测数据的在线融合并推进气象观测的社会化,更充分发挥深圳超大城市气象探测数据的效益。     

深圳市的干旱特征分析及对策研究

干旱是深圳常见的灾害性天气之一。干旱缺水己成为制约深圳市经济发展、影响和谐深圳的重要灾害性天气。本文用‘透雨标准法’对深圳市历年来的干旱强度和特征进行了统计分析,得出近几年深圳市的干旱有变严重的趋势;并分析了深圳市干旱的成因,提出了一些应对的方法;同时也指出准确的气候预测对政府决策的重要性。     

深圳重大灾害性天气的概念模型系统介绍

通过统计分析1970～2009年深圳出现的台风、暴雨、高温、大雾等灾害性天气过程的环流特征,构建了深圳市重大灾害性天气的概念模型和指标体系,研制开发了基于Web网页的集实时资料自动接收和处理、数值预报产品深加工和综合显示、各类灾害性天气过程概念模型查询显示为一体的灾害性天气查询系统。     

上海城市气象综合观测网应用及展望

上海气象观测历史悠久,已基本建立了综合城市气象观测网络,为城市运行提供了关键气象信息应用和服务。未来,上海市气象局将以开展超大城市综合观测试验和智能气象为重点,提高城市气象观测的探测水平和应用能力。     

大运会期间深圳重度灰霾天气特征及环流形势

针对第26届大学生运动会将于2011年8月在深圳市举办,利用常规气象观测资料和NCEP再分析资料,分析深圳8月份重度灰霾天气的分布特征、环流形势,以期为大运会期间天气服务保障提供科学依据。结果表明:8月是深圳一年中霾天气相对较少的月份;8月份深圳霾和重度灰霾天气均呈上升趋势;霾天气造成能见度明显下降,重度灰霾日平均能见度仅4 km,08:00～14:00是重度灰霾最容易出现的时段;大运会期间重度灰霾天气影响概率较低,且持续时间低于6 h;深圳8月份重度灰霾天气主要发生在副热带高压控制、热带气旋型两种不同的环流形势下,其中热带气旋型是8月份造成深圳重度灰霾天气的主要形势。     

1953-2005年深圳灾害性天气气候事件的变化

以1953-2005年深圳市逐日最高、最低、平均温度资料为基础,分析近50 a来深圳市的气温变化特征,通过气候变暖前后灾害事件的次数和强度的对比,分析了灾害性天气气候事件的变化规律。研究表明,在全球气候增暖和城市化快速发展的过程中,深圳市的灾害性天气气候事件发生了明显的变化：变暖前后,暴雨次数无明显变化,但20世纪90年代极端降水事件加剧;雷暴日数减少;霾现象日趋严重;高温日数明显增加,持续高温加剧;低温、低温阴雨天气明显减少;影响深圳的热带气旋数量减少,但降水强度在加大。     

谈基层气象台站在农村气象防灾减灾中的作用

在分析黔江气象灾害特点及防灾减灾体系建设的基础上,从完善综合气象观测网建设、做好灾害性天气专项气象服务、解决气象信息最后一公里问题、加强人工影响天气工作、强化气象科普宣传等方面进一步提出了加强基层气象台站在在农村气象防灾减灾中的作用发挥。     

青藏高原热源与天气系统影响灾害性天气的研究进展

青藏高原热源与天气系统对我国灾害性天气的影响一直是高原气象学的重点和难点。本文从高原热源与天气系统影响灾害性天气关键区与强信号、高原涡与西南涡基本结构和演变特征及其东移机制、高原热源与天气系统关系及其对暴雨天气影响、基于高原影响的灾害性天气分析诊断预报技术等4个方面,综述了其近10年内的最新进展;并针对高原地-气过程影响、天气系统分布演变特征、高原影响灾害性天气机理和高原气象观测试验布局等研究指出了存在的主要问题;最后,围绕高原气象综合观测系统、高原天气变化理论和高原天气预报技术展望了青藏高原影响灾害性天气未来的主要发展趋势。      

构建精准化智能化预报服务体系的深圳实践和展望

总结了深圳市气象局建立精准化智能化预报服务业务的三个重点阶段,系统论述了深圳模式的特点,深入剖析了体系的四大创新点:技术创新是引领精准智能化预报业务体系发展的不竭动力、"互联网+"气象服务模式成为大城市精细化预报服务标杆、预警信息全覆盖与高效精准靶向发布、打造气象灾害预警四级协同化防灾新机制。立足服务国际化城市发展,以构建以大数据为基础的深圳大城市预报服务业务体系为出发点,文章最后对体系未来发展提出总体设计:打造涵盖业务全链条的全面感知系统、构建基于大数据的多维度多类型的数据管理框架、发展基于大数据的智能预报大脑、发展基于影响的灾害预报和风险预警、构建一体化智能化的综合预报业务管理平台、形成基于影响的陆海一体化气象灾害预警预报服务体系。     

浙江省农业气象灾害观测记载方法的研究

通过正确的农业气象灾害观测记载,摸清灾害性天气对农作物的影响程度、出现频率,及时提供情报,找出防御措施,采取补救办法,为农业丰产稳产提供可靠的气象服务,这是我省气象为农服务工作的重要方面。我省主要的灾害性天气有:早涝、春秋季低温连阴雨,台风、寒潮、冰雹、龙卷风、高温干旱风等。这些灾害性天气对我省主要农作物的影响比较大,通过全省十多个农业气象观测台站近十年来的观测试验结果,我们对此进行了研究,现提出影响我省稻、麦、棉、油生长发育的灾害性天气的观测记载方法,综述如下:     

