中强地震前冀鲁豫交界区地下流体数据的合成缺信量特征研究

采用概率化预处理方法,把冀鲁豫交界区地下流体多种观测项目的观测值转化为概率值时间序列,在此基础上计算了该区地下流体构成的信息源系统合成缺信量值,分析了合成缺信量值变化与1983年山东菏泽Ms5.9级地震和1985年河北任县Ms 5.0级地震的关系,结果显示,在这两次中强地震前分别出现了明显的低值异常过程,中强地震都发生在低值处,震后恢复到高值.通过研究认为该区合成缺信量值降到0.52为发震前兆异常警戒线,并且离中强地震发生的时间越近,异常过程越明显;震级越大,异常时间越长.     

地震前兆观测资料的分形处理方法

本文从自仿射分形的角度探讨地震兆汾观测资料的分形处理方法。在对自仿射分形的分维量测方法进行对比分析的基础上，给出了处理地震前兆观测资料较为适用的分形方法和满足计算需要的样本点数，从对部分水氡和地电阻率资料进行了处理分析中，得到了有益的启示：地震前兆时序观测资料可用分形方法处理分析，分维值可反映观测资料的结构变化特征，其作为一个无量纲量为综合对比分析各类前兆现象，探讨地震前兆场的复杂性特征提供了有效     

多种前兆观测数据的合成信息熵研究

采用概率化预处理方法,把多种前兆观测值时间序列转化为概率值时间序列．在此基础上,应用信息论基本原理,计算由多种前兆观测项目构成的信源系统的合成信息熵．通过对乌鲁木齐及邻近地区１７种前兆观测资料的实际计算,发现在多次中强地震前出现半年至一年的减熵异常过程     

地电阻率短临前兆异常的判定方法研究

本文用一阶差分和相干加权计算等方法对地电阻率观测资料进行处理，其结果较好地突出了短临前兆异常。进而研究了地电阻率短临前兆变化特征及其短临预报指标；采用归一化方法将电阻率各异常参量转换为地震前兆信息量，为多种前兆方法进行综合跟踪预报提供了必要的基础资料。     

多学科前兆场联合反演孕震区力学参数的探讨

根据地震前兆位移场的解析表达式，进一步给出各种应变，倾斜，地下水和地电阻率的前兆场的解析表达式，讨论了根据多种前兆场观测资料反演潜在震源参数的可能性。由于在这些表达式中具有相同的未知数F，x,y,hα，β，充分利用上述各种前兆场观测数据，联合反演潜在震源参数应数应该是可行的，但是，对于前兆台站来说，由于受局部条件和仪器漂移等因素的影响，观测资料往往与面上观测结果不一致。在实际反演计算时，还有许多技术问题需要解决。     

地磁前兆异常的动态从属函数

地震前兆涉及到多种地球物理观测方法,且计量单位各不相同,因此,各类前兆异常之间无法进行直接的定量对比,这给地震预报研究带来了困难.应用异常从属函数值（无量纲量）可统一规划不同性质、不同计量单位的地震前兆异常.本文通过研究地磁资料从属函数,发现1995年9月20日山东苍山Ms5.2级地震前有明显的前兆异常.增强了对地震前兆异常的识别能力,文中提出该方法在地磁场研究中应注意的问题.     

线性度方法在前兆观测数据分析处理中的应用

利用空间线性度方法，对前兆场中不同台站，不同学科的前兆观测数据从总体形态上进行综合分析，得到关于描述前兆场的新的特征量ａ（空间线性度）本文给出了空间线性度的具体计算方法，并以华北地区为例，分析处理了区内１９７０～１９９４年部分地电阻率和地下水位观测资料，所得结果表明，新的前兆特征量ａ在中强地震之前一年左右时间内有异常显示。     

丽江地震台形变观测典型前兆短临异常特征识别分析

以2012年6月24日宁蒗5.7级地震为例,通过研究该地震前后的数字化形变观测资料,用多种分析方法,对宁蒗5.7级地震前的形变观测资料的短临前兆异常特征进行了识别与分析,并总结了前兆异常识别的方法。     

江苏省数字化前兆观测台网气象资料分析

地震预报水平的提高，必须建立在可靠的观测资料基础之上。随着计算机技术、数字通讯技术、数据采集技术的飞速发展，地震观测资料无论从观测精度、采样率，还是传输速度上都有了极大的提高。江苏省数字化地震前兆观测台网经过“九五”的建设，目前已初具规模，共建成了12个数字化前兆观测台站。这些数字化前兆台站为江苏地震研究提供了丰富的信息。但同时也带来了一些新问题，例如，与使用了十多年、甚至几十年的模拟观测量之间有何差异，高采样率带来的一些高频干扰成分如何剔除，这些都需认真分析研究。本文选取了2000年7～10月气象三要素(气温、气压和雨量)的数字化观测记录进行了分析，期望对同行在使用这些仪器的观测资料时能提供一些有益的帮助。     

川滇前兆群体异常与成组强震

本文给出了前兆群体异常信息提取的3种方法，即前兆综合信息量S、前兆群体非均匀度ID，以及近源异常凸现值NS的数学分析。利用这些方法，对川滇地区地形变、地下流体、水化学组分等多种监测手段的多台项观测资料进行了统一计算分析。研究结果表明，在川滇地区，单个6级地震与成组强震的前兆群体异常表现有较大差异，成组强震前兆群体异常信息更为丰富。所给出的多种前兆群体异常信息提取方法和计算结果，可在川滇成组强震预报实践中应用，其中前非群体韭均匀度是以群体前兆异常分布特征是否被突破作为异常标准的，能够自动识别异常。     

