均生函数模型在长期天气预报中的应用

应用均生函数建立了市短期气候预测模型，并进行了试报和检验。结果表明，该方法对哈尔滨市的短期气候有较强的预测能力，尤其对极值有较好的拟合和预测能力。     

均生函数模型在气温和降水预测中的应用

应用均生函数对单一的气象要素序列建立预测模型,并进行试报与预测检验。实例计算分析表明,该方法对短期气候预测有较强的预测能力,均生函数模型预测结果具有一定的可信度。     

均生函数模型在降水预测中的应用

采用均生函数模型对单一的要素序列作气候预测试验。首先计算出要素的均生函数，经逐步回归，筛选出周期性预报因子，以期建立历史拟合和预测效果好的模型。实例计算分析表明，均生函数模型预测的结果具有一定的可信度。     

均生函数模型在长期天气预报中的应用

利用泰安市1951～1999年4月份气温资料，应用均生函数建立了气温预测模型，并进行试报和检验。结果表明，均生函数预测模型可以较好地拟合气温的变化趋势，对月气温有较好的预测能力。     

用均生函数模型做赤峰夏季温度和降水气候预测试验

本方案采用均生函数模型对单一的要素序列作气候趋势预测试验,通过实例计算分析表明,均生函数模型是一种具有使用价值的数学预测模型,对单一的序列做趋势估计有一定的可信度,该方法对夏季气候趋势预测尤其是夏季温度的趋势预测有较好的预测能力。     

用模糊均生函数模型作青藏高原气候冷暖预测

利用模糊均生函数模型(FMGF)和滑动T-检验,分析了近620年来青藏高原气候冷暖的变化趋势,并作出预测。结果表明：青藏高原最寒冷的时期为17世纪中期,最暖的是20世纪。温度存在31～45年的周期振荡。与20世纪后30年相比,未来50年中温度偏高约0．5℃。     

均生函数模型在高原汛期降水预报中的应用

以均生函数为基函数,建立了正交化、主成分和最优子集回归三类预测模型。对云南昆明、滇中（包括昆明、玉溪和楚雄）及西藏林芝的汛期（６￣８）降水进行了模拟和预测、其拟合效果,特别是对极值的拟合十分理想。结果表明：在高原地区,均生函数模型预报降水具有较高的精度,拟合报准率和实际报准率分别为９７％￣１００％和６０％￣８０％,且具有多步预测能力。     

均生函数的改进模型在重庆地区主汛期降水预测中的应用试验

本文应用均生函数模型及其改进模型对重庆地区主汛期（6－8月）降水进行预测试验，结果表明：针对均生函数固有的缺点提出的改进方案所建立的数学预报模型具有更好的预测效果，是一种具有较高使用价值的长期预报方法。     

均生函数—最优子集回归在高温极值预测中的应用

根据南京等城市1961年以来历年气温极值资料序列，采用均生函数—最优子集回归法设计的短期气候预测模型不但能较好地拟合历史实况，而互对未来l～5年的演变趋势也具有一定的预报能力。     

短期气候预测的多时间序列相空间相似模型

为了充分利用对气候系统进行定时观测而积累的关于它过去和现在情况的大量数据,本文提出了短期气候预测的一种多时间序列相空间相似模型,并从与云南气候变化有某种物理关系的２０多个时间序列出发,建立了一个云南短期气候变化的年度预测模型。模型对云南８０个气象观测站点１９９１～１９９８年的５月雨量距平和５月气温距平预测检验的距平同号率分别达到４２４／６４０＝ ６６．３％ 和４２６／６４０＝ ６６．６％ ;对云南１９９０～１９９７年的６～８月雨量距平、６～８月气温距平、年雨量距平和年气温距平预测检验的距平同号率则可分别达到４０４／６４０＝ ６３．１％ 、４６３／６４０＝ ７２．３％ 、４５６／６４０＝ ７１．３％ 和４５５／６４０＝ ７１．１％ 。     

多变量均生函数的正交化筛选方案在季节降水预报中的试验研究

用预报量与多变量预报因子的均值生成函数,通过Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ正交化使均值生成函数彼此正交,同时利用双评分准则确定入选预报模型的均生函数个数,最后建立山西省季节降水的预报模型。试验结果表明,该模型预报山西省季节降水的效果很好,是一种提高短期区域气候预报水平的可行方法。     

均生函数场预报模型对降水预报的试验研究

基于均生函数的处理原则,运用经验正交分解方法,将正交展开的时间系数俄为预报因子,并引入逐步算法进行因子筛选建立预报模型。将均生函数场预报模型用于云南省汛期雨量及５月雨量预报试验。结果表明：用这种模型作区域性降水预报有一定的优越性,并可作多步预测,是一咱滚动客观预报方法。     

