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中国及其邻区地表气象数据预处理和网格化数值结果分析

讨论了与距离成反比和Ｋｒｉｇｉｎｇ等不同的２维插值方法在地表气象数据网格化中的应用,介绍了对中国及邻区１２００多个气象台站数据的预处理过程,对网格化后的数值结果进行了必要的可靠性分析。计算结果说明,在离散台站分布密度与网格节点分布密度大致相同的前提下,网格化处理后的区域气象数据能较好反映离散数据性质。     

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空间统计方法及其在地球化学数据处理中的应用

提供了一种新型的空间统计技术 ,有助于勘查地质学家和地球化学家进行地球化学数据分析和异常筛选。建立在移动平均技术基础之上 ,对任意一个样品位置 ,以该样品为中心具有窗口大小r可变化的移动窗口内 ,可计算出窗口内的一组样品所确定的统计量U (r)值 ,根据统计量的最佳值U(r0 )所成的图像 ,可以更好的反映相邻样品间存在的空间相关和变化特征 ,有助于地球化学模式识别和异常筛选。     

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地壳形变与地震预测研究中的测量精度

对地壳形变与地震预测研究中普遍存在对测量成果精度要求过于苛刻的问题进行了分析,结果认为这可能导致以前很多有价值的信息未能得到充分的利用。追求高质量的观测数据是对的,但针对实际问题的性质和需求,首先应强调如何充分发挥历史资料的作用,因为历史资料可能精度不高,但更可能是无法取代的。因此要最大限度地挖掘原有数据中的有用信息,切不可因误差较大而放弃可能获取有用信息的机会。并以中国大陆1999—2009两期GPS垂直形变速率场及其分析和应用为例,用实例进一步阐释这一观点。     

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矿产资源总量预测地质数据的预处理问题

矿产资源总量预测是矿产资源经济研究的重要组成部分，是实现矿产资源经济研究综合化、定量化的工具和手段。本文在考虑矿产资源总量预测的基础上，对其地质数据进行了初步分析，提出了具体预测处理方法与建议，供有关人员参考。     

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