秋延蔬菜大棚温度调控的若干指标和临界期

通过对秋延蔬菜大棚内温度观测分析,揭示了大棚遮阳覆盖、侧封、全封、套小膜、小膜盖草帘等几种状态下棚内上温度差异,在此基础上,分析确定了秋延蔬菜常见品种载培管理中的揭遮阳网、侧封、全封、套小膜、盖草帘等温度调控指标和临界期,具有较高应用价值。     

蔬菜大棚内光照及温度的特点分析

通过对塑料蔬菜大棚内光照强度、温度日变化状况以及外界气象条件对棚内光照强度和温度影响的观测，分析了棚内光照强度、温度对棚栽茄子开花坐果的影响，提出了对塑料蔬菜大棚低温寡照的补足措施。     

蔬菜大棚内光照温度的特点分析

通过对塑料蔬菜大棚内光照强度、温度日变化状况以及外界气象条件对棚内光照强度和温度影响的观测,分析了棚内光照强度、温度对棚栽茄子开花坐果的影响,提出了对塑料蔬菜大棚低温寡照的补足措施.     

郑州市蔬菜大棚气温预报方法

为提高设施农业气象服务水平,减轻气象灾害对大棚蔬菜生产的影响,根据2012年11月-2013年3月和2013年11月-2014年3月两个冬季大棚内外气象数据资料,采用回归分析法、热力计算法、经验公式法、相似个例法等对郑州市大棚气温进行预报研究,分别统计预报质量,分析利弊。结果表明:回归分析法、热力计算法在天气条件比较平稳时预报质量高、效果好,遇到转折性天气时,预报效果差,需采用其他方法进行有效订正;相似个例法、经验公式法在强降温、降雪、大风等极端天气条件具有较高参考价值,对回归分析法、热力计算法是有效的补充订正手段。综合运用多种方法对2014年2-3月大棚最低气温进行预报,误差2.0℃以内的预报准确率为87%,预报质量较高且较稳定。     

大棚蔬菜雪灾的构成因素及预防措施

目前 ,新野县大棚蔬菜种植面积已达 0 .33万hm2 以上 ,雪灾的危害越来越明显。 1 998年 3月 9日的暴雪使新野县1 .98万个塑料大棚倒塌 ,直接经济损失 5 94万元 ;2 0 0 2年 3月 4日的暴雪 ,使新野县 9.2 2万个塑料大棚受到不同程度的破坏 ,直接经济损失 2 76 6万元。1　大棚蔬菜雪灾构成因素1 .1　大棚的机械强度据 2 0 0 2年 3月 4日雪灾后调查 ,轻质水泥骨架大棚基本无倒塌 ,钢管大棚倒塌 1 0 %左右 ,竹木结构大棚和中小拱棚倒塌 6 0 %～ 70 %。同样是竹木结构 ,新拱杆大棚倒塌较轻 ,塌后拱杆多数未折断 ,棚上积雪清理后可从内部将拱棚撑起…     

浅析金沙县气候条件与大棚蔬菜种植的关系

大棚蔬菜生长与气候密切相关,金沙县气候条件较适宜发展大棚反季节蔬菜种植,应充分利用光照条件,合理调节棚内温度,科学规避气象灾害,提高大棚蔬菜产量及品质.     

东台西瓜大棚内外温度关系及高低温预警方法研究

根据东台大棚西瓜生产普遍模式和研究目的,建立相应的试验观测站,分别选择夜间低温样本和白天晴天条件样本,对资料序列进行分析。结果表明：夜间塑料大棚内温度与外界温度密切相关;白天晴天条件下大棚内温度与外界温度、太阳高度角、太阳光通过大气对流层的斜距等因子有着显著的相关关系。运用统计回归方法建立夜间低温条件下和白天晴天条件下大棚内外温度关系,达到较高的准确率和精度;结合冻害温度指标和发生冻害的可能性大小,确定夜间低温预警指标等级及温度范围,并对白天晴天条件下大棚内指标温度出现时间进行尝试性预测,有针对性地服务于大棚西瓜的生产过程。     

