高分辨率卫星地面处理系统研制

高分卫星地面处理系统是高分辨率对地观测系统重大专项的重要组成部分,实现高分一号到高分七号卫星各载荷数据录入、各级标准产品生产、存档、仿真、评价、分发服务、定标检校以及有效载荷管理等。地面处理系统采用了基于HADOOP平台的计算与存储统一的云计算地面处理架构,通过HDFS分布式文件系统将节点内部存储聚合为海量数据存储系统,通过YARN资源管理系统实现海量数据的统一调度和大规模并行处理,结合多光谱、高光谱、红外、微波、激光雷达和大气探测等多种卫星遥感数据高精度处理算法,构建多星通用大数据综合处理平台,大幅提升数据综合处理、数据存储与管理、分发服务等能力,为各类用户提供高精度、高质量的标准数据产品。     

重庆市高分卫星数据综合服务平台的设计与实现

针对高分省级中心卫星影像管理和服务现状,设计了云存储模式的海量多源遥感影像管理系统,利用"元数据+快速图"、"空间+属性"等方式实现了卫星影像数据的减量化存储和快速化检索,采用B/S与C/S相结合的模式搭建了重庆市高分卫星数据综合服务平台,实现了对海量高分卫星数据的快速、高效入库管理,方便了各类用户在不同网络环境下的影像查询与共享应用。     

国家级多源海量数字正射影像数据库的设计与构建

针对国家基础地理信息数字正射影像数据库的技术特点,提出了多源、海量数字正射影像数据库的需求及功能,并基于国家基础地理信息数据库动态更新2010-2014年数字正射影像构建了以资源三号和天绘一号为主的国产卫星正射影像数据库实例,实现了对国家级海量多源正射影像数据的高效存储、集成管理、无缝浏览和及时更新等。     

分布式空间数据库在海量卫星影像管理中的应用

针对现有影像存储方法在海量卫星影像存储中性能不足的问题,分析了现有卫星影像数据存储方法的特点,提出了基于分布式空间数据库管理影像元数据的改进方法。该方法采用文件系统存储影像非结构化的实体数据,影像的空间信息及元数据存储在分布式空间数据库中,实现了海量卫星影像数据的高性能存储,并开展了资源三号卫星影像数据管理试验。试验表明该方法在海量卫星影像数据查询性能方面有显著提高,适用于海量卫星影像数据存储。     

多源卫星影像数据管理系统设计与实现

随着遥感卫星技术的快速发展,卫星影像数据量不断增加,对海量遥感影像数据进行有效的存储与管理成为亟待解决的问题.因此,通过建立一套多源卫星影像数据管理系统,实现对海量、多源遥感数据进行科学、高效、规范的管理,并实现快速查询和计算等功能,能够更好地满足相关部门的实际需求,提升测绘保障能力和服务水平.     

高分一号卫星数据在土地覆盖动态监测中的应用研究

通过研究哈尔滨经济和社会条件,对高分一号卫星数据进行数据检查、筛选、预处理并对研究区域土地覆盖信息进行分类,提取哈尔滨市区域2013~2014年土地覆盖变化信息。利用此应用案例,结合地理国情监测的特点进一步分析高分一号卫星数据的适用性;同时将高分一号卫星数据与同级国外卫星数据比较,研究国产高分数据在地理国情监测中的可行性。实验研究表明,高分一号卫星数据能够满足人们快速掌握各种土地覆盖信息的需求和对土地覆盖变化的动态监测需求。     

高速网上3维海量地形数据的实时交互浏览的实现

针对高速网上3维海量地形数据传输和显示特点，提出了一套海量地形数据处理、存储方法，包括数据的预处理和数据的存储结构，数据存储有利于高速网络访问；并根据人的视觉生理特征，提出了一种多分辨率地形表示模板形成，较好地处理了实时交互游览地形的真实感和巨大数据需求之间的冲突。设计了一种适合网络实时传输海量地形数据的传输协议，使系统充分利用网络带宽同时又不浪费带宽。通过在中国高速互联试验网络NFSCNet上的大量演示，表明所提出的技术方案是切实可行的，证明了高速网对3维海量地形实时交互浏览的必要性和可行性。     

