毛乌素沙漠－世界沙漠暴雨中心

文章用沙漠区内２０个气象台站，从建站至１９９０年的资料，对沙漠区的暴雨日数，１日、６小时、１小时、１０分钟最大降雨量及年平均降水量、月最大降水量和我国其他沙漠相比较，得出毛乌素沙漠是中国各沙漠的暴雨中心。在此基础上，又分别和亚洲、非洲、南美洲、北美洲及大洋洲这五大洲低纬度的热沙漠和中纬度的冷沙漠近５０个连同中国在内的共６０个大小不等沙漠降水比较论证，均证明毛乌素沙漠是世界沙漠暴雨中心。分析了特殊的地形对形成“世界沙漠暴雨中心”的贡献，同时分析了世界上一些沿海沙漠降水量特少的原因。研究该沙漠的目的旨在为该沙溪水资源的开发利用，水文气象的研究及沙漠暴雨的预报研究和气候学研究提供一些依据。     

吉林省突发性暴雨的时空分布特征

使用吉林省５４个气象站１９６０－１９９２年逐日、逐时降水资料，分析定义突发性暴雨过程，并从时空分布及地形影响等方面对各种突发性暴雨进行了分析，得出它们之间在时间分布和地理分布上的差异，为此类天气分析预报提供气候背景。     

武义县暴雨洪涝的时空变化特征

为了揭示武义县暴雨洪涝的时空变化特征,基于1970-2018年洪涝及暴雨实测数据,统计分析反映时空变化特征的一系列指标,应用多元线性回归模型,建立水位与径流、降雨的多元相关关系。研究结果表明：洪涝在20世纪70至80年代中期次数偏少,其后开始逐渐增多,且具有3a左右的年际周期变化,12a左右和25a左右的年代际周期变化;洪涝主要发生在主汛期6-8月,其中,6月中旬至7月中旬以系统性暴雨为主,洪涝占全年60%,7月下旬至8月短时暴雨明显增多,山洪占全年50%;洪涝与西部型南亚高压、西太平洋副热带高压的变化特征正相关,同时中低层冷暖气流的汇合强度亦有利于产生洪涝;构建武义江流域水位与径流、降雨多元逐步回归模型,提出一种以水位预报为目标的洪水趋势预测方法。     

洛阳区域6月份～暴雨分析

通过对１９８０￣１９９４年洛阳区域６月份大￣暴雨资料分析，归纳了环流类型及大￣暴雨的时空分布特征，提出了一些预报着眼点。     

郑州地区春季暴雨分析

通过对郑州地区１９５１￣１９９３年１４次春季暴雨的统计分析，归纳出郑州地区春季暴雨的基本特征，主要影响系统和环流特征，并为预报找到了一些基本着眼点。     

淳安暴雨特征及精细化服务策略思考

通过对淳安52 a人工观测降水资料以及近年来区域自动气象站的降水资料进行统计分析,探讨淳安暴雨时空分布规律以及地形对暴雨的影响,并以此为基础,探索暴雨公共服务策略,力求对今后暴雨天气过程的监测和预警起到一定的参考作用,减少暴雨灾害所带来的损失。     

2009～2019年大渡河上游暴雨的时空分布和环流特征分析

利用2009~2019年大渡河上游降水资料和NCAR/NCEP(1°×1°)再分析资料对大渡河上游的暴雨进行综合分析,结果表明:2009~2019年大渡河上游共发生了28次暴雨过程,2014年最多;发生季节主要集中在6~9月,以6月最多,占总次数的28.6%;强降水时段集中在20时~02时,具有明显的日变化;暴雨的发生频次呈现中间多,南北少的特征,中心位于马尔康。根据暴雨的影响系统不同,可分为3类:高空槽型、高原切变线型和高原低涡型,所占比例分别为46.4%、35.7%和17.9%;高空槽型在9月最多,高原切变线型在7月最多,高原低涡型在6月最多。同时选取3个历史个例分析了不同类型暴雨的环流特征。     

商洛暴雨分析及预报

依据42年（1958－1999年）资料对商洛地区出现的暴雨进行了统计，总结找出了其产生的气候特征、分布及出现频率并以天气学原理从气候背景、环流通形势、物理量因子及特殊地形对其成因进行了初步分析。用分县预报方法进行了经验性总结，有较强实用性。     

喀什地区暴雨特征及预报

介绍了喀什地区暴雨天气基本气候特征,对产生暴雨天气的环流形势进行了划分,并指出降水分布特点及预报着眼点.     

