基于底点辐射距的真正射影像遮蔽区自动检测算法

本文对真正射影像纠正过程中的关键技术——遮挡区域的自动检测进行了探讨。在详细分析典型的遮蔽检测算法优缺点的基础上,提出了一种基于底点辐射距遮蔽检测的新算法。该算法对扫描方式与M-Portion问题的消除进行了改进;并通过判别准则的约束,使真正射纠正与遮蔽检测可以同时进行,从而减少了大量的冗余计算,提高了算法的执行效率与检测精度。实验证明,该方法特别适合于海量遥感数据的真正射纠正。     

利用LiDAR点云的真正射影像遮蔽检测

针对LiDAR系统真正射影像生成过程中由于高地物投影差产生的遮蔽问题,结合LiDAR点云数据提出了一种新的检测方法,将传统的基于格网的遮蔽区域检测转化为基于多尺度的TIN三角面片遮蔽检测。利用荆州市区获取的LiDAR数据对该方法与传统方法进行了比较,实验证明,该算法通过多重检测后忽略平坦地区,能够快速、准确地检测出遮挡区域。     

利用三角网遮蔽检测进行真正射影像制作

针对传统正射影像建筑物倾斜、重影等问题,提出了一种基于三角网遮蔽检测的真正射影像制作方法。该方法以三角形为检测单元,通过对三角形进行视觉排序来进行遮蔽区域的检测;采用权值影像的方式,利用相邻影像的可见部分对遮蔽区域进行纹理修补,生成真正射影像。实验结果表明,所提出的方法能够准确地检测出影像遮蔽区域,生成的真正射影像完整、无遮蔽。     

数字建筑模型整体投影真正射影像制作中的遮蔽检测方法

为解决城市大比例尺真正射影像制作问题,提出了一种数字建筑模型（digital building model,DBM）整体投影遮蔽检测方法。该方法利用DBM表面以矢量三角面存储和平面图形投影内部栅格互不遮蔽的特点,首先以三角面为单元对整个建筑物进行正射投影得到房顶多边形;然后进行透视投影得到整个建筑物在像方的成像多边形,通过数字高程模型（digital elevation model,DEM）投影迭代算法得到该建筑物在传统正射影像上的成像多边形,两者求差集得到建筑物的遮蔽区域物方多边形;最后选取最优辅助影像对遮蔽区域进行纹理补偿,制作出真正射影像。实验结果表明,该方法能够快速准确地检测出影像遮蔽区域,为生成高质量真正射影像提供了保障和前提。     

真正射影像生成的遮蔽检测和纹理修复方法

针对真正射影像在生产中遮蔽检测和纹理修复的问题,该文提出了一种基于面元和投影方向自适应确定检测路径的高程遮蔽检测方法用于解决真正射影像生产中遮蔽区域的检测问题;提出了一种基于影像方位和建筑物倒向判断的遮蔽补偿方式,用于解决真正射影像生产中遮挡区域的纹理修复问题。实验表明,本文方法提高了真正射影像生产的精度和效率,遮蔽检测效率较普通的高程射线追踪方法可提高一个数量级以上。     

空间点所属空间体的距离判别法分析

针对空间直角坐标系下空间点所属空间体的判定问题,该文提出一种采用距离判别法进行分析研究的方法。基于空间点的特点以及距离判别法的基本原理,通过建立一种以空间点的x、y、z坐标为判别因子,以马氏距离为判别距离的空间点所属性距离判别分析模型来完成对该问题的判定,并采用训练样本回代法和总体均值向量假设检验来验正该模型。通过40个训练样本的回代结果和两总体均值向量假设检验结果,证明了该方法的合理性和有效性。运用该模型,对4个待判样本进行判别,判别结果与真实情况一致,同时也证明了该方法的可行性。     

真正射影像生成的多边形反演成像遮蔽检测方法

遮蔽检测是真正射影像生成的关键技术。提出一种基于多边形反演成像(polygon based inversion imaging,PBI)的遮蔽检测方法。利用建筑物表面多边形内部互不遮蔽的特点,以多边形为单元将建筑物逆投影到像方,反演成像时的目标状态,获得目标之间、多边形之间的遮蔽关系。为确保算法的稳健性和保真度,提出:①可疑区域增长法,稳健地栅格化复杂3维建筑物模型;②综合滤波模型用于消除多边形边界噪声。最后利用实例比较z-buffer方法,基于射线角度方法和PBI方法的遮蔽检测效果。结果表明,PBI算法的有效性和稳健性较好。     

影象遮蔽区的自动搜索方法

本文介绍影象遮蔽区的自动搜索方法,这种方法是在取得动态规划影象匹配结果的基础上进行的,利用象元对误差分布图上“影象遮蔽直角三角形”的性质,可以方便地检测出影象遮蔽区。经模拟影象对试验表明,这种搜索方法是令人满意的。     

基于多视影像的真正射影像制作遮蔽区域的纹理补偿方法

提出了一种联合下视影像与倾斜影像基于整体矢量遮蔽区域纹理补偿方法。首先利用建筑物数字模型整体投影建筑物遮蔽区域检测方法得到传统正射影像上遮蔽区域,然后根据遮蔽区域与周边建筑物成像关系自动选择最优纹理补偿影像,最后对遮蔽区域进行纹理补偿。试验表明,本文方法能够有效地从倾斜影像中找到最优纹理补偿影像,制作出了高质量的真正射影像。     

土地覆盖信息尺度转换的判别空间方法

提出了土地覆盖信息尺度转换的判别空间方法,选取判别向量并对其进行尺度转换,以不同尺度的判别向量构建多尺度判别空间模型,通过在判别空间中进行土地覆盖分类,实现不同分辨率土地覆盖信息的尺度转换。将此方法与常规的优势法和中心点法做尺度效应对比分析,并对各尺度上两种不同分类方法在判别空间中的土地覆盖分类结果进行比较。实验结果表明,该方法进行升尺度转换的结果比常规方法更加稳健,信息缺损更小,从而验证了其在土地覆盖信息尺度转换方面的有效性和适用性。