基于ArcGIS的房屋建筑数据采集与统计分析

在上海市基础地形数据、航空数字正射影像等数据的基础上,介绍了上海市房屋建筑数据采集的技术流程;探讨了基于ArcGIS平台进行基本统计和空间分析的方法,旨在更详实地了解上海市建筑物分布情况,为城市改造提供宏观决策依据。     

浅谈城市地下空间普查数据采集的设计

地下空间资源同土地一样,是不可再生资源,对其开发利用已被各级政府提上重要的日程。开发地下空间的前提是对地下空间进行数据采集,建立地下空间数据库,进而建设地下空间数据管理系统。研究其现状分布及其开发利用现状,可以为科学合理地规划、开发地下空间资源提供依据,为我国的军事、国防以及民用建设、公共地下系统的建设提供强有力保障。本文对地下空间现状的海量数据采集进行重点研究。     

地理空间元数据管理的研究与实现

论述了地理空间元数据的基本概念,分析了地理空间元数据管理面临床的困难和挑战;通过介绍国产ＧＩＳ基础软件“吉奥之星”中地理空间元数管理模块的实现,进一步论述了地理空间元数据管理的有关问题;最后提出了一咱在国家地理空间数据交换中心的地理空间元数据管理模型。     

面向对象的空间数据采集

本文主要介绍在Turbo C++支撑下,用面向对象的方法,对地图的空间数据进行采集、分类、编辑、净化。该系统利用C++中面向对象的概念及类的继承与地图数据的层次关系相吻合的特点,使得数据的输出能满足更多的要求,并且针对地图数据量大的特点,引入了多态和动态覆盖相结合的方法,以满足内存和速度两方面的要求。     

基于ArcGIS Geodatabase基础空间数据库设计

通过对空间数据库管理系统模式的发展进行分析,深入研究了面向对象的空间数据模型——Geodata-base,提出了新的基于ArcGIS的数字地形图空间数据库的分层、编码、属性设计方案。     

基于ArcGIS for Android野外实习数据采集与导航系统的实现

针对传统野外数据采集技术手段落后、效率低下等问题,利用ArcGIS for Android移动开发技术,结合野外自然地理实习的实际情况,开发基于Android平台的野外实习数据采集与导航系统。该系统使用移动智能终端取代传统的纸笔记录,简化野外数据采集的流程,提高野外采集数据质量,解决数据采集实习过程中的效率问题,为野外实习提供便携的数据采集工具。     

基于ArcGIS的房地产价格空间分布研究

首先以深圳市福田区部分普通住宅的房地产价格为数据基础,利用空间分布分析中的最近邻距离分析法确定了各住宅的空间分布情况,即呈簇状分布状态;然后,运用空间自相关理论和方法,选用Moran,指数对研究区域的房价自相关关系进行测度和实证分析,从而得到深圳市景田区部分住宅房地产价格的空间自相关性情况;最后,利用ArcGIS中的地统计分析工具对整个区域的房地产价格进行了拟合,得到研究区域房价的空间分布情况。     

GPS激光测距动态定位系统的数据采集及管理

GPS激光测距动态定位系统是激光测距与GPS定位系统的集成应用,通过测设测点坐标与目标点斜距信息,运用空间测边交会方法进行定位。本文阐述了GPS激光测距系统的定位模式,数据管理及在数据实时处理中的应用。GPS激光测距动态定位系统所有数据都是通过串口发送到计算机。合理、高效地从接收到的数据中分离出各个模块的数据是实现系统稳定工作的关键。本文提出基于内部循环结构对多串口的数据分离和同步数据提取算法,实现了多通道串口数据管理及实时处理,软件运行的结果显示该算法高效地为主动定位系统的状态监视和定位解算提供了正确的数据。     

空间球状物体的数据采集与分析

本文推导了以球心三维坐标及半径为参数的平差模型,据此设计和完成了一个球面拟合程序,能够实现球半径已知或未知这两种情况的拟合计算。程序还可批量处理多个独立球体的观测数据,进行拟合结果与设计数据的自动匹配及对比。利用该程序对模拟数据进行分析,得出一些对采集方案有指导作用的结论。     

