用青藏高原1～3月OLR作我国夏季降水预报的探讨

对青藏高原１～３月ＯＬＲ与我国夏季降水进行时空综合的ＥＯＦ分析,所得高原ＯＬＲ的时空特征与其单获ＥＯＦ分析的时空特征十分相似,由此,对时空综合ＥＯＦ分析法拟合降水场的收敛速度进行了分析,探讨了用亮原１～３月ＯＬＲ预报我国夏季降水场的可行性,并对预报误差的原因进行了分析。     

贵州旱涝年OLR场分布特征

诊断分析了热带太平洋地区对流活动与贵州旱涝年前期和同期的场分布特征,结果表明：ＯＬＲ场分布特征明显。夏季,涝年热带太平洋地区呈西正东负的距平分布,旱年呈西负东西的距平分布;前,涝年呈正－负－正的距平分布,旱年呈西正东负的距平分布,热带东太平对流活动涝减弱,旱年增强;春季,年呈正－负－正的距平分布,旱年呈负－正－负的距平分布。ＯＬＲ场与贵州夏季降水的这种非同步联系,物理意义明确,是一种有价值的预测夏     

应用全球OLR场作山东季降水量预报

利用全球月平均ＯＬＲ场再分析资料,采取气象要素相关场显著性检验统计模拟的方法,找出与山东省各季降水量显著相关的ＯＬＲ场,以该场中显著相关区内ＯＬＲ的区域平均为因子,采用最优子集回归建立山东季降水量预报模型,并由此做出１９９９年各季降水量预报     

青藏高原冬季OLR年际变化特征及其与我国夏季降水的联系

根据ＮＯＡＡ卫星观测的１９７９～１９９４年ＯＬＲ资料,对青藏高原全区冬季（１～３月）ＯＬＲ年际变化特征进行了ＥＯＦ分析,并研究了它与冬、夏５００ｈＰａ高度场及夏季降水的关系。结果发现,高原冬季ＯＬＲ的分布型与冬季冷空气的路径、强度和范围有密切关系。高原冬季ＯＬＲ的异常屯其后我国夏季降水及５００ｈＰａ高度场也有很好的对应关系,冬季高原北部偏冷（暖）时,夏季我国黄河南部一华南、黑龙江降水偏多（少）、华     

黄淮海平原夏季降水与前期全球OLR场的相关分析

在用ＥＯＦ方法分析黄淮海平原夏季降水空间分布特征并进行分区的基础上，计算各自然区月降水量与前期月平均ＯＬＲ场的点相关系数，分析相关关键区的时空分布，以及多雨和少雨年份ＯＬＲ场的前期特征。发现，黄淮海平原夏季月降水量与全球ＯＬＲ场既存在空间上的遥相关，也存在时间上的后滞相关性。以关键区内ＯＬＲ距平平均作为因子，经二级筛选建立６月份降水预报模型，对历史实况拟合较好。     

OLR与海南岛灾害天气关系的研究

利用ＯＬＲ和ＩＴＣＩ１０年（１９７４－１９８５年）气候平均资料、月平均资料及ＯＬＲ月平均距平资料，针对海南岛春季干旱等灾害性天气进行分析研究，探讨ＯＬＲ场变化与海南灾害性天气的相互关系，并提出预报着眼点。     

OLR与海南岛灾害天气关系的研究

利用ＯＬＲ和ＩＴＣＩ１０年（１９７４～１９８５年）气候平均资料、月平均资料及ＯＬＲ月平均距平资料［１］，针对海南岛春季干旱等灾害性天气进行分析研究，探讨ＯＬＲ场变化与海南灾害性天气的相互关系，并提出预报着眼点。     

山东夏季降水与前期热带洋区OLR的关系及其预测

在确定山东涝夏和旱夏年份的基础上,利用ＮＯＡＡ卫星观测的ＯＬＲ月平均资料,分析热带对流活动在旱涝年的差异。发现涝夏年科春季热带西太平洋、印度洋多为负距平,旱夏年多为正距平,天负距平中心与热带大气活动中心对应。用热带４洋科、春季ＯＬＲ分别建立夏季降水预测模型,结果表明,４月热带西太平洋、印度洋模型预测能力较优。     

热带太平洋对流活动与西北太平洋台风活动关系的探讨

利用１９７９～１９９５年月平均ＯＬＲ资料,分析了影响我国夏半年台风多寡的同期及前期热带太平洋地区ＯＬＲ分布特征,通过计算ＯＬＲ特征指数,探讨对流活动与台风异常变化的特征及关系．结果表明,台风活动季节,在西太平洋热带地区,ＯＬＲ强度与生成及登陆台风个数呈明显的负相关关系．不仅如此,这种相关关系在前期冬、春季ＯＬＲ强度与生成及登陆台风的相关场上就有所反映．用ＯＬＲ特征指数所表征的对流活动的强度和位置与台风活动频数有较好的正相关关系．且７～９月对流强度指数与登陆我国台风个数、６～１０月ＯＬＲ低值轴的位置与生成台风个数都具有３～５年的低频振荡周期及气候阶段性．     