多源海量统计遥感数据集成管理技术研究

统计遥感业务是国家统计局基于统计业务对空间信息的发展和应用需求,将GIS、Rs和GPS空间信息技术全面应用于统计数据的获取、管理与分析中,从而提高统计效率和统计科技含量,构建新型国家统计业务体系。统计遥感业务数据具有多源、海量的特点,实现统计遥感数据的集成与管理是新型统计遥感业务成功运转的基础。针对统计遥感业务及数据应用需求,通过对各类空间数据集成与管理技术进行研究,提出在建立统计遥感空间数据库基础上,将影像以县级为单位进行拼接、然后压缩存储到统计遥感空间数据库,同时结合影像编目技术实现海量遥感影像的管理;提出将元数据管理和数据转换、数据直接访问以及数据互操作方式,实现多源统计遥感数据的集成与管理。通过多种方式,从应用层面较好地解决了海量、多源统计遥感数据的集成与管理,提升了统计遥感数据的应用范围。     

数字三维地理环境NewMap 3DGlobe中影像分层浏览技术的实现

随着数字城市研究的不断深入,海量多分辨率影像的存储和网络发布已经成为GIS当前研究的热点,构建金字塔模型已经广泛应用于管理栅格数据。本文通过层块索引裁切方法,有效地减少了数据的存储单元,极大地提高了海量影像的浏览速度,并在国家测绘局成就展"寻找家园"系统中得到了很好的体现。     

测绘数据档案海量存储模式的选择

传统的存储技术已无法满足急剧增长的测绘数据档案的存储需求。在这种情况下,海量存储模式的概念被引入到数据档案的管理之中。分析了网络存储的关键技术,提出了测绘数据档案海量存储的解决方案。     

集聚信息 构建指挥监测中心

本文对上海市规划和国土资源行业指挥监测中心的总体情况、系统框架、运行环境、特色功能等内容进行了简要的介绍,对指挥监测中心系统建设中的涉及数据仓库建设及更新机制、车辆实时指挥调度、海量数据存储、快速浏览展示等实现方式进行了详细的介绍。     

佛山市税源地图大数据展示系统的设计与实现

在智慧时空大数据与云平台建设工作中,如何进一步挖掘分析海量空间数据是实现高效应用的一项关键任务。针对佛山市税务机关的业务需求,研究了基于Hadoop框架的大数据技术,结合GIS数据,利用互联网云平台对海量税务数据进行存储、计算、分析的佛山市税源地图大数据展示系统的设计与实现。     

高分遥感共性产品生成和真实性检验技术体系

随着高分辨率对地观测系统重大专项的成功实施，GF-1—GF-7七型卫星共19种主要载荷发射升空，形成了中国遥感卫星多谱段、多模式的观测能力，可为各种科研和行业遥感应用提供源源不断的高空间、高时间和高光谱分辨率的高质量遥感数据。如何打通高分卫星遥感数据到信息的转换链，降低高分卫星数据应用门槛、提升高分卫星应用服务成效已成为急需破解的迫切问题。遥感定量产品的误差来源包括传感器成像、几何与辐射定标、数据预处理、定量反演与产品检验等各个环节，提高定量遥感产品精度是一个复杂的系统工程，各行业应用部门和多领域用户难以独立完成全流程数据处理、产品生产和检验。本文在分析高分卫星遥感产品体系的基础上，针对多用户共同需求，梳理了7大类共45种共性定量遥感产品；从全链条误差溯源和质量检验需要出发，提出了高分遥感共性产品生成和检验的技术体系，分析了算法测评—算法优化—产品生产—真实性检验等环节面临的关键技术；进而提出了高分遥感共性产品真实性检验平台与产品定型分系统的初步设计方案，并介绍了系统研发的最新进展；最后对高分共性产品应用前景进行了展望，构建高分遥感共性产品生成与真实性检验技术体系，对于保障高分卫星遥感...     