室内地图空间数据矢量化采集方法研究

室内地图空间数据是室内地图可视化表达的基础,底图矢量化是目前室内地图空间数据采集的主要方式。由于室内外空间环境及其对象特征存在较大差别,传统矢量化方法对室内地图的适用性较差。根据室内地图的特点和概念模型,研究了矢量化采集室内地图空间数据的主要流程与方法,重点分析了提高采集效率的智能化处理方式。最后,结合开发的试验系统给出了室内地图数据采集的应用示例。     

基于Python的ArcGIS空间数据格式批处理转换工具开发

ArcGIS仅提供了单个文件的空间数据格式转换工具。本文首先研究基于Python的ArcGIS空间分析工具开发方式,进而以栅格数据转ASCII工具为例,给出其批处理工具的具体实现过程。     

基于空间数据引擎的城市园林绿化空间数据组织

城市园林绿化,具有数量庞大、种类繁多、覆盖范围广等特点,为城市绿化日常管理工作增加了难度。合理、高效地组织城市绿化空间数据,是城市园林绿化数字化管理的关键与核心。本文提出了以Arc SDE空间数据引擎为基础,分析城市园林绿化数据特点,制定绿化数据结构,采用分层方式管理绿化数据,实现园林绿化要素的一张图管理。实践验证表明,此方案具有较好的可行性与实用性,可为园林绿化管理提供精确的空间位置服务,提高工作效率。     

基于空间数据组织管理的研究

随着GIS技术的快速发展和深入推广,空间数据获得的途径越来越多,数据来源也比较复杂,处理的方式也多样化。这就使空间数据管理的难度大大增加,因此,研究空间数据的组织和管理具有重要的意义。本文主要从多尺度空间数据管理、空间数据分层管理、空间数据分布式管理、空间数据质量管理四个方面进行分析。     

基于ArcGIS Server的动态电力空间数据优化显示

以ArcGIS Server网络地图服务技术为基础,结合Flex技术,探讨WebGIS环境下海量动态电力空间数据的优化显示方法。针对电力数据自身数据特性,实现了海量电力数据的自定义客户端缓存技术,并通过实验验证了该方法的可行性与高效性。     

基于Oracle Spatial的空间数据互操作模式

随着空间数据获取的增长及各桌面GIS软件功能的日益增强,如何在不同的GIS软件之间实现空间数据的互操作和共享,已成为一个突出问题。本文介绍了Oracle Spatial及其在空间数据存储中的应用,提出了基于Oracle Spatial的空间数据互操作模式,并在此基础上进行了部分实验。     

城市三维虚拟现实数据采集前沿技术

虚拟现实是人类探索自然过程中创造形成的一种用于认识自然、模拟自然,进而更好地适应和利用自然的科学方法和技术。空间数据采集技术是城市三维虚拟技术中关键的技术。基于三维点云提取的三维激光扫描技术有地基、空基、车载、星载等广泛的数据采集平台;基于图像形式提取的数据采集技术除了广泛的数据采集平台,还有多形式多光谱的摄影测量与遥感数据采集技术体系;基于地下空间信息的提取主要通过建设涉及方案与地球物理勘探方法结合普通测量实现数据采集并建模。     

基于Oracle Spatial的空间数据互操作模式

随着空间数据获取的增长及各桌面GIS软件功能的日益增强,如何在不同的GIS软件之间实现空间数据的互操作和共享,已成为一个突出问题。本文介绍了OracleSpatial及其在空间数据存储中的应用,提出了基于OracleSpatial的空间数据互操作模式,并在此基础上进行了部分实验。     

贝叶斯网络下的GIS空间数据不确定性管理模型

通过分析GIS空间数据各种不确定性模型,提出了基于贝叶斯网络的GIS空间数据误差分析模型,论述了贝叶斯网络的基础理论及贝叶斯网络建模方法,为使用GIS空间数据库的用户提供了更可靠、更快捷的分析方法。     

论空间数据处理与空间数据挖掘

根据现行文献中反复提到的空间数据处理内涵的理解．将空间数据处理分为空间数据处理技术和空间数据处理理论，简要论述了各自的主要内容．讨论了空间数据挖掘的现状和今后研究的重点，比较了空间数据处理与空间数据挖掘的异同。