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Sans résumé Station Experimentale T.N.O. d'Agronomic et Instituts pour l'Etude des Sols, Groningen.  相似文献   

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Sans résumé Chaire de construction hydraulique urbaine, de construction routière et d'urbanisme, Ecole polytechnique, Stuttgart.  相似文献   

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Résumé L'auteur, après quelques considérations sur la pollution de l'atmosphère par les aérosols solides, passe en revue les mécanismes susceptibles d'abaisser le temps de résidence des particules radioactives dans l'atmosphère. Il distingue le lessivage par diffusion de vapeur au sein de la masse nuageuse, et les captures par les précipitations au cours de leur chute vers le sol. La neige présente à ce point de vue des anomalies qu'il est intéressant de signaler. Enfin les problèmes de capture par le sol et la végétation sont également envisagés.
Summary After making a few remarks on the atmospheric pollution by dust particles, the author reviews the mechanisms able to reduce the time of residence of the radioactive particles in the atmosphere. The washing by vapour diffusion (scavenging) in the midst of a cloud formation is distinguished from the capture by rain (rain out) or snow (snow out) during the fall of the precipitation. From this point of view, snow presents a few anomalies which are interesting to note. Finally the problems of capture by the ground and by vegetation are also discussed.
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《水文科学杂志》2013,58(6):1270-1285
Abstract

The transport of sediment load in rivers is important with respect to pollution, channel navigability, reservoir filling, longevity of hydroelectric equipment, fish habitat, river aesthetics and scientific interest. However, conventional sediment rating curves cannot estimate sediment load accurately. An adaptive neuro-fuzzy technique is investigated for its ability to improve the accuracy of the streamflow—suspended sediment rating curve for daily suspended sediment estimation. The daily streamflow and suspended sediment data for four stations in the Black Sea region of Turkey are used as case studies. A comparison is made between the estimates provided by the neuro-fuzzy model and those of the following models: radial basis neural network (RBNN), feed-forward neural network (FFNN), generalized regression neural network (GRNN), multi-linear regression (MLR) and sediment rating curve (SRC). Comparison of results reveals that the neuro-fuzzy model, in general, gives better estimates than the other techniques. Among the neural network techniques, the RBNN is found to perform better than the FFNN and GRNN.  相似文献   

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Résumé L'étude publiée intéresse l'ensemble des échelles hydrométriques de la plaine de l'Est européen. Les moyennes mensuelles des niveaux ont été élaborées par la méthode d'analyse par combinaisons linéaires d'ordonnées, due à M. et MmeLabrouste, afin de définir la phase de la composante annuelle. La carte de la répartition de la phase et les profils de celle-ci le long des cours d'eau, montrent que cette répartition est commandée par le relief, ainsi que par la marche saisonnière des températures, ce qui permet d'expliquer les particularités constatées par les causes naturelles: altitudes, forme et extension du bassin, etc.
Summary The research deals with the hydrographic observations of the East-Europe's plain. The monthly means of the water level have been elaborated after the method of Mr. and Mrs.Labrouste with the aim to determine the phase of the yearly component. The map of the phase distribution and the profiles along the streams shows that this distribution is governed by the physiography, as well as by the seasonal course of the temperatures, what can permit to explain the observed particularities.
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RÉSUMÉ

L’objectif de cet article est d’analyser à l’échelle du bassin du fleuve Sénégal l’évolution de quatre classes de précipitations journalières, le nombre de jours de pluie et la durée de la saison des pluies. La méthode consiste à appliquer des tests statistiques d’homogénéité aux séries de pluies annuelles sur la période 1950–1998 pour détecter des ruptures et caractériser l’évolution de ces six variables de part et d’autre des dates de rupture. Les séries de pluie annuelle présentent une rupture entre 1966 et 1970. Les déficits de jours pluvieux de la période après rupture par rapport à celle d’avant varient entre 6,2% à Kédougou et 38,6% à Saint Louis. La classe de pluie de plus de 50 mm (P4) présente les déficits les plus importants qui varient entre 14,8% à la station de Mamou et 66,6% à la station de Nioro du Sahel.  相似文献   

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Abstract

Surface water resources, although abundant, are unevenly distributed in the tropical Dominican Republic. Despite large surface water regulation schemes, some of the semiarid regions remain deficient in water resources. A preliminary appraisal of the aquifer systems of the country, with emphasis on the three major regional aquifers, suggests how these deficiencies may be compensated.  相似文献   

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