铁力市耕地整理模式初探

耕地整理已经成为合理配置土地资源，增加有效耕地面积，提高耕地质量，改善生态环境，实现耕地总量动态平衡的有效途径。本文以铁力市为例，具体分析耕地整理模式对促进县域经济发展具有的重要意义。     

规范耕地的自由流转是保护耕地质量的有效途径

中国经济的飞速发展，带来了城市化进程的加快，与此相对的是中国人口总量以每年1000多万人的速度激增，人地矛盾日益突出，同时大面积的生态退耕也给耕地面积扩大带来更多的压力，耕地面积的持续缩小将成为不可逆转的趋势。因此，耕地总量动态平衡很大程度上依赖于耕地质量的提高，至少要维持现有耕地质量不能下降。     

浅谈海林市耕地质量逐年退化问题

近几年,由于自然和人为的破坏,海林市耕地质量呈逐年退化趋势。这给土地管理工作提出一个新课题：保护耕地决不能只重视保护耕地数量,而更要高度重视保护耕地质量,这才能真正达到保护耕地的目的。[第一段]     

耕地质量评价的内容和方法

目前正在开展的农用地分等工作是在全国范围内进行以耕地为主的农用地综合评定，结合这项工作搞好耕地质量评价，为确定合理的利用耕地模式，改善和提高耕地质量，对耕地进行综合治理提供科学的依据。     

耕地隐性流失问题初探

《土地管理法》规定:国家保护耕地,严格控制耕地转为非耕地。当前,耕地转为非耕地的主要方式有:城市建设,村镇建设,能源、交通、水利基础设施建设,乡镇企业,其他建设项目占用耕地,农村结构调整中发展林果业、渔业等占用耕地,生态建设中退耕还林     

提高耕地质量 确保国家粮食安全

党的十七大报告明确提出：“加大支农惠农政策力度,严格保护耕地,增加农业投入,促进农业科技进步,增强农业综合生产能力,确保国家粮食安全。”这是党中央基于我国农业发展的现状和所面临的实际问题而做出的重大决策。按照中央的部署,既要注重耕地数量上的保护,也要注重耕地质量上的保护,只有提高耕地质量,才能提高单位面积粮食产量和粮食质量,确保国家粮食安全。     

绍兴市垦造耕地工作初探

土地,尤其是耕地,作为稀缺性、战略性资源,随着经济社会的快速发展、利用规模的不断扩大、供需矛盾的日益突出,受重视程度与日俱增。绍兴市在推进垦造耕地工作过程中,毫不动摇地落实最严格的耕地保护制度和集约用地制度,形成最严格的土地管理制度,探     

种植优质牧草 改善生态环境 提高耕地质量

黄河故道区是河南省新乡市面积最大，也是最集中的土地后备资源区，该区植被稀少，受风蚀危害严重，生态环境脆弱；土壤质地稀粗，结构松散，透水严重，保水保肥性能差，土壤贫瘠，生产力水平低下。     

浅谈耕地质量等级成果补充完善工作

耕地质量等级成果补充完善工作是全面加强耕地质量管理的重要举措,是又一项大型国土部门的基础工作。我省2011年已率先在全国范围内开展了农用地分等工作,     

湖南省耕地质量评价与分析研究

2014年湖南省在全省范围内开展了耕地质量等别更新评价工作,本文在此工作基础上,评价分析湖南省耕地质量等别及其分布规律与原因,以期服务于耕地管理的日常工作,并为制定相关的耕地保护政策提供依据。     

浅谈集体土地流转与管理制度创新

随着我国经济体制改革和农业现代化建设步伐的加快，如何建立相适应的集体土地使用制度，培育和发展农地市场，已成为各方关注的焦点。部析了现行集体土地管理制度存在的弊端。提出了改革集体土地管理制度的一些对策和建议。     

耕地占补平衡潜力及机制研究

人多地少,人地矛盾日益尖锐是我省的基本省情之一.建立耕地占补平衡机制是保护耕地资源、保障经济发展的重要举措.研究耕地占补平衡的潜力及其制约因素,并有针对性地建立补充耕地保障机制,才能有效地实现可持续发展的战略目标.     