1997年“8·8”暴雨成因分析

针对８月８日黔江地区区域性暴雨,本文通过５００ｈＰａ环流形势的演变,中低层流场以及物理量场、卫星云图的演变分析来提示该暴雨发生、发展的成因。     

抚州市近50年暴雨气候特征

利用逐日降水资料,分析了抚州市1961—2010年暴雨分布规律和气候特点。结果表明,其年代际变化均呈波浪型,20世纪90年代暴雨最多,70年代最少;暴雨具有明显的季节特征,夏季暴雨最多,尤其是6月中下旬最为集中;多区域性暴雨,占暴雨总日数的37.3%,连续暴雨也较多,以连续2 d区域性暴雨为主;暴雨东部多于西部,北部多于南部;年暴雨站次数与年降水量呈很好的正相关;夜暴雨多于昼暴雨。最后,分析了暴雨、大暴雨的主要影响系统和典型天气形势。     

洛阳市暴雨时空分布特征

对洛阳市1961--2005年10个站逐日雨量资料统计分析结果表明：洛阳暴雨集中在7曲月，且7—8月单站暴雨较多。有2个暴雨多发区域中心，一个在北部的丘陵区，另一个在南部山区。年区域暴雨出现≥4次时，有准3a的周期变化规律；≤3次时，有准5a的周期变化规律。     

淮北地区一次连续性暴雨的成因分析

利用各种常规资料,分析了2005年7月7-10日发生在淮北大面积连续暴雨、大暴雨天气过程的环流背景、发生机制及成因.本次大面积连续性暴雨的天气形势为两槽一脊型,旺盛的水汽在冷空气促发下形成了强烈的上升运动,中低层有很强的切变和暖湿平流,从而不断生成中尺度对流云团.此次移动性暴雨过程的前期由不断向东移动发展的MCS造成,后期降水则由低涡切变线产生的中尺度低涡引起.冷空气不断补充南下,副高西伸至淮河以南地区,冷暖空气在淮北地区交汇,且切变线稳定少动,是此次连续性强降水产生的主要因素.     

遵义地区一次连续性暴雨天气过程分析

本文是对形成遵义地区连续性暴雨天气过程的分析。初步认为：５００ｈＰａ的极涡位置偏南太平洋高压脊特定维持，是这次暴雨过程的重要环流背景，低空急流与地面中尺度切变线的偶合，是产生暴雨的触发机制，而７００ｈＰａ的低涡发展东移加剧了降水的强度。此外，还利用天气图，雷达回波，物理量及实时资料的计算地形对暴雨的影响等，对此过程作了详细的论述。     

锦江流域暴雨洪水气候特征分析

对1976－1995年的111次暴雨过程及1957－1996年的112次特征水位洪水进行了统计分析，结果表明；锦江流域的洪水多为暴雨所致，洪水越大，与暴雨的同步性越好，反映了锦江具有山区雨源性河流的特点。     

榆林市致灾暴雨的时空分布特征

利用1971-2012年42a榆林市12县区气象台站逐日（20一20时,下同）降水资料,对致灾暴雨的时空分布特征进行统计,分析发现：榆林平均每年出现致灾暴雨3．5次,在地域上呈南部多于北部、东部多于西部分布;致灾暴雨多出现在7—8月,占致灾暴雨总次数的73％;致灾暴雨强度最大的时段出现在7月下旬至8月上旬;西太平洋副高偏北偏强、东亚大槽偏东偏弱、东亚季风偏强,亚洲区极涡偏弱时,有利于榆林产生暴雨;榆林东部的黄河沿岸暴雨多,与偏南气流和偏东气流受地形阻挡作用强迫抬升,并在榆林东部形成辐合有关。     

