强震前单台测震学异常综合研究——以喀什地震台为例

利用喀什地震台1980～1996年单台地震报告资料，以震中距200km、150km、100km3种空间尺度为界进行地震频度、b值、缺震、η值、小震调制比、地震危险度D等方法的计算分析，尝试研究提取台站周围6级以上强震前，各种方法的前兆异常特征。研究结果表明，强震前多种方法存在不同程度的中短期异常，对应地震在150km范围内，远场对应效果不好。多种方法在3种空间尺度条件下的异常反应，与未来强震的空间范围存在一定的经验相关。     

水库地震的综合概率增益预测法研究

在水库地震预测中首次引进了地震概率增益综合预测模型,叙述了该方法的基本原理;探讨了影响水库地震最大震级发生的因素;结合中国水库及其水库地震震例资料,对水库地震综合影响因素E值、库容、库水深度因素或指标预测水库地震最大震级的效能R值和经验概率增益K值进行了统计和评价,表明概率增益综合预测能够对各种预测方法预测水库地震的效果进行定量分析。在此基础上,选择国内外若干水库进行了水库地震最大震级回溯性检验,表明该方法作为一种新的水库地震最大震级预测方法是可行的     

强震时-空综合概率增益模型与中长期预测方法效能研究

本文在介绍强震时-空概率增益综合预测模型与单项地震预测方法效能评价指标的基础上，给出了各种中长期预测方法的概率增益统计值和预测效能R值。并对结果进行了讨论。     

基于多手段异常结果的地震综合概率预测

地震综合预测是,根据地震地质、地震活动性、地震前兆异常和环境因素等多种分析手段,与前兆信息监测所进行的现代防震减灾研究.最初的综合预测方法主要以预报经验的数学化统计为主,主要包含测震学、地壳形变学、地磁地电、地下流体等4种学科的预测方法,以及衍生出的,如综合概率法、模糊聚类、模式识别、专家系统以及模糊综合判定等分析方法...     

滇西实验场地震短临动态跟踪综合预测方案

选取滇西实验场区应震效果通过R信度检验的8条单项前兆指标,综合考虑单项前兆指标虚报率和漏报率对指标信度的影响,对单项前兆指标利用数学模型进行综合处理,建立中强震危险性跟踪判定综合概率值,对地震发生时间进行初步判定,并利用分级预警模式分别建立了中短期和短临预测模型,短临预测时间严格控制在3个月内,尽最大可能实现地震短临预测.     

地震学异常度预测法的年度预测与检验

采用作者提出的地震学异常度预测法，取地震频度和蠕变量两个完全独立的地震学参量，在时间序列的变化上演化出10个判断地震学异常的预测参量，以待定系数法和平均法两种数学模型组成所有空间扫描点的数字预测解析式，形成2002年度的空间预测图像。经1998－2001年四年的预测结果检验，地震学异常度预测的预测效能较为理想。     

地震学预报指标研究中的“场兆”和“源兆”问题

分析了地震活动图象和地震学预报指标研究中的“场兆”和“源兆”问题,指出：未来的震源仅仅是区域应力场中若干应力集中区之一;多数地震活动图象和地震预报指标反映的区域应力场的变化;现在已有可能从地震活动图象和地震学预报指标的综合研究,找出一个或几个应力集中区,但还没有什么指标和方法能判断哪一个应力集中区一定和何时会发生强震。由此建议,在确定若干应力集中区之后,将哪一个应力集中区将会发震的判别标志作为进一     

地震学方法预报效能的统计与分析中短期前兆及预报效能评价之四

对地震学一部分预报方法进行回顾性预报和实际地震预报的效能评价验算, 前者可反映预报方法可能具有的最好效果, 后者则反映现实预报的状况和水平。 回顾性预报的效能评价表明几种方法都能通过检验, 是有效的。 而实际地震预报效能验算的结果是, 通不过检验: 无论是有震预报, 还是无震预报, 在15％置信水平下所有的方法都通不过检验。     

山西地区地震综合概率预测模型及回溯性检验

概率地震危险性分析是对相关区域地震活动水平的估计,是量化地震危险性的有效手段。基于泊松分布模型获得山西地区背景地震概率,结合每个单项方法预测效能获取的指标权重,采用综合概率法得到山西地区基于多种单项预测方法的地震综合概率模型。对 1985年以来山西地区 M_S ≥ 5.0地震进行回溯性检验,结果表明：异常点受控于统一应力场,震前各类（包括测震、形变、电磁以及流体学科）预测指标均存在且表现出准同步性;震级大小与异常数量呈一定正相关性,震级越大,异常指标越多,综合概率值越大。     

地震学异常度预测法的概念、计算与应用

地震学异常预测法是基于ＣＡＰＳｅｉｓ软件对Ｎ值,蠕变值,能量值,ｂ值,缺震值、η值,ＧＬ值,Ｒｍ值,Ｃ值,Ｄ值等１０项地震学预报指标空间扫描数据进行综合异常判定的方法。以华北及华东地震的地震资料为例,系统总结了该法的原理,计算方法,历史震例,地震学异常度预测图的判读原则与预测实例。结果表明,其预报效能明显高于各单一参量的统计概率。根据环江地震,嘉义地震的预报经验以及对环江地震和张北地震后两种不同类     

