黄河三角洲冬半年降水预报系统

利用1986—2000年高空和地面资料,用动力相似方法制作出黄河三角洲冬半年分县降水预报,经过业务应用,降水预报准确率在59.2%～72.4%之间,接近或达到预报员的一般水平,对预报员制作降水预报具有较好的参考价值。     

冬半年渤海偏北大风的短期预报

冬半年(9—4月)是冷空气影响渤海频繁,偏北大风出现最多的时期。尤其渤海南部和渤海海峡的偏北大风,渔民常说是“恶风”,“风多大,浪多大”,严重时可造成风暴潮,引起海水倒灌,给经济建设和人民生命财产带来很大威胁。本文对冬半年偏北大风的短期预报作一些介绍。 一、资料与概况 普查1978年9月—1979年4月(8个月)的历史天气图发现,由于冷空气影响使渤海出现偏北大风的,共44次天气过程,其中从西北路径下来的有26次,占总数的59％。在这类冷空气的前期,高空图上在新地岛附近有不稳定短波槽东移并逐步发展,在小槽西南方即东欧平原到黑海一带有暖平流向乌拉尔山     

人机交互系统应用于南宁地区冬半年降水预报

利用T63数值产品，用动力统计模型组合因子，建立南宁地区降水的统计预报方程。再选取日本数值预报产品02的24小时预报结果和预报员的经验预报结果，三者结合建立综合预报模型，该方法克服了单一预报方法的缺陷，提高了预报准确率，是一个值得试验的方法。具体作法：（1）本文读取T63产品0时效中南宁、贵阳、昆明、南昌、海口五个站共120个预报因子建立数据库，输入11、12月南宁市降水资料作为预报童。〔2）首先利用相关分析方法初选出48个基本因子，相关系数取0．4。（3）然后用逐步判别方法对48个基本因子进行选取或剔除，得14个因子。”…     

冬半年降水概率的模式输出统计预报

一、引言大尺度数值预报与局地具体天气预报联系起来的途径之一是将数值预报输出的结果,通过统计的办法,利用计算机,转变为局地天气的预报信息。实现前述的目标至今有二种主要的方法,一种称为“完全预报法”(Klein,1959),即将局地天气要素与环流的观测参数建立起多元回归方程,并将数值模式所得到的环流参数的预报值当作观测值从而预报未来的天气。另一种是代号为MOS的“模式输出统计法”(Glahn和Lowry,1969),是将前期数值预报的输出结果与观测的天气要素建立相关关系,从而预报未来天气。对MOS来说,它将数值预报的误差及不精确性统计地考虑进预报体系,而且它能够包括许多重要的因子如垂直速度、边界层的风和温度等等。而这些好处均为“完全预报     

利用智能数据库作降水预报

利用智能数据库作降水预报杨志东吉林省气象台１引言由于智能数据库可以对常规报文做自动图形特征提取和归档，并形成历史数据，我们就有可能对这一数据库作历史的统计、整理，总结出一些预报方法来。本文将对我们如何利用０、ｌ回归分析对数据库的知识版行分析和预报做一...     

用卡门滤波作短期降水概率预报

用卡门滤波作短期降水概率预报王毅荣黄建林（定西地区气象局７４３０００）引言因为卡门滤波方法不需要太多的样本资料，且可利用前一时刻预报误差的反馈信息及时修正预报方程，以提高下一时刻的预报精度，所以近年来被作为一种新的预报方法广泛地应用于预报业务。卡门滤...     

宝鸡市冬半年降水相态精细化客观预报方法研究

为探究复杂地形下冬半年降水相态预报方法,进一步提升降水相态预报时空分辨率和准确率,利用2010—2019年冬半年(11月至次年3月)宝鸡市11个国家气象站观测资料及欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)第五代大气再分析资料,统计分析宝鸡市冬半年雨、雨夹雪和雪3种降水相态时空分布特征,筛选确定降水相态判识因子及阈值,构建降水相态精细化客观预报方法,并检验预报效果。结果表明：宝鸡市初冬-冬末时期以降雨为主,雨雪转换时期3种相态日数占比相当,而隆冬时期则以降雪为主。降水相态空间分布与地形密切相关,海拔较低的渭河两岸川塬区降雨较多,而海拔较高的南北部山区降雪较多。地面2 m气温(T₂)、850 hPa和700 hPa温度(T₈₅₀、T₇₀₀)、850～1 000 hPa和700～850 hPa位势厚度(H_850-1000、H_700-850)可作为宝鸡市冬半年降水相态组合判据,川塬区渭滨站初...     

试用单站能量和高空资料作暴雨短期预报

本文运用数理统计分析与模糊数学相结合的方法,使用单站能量要素值及其日变量和高空资料。制作梧州市5月份大～暴雨以上降水(日降水量≥40mm)的短期预报工具。     

用卡尔曼滤波方法制作河南省冬半年大风预报

在分析河南省冬半年大风的天气气候特征的基础上，筛选出与大风相关性较好的预报因子，采用卡尔曼滤波方法，制作河南省冬半年大风预报，在一定程度上实现了灾害性天气预报的定点与定量。     

用卡尔曼滤波方法制作河南省冬半年大风预报

在分析河南省冬半年大风的天气气候特征的基础上,筛选出与大风相关性较好的预报因子,采用卡尔曼滤波方法,制作河南省冬半年大风预报,在一定程度上实现了灾害性天气预报的定点与定量.     

