大洋洲地区矿产地数据库建设

依据数据库建库标准、建库流程、数据质量控制措施等方法和流程,构建了大洋洲地区铁、锰、铜、铝、金、镍、铀、稀土元素矿产地数据库。通过对矿产地数据特征与地学多源信息的综合分析,总结区域成矿规律,提供了矿产资源预测的基础数据。形成的数据库管理系统对资料管理、查询、利用更方便,表达更直观,分析和总结更有效。     

大洋洲地区矿产地数据库建设

依据数据库建库标准、建库流程、数据质量控制措施等方法和流程,构建了大洋洲地区铁、锰、铜、铝、金、镍、铀、稀土元素矿产地数据库。通过对矿产地数据特征与地学多源信息的综合分析,总结区域成矿规律,提供了矿产资源预测的基础数据。形成的数据库管理系统对资料管理、查询、利用更方便,表达更直观,分析和总结更有效。     

中国镍铜铂族岩浆矿床矿产地空间数据库建设及其开发应用

中国镍铜铂族岩浆硫化物矿床矿产资源方面，全国尚无统一的矿产地质数据库。经过大量资料收集、数据整理和建库，完成了中国镍铜铂族岩浆硫化物矿床矿产地数据库的建设。在此基础上，以MAPGIS为平台进行程序编程，建立了数据信息丰富、库结构合理、具有多项实用功能的矿产空间数据库软件。借助空间数据库软件对中国镍铜铂族岩浆硫化物矿床进行地质研究，总结了中国此类矿床的小岩体成矿特征和富集规律。     

矿产地数据库建设若干问题分析

针对矿产地建库及应用中遇到的若干问题进行分析,主要包括资源量属性项的填写、矿产地的位置不准确、矿产地过于密集、矿产地的原始资料录入、矿产地资料的应用等问题。同时提出了现阶段比较可行的处理方案,并对一些处理方案的优缺点进行了讨论     

简述基于MAPGIS建立华南地区矿产地数据库工作方法

本文简述了基于MAPGIS系统平台建立中南地区矿产地数据库的基本方法和步骤,并从数据类型、数据采集、数据属性及数据投影转换等方面进行了系统的总结.     

基于GIS技术江苏省矿产地发布辅助筛选系统设计及应用

矿产地发布辅助筛选系统是以地理信息系统(Geographic Information System,GIS)为基础,利用VB6.0开发而成。系统界面友好,反应速度快,可以直接读取现有的矿产地空间数据库、探矿权数据库、采矿权数据库中的数据进行空间分析,实现了重叠面积、重叠率自动计算,裁剪重叠区后矿产地新范围拐点标注与坐标的自动求取,重叠图自动生成,并用自定义窗体模版直接打印分析结果。     

全国矿产地数据库

全国矿产地数据库是新一轮国土资源大调查数字国土工程的重要项目之一,是地质调查信息化工作中的基础性数据库。数据库包含了全国29个省（市、区）,232类矿种达27 569个矿产地的矿产资源信息。工作范围覆盖了全国,较全面地反映了中国地矿部系统建国以来矿产资源勘查工作的成果。全国矿产地数据库全程包含质量监控,全国汇总过程中又进行了全面的复核、纠错,基本上达到了资料收集齐全、内容准确、数据录入完整准确,数据结构、数据精度都符合有关技术标准,总体质量可靠。全国矿产地数据库是一个矿种齐全、覆盖面广,内容丰富、数据量大且时间跨度大的大型数据库,为矿产资源调查评价、科研教学、矿业开发、规划管理提供了十分重要的基础信息。     

数字地质调查系统(DGSInfo)空间数据库建立流程及技巧

空间数据库建库流程是数字地质调查系统(DGSInfo)总体技术流程的一个重要组成部分。空间数据库中集合了地质图中所有的地质信息,人们可以通过它很方便地了解各类地质信息,因此建库工作特别重要。本文从空间数据库的基本要素类、综合要素类、对象类属性录入方面概述了建库流程,并对建库过程中的注意事项及技巧进行了阐述。该方法技巧对确保空间数据库数据的质量、提高建库效率有较大意义。     

SQL SERVER在矿产地数据库中的应用

为了落实<国务院关于加强地质工作的决定>,国家和地方均加大了矿产勘查工作,矿产地数据库等地质数字资料在找矿勘查中发挥了重要作用.随着全国矿产资源潜力评价工作和深部找矿工作的开展,矿产地数据库得到了广泛应用.矿产地数据库为保证数据的灵活性及多行业的通用性,其由11个表格包含的173个数据项组成,同时,受当时技术条件的限制...     

