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江苏省溧水县土壤环境污染预警预测方法探讨 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了溧县土壤环境质量的现状。溧水县主要有黄砂土、栗色土、岗黄土、黄岗土、马肝土、板浆白土、青泥条、青泥土等8种土壤类型。通过地球化学调查和对溧水县土壤的系统采样,获得了反映土壤质量的地球化学数据。通过对土壤中污染物富集历史的研究,揭示了土壤污染物的演化趋势。通过寻找零污染的历史时间结合现代土壤地球化学调查数据,建立了土壤重金属污染预警预测的数学模型。提出了影响土壤质量的关键因子和土壤污染的影响因素,得出了工业是影响土壤质量的主要因子,土壤污染在不断加速的结论。 相似文献
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运用地球化学调查数据研究银川盆地土壤环境污染程度 总被引:1,自引:0,他引:1
重金属元素及其他元素在土壤圈中长期积累到一定程度后会对环境造成影响并对食物链产生危害,对土壤进行元素的污染程度划分有助于及时掌握土壤环境现状。运用多目标区域地球化学调查数据,将Hg、Cd、As、Pb、Cu、Zn、Ni、Cr等8项重金属元素按照土壤环境质量一级标准值、F元素一级推荐值,分别采用尼梅罗公式计算其污染指数,绘制污染程度图。将银川盆地划分为清洁区、基本清洁区、初始污染区、轻度污染区、中度污染区和重度污染区,并分析总结了污染来源。 相似文献
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铜陵市大气降尘中铜元素的污染特征 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探讨和评价矿产资源利用过程对大气污染的可能贡献,评价了典型有色金属矿山城市--铜陵市的大气降尘中铜元素的污染状况及其来源。运用ICP-AES法分析测试了铜陵市不同功能区17个大气降尘样品中铜元素的含量,并采用富集因子法定性地判断了各采样点铜元素的来源。结果表明:铜陵市大气降尘中铜元素的平均质量分数为2 190×10-6,富集因子最高值为391.5;大气降尘中铜元素污染严重,形成了以铜开采和冶炼企业为中心的污染区域;铜矿石的开采和冶炼对大气降尘中的铜元素污染贡献较大,是主要的污染源。 相似文献
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甘肃省白银市区土壤环境质量评价 总被引:3,自引:0,他引:3
对白银市区土壤中Cu、Pb、Zn、Cd、Hg的分布、存在形式和在水体中的含量进行分析,认为该区土壤、水体已受到Cu、Pb、Zn、Cd、Hg等重金属污染.按国家土壤环境质量标准,白银市土壤中Cd的环境质量均未达到Ⅰ级标准,Ⅲ级、Ⅳ级污染面积占研究区面积的82.39%,污染比较严重;Hg、Pb、Zn、Cu的Ⅲ级及其以上污染区面积分别占研究区的7.35%、5.59%、14.67%、5.71%.通过2000年与2007年白银市土壤重金属元素背景值对比发现,Cu、Pb、Zn、Cd、Hg的污染增速明显,并有逐渐扩大的趋势.对Cu、Pb、Zn、Cd、Hg的成因来源进行了初步探讨,认为有色金属冶炼、加工和重化工是主要污染源,其次为燃煤、生活垃圾及汽车尾气排放. 相似文献
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在济南市城区对大气降尘及不同污染端元样品进行采集,系统分析了大气降尘和污染端元元素含量特征,并对大气降尘空间分布及污染来源进行研究。结果表明:不同污染端元中元素含量差别明显,燃煤尘中As、Cd、F、Pb是汽车尾气尘的3倍以上,是交通尘、冶炼尘、建筑尘等其他端元尘的1.26~2.35倍,对环境影响较大;汽车尾气尘中Cr、Ni、S、Zn含量最高,冶炼尘中Co、Ni、Pb、F含量偏高,而建筑尘中多数元素含量为所有端元尘中最低。与土壤背景值相比,济南市大气降尘中Cr、Cu、Pb、Zn、Cd、F、S富集程度较高,受到不同程度人为污染;相关分析和因子分析结果表明,Cd、Cu、Hg、Pb、As主要来源于企业燃煤,大气降尘中这些元素高含量区与热电厂、冶炼厂、化工厂等燃煤污染源空间分布相一致;F、S可能与汽车尾气排放有关,而As、Cr主源于交通污染,这3种污染源是济南市大气降尘污染的主要来源,对降尘的贡献约占60.42%。研究表明,工业燃煤排放已逐渐代替汽车尾气成为大气降尘中Pb元素的主要来源。 相似文献
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通过对东营油气开采污染区土壤环境状况的研究,发现井口附近土壤中Cr、Pb、Zn含量较高,随着离井口距离的加大向两侧有降低的趋势;Cd含量基本上在井口处表现为高值,在井口两侧的土壤中含量降低并趋于稳定;Cr、Zn含量受落油污染的影响较大,影响范围在1 m以内;Cu、Ni、Pb和As的含量随深度变化不大,仅在80 cm或1 m深度处略有增加;多数采油井附近的土壤中,饱和烃、芳烃、非烃和沥青质的含量最大值存在于采油井口处,这与油田开发过程中落油易在井口处富集的现象相吻合;采油井附近土壤中烃类含量有随时间而逐渐减弱的趋势,说明开发时间越长烃类污染越严重。 相似文献
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南昌市土壤环境质量评价 总被引:7,自引:0,他引:7
选取As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn、F、Se、Cl、P、S 13种元素作为评价因子,采用尼梅罗综合污染指数法,参照国家土壤环境质量标准和土壤背景值,用四种评价标准分别对南昌市规划区进行土壤环境质量评价,划分为安全、警戒、轻度污染、中度污染和重度污染五个等级.由于浅层背景值人为活动作用较大,以浅层背景值为评价标准,评价结果以警戒和轻度污染为主;而深层背景值受人为活动干扰较小,以深层背景值为评价标准,则评价结果表现为轻度和中度污染为主. 相似文献
