基于MapX的数字海图浏览软件设计

地图数据可视化是地理信息系统(GIS)的最基本功能之一。在深入分析数字海图数据格式的基础上，根据MapX控件的功能及其使用方法，提出了利用MapX控件开发通用数字海图浏览软件的思路和设计方案，详细讨论了在软件设计过程中要解决的诸如关系数据库访问、几何数据与属性数据关联、要素符号化等技术难点问题。     

数字技术对海图生产方法的影响

海图生产进入数字技术时代以后，海图生产的概念、形式和内容都发生了很大的变化，一些陈旧的制图技术和方法已不适应海图生产的要求。依据这些形式与内容的变化探讨海图生产技术变化的实质，通过建立海图生产新思路，调整制图过程和工艺，缩短生产周期，不断提高海图质量水平。     

基于ArcInfo的海图等高线自动制图综合研究

等高线制图综合是海图生产中工作量比重较大的一项工作,通常采用人工处理的方式,效率较低,影响成图速度。根据海图等高线制图综合特点,利用ArcInfo系统相关功能,研究提出了一套相对较好的等高线自动制图综合方法,并在实际作图过程中得到了较好的应用,提高了海图生产效率。     

基于模板技术的专题海图快速成图方法研究

首先分析了当前专题海图的生产现状,在此基础上,探讨了模板技术对专题海图快速成图的意义,介绍了基于模板技术的专题海图快速成图技术,并对专题海图制图模板结构进行了总体设计;最后从成图模式、工具平台和应用系统三个方面对基于模板的专题海图快速成图进行了方法上的实现。     

基于宗海图编绘技术规范的制图关键技术

宗海图是海域使用申请审批相关材料的重要组成部分,是海域管理的基础资料。文章从工作底图、图件颜色和字体大小、坐标精度、界址点编号以及特殊项目宗海图绘制等方面对宗海图制图的关键技术进行了分析,总结了宗海图编绘技术规范与海籍调查规范的区别,主要包括:增加了宗海平面布置图、调整了用海图斑、重新规定了分宗编绘要求、增加了线划比例尺以及弧形圆形用海区域的绘制要求等,并给出了应加快制定海洋行业标准的建议。     

基于S-57数据的纸质海图生产体系研究

通过分析S-57海图数据与纸质海图在表示地理空间信息的特点,结合两者的共同点提出基于 S-57格式海图数据生产纸质海图的生产体系.提出了点、线、面三种几何形态的物标向纸质海图要素转换的模型以及纸质海图三级审查方法,这对纸质海图生产方式的革新具有重要的意义.     

基于航海应用的海图数据库比例尺分级研究

介绍了我国海图生产现状及基于数据库的海图制图技术,针对以航海图生产为主要目的的海图数据库建设中的比例尺分级问题,依据统一的样本海图选择原则,计算海部要素载负量,计算结果表明,海图载负量数值受地形、人为等因素影响大。定义一个全水深的理想海部区域,通过确定水深注记间距和载负量之间的关系、参考现有海图水深注记最小间距值和航海应用对海图比例尺分级的需求等因素,最终确定了海图数据库比例尺分级方案。     

基于数学形态学图像分割的波向检测

根据波浪图像的纹理特征,提出了一种基于数学形态学图像分割的波向检测方法,该方法首先利用顶帽变换和底帽变换,得到增强的波浪纹理图像,然后对图像波谷进行应用标记的分水岭分割,最后利用波谷形态方向提取出波浪方向,实验结果证明该算法能够有效地实现波向检测。     

基于小波的水下图像后向散射噪声去除

介绍水下图像成像的特点,分析影响水下成像的主要因素:吸收和散射。在此基础上,采用小波的方法对水下图像进行去噪。首先对低频系数采用了LUM滤波器进行滤波,然后对高频系数采用了NeighShrink方法和对其改进后的ENS方法进行去噪。通过实验证实,该方法去除水下图像噪声具有较好的效果。     

基于神经网络和TM图像的大连湾海域悬浮物质量浓度的反演

水体中的悬浮物是评价海洋水质的重要指标之一。采用卫星遥感方法可以获得大范围连续的悬浮物质量浓度。以1999年5月10日大连湾海上现场-卫星同步实验数据为基础,采用神经网络模型技术模拟了陆地卫星TM传感器中心波长分别为485,560和660nm3个波段的辐射亮度值与在该海域现场获取的悬浮物质量浓度之间的传递机理。以TM图像的3个可见光波段作为输入的神经网络模型的相关系数达0．79,在反演海水表层悬浮物质量浓度方面比传统的统计分析方法表现要好。这说明神经网络方法在模拟非线性关系进行遥感反演方面更具应用前景。     