基于GIS平台的淮南市矿产资源规划数据库构建方法

针对GIS平台上建立的第三轮矿产资源规划数据库现状,分析建库流程与方法,得出完善的数据资料和合理的建库技术路线是高效建库的前提。矿产资源规划数据库建设与规划编制须同步完成,才能高质量完成建库工作,实现矿规数据的有效管理和充分利用,确保对第四轮矿产资源规划有一定的应用价值。     

基于SuperMap的城镇地籍数据库建设

介绍了基于SuperMap的城镇地籍数据库的建库模式和建库流程,阐述了在建库过程中遇到的技术性问题及其解决方法,实现了地籍数据转换、查询统计、制图输出以及其他辅助功能,为后续城镇地籍管理系统提供了基础数据库。     

华东地区1∶5万区域地质图空间数据库建设及应用

1∶5万区域地质图空间数据库是国家基础地质数据库中最基本、最核心的数据库,其数据质量直接受数据库建库流程和质量控制影响。文章以778幅华东地区1∶5万区域地质图空间数据库成果为基础,论述1∶5万区域地质图空间数据库建库的技术流程、工作方法、质量控制及数据库的应用效果。严谨的数据库数据模型、统一的建库技术方法、全面的质量控制程序是确保数据库数据质量的前提,地质图数据库管理系统平台可实现华东地区1∶5万地质图空间数据库的系统化管理与共享。     

数字地质调查系统中空间数据库建库流程 关键技术的解决方案

空间数据库建库流程是数字地质调查系统总体技术流程的一个重要组成部分。针对地质人员实际工作量等方面的几个关键技术问题提出了详细的解决方案．并在数字地质调查系统的软件系统中以辅助建库工具、辅助检查工具、数据检索工具的形式加以实现。为建库提供了技术保障,保证了数据的质量,有效地提高了地质人员对地质调查系统的应用能力和建库的效率。     

优势战略矿产资源矿产地储备的建模及按序推进的量化分析

目前,中国战略矿产资源矿产地储备工作刚刚起步,储备试点工作进程缓慢。本文从储备战略的角度出发,明确了优势战略矿产资源矿产地储备的概念;根据实现不同层次的战略目的,把优势战略矿产资源矿产地储备划分为三个等级——战略储备、优势储备和调控储备,并分别建立了相应的储备规模模型;针对中国矿产地储备试点工作推进过程中所遇到的困难和问题,提出了"储备顺序"的概念,并对影响矿产地储备的影响因子进行分析,明确了中国首批拟储备矿种(煤炭、稀土、钨和锑)的储备顺序。分级储备及按序推进可以明确工作流程,提高优势战略矿产资源矿产地储备工作效率。     

1:20万地质图空间数据库建立过程中的问题探讨

以ARC/INFO为技术平台建立的120万数字地质图空间数据库,是GIS应用分析的重要数据源,空间数据库建设的质量和有效性是数据库建设的关键.切实有效的建库工作流程,数据采集初期的细心程度和采集方式,可靠的数据转换方式以及对数据误差的正确分析处理,针对图形数据的特征并根据图形建库目的建立质量评价标准,是对数据库建设质量的有效保证.     

全球地质矿产数据库质量控制体系建立与应用

全球地质矿产建库数据资料涉及众多来源、多种存储格式、不同语种和多级尺度,保证建库数据质量是提供优质信息服务能力的关键。在全面分析国外地质矿产数据与资料特点的基础上,系统阐述了全球地质矿产数据库建设流程、建库标准规范、质量控制机制和质量检查方法。通过应用表明,全球地质矿产数据库建设的质量控制体系具有较强的实用性和广泛的推广性,在国外地质矿产数据库建设中具有一定的借鉴意义和推广价值。     

南方开思与MapGIS城镇地籍一体化数据建库探究

南方开思、MapGIS分别在数据采集、地理信息系统管理方面具有优越性,在南方开思中进行地形图的编辑是很多外业测量人员一贯的作业方法。该文通过总结潍坊市中心城区数据建库事例,对两种不同格式的数据进行了分析,研究了两种数据格式之间的转换,探讨了实现一体化数据建库的方法和流程。     

第二次全国土地调查数据库建设方法研究

第二次全国土地调查全面查清了全国土地利用状况,掌握真实的土地基础数据,将这些数据最终以数据库的方式进行储存和管理。介绍了建库要求,阐述了数据入库前的检查步骤,研究了数据库建设的方法和步骤,给出了数据库建设流程。     

中国西南部乌蒙山区矿产地信息数据集

本数据集在广泛收集中国西南部乌蒙山区各种矿产勘查成果信息数据的基础上,按不同矿种对各类矿产信息进行分类提取、汇总提炼、数据质量检查等环节,提供矿产地基本信息、矿区地质特征、数据集代码三部分属性数据。其中,矿产地属性数据包括矿产地编号、矿种、矿产地名称、交通位置、经度、纬度、矿床成因类型、共生矿、伴生矿、矿床规模、成矿时代等16个方面的数据,涵盖自2013至2016年勘查成果,包括27个矿种,1 834个矿产地。矿区地质特征属性数据包括矿产地、矿区大地构造位置、岩石地层单位、侵入岩、火山岩、变质岩、地质构造特征、围岩蚀变等14个方面,涉及769个矿床（点）的资料。数据集代码属性数据包括矿种、三级成矿带、四级成矿带、矿床成因类型、矿床规模、地质工作程度、勘查程度等10个方面数据。本数据集矿种多样、内容丰富、数据可靠,为该区后续深入开展矿产资源评价、地质科学研究、矿产开发部署提供了重要的基础性参考数据资料。     

数字填图系统成果地质图空间数据库的特点与质量检查方法

空间数据库建库是数字调查成果数据的一个重要组成部分.通过对空间数据库的特点及检查方法的阐述,为建库提供了技术保障,保证了数据的精度,有效地提高了地质工作者对地质调查系统的应用能力和建库效率.