基础地理知识服务的基本问题与研究方向

基础地理数据具有空间载体和知识存量两大作用。以往人们主要关注其空间载体作用,研发和提供了丰富多样的基础地理数据服务与信息服务,但对其知识存量挖掘不够,提供的地理空间知识服务极少。近年来,“数据海量,信息爆炸,知识难求”现象愈加突出,从地理数据信息服务走向知识服务势在必行,已成为测绘科技转型升级的一项重要任务。借鉴知识图谱的最新研究进展,讨论了基础地理数据、信息和知识的基本内涵,提出了以结构化和关联化为重要特征的基础地理知识服务总体思路,分析了由此带来的4方面问题;继而从领域知识体系构建、关键技术、应用服务3个方面讨论了基础地理知识服务的研究方向与重点;以GlobeLand30知识服务为例,介绍了初步研究进展。     

地理信息服务网络与协同研究进展EI北大核心CSCD

互联网与大数据技术的高速发展为地理信息服务的互联共享与广泛应用提供了技术基础。面对资源海量、多源异构的地理信息服务,如何实现服务的有效组织并提供合理高效的服务组合,拓展地理信息服务的应用范围,满足更高层次的应用需求受到研究者的广泛关注。构建地理信息服务网络并通过语义实现服务协同,是一种可能的解决方案。本文分析了当前地理信息服务和地理信息服务网络研究的现状,依据服务网络领域的研究成果,从服务网络的表达和优化、服务协同的构建和优化两个方面探讨了基于网络构建的地理信息服务协同方法的发展潜力,进而提出了地理信息服务网络及协同面临的挑战与研究方向。     

顾及景观形状的地表覆盖遥感产品精度评定方法研究

GlobeLand30的发布为全球生态系统评价、地理国情监测、环境保护等研究提供了高分辨率的基础地理信息,其质量的优劣直接关系到相关应用及决策的可靠性。本文以江西省为实验区,通过引入景观形状指数对传统的精度评定方法进行了改进,实现对Globeland30遥感产品的精度评定。以传统的概率统计理论计算总体样本量,采取内曼分配与按面积比例分配相结合的方式进行样本量的逐层分配,样本布设时在分层布设的基础上引入景观形状指数,以提高样本的典型性和评估结果的可靠性。利用混淆矩阵,计算出江西省地表覆盖产品的总体精度为81.94%,Kappa系数为0.7005,这表明实验区域GlobeLand30地表覆盖遥感产品质量可靠。     

面向大数据的空间信息决策支持服务研究与展望

本文分析了大数据并行处理、地理计算、数据挖掘分析、空间信息决策、地理信息服务等领域的技术发展和应用需求,通过在多源信息融合的组织机构空间分布格局分析、地理要素统计分析、互联网泛在地理信息挖掘分析等方面的理论探索与实践经验,对面向大数据的空间信息决策支持服务涉及的理论问题、关键技术、发展趋势等方面作了分析与展望。     

30 m地表覆盖数据更新成果质量检查与常见问题分析

针对全球地理信息资源建设与维护更新项目中30 m地表覆盖数据（GlobeLand30）更新成果的特殊性与质量检验技术的需求,本文提出了一套适用于规模化生产的成果质量检查技术流程与方法,并结合工程质量检查验收实践对更新成果常见问题进行了系统分析,给出了解决方案,可为全球项目成果质量控制提供技术参考。     

基于GIS的处理服务构建方法

伴随着GIS技术的逐步发展和日渐成熟,人们对地理信息提出了更高的要求,促进了地理信息系统向地理信息服务方向发展。地理信息服务主要包括数据服务和处理服务两部分,目前,大多数厂商提供的地理信息服务仅局限于数据服务层面,处理服务较少实现。本文通过对处理服务原理及构建方法的研究,基于国家基础地理信息中心的全球地表覆盖动态信息系统,在Visual Studio 2010平台下实现了将功能封装为处理服务,并在服务流程编排的基础上实现处理服务的调用。     

地理信息公共服务平台的用户分类及服务分类

地理信息技术的发展经历了集中式、模块化、组件化的过程,目前正向地理信息的Web服务方向发展。传统的集中式地理信息系统中,功能的分类决定了用户的分类;而在地理信息服务的架构中,用户的分类导致服务的分类及其与用户分类的映射。本文从地理信息服务的架构出发,分析并提出了面向服务的地理信息公共服务的用户群分类与对应的服务分类,为地理信息公共服务平台的构建和地理信息服务资源的有效组织和整合提供理论依据。     