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为查明济南市近地表大气降尘中元素的含量特征及污染来源,评价环境质量,在济南市城区范围内采集400件大气降尘样品. 分析结果表明:大气降尘中As、F、Ni的平均含量分别为9.5×10-6、512×10-6、26.0×10-6,略低于济南市城市土壤背景值;而Cd、Cr、Hg、Pb、Se、Zn、CaO含量均值分别为0.33×10-6、101×10-6、191×10-9、38.0×10-6、0.79 ×10-6、119.0×10-6、13.31%,明显高于城市土壤背景值. 相关分析和主成分分析结果说明,大气降尘中Cd、Pb、Zn、Se可能来源于燃煤,Cr、Ni来源于土壤粉尘,CaO、As来源于建筑尘, F主要来源于汽车尾气排放,Hg则受燃煤、冶炼及交通等因素影响. 大气降尘中重金属Cd、Pb、Zn、Cr、Ni、As、Hg地累积指数变化范围分别为-2.46~4.53、-1.81~2.75、-2.02~3.48、-2.38~3.48、-2.95~1.96、-3.45~2.58及-3.04~6.87,污染程度排序依次为Hg>Cd>Zn>Pb>Cr>As>Ni. 相似文献
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作物产量与土壤环境的关系 总被引:10,自引:1,他引:10
作物的产量与土壤元素中N、P、K、Na、Ca、Mg、S、Fe、Mn、Cu、Zn、B、Mo、V、Co、Ni、Cr、Pb、Cd、Hg、Se、F、TI、Ba、Te、Ta、Sr、Ti、Si等元素及稀土、有机质、酸碱度和含水量、含盐量密切有关。 相似文献
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以攀枝花市为例,初步研究了该市土壤中微量元素分布的地球化学特征,并应用富集因子这一地球化学指标评价了微量元素的污染特征.结果表明,该市土壤微量元素的污染与采矿冶炼等工业活动有直接联系,工矿活动强烈的地区,土壤微量元素的污染较重;基本无工矿活动的城市居民区,土壤中微量元素的污染较轻. 相似文献
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综合《场地环境评价导则》与美国超级基金法案的风险评价导则中环境风险评价的方法和要求,以武汉某化工厂污染场地为例,探讨土壤中锑的环境风险评价方法;并从人体健康评价与生态风险评价出发,就经口摄入、皮肤接触、呼吸吸入锑污染物对成人和儿童进行健康风险定量计算,并评价锑污染物的生态风险。结果表明:该废弃场地内污染土壤虽然不属于危险废物,土壤中有机物和大部分重金属含量均处于相应标准限制以下,但部分区域锑含量偏高,最高质量分数达到1 262.7×10-6,66%的土壤样品锑质量分数大于推荐修复值26×10-6;污染土壤的非致癌风险非常大;污染土壤对生物具有一定的生态毒理学影响,场地土壤须进行修复后才能使用。 相似文献
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农业生态与土壤环境中锌元素的关系 总被引:12,自引:0,他引:12
本文论述了锌元素的地球化学特征和分布,农作物与锌元素的有关及锌元素有效态含量的控制因素:土壤的性质与母质,土壤的酸碱度,土壤的有机质含量以及锌肥的种类,施用方法与效果。 相似文献
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土壤环境基准是土壤环境标准和土壤环境保护的基础。美国是世界上最早关注污染场地保护并开展土壤污染风险管控的国家之一,并形成了较为完善的体系,但我国在这方面还处于起步阶段。为此,本文以美国为例,综述其在土壤筛选值(SSLs)方面的研究,通过分析美国在土壤污染防治方面的法律法规和技术规范,系统梳理美国在SSLs方面的研究成果,从直接摄入、皮肤吸收、摄入污染地下水、吸入室外挥发物与颗粒物和蒸汽侵入5个方面阐述美国基于人体健康风险的SSLs制定的理论方法。在此基础上,为我国土壤环境基准研究提出了几点建议:进一步加强我国土壤环境基准研究工作,立足我国国情开展土壤环境基准研究,加强本土化参数研究和土壤环境基准研究规范化,以及协同开展土壤地下水环境基准研究,以期为我国土壤环境基准研究与制定提供参考。 相似文献
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对桂林市大气汞系统监测显示,桂林市大气汞含量变化范围在7.69~39.93 ng/m3(表1).总体上,不同功能区大气汞的含量平均值,由工业区→医院→商业区→休闲区→住宅区→文教区依次降低,由22.89~9.94 ng/m3,是全球大气背景含量的1.5 ng/m3的15~6倍.其高于西藏2~6 ng/m3的背景值,也高于贵阳居民区8.4 ng/m3的平均值,略高于北京6~18 ng/m3的一般值,但低于重庆市大气汞含量平均34.4 ng/m3. 相似文献
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癌症与土壤环境中钡元素的关系 总被引:3,自引:0,他引:3
利用土壤环境中钡元素资料769个数据,癌死亡调查资料787080例,研究了胃癌,食管癌,肝癌,宫颈癌,肺癌,大肠癌,白血病,鼻咽癌,乳腺癌死亡率与人群生存区土壤环境中钡元素的关系,结果表明,肺癌,大肠癌,鼻咽癌,乳腺癌死亡率与钡元素有相关性,等级相关系数分别为-0.5724(P〈0.001),0.3103(P〈0.05),-0.4177(P〈0.025),0.3773(P〈0.025)。 相似文献