第十二届“东盟两会”气象服务效益评估

利用第十二届"中国-东盟博览会暨中国-东盟商务投资峰会"(简称"东盟两会")气象服务用户满意度调查问卷数据,从用户需求、社会效益和经济效益等方面进行了评估分析,评估结果显示"东盟两会"气象服务产生了巨大的社会效益和经济效益。     

龙岩市水电气象服务需求调查和效益评估

以龙岩市棉花滩水库作为典型单位,从发电型水库最主要敏感气象要素降水的预报服务出发,采用问卷调查得出水电行业气象敏感度,气象要素最佳预报时效、临界值以及气象服务敏感度、需求度和满意度调查,以对比分析法得出典型企业2014—2016年气象服务贡献率e平均值为2.9%,德尔菲法两轮调查得出龙岩市水电行业气象服务贡献率为2.062 7%,2014—2016年龙岩市水电行业逐年气象服务效益值分别为1 399、1 543、3 097万元。     

三门峡苹果气象灾害气象服务效益评估一

选择三门峡苹果种植有代表性的低海拔的塬区、海拔较高的浅山区和海拔最高的高山区,以德尔菲法作为评估方法,通过问卷调查及专家评估的形式,依据气象服务效益贡献率评估模型,对苹果主要气象灾害的气象服务效益进行分析和评估.结果表明：苹果主要气象灾害的气象服务效益贡献率总体为6.5％,冰雹气象灾害的气象服务效益贡献率最高,其次是低温冻害气象服务效益贡献率,高温和连阴雨气象服务效益贡献率处于中间,干旱的气象服务效益贡献率最低.     

气象服务在交通运输行业中的作用及效益分析评估

采用统计和专家评估相结合的方法,选取乌鲁木齐市铁路局等5家单位对气象服务敏感程度、气象服务满意程度、气象服务需求程度及气象服务贡献率做了调查.调查表明交通运输行业中大部分人表示对气象条件非常敏感,对气象服务表示满意,认为非常需要气象服务.最后对气象服务与交通运输业的效益关系进行了评估,结果显示:大多数人认为气象服务的贡献率在0.7～0.9之间,气象服务为社会带来了良好的经济效益.     

江西省高速公路气象服务效益评估及气象灾害影响分析

基于江西省气象服务中心开展的有关高速公路气象服务问卷调查,分析了江西省高速公路气象服务的现状、敏感性、气象服务需求和满意度,在此基础上对江西省高速公路气象服务效益进行评估,并分析了高速公路主要的致灾气象因子。结果表明:1)高速公路对气象条件有很强的敏感性,高速公路安全对灾害预警、短期天气、重大节假日天气表现最为敏感;高速公路行业对目前的高速公路气象服务总体满意。2)江西省高速公路应用气象信息产品产生的年综合增值占本行业年产值的比率为2.25%—3.15%,且2009—2013年高速公路气象服务效益逐年递增。3)低能见度、路面结冰、路面湿滑是高速公路的主要致灾气象因子;利用相关气象资料和高速公路灾害数据,确定低能见度和路面结冰、降雨等高速公路致灾气象因子临界值,对高速公路行业的气象防灾减灾具有一定的指导意义。     

中国的气象服务及其效益评估

气象事业是科技型、基础性社会公益事业,气象服务是气象事业的出发点和归宿点。首先分析了气象服务的概念,确立了气象服务的内涵与外延以及分类情况,明确了气象服务在整个气象业务体系中的定位,并探讨了气象服务的经济属性。从气象情报信息服务和气象预报信息服务的角度介绍了中国气象信息服务的情况。从人工影响天气技术、农业气象工程服务技术、雷电灾害防御技术介绍了中国气象工程服务及其技术的情况。从多个学科的理论与方法的角度出发,系统的介绍了气象服务效益的主要评估方法和技术,同时介绍了中国目前气象服务效益评估的基本情况。最后,文章针对目前中国气象服务的现状,提出了一些建议。     

江苏省气象服务效益研究（Ⅱ）行业气象服务效益评估

行业气象服务效益虽有很多可以估量的典型事例，但更多的则是潜在于各行各业效益之中的难以测算的社会、经济、环境和生态效益，目前还没有一种完善的评价方法。本文采用德尔斐专家评估法，通过对分布于江苏省各市的一百多位行行业专家咨询调查，由１０８位专家有效投票的定性评估，得出了一个较为公正、客观、科学、可信的定量结果－－江苏省１９９２年行业气象服务的效益为２７．７３４７亿元，效益投资比为１１６．１，这项研究成     

暴雨气象服务效益的评估

通过对暴雨灾害重大气象服务的流程梳理,开展影响暴雨气象服务效益的主、次、子因子分析研究,综合利用各种数理方法,确定了各影响因子及其对服务效益的贡献系数,建立起简易而适于业务应用的暴雨重大气象灾害服务效益评估模型,并对近年来典型的暴雨服务过程开展了服务效益试评估.     

安徽省公众气象服务效益评估

基于翔实的社会调查数据,分析了公众对气象服务效益的总体评价,利用"支付意愿"调查估算方法,对年付费额、年节省费额以及声讯电话拨打次数进行了分析。结果表明,在经济不发达的安徽省,公众每年愿意支付11.7亿元购买天气预报,气象预报服务每年创造的效益占全省GDP的0.51%左右。分析了接受调查公众的分布情况及对气象服务的满意度和需求,对公众气象服务效用进行了定量评估和分析。     

基于逆推法和德尔菲法的地质灾害气象服务效益评估

地质灾害气象服务发挥越来越重要的作用,既有可量化的经济效益,也有不可忽视难以量化的、潜在的社会效益和生态效益。根据历年地质灾害调查与分析数据,运用逆推法结合德尔菲法,建立地质灾害气象服务效益评估模型,并根据已有研究及防汛经验对模型的系数进行量化。模型以地质灾害气象预报评分和灾害直接经济损失为输入,以防灾减灾效益值、防灾减灾效益百分率、气象服务直接经济效益、气象服务直接经济效益百分率为输出,可同时对各区域、各时间段的地质灾害过程进行气象服务效益分段评估,也可评估年度地质灾害气象服务效益。该模型在2017年地质灾害气象效益评估中表现良好,有一定指导意义。