Anomalies of Precursory Group and Grouped Strong Earthquakes in the Sichuan-Yunnan Region

Three methods of extracting the information of anomalies of a precursory group are put forward, i.e., the mathematical analyses of the synthetic information of earthquake precursors(S), the inhomogeneous degree of precursory groups ( ID ) and the values of short-term and impending anomaly in near-source area (NS). Using these methods, we calculate the observational data of deformation, underground fluid and hydrochemical constituents obtained from different seismic stations in the Sichuan-Yunnan region and conclude that the synthetic precursory anomalies of a single strong earthquake with Ms6.0 differ greatly from those of the grouped strong earthquakes, for the anomalous information of precursory groups are more abundant. The three methods of extracting the synthetic precursory anomaly and the related numerical results can be applied into the practice of prediction to the grouped strong earthquakes in the Sichuan-Yunnan region. Inhomogeneons degree (ID) of synthetic precursory anomaly can be identified automatically because it takes the threshold of distributive characteristics of the anomalies of precursory group as its criterion for anomaly.     

新疆地震前兆异常特征研究

利用几种综合分析方法研究了前兆群体异常与新疆区域地震活动的关系; 在单项观测手段研究的基础上, 归纳了新疆中短期前兆异常、 尤其是短期异常的特征及阶段性演化标志; 剖析了2个典型震例。 研究认为, 新疆中强以上地震的前兆异常存在明显的阶段性, 综合分析方法可为中短期预测的提供依据; 多测项前兆异常的准同步转折是阶段性发展的主要指标; 短期内多种异常的集中出现可能是进入短期阶段的标志; 在无明显趋势性的背景异常时, 大范围、 多测项的前兆突变可能是强远震的异常特征; 形变异常强度AF值可为判定地点提供依据。     

Synthetic Model for Prediction Seismic Risk in About 10 Years

In this paper, the relation that strong earthquakes and seismo-geological conditions bear with precursory phenomena has been analyzed. The information content concerning the long-term (i.e., a decade) seismic risk that various precursors can provide has been estimated by using the quantitative judgment method. On such a basis, a synthetic probability model for predicting the strong earthquake risk in about 10 years has been suggested. With the northern part of North China used as the test region, the feasibility of the model which is used for medium-term to long-term prediction has been proved.     

滇西实验场及邻区前兆群体异常与成组中强震的关系

本文使用前兆群体异常信息提取的方法,即应用前兆群体非均匀度ID和前兆综合信息量S数学分析,以及相关计算软件,对滇西地震预报实验场及邻区(N24～28°,E98～102°)的断层形变和地下流体各种监测手段的多台项观测资料进行了系统计算分析。研究结果表明:多台多测项前兆群体异常的映震效果优于多台单测项前兆群体异常的应震效果;前兆群体异常与中强地震的对应关系较好,且一组前兆群体异常一般会对应2次以上中强地震,显示了前兆群体异常与地震成组对应关系,而不是以往单次前兆与单个地震一一对应关系。     

寂静的前震与地震预测

寂静地震的研究具有重要的理论与实际意义。统计表明，与寂静地震有关的前驱波比前震有更大的普遍性，出现的时间主要集中在主震前7天之内，从一部分中等地震到特大地震之前都已观测到前驱波，这就说明大的脆性破裂之前，较小的缓慢破裂在自然界是存在的而且比较普遍。根据1969年渤海地震和1976年唐山地震的前驱波记录进行定位试验，证明在观测条件具备时，概略的定位是可行的，而且表明前驱波是来源于大震震源附近的信号。可为地震预报特别是短临预报提供重要的前兆信息。     

震情过程追踪与发震时间的综合概率预报

基于大震前主破裂潜在变化的过程中产生出小震活动、地壳形变异常以及伴随地壳形变而产生出的地下水、水化学、地电阻率等前兆现象随时间变化显示出的动态异常图象,依据河北省及周围地区１９７０年至１９８８年的中强震前的前兆异常资料的研究,提取出了９个前兆异常因子的异常变化规律及特征,并建立了务因子的概率预报模型,同时计算出相应的前兆发生后不同时段内地震发生的概率。最后在多个因子随时间推移而逐次出现前兆异常的情     

地震前兆信息量的研究：（二）地震前兆信息量的综合数学表达式

首先介绍了罗兰格研究员关于地震前兆信息量的研究思想,他在系统地分析了地震前铛信息量所应具备的一些基本特征基础上,将这些特征进行高度概括并加以抽象化,给出了地震前兆信息量综合数学表达式。经我们对实际地震观测资料进行计算,表明该表达式不仅可将各种地震观测资料的持续异常变化统一地转化为地震前兆信息量,而且还能定量地描述异常结束后期前兆信息的延续性、从而使地震异常所展示的前兆信息更加清晰化、直观化,完整化     

地震弱短临前兆信息的提取方法研究

地震短临预报是地震预报的重大难题,它有赖于好的前兆手段和数据算是方法,本提出“弱前兆信息”的观点,并研究了提取弱短临前兆信息的方法和定量指标。     

滇西地区强震与地形变异常的前兆特征

以形变(倾斜、应变)观测资料,采用经过实效检验分析后有效率较高的形变前兆参量及异常判别方法,以近年来发生在滇西地区的6级以上地震：武定地震、丽江地震、宁蒗地震以及姚安地震的震例,用滇西及川滇交界地区形变观测网的资料进行综合分析,重点对该地区强震前兆异常的时空演化及特征进行分析研究,对其在强震前中短阶段的前兆异常变化的基本特征进行了探讨。