全球环境变化与综合灾害风险防范研究

实现可持续发展,需要加深理解全球环境变化对可更新资源保障能力和灾害发生频率、强度和时空格局的影响。近年来发生在世界各国的巨灾造成了严重的灾情,如2008年中国南方的冰冻雨雪灾害,2007年孟加拉国的台风灾害,2005年的美国卡特里娜飓风等。加强对全球环境变化背景下的综合灾害风险防范研究已成为一个迫切需要解决的可持续发展问题。为此,在CNC IHDP的领导下,CNC IHDP RG工作组向IHDP提出了开展全球环境变化与综合风险防范研究的建议。经过2年多的努力,作为IHDP新一轮国际性核心科学计划——综合风险防范（IHDP IRG）已经得到IHDP SC的认可,即将于2009年4月在德国波恩IHDP科学大会期间正式宣布启动。该核心计划为从事风险研究、管理和具体实践方面的全球顶级专家和组织搭建交流平台,并引导未来国际综合风险防范研究从综合灾害风险防范的科学、技术与管理问题入手,通过案例对比,从多学科角度,对综合灾害风险防范的理论和方法进行创新性研究,以推动全球综合减灾实践的深入发展。CNC IHDP RG作为这一核心科学计划的倡议、发起和主要组织者,通过该计划的成功实施,不但可以在国际上充分展现我国综合灾害风险研究领域的成果,更将有助于大幅度提升中国在全球环境变化研究中的国际地位。     

灾害风险科学发展与科技减灾

对近期召开的一系列国际灾害风险会议讨论的灾害风险科学关键前沿问题进行了分析。针对正在制定的国际减轻灾害风险后兵库战略框架(HFA2),就未来灾害风险科学发展与科技减灾趋势做了综合研判,提出加深对灾害系统复杂性的认识,即从灾害系统各要素的相互作用认识灾害系统的复杂性,从全球变化的区域特征与成因机制认识气候变化风险的复杂性,从区域发展水平与模式认识巨灾风险的复杂性。提出从灾害系统的复杂性厘定科技减轻灾害风险的战略与对策,即建立一体化的综合风险防御范式,建立多空间尺度的综合风险防范体系,建立多功能的巨灾风险防范金融体系,建立多利益相关者防范灾害风险的凝聚力模式,建立风险信息服务与对策仿真模拟综合集成平台。     

多灾种综合风险评估与防范的理论认知:风险防范"五维"范式

在气候变化、经济全球化和快速城市化背景下,人类社会所面临的多灾种巨灾风险不断增加.综合风险防范事关人民群众生命财产安全与社会和谐稳定,是国家公共安全体系建设和可持续发展战略实施的重要内容.在系统梳理世界综合减灾与风险防范行动经验的基础上,客观审视我国防灾减灾救灾工作中存在的问题,从实际国情出发,提出构建中国综合灾害风险防范"五维"范式,即:理论建构引领实践探索、统筹谋划健全"一案三制"、综合思维优化管理模式、有的放矢制定应对策略和多措并举提升防范能力.面对日益复杂严峻的多灾种巨灾风险形势,需不断加强风险形成机制及其多维影响研究和风险普查、评估与监测预警工作,加快推进体制机制改革,完善法律保障和应急预案体系,打造政府主导、社会共治管理模式,依托现代科技实现风险管理信息化、智能化、精细化转型,为扎实提升我国综合灾害风险防范能力、实现安全与发展的有机统筹提供强有力的支撑和全方位的保障.     

减少灾害风险 人类可以做到——联合国国际减灾战略署亚太地区负责人阚凤敏一席谈

从救灾到减灾,联合国的理念在转变 作为联合国国际减灾战略署亚太地区的负责人,阚凤敏博士从事救灾减灾工作已有10多年。第三届世界滑坡论坛期间,笔者在北京国家会议中心采访了阚凤敏。     

基于GIS的巴东新县城滑坡灾害风险系统

本文提出了基于GIS的滑坡灾害风险预测系统流程。并将滑坡灾害风险评价模型与GIS技术先进的图形处理和空间分析功能相结合,建立了巴东县新县城区滑坡灾害风险预测系统。系统由信息管理子系统、危险性预测子系统、易损性预测子系统、风险预测子系统四大子系统构成。系统在对相关信息进行采集、存贮、检索和管理的基础上,结合物元模型、BP模型等专业预测模型,实现了滑坡灾害危险性、易损性评价,最终取得了滑坡灾害风险分布图,为三峡库区内各县的滑坡灾害信息管理和风险预测提供了新途径。预测成果可为研究区的国土规划和移民工程的顺利实施提供依据和保障。     