从政府地理信息服务到空间信息决策

中国测绘科学研究院政府地理信息系统研究中心围绕国家电子政务、国家应急体系、地理信息监管及地理国情监测的迫切需要,面对新时期政府地理信息服务发展与变革的新要求,通过加强理论研究、立足自主创新、深化业务应用、强化服务能力,适时调整学科布局、凝练学科方向、优化学术团队,以空间信息决策学为新的发展方向,从电子政务空间辅助决策、地理国情信息统计分析、互联网地理信息安全监管、应急地理信息服务等四个方面聚焦,开拓了面向政府的地理信息系统与空间辅助决策相结合的新领域,在我国首次建立了空间辅助决策技术体系和应用体系,拓展了地理信息在政府部门的应用领域,充分发挥了地理信息的基础性、战略性的信息资源作用。     

大地测量Web服务框架及其应用的研究

定位技术的大众化和数据应用的广泛化正让传统大地测量模式悄然改变。本文从分析大地测量信息系统计算模式的发展过程入手,提出了网络环境下大地测量信息服务的总体框架,重点分析了以定位服务、控制点服务和数据服务为核心的服务内容,并对构建服务所要应用的XML、数据标准和元数据三个关键技术进行阐述,最后还对基于框架的大地测量过程进行了研究,实现了基于Web服务技术的大地测量生产和服务,为实现大范围跨系统的大地测量信息集成应用提供就新的技术思路。     

全球地表覆盖数据辅助多源影像融合提取城市不透水面

本文提出了一种利用GlobeLand30数据辅助多源数据融合进行城市不透水面自动提取的方法。首先基于波段映射和小波变换的影像融合方法,融合哨兵二号和高分二号影像,获得同时具有较高空间分辨率和光谱分辨率的融合影像,其具有丰富的光谱特征和空间特征,有利于提升复杂城市区域的不透水面和非不透水面区分能力。然后利用GlobeLand30数据的类别信息自动获取初始分类样本,基于融合影像的丰富光谱信息构建多种植被指数、水体指数和建成区指数,对初始分类样本进行优化。最后利用优化后的训练样本,使用光谱、地物指数等特征训练分类器,实现城市不透水面的自动准确提取。本文以济南市2019年的高分二号和哨兵二号影像为试验数据,在时相、分辨率与影像均不同的GlobeLand30全球地表覆盖数据辅助下获得了总体精度优于92%的不透水面提取结果,验证了本文方法的有效性。     

Collaborative validation of GlobeLand30:Methodology and practices

30-m Global Land Cover(GLC)data products permit the detection of land cover changes at the scale of most human land activities,and are therefore used as fundamental information for sustainable development,environmental change studies,and many other societal benefit areas.In the past few years,increasing efforts have been devoted to the accuracy assessment of GlobeLand30 and other finer-resolution GLC data products.However,most of them were conducted either within a limited percentage of map sheets selected from a global scale or in some individual countries(areas),and there are still many areas where the uncertainty of 30-m resolution GLC data products remains to be validated and documented.In order to promote a comprehensive and collaborative validation of 30-m GLC data products,the GEO Global Land Cover Community Activity had organized a project from 2015 to 2017,to examine and explore its major problems,including the lack of international agreed validation guidelines and on-line tools for facilitating collaborative validation activities.With the joint effort of experts and users from 30 GEO member countries or participating organizations,a technical specification for 30-m GLC validation was developed based on the findings and experiences.An on-line validation tool,GLCVal,was developed by integrating land cover validation procedures with the service computing technologies.About 20 countries(regions)have completed the accuracy assess-ment of GlobeLand30 for their territories with the guidance of the technical specification and the support of GLCVal.     