基于多源卫星影像基础地理信息数据更新技术研究

选取三种精度的卫星影像数据,其中高分二号卫星影像数据精度能够达到1.0米,高分一号卫星影像与资源三号卫星影像精度分别达到2.0米和2.1米,在进行基础地理数据信息更新时,应当优先选取高分二号高分辨率卫星影像数据资源,并利用高分一号与高分三号卫星影像资源对不完善地方进行补充,通过这种方法,获得的DOL平面检测精度、DLG平面检测精度均符合标准要求。     

环境遥感云服务平台与高性能平台对比分析

云计算技术迅猛发展并不断开拓应用行业。为探索云计算技术在环境遥感领域的应用,基于虚拟化、大数据技术,研究环境遥感数据处理云服务平台架构、网络拓扑和服务功能,选取138景高分一号卫星数据进行产品生产实验,对比分析云服务平台和高性能平台在海量遥感数据处理中的效率。实验证明,在现有运行环境下,高性能平台数据处理效率是云服务平台的2. 5倍左右。总体而言,相对于云服务平台,专用的高性能计算处理平台在计算、通信和存储等方面具有一定优势,更适合海量环境遥感数据的高效处理和参数产品反演。     

海量监视数据云存储服务模型的设计与实现

集约化监控有助于全面把控业务信息系统运行情况与提升运维效率,已成为大型企事业部门业务监控的发展方向,但集约化监控带来海量监视数据的存储与服务挑战。以气象部门业务监视数据为例,在分析监视数据的特点及对比海量数据存储服务技术的基础上,设计和实现了海量监视数据云存储服务模型,主要通过时序数据存储技术和索引存储技术分别存储指标类和日志事件类监视数据,并实现存储优化。对该模型的应用效果测试分析表明,所提海量监视数据云存储服务模型具有高效存储服务性能以及可扩展性稳定的特点。     

国产GF卫星数据在矿山环境调查中应用潜力分析

采用高分卫星数据,在对数据质量评价基础上,以广东某矿山为例,总结了各类地质环境要素现状,推断潜在的地质环境安全隐患,分析了高分数据在矿山地质环境调查中的应用潜力。结果表明,高分一号卫星数据在地面塌陷、地裂缝、崩塌及土地压占与破坏等矿山地质环境信息提取方面已达到国外卫星数据的同等水平,在以后的国内矿山地质环境调查中拥有较大的应用潜力,其对构建“和谐矿区,和谐社会”,预防矿山环境地质危害及实施矿业可持续发展战略具有十分重要的理论意义和实用价值。     

海量GNSS小文件云存储优化方法研究

GNSS数据量呈指数级趋势增长,Hadoop分布式文件系统（HDFS）解决了海量GNSS数据存储瓶颈的难题,却面临内存占用多、文件相关性差和缺乏优化机制的问题。针对HDFS处理海量GNSS小文件效率不高的问题,结合GNSS数据类型、特点以及存储过程,提出了一种新的GNSS小文件云存储方法,优化了GNSS小文件的写入、读取、添加和删除策略。该方法分别按观测文件和解算成果的类型进行合并,对合并后的文件构建压缩Trie树索引,索引切分后,根据匹配算法分布式地存储索引块。实验采用国际GNSS服务（IGS）28 d的数据和产品进行云存储优化。结果表明,该方法降低了各节点内存消耗,提高了海量GNSS小文件写入、读取和删除的效率,实现了对海量GNSS小文件的高效云存储。     

基于Oracle与ArcGIS的医疗信息数据库建立

为实现在统一环境下对海量医疗数据集中存储、管理和进行复杂空间分析,通过采用PL/SQL Developer操作Oracle数据库进行多源异构数据的入库。将Oracle数据库与ArcGIS相结合,将医疗数据进行空间化展示。在此基础之上,通过对指定区域进行核密度分析与最短路径分析,获得该区域范围内的医疗机构信息以及路径信息,从而便于居民对医疗机构的选择。研究成果对异构医疗大数据的统一存储、管理、空间化展示与分析起到重要的现实意义。     

国产高分卫星数据在高海拔地区地质调查中的应用潜力分析

随着国产高分卫星的陆续发射,高分卫星数据在区域地质调查中的应用能力显得越来越突出。采用资源一号02C(ZY-1 02C)和高分一号(GF-1)卫星数据,在对原始数据质量进行评价的基础上,开展其在高海拔地区地质调查应用中的潜力分析。研究结果表明:ZY-1 02C和GF-1卫星数据已基本满足大比例尺地质制图的要求;在区域构造解译和岩性信息提取方面已达到同等空间分辨率国外卫星数据的水平,在高海拔地区地质调查中有很大的应用潜力。