榆林市致灾暴雨的时空分布特征

利用1971—2012年42a榆林市12县区气象台站逐日(20—20时,下同)降水资料,对致灾暴雨的时空分布特征进行统计,分析发现:榆林平均每年出现致灾暴雨3.5次,在地域上呈南部多于北部、东部多于西部分布;致灾暴雨多出现在7—8月,占致灾暴雨总次数的73%;致灾暴雨强度最大的时段出现在7月下旬至8月上旬;西太平洋副高偏北偏强、东亚大槽偏东偏弱、东亚季风偏强,亚洲区极涡偏弱时,有利于榆林产生暴雨;榆林东部的黄河沿岸暴雨多,与偏南气流和偏东气流受地形阻挡作用强迫抬升,并在榆林东部形成辐合有关。     

广东省隆冬季节暴雨及个例分析

本文分析了1月份广东省冬季暴雨过程的高低层环流形势的配置特点：200hPa西太平洋反气旋的西北侧和江南西南急流入口区南侧是强辐散场；500hPa副热带高压东移，西风槽逼近，槽前西南风增强；850hPa西南风和东南风两支气流汇合我省，增强低层辐合，中低层水汽量骤增；锋面再次过境。并且对2000年1月23－25日的暴雨过程从天气图、卫星云图、物理量等方面进行了具体分析。     

近3a岳阳暴雨时空分布规律及形势特征分析

利用岳阳市2015～2017年232个区域气象站、6个国家气象站降水资料和EC细网格风场资料,采用统计分析等方法总结了近三年暴雨日变化特征和空间分布特征,分析了暴雨产生的中低层影响系统的天气形势,结果表明：岳阳市暴雨过程日变化规律有集中型暴雨、持续型暴雨和波动型暴雨3个类型,集中型暴雨主要出现在华容站、平江站白天和汨罗站晚上;持续型暴雨主要出现在岳阳站全天和临湘站晚上;波动型暴雨出现在临湘、湘阴、汨罗站白天和华容、湘阴、平江站晚上。岳阳市暴雨过程的空间分布频次为东部高于西部,药姑山区暴雨次数最多,强度最大,是岳阳市暴雨中心,连云山区为次暴雨频次中心和局地暴雨强度中心,幕阜山区仅有局地暴雨频次中心,地形是岳阳市暴雨出现频率高和暴雨强度大的重要因素;全市性大范围暴雨受天气系统影响更明显,地形影响也是全市性大范围暴雨的重要影响因素,最强暴雨区范围在药姑山区及其新墙河流域。区域性暴雨在连云山区有暴雨重叠区域,连云山区也是区域性暴雨中心。影响岳阳市暴雨的中低层天气系统以急流和冷切变居多,低涡次之、暖切变(横切变)和低槽较少,大多数暴雨过程有多个天气系统配合出现。     

我国东北地区夏季暴雨的气候学特征

利用东北三省和内蒙古东部200个测站1961～2005年的逐日降水资料,分析了东北地区夏季暴雨的空间分布特征和时间演变规律,以及各类暴雨与各种影响天气系统之间的气候统计关系。结果表明,在空间分布上,暴雨由东北地区的东南部向西北部递减的地域特征十分明显,绝大多数大范围和区域性暴雨一般都集中出现在东北地区的南部和中部,而局地暴雨的分布范围相对较广,地域差别也较小。在时间分布上,几十年来东北地区暴雨的阶段性变化特征十分明显,多暴雨和少暴雨的出现具有11～12年左右的低频变化周期。20世纪80年代初以来,暴雨日出现的年际变率有明显增加的趋势,特别是20世纪90年代中期以后,东北地区暴雨发生的次数虽然明显减少,但平均每个暴雨日的暴雨量却有所增加。在东北地区出现的局地暴雨中,以北方天气系统的影响贡献最大,而在区域性暴雨和大范围暴雨中,南方天气系统影响的比例明显增加。