潍坊市大棚蔬菜生产气象预报服务系统

根据冬半年6个月的逐日对比气象观测实验，分析了蔬菜温室大棚内外气象要素的相互关系，并建立了潍坊市冬季蔬菜大棚气象资料和适宜气象条件数据库，采用回归分析建立温室大棚气象条件短时、短期预报模型，进而开发出潍坊市大棚蔬菜生产气象预报服务系统，利用实时气象观测资料和数值预报产品对温室大棚内气象条件进行定量自动预报，为大棚蔬菜生产提供服务。     

对包头市九原区温室大棚蔬菜的一些思考

文章基于1980—2009年包头市九原区气温和降水数据,分析了温室大棚在此区域的适应性、必要性和作物效益。同时,针对在温室生产过程中存在的问题,提出了应对措施,为包头市九原区温室大棚生产提供了参考。     

玛纳斯地区大棚蔬菜受气象因素的影响及预防措施

通过对玛纳斯地区大棚温室蔬菜生长情况的观测,并与本地区的气象因素进行比较,得出气象因素对大棚温室蔬菜的影响。     

吉林省春秋季林火气象指数的建立及其变化特征

以吉林省为例,利用该省1952—2010年森林火灾(简称林火,下同)次数资料和全省气象站资料,分析该省林火次数时间变化特征及其与气象条件的关系,利用水分平衡法和统计回归方法建立林火次数气候影响评价模型并对其进行比较;在此基础上,利用水分平衡模型建立林火指数时间变化序列。结果表明,林火次数与降水、相对湿度、气温、风速等气象因子关系密切,水分平衡模型的气候影响评价效果优于统计回归模型;近62 a来吉林省林火指数和次数均呈增加趋势,表明气候变化有利于林火发生;2000年之后进入春、秋季林火多发期。     

喀什站高空温度资料均一性检验与订正

利用加拿大环境部气候研究中心研发的RHtest均一化检验方法,结合历史台站沿革信息对喀什站各标准等压面高空温度资料进行了均一性检验和分析。结果表明:850～300 hPa共6个层次的高空日温度观测资料序列完整性较好。08时100 hPa月平均温度的缺测率3%,完整性较差,20时100 hPa的完整性最差,缺测率高达11.44%,其他层次的完整性则较好。喀什站温度资料的非均一性主要是由于台站位置变动、观测仪器换型、观测规范变更和辐射误差订正方法的变化引起的。在订正过程中发现,为了保证订正序列的可信度,需要充分考虑到原始观测序列的缺测率。08时年温度序列的断点数量要明显多于20时,08时序列的订正率达到了85.71%,而20时仅有100 h Pa一条序列做了订正。     

秋季冰雪因子对我国冬季气温预报技能的改善

对1979—2012年冬季气温应用经验正交分解方法,并利用北极海冰密集度(Sea Ice Concentration,SIC)和欧亚大陆雪盖(SNow Cover,SNC)观测数据,计算出秋季SIC和SNC对气温变化有显著影响的区域,建立SIC和SNC指数。基于交叉验证方法构建冰雪指数和我国气温的预测模型,定量评估冰雪因子对冬季气温的预测技能。结果表明,在预报技巧范围和评分上,9月SIC和11月SNC指数的综合预报效果优于单个指数的预报效果,高预报技巧区主要位于我国华北和东北地区,该区域平均距平相关系数为0.58,并且优于气候态后报高达18.7%,表明在季节预报系统中考虑冰冻圈的异常是非常有必要的。     