Performance assessment of genetic programming (GP) and minimax probability machine regression (MPMR) for prediction of seismic ultrasonic attenuation

The determination of seismic attenuation (s) (dB/cm) is a challenging task in earthquake science. This article employs genetic programming (GP) and minimax probability machine regression (MPMR) for prediction of s. GP is developed based on genetic algorithm. MPMR maximizes the minimum probability of future predictions being within some bound of the true regression function. Porosity (n) (%), permeability (k) (millidarcy), grain size (d) (μm), and clay content (c) (%) have been considered as inputs of GP and MPMR. The output of GP and MPMR is s. The developed GP gives an equation for prediction of s. The results of GP and MPMR have been compared with the artificial neural network. This article gives robust models based on GP and MPMR for prediction of s.     

概率增益方法及其应用

应用金学申、王晓青等推广的以时空概率增益模型为基础的综合预测模型,选取东南沿海地震带区域,分别计算了地震活动的时间和空间上的地震概率增益,并对其中的概率增益等参数进行分析,结果表明本区域的未来控震构造是北东向活动断裂带,未来3年本区域发生5级以上的地震概率较小。     

基于衰减关系的城镇烈度发生概率快速估计

震后快速产出的震动烈度分布是地震应急救援非常有效的依据, 通常由烈度与地震动参数的经验关系给出. 有台站的场点, 地震动参数可以直接由台站数据给出确定性的结果; 而无台站的场点, 地震动参数只能由衰减关系给出估计值. 目前我国台站覆盖有限, 且难于实时获取, 快速生成的地震动参数主要依赖于地震动衰减关系, 再依据烈度与地震动参数的经验关系, 输出确定性的震动烈度分布. 由于衰减关系本身存在着不确定性, 将其估计值用于生成确定性的震动烈度分布是不准确的. 而且实践证明, 震动烈度与实际调查烈度存在差异. 鉴于此, 从衰减关系模型中的ε出发, 提出了场点(城镇)遭遇不同烈度的概率计算方法: 利用衰减关系的估计值与衰减关系的标准差, 构造峰值加速度(PGA)变化的对数正态分布, 然后以烈度分档对应的PGA范围, 计算震区各城镇遭遇不同烈度的概率及各城镇抗震设防烈度被超越的概率. 具体以1966年3月8日河北邢台M_S6.8地震为例, 说明了此方法的可行性, 认为以概率形式给出城镇可能遭遇的烈度在表述上更为合理, 并建议将场点(城镇)遭遇烈度的概率表达方法用于震害快速评估.     

省级地壳形变前兆标志及预报体系应用研究

对形变监测能力相对薄弱的省份建设省级形变前兆标志及预报体系进行了应用研究。内容包括中短期地震形变前兆异常的规范化识别及提取,省级体系的构架设计及建设要点等。以广东地区为例,从震例出发确认了γ因子,海平面等１０个省级形态前兆标志,并在预报实践中付诸应用。最后,就形变标志与地震三要素的关系进行了讨论。．     

On the use of partial probability weighted moments in the analysis of hydrological extremes

The use of partial probability weighted moments (PPWM) for estimating hydrological extremes is compared to that of probability weighted moments (PWM). Firstly, estimates from at‐site data are considered. Two Monte Carlo analyses, conducted using continuous and empirical parent distributions (of peak discharge and daily rainfall annual maxima) and applying four different distributions (Gumbel, Fréchet, GEV and generalized Pareto), show that the estimates obtained from PPWMs are better than those obtained from PWMs if the parent distribution is unknown, as happens in practice. Secondly, the use of partial L‐moments (obtained from PPWMs) as diagnostic tools is considered. The theoretical partial L‐diagrams are compared with the experimental data. Five different distributions (exponential, Pareto, Gumbel, GEV and generalized Pareto) and 297 samples of peak discharge annual maxima are considered. Finally, the use of PPWMs with regional data is investigated. Three different kinds of regional analyses are considered. The first kind is the regression of quantile estimates on basin area. The study is conducted applying the GEV distribution to peak discharge annual maxima. The regressions obtained with PPWMs are slightly better than those obtained with PWMs. The second kind of regional analysis is the parametric one, of which four different models are considered. The congruence between local and regional estimates is examined, using peak discharge annual maxima. The congruence degree is sometimes higher for PPWMs, sometimes for PWMs. The third kind of regional analysis uses the index flood method. The study, conducted applying the GEV distribution to synthetic data from a lognormal joint distribution, shows that better estimates are obtained sometimes from PPWMs, sometimes from PWMs. All the results seem to indicate that using PPWMs can constitute a valid tool, provided that the influence of ouliers, of course higher with censored samples, is kept under control. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.