徐州市城市化进程中耕地保护的研究

徐州都市圈的培育和建设以及徐州市作为特大城市的规划和建设势必对徐州市土地利用提出新的要求，《徐州市土地利用总体规划》将作出重大调整。保持拼地总量动态平衡的任务将更加艰巨，需要采取必要的行政，法律和经济手段才能实现。     

新的地质资料利用制度初探

在深入学习、领会<地质资料管理条例>的基础上,介绍了新的地质资料利用制度.重点对地质资料的分类、地质资料的公开利用、汇交人合法权益的体现、地质资料的有偿使用等作了较详细的说明,以利于进一步宣传、普及新的地质资料利用制度.     

浅谈行政区划界线和权属界线的衔接

论述了行政区划界线与权属界线的关系和衔接方式,提出将行政区划界线作为基本线进行衔接的处置方法的实际应用价值.     

基于滑坡灾害预警分级的应急处置措施

滑坡灾害应急处置能力是地质灾害减灾防灾的重要方面。目前,基于滑坡灾害预测和预警分级成果,系统性的应急措施分类研究还鲜有展开,因此,以三峡库区白水河滑坡为例,运用时间序列加法模型将滑坡累计位移分解为趋势项位移与周期项位移,并分别应用多项式拟合及自回归（AR）模型对2个分量进行预测,在此结果上采用聚类分析方法将滑坡变形分为匀速变形与加速变形阶段,综合判断滑坡灾害预警等级,开展了针对滑坡预警分级的应急措施研究。结果表明:白水河滑坡预警等级主要为蓝色和黄色2种类型,对处于不同的预警等级下的滑坡,可根据滑坡变形特征快速决策,基于滑坡灾害预测和预警分级结果能更有效地指导滑坡应急处置。      

试论建设栖霞山国家地质公园的意义、优势与可行性

论述了栖霞山申报建设国家地质公园的意义。介绍了栖霞山地区拥有的地学内涵和人文景观。分析了栖霞山地区建成国家地质公园的经济可行性和技术可行性。     

初论土地开发整理的质量

论述土地开发整理项目质量标堆内容。根据有关土地开发整理规范要求及江苏省土地开发整理实际，对影响质量的因素进行了分析和定级。指出土地开发整理项目规划的重要性和主要内容，明确提出T提高土地开发整理质量的措施和手段。     

Development of community-based landslide early warning system in the earthquake-affected areas of Nepal Himalaya

In the central Nepal Himalaya, landslides form the major natural hazards annually resulting in many casualties and damage. Structural as well as non-structural measures are in place to minimize the risk of landslide hazard. To reduce the landslide risk,a Landslide Early Warning System(LEWS) as a nonstructural measure has been piloted at Sundrawati village(Kalinchowk rural municipality, Dolakha district) to identify its effectiveness. Intensive discussions with stakeholders, aided by landslide susceptibility map, resulted in a better understanding of surface dynamics and the relationship between rainfall and surface movement. This led to the development of a LEWS comprised of extensometers,soil moisture sensors, rain gauge stations, and solar panels as an energy source that blows siren receiving signals via a micro-controller and interfacing circuit.The data generated through the system is transmitted via a Global System for Mobile Communications(GSM) network to responsible organizations in realtime to circulate the warning to local residents. This LEWS is user-friendly and can be easily operated by a community. The successful pilot early warning system has saved 495 people from 117 households in August 2018.However,landslide monitoring and dissemination of warning information remains a complex process where technical and communications skill should work closely together.     

基于LSTM的缝洞型油藏水淹异常模式识别及预警

大缝大洞的存在和频繁的工作制度导致缝洞型油藏含水率变化特征多样,暴性水淹预警难度大。针对传统预警方法存在的时滞性问题,采用K线理论刻画含水率生产指标变化趋势,总结出充沛型、突破型、反转型等水淹前异常模式;由于循环神经网络能够刻画生产数据间的长程相关性,采用基于循环神经网络的长短期记忆网络（LSTM）自动识别水淹异常模式特征实现暴性水淹预警。仿真实验表明基于LSTM的水淹异常模式识别模型通过变换数据尺度,较好地捕获暴性水淹前数据的整体变化趋势,识别精度明显优于支持向量机、朴素贝叶斯等模型。K线理论刻画的各类异常模式有效解决了传统预测的时滞难题,提前1~3周实现水淹预警,可以为缝洞型油藏水淹预警研究提供新的研究思路。