海洋测绘中影像图与港口航道图的镶嵌技术运用

文中介绍陆地影像图与港口航道图镶嵌的制图工艺,影像图与港口航道图镶嵌后的成图质量评价。简单阐述了作者在绘制该图种过程中的一些体会,以及影像图取代现有港口航道图上陆地地形的可行性。     

基于禁忌搜索的目标图像信息隐藏技术

信息隐藏技术是解决重要目标图像信息网上传输安全的一种有效手段,隐藏的信息量和不可感知性是一个矛盾的两个方面。在对重要目标信息进行隐藏时,必须在二者之间做一个权衡。如何在满足不可感知性的前提下隐藏尽町能多的信息是追求的目标。提出了基于禁忌搜索的图像信息的隐藏技术,可以很好地解决这个问题。     

基于深度学习的声呐图像目标检测系统

声呐图像目标检测是实现水下勘探、海底救援、敌对目标侦查等任务的重要环节,深度学习相关技术的突破为该领域的发展带来了新的机遇。基于深度学习的声呐图像目标检测算法性能优于传统方法,然而相关的系统性研究与应用仍然不足。鉴于此,利用深度学习模型数据驱动的优势设计了一种声呐图像目标检测系统,以满足实际应用对系统精度、速度、可移植性、可扩展性、部署环境的需求。该系统由数据集生成、算法模型训练与测试、模型部署应用3个子系统组成,应用于水下可疑目标探测任务,实验结果表明：所实现的目标检测系统在测试数据上和实际应用中均具有良好的性能。     

高分辨图象声纳目标模拟器的设计

高分辨图象声纳在小目标的探测和识别中扮演重要角色，目标模拟器是图象声纳设备调试的主要仪器之一。文章讨论了模拟器信号发生的机理，分析了近场和远场声基阵输出的信号模型。给出了利用该仪器测得的某型图象声纳的波束图。     

一种基于信息压缩的图像小波域水印算法

为提高水印的不可见性,提出1种基于水印信息压缩的图像小波域水印算法.通过细化处理和骨架缩放技术将水印图像浓缩,减少要加入的水印数据量.压缩后的水印被嵌入到图像三级小波分解后的低频逼近系统上,并通过逆过程进行水印提取,嵌入的水印具有较高的不可见性和较好稳健性.仿真实验证明算法具有很好的不可见性,经滤波、噪声、图像压缩和剪切等攻击后仍然能较好的提取水印.     

海岸带遥感影像与海图融合显示技术研究

针对海岸带遥感影像和海图综合显示问题展开研究,以Osg Earth数字地球平台为基础,将遥感影像和电子海图分别以瓦片服务形式进行加载,通过GPU对数据瓦片进行着色处理,在终端进行数据叠加实现融合显示。实验结果表明,该方法能够实时提供浮雕、黑白、透明度叠加等显示效果,为海岸带遥感影像与海图综合可视化提供了一种可行的技术方案。     

基于灰度直方图和几何特征的声纳图像目标识别

目标形状因子和长、宽、高等几何特征,与目标类别具有很大的关系,而灰度直方图也是目标物理特性的直接表现。根据采用马尔可夫随机场理论分割后的声纳目标和阴影图像,利用其灰度直方图曲线进行目标的聚类分析,再利用几何特征进行类别识别,经实测的数据验证,取得了较好的效果。证明该方法可有效表征不同目标的物理特性,从而区分不同类别的目标,避免了目标绝对反向散射强度的复杂计算,增强了抗噪性。以搜寻目标的几何特征为输入参数,可迅速锁定要搜寻的目标,借助其它探测手段,实现目标的自动识别。     

基于Min-Max算子的遥感影像线状地物提取

将模糊数学中极小-极大算子的概念引入到遥感影像线状地物的半自动提取中。实验结果表明该方法能够有效地克服影像上各种噪声的影响,提取速度较快并具有较强的鲁棒性。     

遥感影像局部兴趣目标的可逆信息隐藏算法

提出了一种适用于遥感影像局部兴趣目标授权使用的可逆信息隐藏算法。提取遥感影像上的局部兴趣目标作为待隐藏的信息,并在原始图像上对该目标进行变形处理,然后利用可逆整数线性变换实现待隐藏信息的调制嵌入,授权用户能够完全无损重建原始遥感影像。算法为盲算法,具有较大的嵌入容量,含隐藏信息图像的峰值信噪比较高,并且可以有效抵抗剪切及椒盐噪声等攻击。     

基于影像序列的目标三维重构技术研究

从三维重构的概念和应用出发,给出了近年来国际上出现的一些较为成功的三维重构系统,但由于其较强的专业性和局限性并没有得到推广。因此,在分析和熟悉三维重构流程的基础上,对其中涉及的关键技术进行了深入的研究和探讨。在对上述关键技术的改进和创新的基础上,通过编程工具,设计并实现一个初步的基于影像序列的三维重构原型系统,从而实现对基于任意相机获取的影像（序列）实现场景的三维重构。