应对全球变化的中国地质灾害综合减灾战略研究

为了探索极端气候事件引发重大地质灾害的综合减灾防灾战略,提高主动减灾防灾的科技能力与管理水平,积极应对全球变化条件下中国地质灾害防治面临的挑战,本文在"全球灾变事件与重大地质灾害减灾战略研究会"与会专家汇报和讨论的基础上,结合近年来国内重大地质灾害事件,从新构造与地震活动,气候变化,人口与城镇化进程三个方面开展分析,试图探讨我国2010年重大地质灾害多发,群发的原因,并对我国地质灾害今后面临的总体形势做出宏观研判。综合分析认为:①近年来全球构造运动和地震活动进入一个新的相对活跃期,我国处于欧亚地震带和环太平洋地震带的交汇区,是现今构造地震活动强烈响应区,尤其是印度板块的强烈活动,使青藏高原周缘地区的地震活动频繁,断裂活动增强,内外动力耦合作用下的地质灾害频发是总体趋势;②全球气候变化引起的极端气候异常条件使地质灾害的成灾模式趋于多样化和复杂化,由于中国大陆是全球最大大陆性气候和海洋性气候交汇地带,也是地貌高差气候变化最大的地区,特别是2010年长时间干旱,汛期集中的高强度、长持时的降雨、局部强暴雨导致大规模滑坡泥石流灾害,尤其是在青藏高原周缘等内动力作用强烈地区,导致地质灾害频发;③人口增长、城镇化进程及工程经济活动是地质灾害发生不可忽视的重要因素,城镇化建设和工程经济活动规模大,且逐步向生态地质环境相对脆弱的地区转移,城镇人口密度快速增加,特别是山区城镇自主防灾减灾意识薄弱,直接导致地质灾害伤亡和损失程度加重。为了应对全球变化条件下的中国地质灾害形势,提高我国地质灾害防灾科技能力与管理水平,从我国地质灾害防灾减灾的现状分析入手,充分借鉴国际自然灾害综合减灾与风险管理的成功经验与策略,从推进中国地质灾害风险管理的角度提出了7点综合减灾建议,以期起到抛砖引玉的作用,推动政府管理部门、专业技术人员参与地质灾害综合减灾的广泛交流与讨论,促进防灾减灾科技与策略在实践中应用,为应对全球变化的中国地质灾害综合减灾集思广益。     

挑战世界难题 减轻灾害风险——第三届世界滑坡论坛专家访谈录

6月6日,第三届世界滑坡论坛在北京国家会议中心落幕。在这届以"减轻滑坡风险:构建安全的地质环境"为主题的滑坡论坛中,各国专家围绕滑坡机理、监测预警、新技术、重大工程区及城镇滑坡减灾、地震灾区滑坡防治与重建、滑坡群测群防及应急处置、能力建设及政策研究等多个专题,进行了学术交流。笔者在论坛期间深入采访了多位专家,了解了国际防灾减灾的研究热点、应对措施和发展趋势等问题。     

气候变化背景下灾害移民的政策响应——从“亚太气候(灾害)移民政策响应地区会议”看灾害移民政策的调整

简要介绍了2011年9月15～16日在菲律宾马尼拉召开的"亚太气候(灾害)移民政策响应"地区会议,并着重阐述了当前国际灾害移民领域的重要进展和发展趋向,结合气候变化背景下中国重特大自然灾害移民案例,初步提出了气候变化背景下灾害移民的政策响应。区分渐发性、突发性灾害,综合"自上而下"与"自下而上"的工作方式,建立"政府—企业—社区/个人"协同合作机制,形成区域内—外合作,统筹短期安置与长远发展的灾害移民政策。所提的灾害移民响应政策综合多时空、多方法、多要素,可为气候变化背景下提升中国综合灾害风险防范能力,最大限度地降低灾害损失提供重要参考。     

基于CiteSpace的近三十年中国泥石流灾害风险研究综合分析

以CNKI中1988~2017年1693篇有关泥石流灾害风险研究的论文为分析样本,统计年发文数量变化及主要载文期刊,利用CiteSpace Ⅲ识别作者群、主要研究机构和高频关键词,对该领域近30 a来的研究动态进行综合分析。结果表明:（1）泥石流灾害风险是以灾害科学、地理学和地质学为基础的多领域综合交叉学科,近30 a来发文数量呈整体波动增长态势,但发表在高影响因子期刊和高引用次数的论文比例较小;（2）核心作者和核心机构所属地区多位于我国西南,发文数量占较大比例,这与泥石流灾害多发生于我国西南有直接关系;（3）风险学科发展前期以危险性研究为主,2000年开始进入研究主题与技术方法多元化的风险研究时期,2008年以后学科发展有所停滞,但"2008.5·12"汶川大地震产生的次生泥石流灾害与大型泥石流灾害,有可能为今后的泥石流灾害风险提供新的研究案例。研究结果有助于对我国泥石流灾害风险研究的历史、现状和热点提供分析和追踪。     

