扭曲活塞环在制冷压缩机中的应用

通过对目前广泛应用的矩形活塞环与经过改进的扭曲活塞环的结构特点、工作性能的对比分析,研究扭曲活塞环更能有效地减少制冷压缩机耗油量,增强主机润滑性能的机理,探讨合理配置两种活塞环的应用方式,达到提高制冷压缩机经济性能的应用效果。     

沙尘暴为地球制冷

沙尘暴是一种灾害,它是大自然中生物地球化学循环中的重要一环,科学家把悬浮在空气中、直径在1至100微米的固体、液体微粒叫做“气溶胶”,沙尘气溶胶是气溶胶重要的组成部分。     

两级压缩制冷循环性能指标的探讨

以氨一次节流中间完全冷却两级压缩制冷循环为例．模拟计算两级压缩制冷循环制冷系数和压缩机单位容积制冷量随工况和高低压容积比变化的情况，得出一系列结论，为探讨合理的两级压缩机高低压容积比和确定最佳运行工况提供指导。     

井巷贯通中洞内控制测量探析

本文从贯通测量的基本程序、洞内控制测量设计、精度估算,探析了井巷贯通工程中为确保贯通精度提出方案和测量方法。     

模糊PID控制器在水压机控制系统中的应用

介绍了模糊控制中的设计思想及方法，并采用模糊控制的方法来改进实际生产中PID控制的一些控制难点。将改进方法应用在一大型水压机控制系统中并在实际生产中取得了理想效果。     

语音控制系统的研制

介绍了应用语音识别芯片ＴＳＧ１１０，设计制作声控电话机。     

往复活塞式制冷压缩机性能系数的曲面回归方程

采用非线性二乘法对国产１２．５系列往复活塞式制冷压缩机的实测性能数据进行拟合，得出描述该系列制冷压缩机性能系数与运行工况之间相关关系的曲面回归方程，为制冷系统的数值计算、动态特性模拟和优化设计提供数学模型。     

悬索桥主缆施工控制与监测

分析悬索桥主缆施工过程中测量数据的影响因素及误差来源，介绍测量方法的应对调整方案。主缆线形基准索股测量无法使用几何水准，采取先进高精度测量全站仪器、只能单向三角测量，一台全站仪器进行单向三角测量如果出现粗差无法校对，同时测量的基准索股对温度变化、风力的大小、塔位的偏移等因素十分敏感，因此对测量方案进行调整，选择在无风或风力很小、温度稳定的夜间进行，用两台高精度的自动跟踪全站仪同步单向三角测量，使得测量任务能在短时间完成，满足悬索桥主缆施工控制精度要求。     

成都城市热岛效应研究

木文通过成都城市气温的水平测量及多点低层探空测量的资料,分析了在不同条件下的热岛强度、中心位置及垂直方向上的伸展高度等变化规律、在考虑到热岛强度非周期性变化时,建立了适用于成都城市的热岛强度△Tμ-γ的回归计算公式。     

震害现场紧急卫星通讯系统的研究和建设

本文研究了应用VSAT技术建立大震现场紧急通讯系统的设计和实施方案,规定了该系统应实现的功能。在此基础上,提出了建立我国未来陆地地震救灾移动卫星通讯计划,并对一些关键技术和为移动用户可能提供的通讯业务进行了讨论。     

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LaCoste & Romberg ET型重力仪数字静电反馈系统的研制

介绍以计算机技术和采用数字比例积分微分控制器控制算法研制的数字式静电反馈系统的工作原理,并将该系统用于LaCoste & Romberg(LCR)ET20型重力仪的升级改造中.改造后LCR ET20重力仪的观测结果表明,该系统能解决模拟静电反馈系统中线性度不易调整和长期稳定度差等问题,并能提高重力仪的观测精度.     

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GPS Block IIR(M)����ԭ�����Ӳ�Ԥ���о�

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对某城市测量控制网的分析和扩展研究

本文通过某市城区已有测量控制网的分析,提出了该城区测量控制网的改建发展方案,对提出的各方案进行了详细的分析和比较,并对该城市区测量控制网的发展进行了规划,对该市测量控制网的改建发展和开展地籍测量工作具有指导意义,同时对其他中小城市测量控制网的改建与布设有一定的参改价值。     

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SATELLITE GRAVITY SURVEYING TECHNOLOGY AND RESEARCH OF EARTH''S GRAVITY FIELD

This is a summarized paper. Two topics are discussed: Firstly, the concept, development and application of four kinds of satellite gravity surveying technology are introduced; Secondly, some problems of theory and method, which must be considered in the study of the Earth's gravity field based on satellite gravity data, are expounded.     

基于经验模态分解与神经网络的信号预测

利用经验模态分解在处理非线性、非平稳信号以及人工神经网络可以较好地处理非线性问题的优点,通过经验模态分解把加入噪声的仿真信号分解成几个本征模态函数分量和一个趋势项,在分解过程中采用两种方法处理端点效应问题,结果表明两种方法都能很好的解决端点问题,然后对每个分量分别运用径向基函数神经网络进行预测,并重构出最后的预测结果。与不经EMD处理直接运用神经网络进行预测及真实数据进行对比,结果表明,相对于直接预测,该方法具有更好的预测效果。     

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