用传真图作短期降水预报的体会

我站从2月1日正式开机,选收北京、东京和兰州的传真图表,发现以下几张图对我站降水指示性较大。1、东京传真 F SA S04(地面48小时气压,降水量预报)图上降水区域预报比较准。从传真图上查取当本地处于降水区内时,则未来48小时内有降水。据粗略统计从2月12日到4月11日共60天,其中收得好的52张     

用分型筛选法作4月份短期降水预报

在县站预报中,既要充分发挥天气图分析的作用,又不要过多地重复大台的工作。基于上述认识,我们在系统总结群众经验的基础上,细致地分析本站历史资料,选用少量能反映天气系统变化的指标站资料,建立了本站4月份短期降水预报工具。经1980年试用效果较好,现总结如下。 一、分型 我们以“东北风、雨祖宗”,“东风多湿、西风干,南风吹暖、北风寒”为线索进行分析。分型步骤为: 1.逐日挑选前一天20时至当日14时的最大风速的风向,风速相同时,取靠近14时的风向,将风向分为5档,即NNE—E、ESE—S、SSW—WSW、     

庆阳地区冬半年降雪预报

本文从预报员经验出发,着重考虑其物理意义选择预报因子,建立与冬半年(11月至4月)降雪间的统计关系,使用中央气象台B模式数值预报输出产品,借助于分级判别方法,制作庆阳地区冬半年降雪预报。一、冬半年降雪概况考虑到冬半年降雪特点,将其分为两个时段:隆冬(12月—2月)为一时段;初冬     

单站短期降水预报

这种方案有价值的特征之一是,一有所选站点的观测值,马上就可以作出预报。不象数值动力天气预报漠式那样需要3个多小时去收集和分析数据,把模式置于初始状态,然后才能作出预报。此外,象 MOS 一类可用的统计方法也需要首先完成数值天气预报模式。人们已经指出,马尔柯夫(MarKov)模式可以作为使用少量现有资料而迅速得到     

短期降水预报方法

为了提高短期预报的质量，在产生总结一些行之有效的基础上，建立了以三要素４８小时变量分型制作２４小时降水短期预报的方法。经过一年的实际使用，效果较好。     

利用卫星云图作安顺地区短期强降水预报

用１９９４年影响安顺地区的几次强降水天气过程，对照卫星云图进行了分析，总结出３种不同类型的云系特征，探讨了云顶温度与降水的关系，并举例说明了使用方法，对在实际业务工作中的判断云与降水的关系有一定的作用。     

用T 213产品作汛期短期降水定点预报

以T 213数值预报产品资料为基础,根据影响来宾市降水系统的天气动力学特征及日常预报经验,从产生降水的水汽条件、上升运动条件和不稳定条件三要素入手,选取或构造与降水密切相关且反映大气动力过程的众多物理量,如反映中低层水汽输送的R h850×W p850+R h700×W p700,反映中低层动力结构的V or700-D iv850,反映桂中地区是否存在850hPa风切变线的26oN与23oN东西风分量差值等数十个因子,采取以周围九点均值作为预报点资料,对预报时效场进行叠加处理,以及计算机自动和人工划分相结合方法进行预报因子和预报对象0、1化等方法进行技术处理,挑选3~5个最佳预报因子,以国外应用较多的天气事件概率回归法(R eep法)来建立来宾市逐站、逐月的客观降水自动化预报系统。系统完成后,于2004年4月投入业务试运行,在为期两月的预报试运行中,无论是晴雨预报还是大雨降水预报,系统客观预报水平均比预报员主观预报水平要高出7个点以上。因此,系统对预报员有较明显的指导意义,具有良好的预报前景。     

利用均生函数预测模型作降水预报

本文对均生函数预测模型基本原理作了简要的介绍。并用该方法预测资阳汛期（5-9月）降水总量，用此方法还可作逐月的降水量．如同在数理统计中通常所要求的，序列样本量n不小于30，在具体应用中历史资料越长，准确率越高。     

武汉市8种常见疾病冬(夏)半年周预报模型

使用武汉市４家较大医院（湖北省人民医院、湖北医科大学第二附属医院、湖北中医学院附属医院、武汉市协和医院）１９９４～１９９８年上呼吸道感染、下呼吸道感染、哮喘、冠心病、高血压、心肌梗塞、脑溢血和脑梗塞等８种常见疾病的逐日入院入数资料,以周作为时间尺度,将其与同时间序列的２０种气象因子进行多元逐步回归分析,分别建立了武汉市８种常见疾病冬、夏半年的周预报模型,并分等级作了预报。