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主要介绍了利用C#和GDAL编写程序,自动生成卫星影像元数据的经过和方法。该方法降低了人为错误率,极大提高了生产效率。 相似文献
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陈明东 《测绘与空间地理信息》2012,(3):93-95
针对人工管理元数据效率低的问题,提出了基于MDB的4D产品信息库设计方案,自动完成了元数据文件的制作。用VC++6.0结合DAO实现程序,并以DLG元数据为例验证了程序的实用性。结果表明该程序能为4D产品元数据的生产提供一个快捷方便、切实可行的解决方案。 相似文献
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传统的卫星影像覆盖率获取方法大多是在相关平台搜索和查询对应的遥感影像,再通过影像快视图查看整体的覆盖情况,操作过程较复杂,且无法获取精确的覆盖率值.鉴于此,提出了一种基于数据访问API的影像覆盖率查询方法,只需提供相关必要参数,即可快速查询所需遥感影像及其对应的覆盖率.首先利用遥感数据访问API,根据查询参数查询所需遥感影像的元数据;然后通过相关方法对影像元数据进行一系列的地理处理与分析,进而获取卫星影像的覆盖率值;最后以我国省级行政区划高分辨率卫星影像覆盖率查询与监测为应用案例进行了实验分析.结果表明,通过该方法可实时查询和监测目标区域精确的卫星影像覆盖率值,比传统方法更快捷、方便. 相似文献
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国产高分辨率遥感卫星影像自动云检测 总被引:1,自引:0,他引:1
云检测一直是卫星影像处理的难题,特别是混有地物光谱特性的薄云长期成为影像产品生产的阻碍。本文所介绍的国产高分辨率遥感卫星影像自动云检测方法能够有效克服这一难题。首先采用改进的颜色转换模型,将影像由RGB转换至HIS颜色空间,利用影像强度信息与饱和度信息生成基底图,并使用影像近红外与色调信息对其进行优化,生成修正图。然后利用直方图均衡化与双边滤波结合带限定条件的Otsu阈值分割提取纹理信息,并对修正图进行误差剔除生成云种子图。最后以HIS颜色空间的强度信息为向导,结合云种子图进行云精确提取。与不同自动、人工交互式云检测方法相比,总体精度提高了10%左右,并且能够较好地提升云检测效率。 相似文献
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针对先验知识未能有效指导智能分类、智能分类与样本采集相对独立的问题,提出遥感影像样本自动生成与智能迭代分类方法。首先利用遥感影像及对应的历史解译数据构建样本数据集;其次利用深度卷积神经网络模型进行训练,得到预训练模型;再次利用预训练模型对即时遥感影像进行智能分类,得到智能分类结果;最后将校正后分类结果反馈到样本数据集,完成样本数据集的更新,利用更新后的样本数据集对智能分类模型进行迭代优化,形成模型与样本的优化闭环。试验结果表明:该方法通过样本自动生成与更新,以及模型迭代训练,能够提升智能分类模型精度,为解决先验知识未充分利用、智能分类与样本采集相对独立、分类结果未实时反馈等问题提供思路。 相似文献
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以三江源测区为研究对象,采用传统法和影像自动匹配法进行DEM制作。通过试验研究及对比分析发现:两种方法制作的DEM均能满足精度要求,传统法精度高,过程流畅,工艺纯熟,不足之处是工期较长;影像自动匹配法制作的DEM精度虽不及传统法高,但其工期短,工效是传统法的5倍左右。考虑到在满足精度要求的前提下,作为提高作业效率的一种方法,影像自动匹配法大规模制作DEM可应用于实际生产。 相似文献
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拓扑自动生成系统的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
杨春成 《解放军测绘研究所学报》1999,19(1):56-60
本文阐述了拓扑自动生成的基本原理和采用左转算法和QI算法相结合追踪连通边界的方法,简要介绍了系统的基本功能。 相似文献
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在全国第二次湖泊资源调查成果的基础上,将水环境基础资料、遥感信息、水文气象信息、水环境模型等进行综合管理,利用ENVI/IDL二次开发语言对全国重点湖泊建立了专业遥感模型,探索建立了湖泊水环境卫星遥感监测系统。以太湖为示范区对系统进行应用,制作了水环境参数专题产品。 相似文献
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