互联网+地表覆盖验证及应用

为有效地组织大范围地表覆盖数据验证,需要发动和组织来自不同地域、不同机构的专家,但往往缺少网络化环境下的协同验证方法和工具。针对这一问题,将互联网+、服务计算技术等与地表覆盖验证业务相融合,提出了互联网+地表覆盖验证服务模型,构建了面向互联网+的地表覆盖验证业务流程和方法,研制了基于景观形状指数（landscape shape index,LSI）抽样算法的在线验证系统GLCVal（global land cover validation）,为大范围、高分辨率地表覆盖数据验证提供了新思路、新方法。利用所提出的方法与系统,与GEO（Group of Earth Observation）、UN-GGIM（the United Nations Initiative on Global Geospatial Information Management）等组织合作开展了GlobeLand30的全球验证,有效支持了跨区域专家的主动参与、多角色协同,促进了验证资源联通和共享,提高了验证效率。     

基于网格计算的数字城市空间信息平台框架

数字城市空间信息平台可为国民经济发展、国防建设、人口、资源、环境和灾害等重大社会持续发展问题提供全面的信息共享服务。传统数字城市空间信息平台的封闭性和自身服务器的性能限制了进一步的应用。网格技术能够实现数据访问透明、一体化应用服务、计算吞吐量极大。本文提出了一套基于网格计算的数字城市空间信息平台框架,并对数据网格中的单个计算节点作了基于J2EE三层体系结构的实现。     

顾及城乡差异的大区域人口密度估算——以山东省为例

现有大区域人口密度估算结果大多是在千米级尺度上,仅能宏观地反映城乡人口分布的范围,无法准确地刻画城乡人口空间分布的细节特征。本文将首套30m全球地表覆盖数据(GlobeLand30)引入城乡人口密度估算中,基于实现城乡划分的GlobeLand30人造地表数据,在城镇区域运用夜间灯光强度与人口的相关性将城镇人口细划到30m尺度上来估算城镇人口密度;在乡村区域引入样方估算的方法修正乡村居民地面积以估算乡村人口密度。以山东省为试验区的研究表明,本文方法无论在城乡居民地刻画还是人口空间分布的表达上均优于参考数据,所使用的GlobeLand30的全球性也保证了该方法推广的可行性。     

基于空间抽样的上海市GlobeLand302020数据精度评估

针对上海GlobeLand302020土地覆盖产品,应用顾及空间异质性的类别-异质性分层抽样方法进行抽样,将研究区各地图类别划分为匀质区和异质区子类,按照内曼分配方法布设验证样本,在研究区域内抽取2500个验证像素,并参考同时期多源Google Earth高分遥感影像数据进行样本判读,获得参考分类即真实类别信息,对区域...     

基于云GIS与大数据的区划地名云服务平台设计

随着云GIS和大数据的深入应用,为用户提供区划地名云服务成为当前研究的热点。本文提出了区划地名云服务平台,采用基于遥感的地名数据更新、地名地址数据清洗与融合、地名数据挖掘等关键技术,设计了全新的区划地名云计算环境,实现了区划地名信息资源随时获取,为区划地名信息服务提供了创新的技术模式。     

Assessing the suitability of GlobeLand30 for mapping land cover in Germany

Global land cover (LC) maps have been widely employed as the base layer for a number of applications including climate change, food security, water quality, biodiversity, change detection, and environmental planning. Due to the importance of LC, there is a pressing need to increase the temporal and spatial resolution of global LC maps. A recent advance in this direction has been the GlobeLand30 dataset derived from Landsat imagery, which has been developed by the National Geomatics Center of China (NGCC). Although overall accuracy is greater than 80%, the NGCC would like help in assessing the accuracy of the product in different regions of the world. To assist in this process, this study compares the GlobeLand30 product with existing public and online datasets, that is, CORINE, Urban Atlas (UA), OpenStreetMap, and ATKIS for Germany in order to assess overall and per class agreement. The results of the analysis reveal high agreement of up to 92% between these datasets and GlobeLand30 but that large disagreements for certain classes are evident, in particular wetlands. However, overall, GlobeLand30 is shown to be a useful product for characterizing LC in Germany, and paves the way for further regional and national validation efforts.     

基于移动终端的位置地图服务研究综述

位置信息服务已经成为目前现代服务业的重要构成之一,也是未来移动应用的发展方向之一。作为位置信息服务中的位置地图成为支撑位置服务业发展的关键。本文重点对位置地图服务中涉及的移动终端、移动地理信息和移动地图三个关键技术问题进行了研究分析,总结了目前研究中存在的问题,并提出了今后发展趋势和研究方向,为移动位置服务,尤其是移动位置地图的研究,提供重要的借鉴和参考。