广西前汛期多雨年与少雨年前期的OLR特征

本文分析我区前汛期前期ＯＬＲ的分布，强度特征以及距平动态变化，讨论了ＯＬＲ场演变的天气学意义和物理依据，为前汛期雨情的长期预报提出了一条可供参考的途径。     

向外长波辐射与我国华北地区旱涝关系的初步研究

本文采用1974—1986年的向外长波辐射（OLR）和华北地区降水资料，对该地区旱、涝年的OLR场的时空分布特征进行了研究。分析指出，旱年与涝年的前冬和夏季在OLR距平场上呈相反的配置。同时发现，赤道中太平洋和海洋陆地上的OLR变化会影响华北旱涝的分布趋势，另外，谱分析计算结果指出，当存在准二年周期时，华北地区降水和赤道中太平洋地区的OLR之间有较高的凝聚值，呈正位相振荡。而且后者变化较前者超前大约法10个月。     

Global precipitation estimates from satellite: Using difference fields of outgoing long‐wave radiation

Abstract

Global precipitation estimates using satellite data are derived using difference fields of outgoing long‐wave radiation (OLR). The difference fields consist of clear OLR minus cloudy OLR, which is a measure of long‐wave cloud radiative forcing at the top of the earth‐atmosphere system; and clear daytime OLR minus clear night‐time OLR, which is a measure of the diurnal variation of surface heating. All geophysical parameters used to compute OLR are derived from an analysis of the HIRS2/MSU sounding data. The derived global precipitation estimates show good agreement with collocated raingauge data over land. The correlation coefficient between the precipitation estimates derived using difference fields of OLR and raingauge data over land is about 0.65 for the FGGEyear. The correlation coefficient between precipitation estimates derived using difference fields of OLR and the GOES Precipitation Index (GPI) fraction is about 0.914 from 30°S to 30°N for July 1983, and between the precipitation estimates derived using difference fields of OLR and the difference field of atmospheric reflectance is about 0.86.

Using one set of coefficients, global precipitation fields are derived for each 10‐day period and each month of the FGGE year (from December 1978 to November 1979). These fields contain rich information on seasonal variations.     

黑潮OLR距平指数与华南西部主汛期降水的关系

OLR距平场与华南西部主汛期降水的相关分析场显示,在黑潮区域有强烈的高相关信号反映。黑潮区OLR距平指数与华南主汛期降水的遥相关分析显示,前期黑潮区OLR距平指数的异常,可以成为预测主汛期降水有一定指示意义的前兆信号。并在此基础上建立主成分降维分析方法,对1989~2000年主汛期降水作预测及回代检验,检验结果准确率达75%,说明用黑潮区OLR距平指数作为预报因子可以取得良好的预报成绩。     

青藏高原OLR场的季节变化特征

该文利用1979～1991年卫星观测的OLR逐候资料，分析青藏高原OLR场的季节变化特征。结果表明:青藏高原OLR场具有显著的季节变化特点，在冬、夏两季高原OLR场表现为“缓变”态，在春、秋两过渡季节表现为“急变”态。同时发现，在春季高原西南部出现持续强的OLR候际正变化区，表明高原加热场在春季的持续加强。各年高原OLR场的季节变化有很大差异，在高原夏季来得早且季节过渡快的年份，相应印度地区的季风雨偏多；在高原夏季来得晚或正常时，印度地区的季风雨偏少或正常。     

川渝盆地夏季旱涝变化特征及成因分析

利用川渝盆地18个观测站1955—2008年的月平均降水资料,分析了川渝盆地东、西部夏季降水的年代际变化特征;通过NCEP/NCAR再分析资料、NOAA OLR资料,分析了川渝盆地东、西部多雨年和少雨年的环流形势,结果表明:(1)川渝盆地东、西部夏季区域平均降水量呈负相关关系,且川渝盆地东、西部夏季降水的长期变化周期也有一定的差异。(2)在川渝盆地西部多雨年,500 hPa高度上北半球欧亚地区两脊一槽型环流发展,孟加拉湾的低气压有利于水汽从西南方向输送到我国,同时南亚高压西部增强,使得川渝盆地西部和我国河套地区降水偏多。而在川渝盆地东部多雨年,东亚高纬度地区经向环流有利于我国东部冷空气南下,配合副热带高压西伸,南亚高压东部减弱,我国中部地区和川渝盆地东部降水偏多。(3)前期春季OLR场特征对后期夏季川渝盆地夏季降水的预测有一定的指示意义。在川渝盆地西部多雨年,印度洋到孟加拉湾整个地区前期春季OLR减小,印度洋和孟加拉湾地区的对流活动增强,有利于水汽输送到川渝盆地西部地区。而川渝盆地东部多雨年,从南海向我国的水汽输送增强,盆地东部地区降水偏多。     