洪水灾害分析与评估的综合集成方法

从系统论的观点出发,提出了洪水灾害复杂大系统的概念,讨论了该系统的组成特征及其高维性、动态性、复杂性等特征和基于定性与定量的综合集成方法,探讨了洪水灾害系统模拟、预测、评估与决策的综合分析方法。为进一步开展洪水灾害的管理与调控方法的研究奠定了基础,并将有利于促进资源、环境与社会的协调发展。     

洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架

基于洪水灾害风险管理的背景分析,提出用广义分布函数及其广义熵理论统一描述、物理解析洪水灾害风险管理系统的各种不确定性信息。基于洪水灾害风险形成机制和风险管理理论与水利科学、信息科学、智能科学综合集成途径,提出由洪水灾害孕灾环境和致灾因子危险性广义熵智能分析、承灾体易损性广义熵智能分析、承灾体灾情广义熵智能分析和风险决策广义熵智能分析组成的洪水灾害风险管理广义熵智能分析的初步理论框架及其主要研究内容,在其它灾害风险管理中具有一定的参考应用价值。     

The use of digital technologies for landslide disaster risk research and disaster risk management: progress and prospects

Landslide is a serious natural disaster next only to earthquake and flood, which will cause a great threat to people’s lives and property safety. The traditional research of landslide disaster based on experience-driven or statistical model and its assessment results are subjective , difficult to quantify, and no pertinence. As a new research method for landslide susceptibility assessment, machine learning can greatly improve the landslide susceptibility model’s accuracy by constructing statistical models. Taking Western Henan for example, the study selected 16 landslide influencing factors such as topography, geological environment, hydrological conditions, and human activities, and 11 landslide factors with the most significant influence on the landslide were selected by the recursive feature elimination (RFE) method. Five machine learning methods [Support Vector Machines (SVM), Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), and Linear Discriminant Analysis (LDA)] were used to construct the spatial distribution model of landslide susceptibility. The models were evaluated by the receiver operating characteristic curve and statistical index. After analysis and comparison, the XGBoost model (AUC 0.8759) performed the best and was suitable for dealing with regression problems. The model had a high adaptability to landslide data. According to the landslide susceptibility map of the five models, the overall distribution can be observed. The extremely high and high susceptibility areas are distributed in the Funiu Mountain range in the southwest, the Xiaoshan Mountain range in the west, and the Yellow River Basin in the north. These areas have large terrain fluctuations, complicated geological structural environments and frequent human engineering activities. The extremely high and highly prone areas were 12043.3 km² and 3087.45 km², accounting for 47.61% and 12.20% of the total area of the study area, respectively. Our study reflects the distribution of landslide susceptibility in western Henan Province, which provides a scientific basis for regional disaster warning, prediction, and resource protection. The study has important practical significance for subsequent landslide disaster management.     

Flood risk perceptions and spatial multi-criteria analysis: an exploratory research for hazard mitigation

The conventional method of risk analysis (with risk as a product of probability and consequences) does not allow for a pluralistic approach that includes the various risk perceptions of stakeholders or lay people within a given social system. This article introduces a methodology that combines the virtues of three different methods: the quantifiable conventional approach to risk; the taxonomic analysis of perceived risk; and the analytical framework of a spatial multi-criteria analysis. This combination of methods is applied to the case study ‘Ebro Delta’ in Spain as part of the European sixth framework project ‘Floodsite’. First, a typology for flood hazards is developed based on individual and/or stakeholders’ judgements. Awareness, worry and preparedness are the three characteristics that typify a community to reflect various levels of ignorance, perceived security, perceived control or desired risk reduction. Applying ‘worry’ as the central characteristic, a trade-off is hypothesized between Worry and the benefits groups in society receive from a risky situation. Second, this trade-off is applied in Spatial Multi-Criteria Analysis (SMCA). MCA is the vehicle that often accompanies participatory processes, where governmental bodies have to decide on issues in which local stakeholders have a say. By using risk perception-scores as weights in a standard MCA procedure a new decision framework for risk assessment is developed. Finally, the case of sea-level rise in the Ebro Delta in Spain serves as an illustration of the applied methodology. Risk perception information has been collected with help of an on-site survey. Risk perception enters the multi-criteria analysis as complementary weights for the criteria risk and benefit. The results of the survey are applied to a set of scenarios representing both sea-level rise and land subsidence for a time span of 50 years. Land use alternatives have been presented to stakeholders in order to provide the regional decision maker with societal preferences for handling risk. Even with limited resources a characteristic ‘risk profile’ could be drawn that enables the decision maker to develop a suitable land use policy.