用马尔柯夫链做预报的简易算法

马尔柯夫链是时间离散，状态离散的随机时间序列，具有无后效性的特点。它依据各状态之间的转移概率来进行预测，而且仅仅依赖于前一时间的状态,所以只要统计出某一时间出现某种状态的条件下，下个时间出现各种状态的条件概率，就可以用它前一时间的状态预报下一时间的状态。因此，人们常用马尔柯夫方法解决天气预报、农业气象预报、物候预报、病虫害等随机波动较大的预测问题，而且准确性较好。但在实际应用时，特别是在资料序列较长、状态划分较多时，需要做大量的计算，占用很多时间，而且在大量的计算过程中往往容易出错，以致影响预报…     

基于马尔柯夫过程的两种预报方案

本文探讨了状态、时间离散和状态离散、时间连续两类条件下的马尔柯夫过程在短期天气预报中的应用,给出了航空气象要素逐时和定时预报的思路及相应的对比试验结果。      

河南省棉花产量的灰色—马尔柯夫预测模型

灰色－马尔林柯夫预测模型对波动较大序列比较适合，根据该组合模型，用ＧＭ（１，１）灰色模型预测河南省棉花单产，再用马尔柯夫模型转换概率预测系统未来发展方向和修正预报产量。经拟合和预报，效果较好。     

河南省棉花产量的灰色-马尔柯夫预测模型

灰色－马尔柯夫预测模型对波动较大序列比较适合，根据该组合模型，用ＧＭ（１，１）灰色模型预测河南省棉花单产，再用马尔柯夫模型转移概率预测系统未来发展方向和修正预报产量。经拟合和预报，效果较好。     

应用于短时预报的相当马尔柯夫模型(GEM)

一、引言由于资料的收集和数值模式的运行及传输的时间耽搁,即使在发达国家中,从观测时间到收到MOS指导报,也还有6—12小时的间隔,一般0—6小时时段的预报是由持续性预报提供的。美国国家天气局(NWS)技术发展实验室(TDL)的Robert G.Miller提     

用灰色—马尔柯夫模型预报春播期低温阴雨天气

介绍了灰色－马尔柯夫模型,并以广西防城区１９９８年春播期低温阴雨预报为实例,探讨了该法在长期天气预报中的应用。     

卫星遥感与农作物产量预报

1957年10月4日,人类第一次把人造卫星送入轨道.随后一门崭新的技术——卫星遥感技术迅速地发展起来了.1960年4月11日,美国发射气象卫星成功,卫星气象学应运而生.1972年7月23日地球资源卫星发射成功,使卫星遥感技术达到了一个新的水平.人造卫星和遥感技术的发展,为从空间探测     

新疆阿勒泰地区山绵羊死亡率灰色马尔柯夫预测

灰色ＧＭ（１，１）预测与马尔柯夫预测的优点可以相互补充，将两者结合起来对随机性和波动性较大的数据序列进行预测，精度更高。本文采用灰色与马尔柯夫两种预测的组合模型，对新疆阿勒泰地区山绵羊死亡率的时间序列进行了分析，并预测了１９９２的可能死亡率情况，为该地区畜牧业生产发展和防灾减灾提供了科学依据。     

苏联小范围农作物产量预报的现状

目前苏联在建立大范围(自然地区、州、共和国)农作物产量的定量评估和预报方法方面已经取得一定的成绩,已研制并正在继续发展传统的统计模式。这些模式可以在具备最低数量的资料情况下在业务上加以利用。现在他们又成功地研制了物理统计模式和描述植物每日光合作用产量、生长过程和发育的动态模式。这些模式虽然较准确,但     

石河子初霜冻马尔柯夫预测模型及应用

利用马尔柯夫方法,对霜冻出现日期进行预测,本方法克服资料序列短,随机波动性大的弊端。结果表明：预报结果与实际情况基本相符,有一定的实用价值。     

作物产量的预报方法

本文用调和权重法处理产量资料,分析产量趋势离差与500mb环流因子的关系,选取7个环流特征值建立产量预报模式:ŷi+1=(yi+ω)拟合与试报的效果较好。最后讨论了提高预报时效、环流因子所反映的生育期气象条件特点等问题。     

东欧国家冬小麦产量预报方法

根据1977年社会主义国家水文气象和气象局局长会议农业气象研究组通过的决议,各国农业气象人员就农业气象预报问题进行了广泛的研究,并于1981年在波兰华沙召开专家会议,交流了其科研成果。主要内容包括冬小麦物候预报和生长状况预报;冬小麦地有效土壤水分预报和不同地区的冬小     

国外谷类作物产量预报方法

近年来,国外对谷类作物产量预报方法的研究较为重视。本文就美、加、日、西德等国在这方面的研究做一扼要介绍。北美美国和加拿大这两个国家有不少研究人员作了气象因子对小麦产量影响的研究工作。 L.M汤普森研究了天气条件对美国五个州(黑钙土和栗钙土)的春小麦产量的影响,绘制出每一州产量的变化曲线图(1931-1961年),分析了产量因生产技术的改进而增长以及因天气条件而变化的情况。回归分析结果表明,在计算产量时,非线性方程计算的结果准确性高,最后,汤普森提出了春小麦州的平均产量(y)与3月-8月的总降水量(x_1)以及与全州的4、5、6和7月的平均降水和平均气温(分别以x_2,x_3,x_4,x_5,x_6,x_7,x_8 x_9表示)相关的二次方程式。     

农作物产量气候影响动态评估与预报业务系统

综合农作物产量预报、作物气象灾害评估、作物气候适宜度评估业务技术原理及预报员经验,按照农作物产量预报业务流程规范和需要,采用DELPH17.0+VB6.0二种语言综合开发,实现农作物产量气候影响与预报动态化、数据处理自动化.具有数据录入、产量分解、产量预测、灾损评估、气候适宜度、产品制作、系统管理七大功能模块,实用性强、推广价值高.     

莒县花生产量预报方法初探

以往的县级农作物产量的气象预测预报方法中,都是直接将实际产量与趋势产量的余差序列(y—y(t)=yw)与各气象要素进行比较分析来制作产量预报,而对随机误差却很少考虑或忽略不计,这样做往往会出现一些难以拟合的较大误差,预报质量也随之降低,这种情况在气候条件优越的地区犹为明显。本文就莒县花生生产过程中的具体天气状况,考虑误差yε,对花生产量预报作初步尝试。     

河南省夏玉米产量预报方法

利用河南省农业气象产量预报业务系统(WAPFOS),分析了夏玉米产量与光照、降水、气温等影响因子的关系,结果表明,旬降水量、旬日照时数和旬平均气温与夏玉米产量关系密切,是直接影响产量的重要因素.在此基础上,建立了预报模型.     

平凉地区冬小麦产量综合预报方法

平凉地区是甘肃省主要冬麦区之一,年均播种面积在250万亩以上,约占作物总面积的50%。由于受地理环境、生态条件和农业生产技术等因素的限制,冬麦产量低而不稳,历来是各级领导和广大群众十分关心的问题。1985年以来,我们对平凉地区冬小麦产量进行了一些分析研究,从气象角度探讨了全区冬小麦产量预报的一些方法。经