秋季热带中太平洋SST异常型与冬季中国降水和气温的关系

用NOAA延长重构的月平均海表温度以及NCEP/NCAR提供的比湿、风场、温度场资料和中国160站的月平均气温、降水资料,利用相关分析及合成分析的方法,研究了秋季热带中太平洋SST异常型的变化特征及其与冬季中国降水和气温的关系。结果表明:(1)秋季热带中太平洋SST异常型具有准10 a周期。(2)当秋季热带中太平洋SST为正异常时,12月份东亚大槽加深,贝加尔湖及其西侧的高压脊加强,有利于来自高纬度的冷空气向中国北方及东部地区输送,850 hPa水汽在江苏及安徽北部、山东南部、河南中部等地存在辐合,使得上述地区降水偏多,反之亦然。(3)当秋季热带中太平洋发生SST正异常时,12月份吉林、辽宁、内蒙古东部及河北气温升高,反之亦然。     

秋蚕产量与蚕期各时段气象因子关系分析

通过对合川市1972－1996年秋季蚕单产及总产与蚕期各时段气象因子进行的相关分析，找出与单、总产相关显著的气象因子，用逐步回归方法，将单、总产的气候波动产量与上述因子建立回归预测模式，据此可得出影响秋蚕产量的主要气象因子，同时可根据蚕期长期天气预报，预测出当年秋蚕发种量，通过讨论分析，提出合川市秋蚕出库发种时间应从8月上旬调整为8月中旬中期至下旬前期。     

贵州省秋风天气的气候特征及前期环流因子分析

利用1971～2000年贵州省78个站的平均气温资料,对我省秋风天气的气候特征作较为全面的分析;综合考虑1971～2000年贵州省87个代表站秋风指数及贵州省78个代表站秋风总日数资料,选取特重秋风年4年1974、1980、1988、1993年,无秋风年4年1975、1981、1990、1994年,分别对各种环流因子进行特重级、无秋风年平均,以分析特重级、无秋风年各环流因子从上年6月到当年7月的演变特征,进而根据前期环流因子预测当年秋风轻重的趋势.     

秋季北极海冰对中国冬季气温的影响

利用海冰资料、中国地面气候资料、环流特征量资料及NCEP/NCAR再分析资料,研究了秋季北极海冰变化对中国冬季平均气温、日气温变率以及异常低温天气的影响。分析结果表明,秋季北极海冰异常偏多年中国冬季常为暖冬;异常偏少年中国冬季常为冷冬,且异常低温天气出现频率更高,常发生低温灾害事件。秋季北极海冰通过影响后期的北半球极涡、东亚冬季风和西伯利亚高压进而影响中国冬季的平均气温,且通过影响冬季异常强西伯利亚高压的出现频次,影响中国冬季异常低温天气的发生频次。合成分析结果表明,秋季北极海冰异常偏少年的冬季,中国以北亚欧大陆高纬度的偏北风较强,且中国及其以北的中高纬度地区空气异常偏冷,导致极地和高纬度的冷空气易向南爆发,造成中国冬季气温偏低,异常低温天气频发。     

Distinct patterns of sea surface temperature anomaly in the South Indian Ocean during austral autumn

Climate Dynamics - A neural network-based cluster technique called self-organizing map (SOM) determines 12 distinguishable patterns derived from the sea surface temperature (SST) anomaly fields in...     

葫芦岛2017年秋冬过渡季最低气温预报方法初探

本文利用micaps地面气象观测资料、中央气象台指导预报、wrf、美国三家数值预报产品的温度预报资料、自动站实况资料,对2017年11月葫芦岛地区的最低气温按天气系统分型后进行分析,结果表明：低压控制型天气,绥中低温低于连山,低温预报可根据规律对SCMOC和wrf的温度预报进行订正;高压前部型天气,绥中低温高于连山,兴城低温低于建昌,低温预报可根据规律对wrf和美国的温度预报进行订正;高压控制型天气,可根据前一天实况对wrf和美国的温度预报进行订正;高压顶部型天气,可根据规律对美国的温度预报进行订正。