第26届世界大学生运动会期间深圳气象条件分析

利用1953～2009年地面气象观测资料、闪电定位资料,采用数理统计等方法,分析深圳8月气候特点以及对竞赛有不利影响的灾害性天气发生规律。研究表明:深圳8月降雨频率高,是影响大运会最频繁的气象因素;风力较弱,海上帆船赛将面临风速过小的问题;天气湿热,应做好防晒防暑的准备工作;热带气旋影响概率为73%,按平均状况,大运会期间可能有1个热带气旋影响深圳;暴雨影响概率76%,月平均暴雨日数1.9 d,大运会期间可能遭遇1 d暴雨;雷电频率高,日影响概率约50%,赛事安排上应考虑雷电活动的影响。     

黎平县气象灾害特征分析以及防御对策浅析

利用黎平站1957—2007年51 a地面气象观测资料,统计分析黎平县各类灾害性天气的时空分布特征。结果表明:影响黎平县主要灾害性天气是暴雨、雷暴、低温降雪、冰雹以及干旱;除冰雹日出现的次数逐年减少以外,其它各类灾害天气出现的次数逐年增加,其中又以干旱最为显著。对此,提出相应的防灾、减灾对策。     

贵州强降雨天气过程决策服务模式

【目的】为深入总结贵州气象防灾减灾工作中面向党政领导和相关部门的灾害性天气决策气象服务模式。【方法】在服务需求分析的基础上,结合典型案例,对近年来强降水等灾害性天气过程中的预报服务机制进行总结凝炼。【结果】提出灾害性天气“过程前、过程中、过程后”关键时间点的跟进式气象服务“4+3”模式和强降雨临灾服务的“24-6-2-2”递进式预报服务模式。【结论】 经近年来实践检验,相关服务模式能有效应对强降水等灾害性天气过程,有力支撑党政领导和部门决策应对灾害性天气,有效助力防灾减灾救灾工作。     

石家庄的高温闷热天气

高温闷热是一种灾害性天气，对人们的生活和生产均有很大的影响。针对近几年来石家庄频繁发生的高温闷热天气，对比分析了石家庄市与附近大城市及“三大火炉”城市的温度变化和高温闷热特点，并对干热和闷热者了区别分析，总结了它们出现的天气形势特点。     

陕西省2017年气象灾害特征及服务

2017年陕西省先后经历了霾、雨雪、冰雹、大风、寒潮、高温、暴雨等多种灾害性天气过程,尤以暴雨、冰雹、高温和干旱灾害影响最重。经综合评估,2017年陕西省气象灾害影响属于一般年份。对于每一次灾害性天气过程,陕西省气象台均提前发布预报预警,加强服务,大力提升服务效益,得到各级领导和部门的肯定。通过对2017年气象灾害分析体会到,灾害性天气的预报服务需要：提高突发灾害性天气监测预报能力;加强信息传播能力建设;加强政府主导、部门合作。     

市级灾害性天气应急服务系统

灾害性天气应急服务系统是市级气象台根据实际工作需要,研制开发的灾害性天气监测、预报预警业务系统。系统实现了对灾害性天气的实时监测,预警信息编辑、制作和发布,灾情快速评估及极端灾害性天气预报应急服务等功能。介绍了系统的功能特点和业务应用情况。为市级台站做好灾害性天气监测、预报和预警应急服务等工作提供了可借鉴的思路。     

国家地面气象观测站气象探测环境保护问题的探索

<正>1引言气象事业是基础性社会公益事业,在经济建设、国防建设、社会发展、生态环境保护、人民生产生活中发挥着重要的基础性作用。气象观测工作是气象业务服务和科学研究的基础,气象探测环境保护的好坏直接关系到气象观测基本数据的代表性、准确性、连续性和可比较性,关系到天气气候预测预报和气象服务的准确性和针对性,关系到我国社会发展、经济建设、国防建设、生态文明建设和人民生产生活的安全问题,也关系到我国气     

黑龙江省灾害性天气统计分析

黑龙江省地处我国的高纬地区,四季分明,灾害性天气一年四季均有发生。除了夏季强对流和强降水天气外。还经常发生暴雪、寒潮、沙尘暴、霜冻等灾害性天气,通过对黑龙江省的灾害天气的准确把握．可以为全省农业、交通等部门做好服务。     

甘肃冬半年重要天气预报系统简介

用ＥＣＭＦ作为基本资料,对北半球超长波进行分型后,做寒潮中期预报。并对伴随寒潮天气出现的灾害性天气采取逐步逼近的预报方式,制作了冬半年天气服务预报系统,实现了预报客观自动化。     

“7.29”青海重大灾害性天气过程决策气象服务案例分析

2012年7月29日至30日,青海省出现了重大灾害性天气过程,本文利用数值预报产品和常规气象观测资料、卫星云图、多普勒雷达回波产品资料,对此次过程进行了详细分析,总结归纳了预报技术指标与预报技术难点,并分析了这次决策气象服务情况,总结了其成功经验。