近45 a浙江连阴雨时空分布的环流特征及成因

利用1973—2017年浙江省63个常规气象观测站的日降水资料及NCEP/NCAR提供的月平均海温场、风场、高度场和湿度场以及射出长波辐射(OLR)场等再分析资料,运用EOF和距平合成以及t检验等方法,分析了近45 a浙江省2—4月总连阴雨日数的时空分布与全省一致连阴雨分布型的大气环流场及海温场,OLR场等的分布特征,并探讨其成因。结果表明:浙江省2—4月总连阴雨日数空间分布主要有全省一致型、南北相异型两种类型。当欧亚大陆中高纬度为乌拉尔山脊偏强(弱),鄂霍次克海地区槽偏强(弱),副高强度偏强(弱),易发全省一致偏多(少)型连阴雨;浙江上空OLR为负距平区易发生全省一致偏多型连阴雨,浙江上空OLR为正距平区易发生全省一致偏少型连阴雨;全省一致偏多型赤道中东太平洋海温明显偏暖,而全省一致偏少型赤道中东太平洋海温明显偏冷;赤道西太平洋海温为反位相。厄尔尼诺次年,全省一致偏多型连阴雨易发生;拉尼娜次年,全省一致偏少型连阴雨易发生。     

向外长波辐射(OLR)与广东降水

利用OLR资料以及广东降水资料,分析了广东各季降水与OLR场的关系,探讨了热带低频振荡对广东后汛期降水的影响。主要结论是:来自北方的天气系统影响是广东前汛期降水的基本条件,而后汛期降水则以来自东南方向的热带系统为主。另外,就整个后汛期平均而言,西太平洋低频振荡中心位置偏北(南)时,该年后汛期降水偏多(少);若就短期气候而言,则低频振荡处于不同位相,相应副热带高压、ITCZ等也发生周期性的变化,从而影响广东降水的低频振荡,因此西太平洋低频振荡所处的位相对广东降水影响很大。     

中国低纬高原汛期强降水事件的年代际变化及其成因研究

利用位于低纬高原主体的云南省境内94个台站1961～2008年汛期(5～10月)的逐日降雨量资料,以≥25 mm为标准,研究了近50年来低纬高原汛期强降水事件的年代际变化规律及其成因.结果表明:低纬高原区汛期强降水事件气候平均的空间分布与年总降水量的分布一致,具有明显的年代际变化特征.其中,20世纪60年代和20世纪末...     

Comparison of Characteristics Between the South China Sea Summer Monsoon Outbreaks in 2004 and 2008

The South China Sea summer monsoon is an important system affecting the weather and climate in China;its outbreak and evolution vary from year to year.Using the reanalysis data from the U.S.National Centers for Environmental Prediction (NCEP) and outgoing longwave radiation (OLR) data from the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA),USA,we analyze the circulation pattern,precipitation distribution,convection,temperature,and humidity around the monsoon outbreaks in 2004 and 2008.Results show that the monsoon had a late onset in 2004 (May 19) but an early outbreak in 2008 (May 4).Prior to the monsoon outbreak in 2008,cross-equatorial flows in Somalia were weaker than in 2004,subtropical precipitation did not arrive in southern China as it did in 2004,and the strongest convection was located more southward than in 2004.The results also indicate that accumulated rainfall in the Indochina Peninsula was about 61% of that in 2004 during a period of 25 days leading up to the monsoon outbreak,causing differences in land surface processes and then different activity levels for the summer monsoon.Post-onset warm and humid conditions in 2008 (2004) maintained through the end of October (mid-September),while the summer monsoon lasted longer in 2008 than in 2004.     

用卫星OLR资料估算中国大陆月降水量

利用国家卫星气象中心处理的NOAA下午轨道卫星的OLR资料,用Xie等在1998年的文章中提出的月降水量计算模式,计算了1991-2008年地理范围在10°～60°N、75°～150°E、分辨率为0.5°×0.5°的中国大陆月降水量,得出:用OLR月距平资料可以计算出月降水量,模式估算出的降水量通过与NCEP提供的18年月降水量陆地观测数据对比,精度为:冬季相对误差49.14%、绝对误差7.97 mm;春季相对误差37.60%、绝对误差14.97 mm;夏季相对误差27.37%、绝对误差31.61mm;秋季相对误差37.99%、绝对误差16.95 mm,可见精度效果并不是太好,造成误差的主要原因是降水机制不一,层状云降水特别是逆温层状云和连续阴天不下雨,以及月平均OLR不能完整地反映月内降水云和降水量是造成用OLR月距平估算月降水量的主要误差来源.通过对FY-2C卫星云分类产品的图像分析,得出中国南方冬季主要是层状云降水,OLR月距平值较高,用全球的A、B系数估算出的降水量偏低于实况,因此对中国大陆进行分区、分季节统计A、B系数,是解决OLR月距平估算月降水量精度问题的途径.