用均生函数预测模型预报降水的若干试验

基于均生函数的处理原则,对目前常用的均生函数逐步筛选模型,主成分模型进行预报试验,提出带逐步筛选的主成分模型,并用变化幅度较大的降水序列对三种模型进行若干预测试验,结果表明,逐步筛选的主成分模型优于主成分模型,在对不同预报步长的预测试验中也表明,逐步筛选的主成分模型在预测效果以及模型的稳定性方面都是较好的。     

雷达反演水汽在华南前汛期短时临近降水预报应用试验

为了改善数值预报模式短时临近降水预报能力,采用雷达水汽反演同化方案来提高模式初始水汽场质量。以华南精细预报模式对2013年5月进行了冷启动、热启动和热启动加雷达水汽同化等3个对比试验,并进一步详细分析2013年5月8—9日广东西南部到珠三角地区强降雨过程,探讨雷达反演水汽对短时临近降水预报的影响作用。分析结果显示3个试验结果反映精细模式冷启动不利于1~6 h的降水预报,模式热启动能较好预报前6 h的降水,但对随后预报效果不佳。在热启动的基础上,考虑同化雷达反演的水汽后,不仅较好模拟前6 h的降水,也可以预报出6~12 h的降雨带变化趋势。     

热带有限区数值预报模式的升级及在台风预报中的应用

较详细地描述了作者近年发展的一个新的热带有限区数值预报系统，包括模式的框架、物理过程以及初值的形成。给出了自１９９３－１９９５年应用于中风数值预报的结果。并与过去的热带有限区数值预报模式系统作了比较，新的数值预报系统对台风预报的改进是十分明显的。     

THE LIMITED AREA ANALYSIS AND FORECAST SYSTEM AND ITS OPERATIONAL APPLICATION

The limited area analysis and forecast system(LAFS)was developed and has been put intooperational use at National Meteorological Center since January 1991.This system can be regardedas a branch system attached to the global assimilation and medium-range forecast system which isbased on a spectral model T42L9.The main advancements as an upgrade operational system are asfollows:the use of a regional fine mesh optimum interpolation(OI)analysis scheme:the realiza-tion of the nonlinear normal mode initialization for the regional model:the development of a 15L-spherical grid primitive equation model(with real topography and enstrophy conservation)and itsnesting forecast with the spectral model T42L9.     

第三代浅水波浪数值预报模式及其在黄渤海域的应用

本文在简单介绍了第三代浅水波浪数值预报SWAN模式的概念、特点、原理等的基础上,着重介绍Mm5模式对风场的模拟,以及利用模拟结果作为SWAN模式中的风场资料,对大连沿海及黄渤海域(36~41°N,117.5~125.5°E)的浪高进行预报。     

APPLICATION EXPERIMENT OF ASSIMILATING RADAR-RETRIEVED WATER VAPOR IN SHORT-RANGE FORECAST OF RAINFALL IN THE ANNUALLY FIRST RAINY SEASON OVER SOUTH CHINA

A scheme of assimilating radar-retrieved water vapor is adopted to improve the quality of NWP initial field for improvement of the accuracy of short-range precipitation prediction. To reveal the impact of the assimilation of radar-retrieved water vapor on short-term precipitation forecast, three parallel experiments, cold start, hot start and hot start plus the assimilation of radar-retrieved water vapor, are designed to simulate the 31 days of May, 2013 with a fine numerical model for South China. Furthermore, a case of heavy rain that occurred from 8—9 May 2013 over the region from the southwest of Guangdong province to Pearl River Delta is analyzed in detail. Results show that the cold start experiment is not conducive to precipitation 12 hours ahead; the hot start experiment is able to reproduce well the first 6 hours of precipitation, but badly for subsequent prediction; the experiment of assimilating radar-retrieved water vapor is not only able to simulate well the precipitation 6 hours ahead, but also able to correctly predict the evolution of rain bands from 6 to 12 hours in advance.     

GOALS/LASG模式对气候平均态的模拟

中国科学院大气物理研究所LASG最近发展了全球海洋 大气 陆面耦合气候模式系统 (GOALS)的新版本 ,实现了全球大气环流谱模式 (R42L9)与海洋环流模式 (T63L3 0 )在 40°S～ 40°N之间的开洋面上海 气通量交换的完全耦合。该模式系统已积分了 40a ,基本上不存在明显的气候漂移。文中通过对所模拟的后 3 0a平均的热带、副热带地区海温、海表风应力、洋面净通量和降水等的气候平均态与多种实测资料的对比分析 ,结果表明 ,GOALS模式基本上模拟再现了当今气候的一些主要特征 ,对热带气候平均态已具有一定的模拟能力 ,但也注意到 ,与观测相比 ,区域性差异是明显存在的 ,比如沿赤道西太平洋“暖池”区和靠近南美沿岸的东太平洋海域以及印度洋海表温度明显偏高约 2℃ ,所模拟的赤道东太平洋海温冷舌西伸明显 ,造成赤道中太平洋海温明显偏冷等偏差。这些模拟误差 ,与模式中海表风应力和洋面所得到或释放的净热通量有密切的关系。SST的模拟误差反过来也影响到对降水的模拟