大气污染对呼吸系统疾病的影响分析研究

利用1996～1997年沈阳呼吸道疾病门诊资料和大气环境现状监测资料，分析了呼吸道疾病的发病率与大气污染之间的关系，建立了呼吸道疾病发病等级与大气污染之间的预测方程，并用门诊资抖对观测结果进行了验证。     

气象条件对呼吸道疾病影响的关系分析

利用2000年1月—2001年12月西安某医院内科成人呼吸道感染病例资料712个和西安观象台的湿、压、温逐日资料,对西安地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行分析,得出了西安地区呼吸道疾病发病人数的月际变化,分析了气温、气压及空气湿度的变化与呼吸道疾病发病人数的关系,并用逐步回归法建立了逐月呼吸道疾病发病预报方程。     

北京地区呼吸道疾病与气象条件关系的分析

利用１９９６年１月～１９９７年１２月北京某医院内科成人呼吸道感染病例资料７１２个和北京观象台的压,温,湿逐日资料,对北京地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行了分析,得出北京地区呼吸道疾病发病人数的月际变化,分析了气温,气压及空气湿度的变化与呼吸道疾病发病人数多少的关系,并用逐步回归法建立了逐月呼吸道疾病发病等预防方程。     

呼吸道和心脑血管疾病与气象条件关系的研究进展

全球气候的变化,城市热岛效应的持续和加强以及热浪冲击频率的增多,给人类的健康带来了很大的影响。 随着经济和技术的发展,人们生活水平的提高,疾病与气象条件之间的关系越来越受到关注。通过分析总结主要气象因素气温、气压、风速对呼吸道和心脑血管疾病发病和死亡情况影响的研究成果。对气象条件与疾病之间关系研究中存在的问题,提出了一些意见和建议。     

兰州市大气气溶胶的特征及其对呼吸道疾病的影响

根据2000年6月至2001年5月兰州市大气气溶胶的监测资料,分析了兰州市大气气溶胶的浓度、尺度谱分布及其年、月、日变化规律,进而探讨了大气气溶胶对人体舒适度的影响,分析了大气气溶胶浓度与呼吸道疾病发病人数之间的关系。结果表明:PM10月均浓度与同期呼吸道疾病月发病人数的变化趋势基本一致,两者呈显著性正相关;当PM10日均浓度明显升高后1～2 d,呼吸道疾病发病人数也随之增多。     

大气污染对呼吸系统疾病的影响分析研究

利用 1996～1997年沈阳呼吸道疾病门诊资料和大气环境现状监测资料 ,分析了呼吸道疾病的发病率与大气污染之间的关系 ,建立了呼吸道疾病发病等级与大气污染之间的预测方程 ,并用门诊资料对观测结果进行了验证。     

北京城区空气污染浓度长期预测

通过分析北京城区４种主要空气污染物（ＳＯ２、ＮＯＸ、ＣＯ、ＴＳＰ）浓度的月、季变化特征,建立起均生函数预测模型。拟合及预报试验表明,这些预测模型不但可以很好地拟合空气污染浓度的变化趋势,而且还能够对未来几个月的空气污染浓度做出较准确的预测。     

上呼吸道疾病与气象环境的关系

分析潍坊市上呼吸道疾病的月分布及上呼吸道疾病发病率与气象要素的关系，并且分季节建立多元回归预报方程，对该疾病的发病率作等级预报。     

秦皇岛气象因素对儿童下呼吸道疾病就诊人数影响及预测研究

呼吸系统疾病对儿童的身体健康有极大影响,其发生与气象条件有密切关系。为探讨秦皇岛地区气象条件对儿童下呼吸道疾病的影响,预测就诊人数,为医疗气象服务提供新方法,利用秦皇岛地区2015-2016年儿童下呼吸道疾病就诊人数资料和同期气象资料,分别使用逐步回归分析和BP人工神经网络建立儿童下呼吸道疾病就诊人数预测模型,并对预测效果进行评价。结果表明,气象条件对儿童下呼吸道疾病的发生有显著影响,特别是阶段性天气变化与气候异常对就诊人数影响较大。就诊人数与气温及平均相对湿度呈负相关关系,与气压、风速及前72 h气温变幅呈正相关关系,与气温相关性最好,与气压、平均相对湿度相关性次之。逐步回归法与BP人工神经网络模型的预测准确率分别为72.75%、76.30%。2种预测模型中,BP人工神经网络模型的整体表现更为出色。     

钦州市甘蔗产量年景气象预测方法研究

应用模糊综合评判的方法，建立了钦州市甘蔗产量年景与前期关系较密切的5个大气环流因子在不同的预报等级下各个因子区间的隶属度矩阵，以此作为模糊变换矩阵R及因子权重A的备选因素，然后，根据不同年份的因子值来构造R和A，应用模糊数学的运算法则，得到甘蔗产量年景的预测结果。     

幼年上呼吸道感染发病的预测模型研究

为找出金华市幼年上呼吸道感染发病的季节规律性及其与气候的关系,建立更为稳定、可靠的预测模型,利用基于人体热量平衡的体感温度模型计算了幼年在室内、室外有遮蔽和室外无遮蔽环境中的日体感温度。在此基础上,计算了3种环境中的旬最高、最低体感温度等因子。将一元一次线性回归、自然正交函数（EOF）和逐步回归方法结合起来,建立了上呼吸道感染的旬发病人数预测模型。经检验,炎热季节该预测模型的拟合值和实际值的变化趋势一致,峰值出现期也相同,值的差异较小。凉爽季节预测模型的拟合值和实际值的变化趋势基本一致,但拟合的峰值期不太明显,值的差异也较大。     

张掖大白菜气象条件分析与产量预报

分析张掖大白菜生长期农业气象条件，找出影响其产量的关键气象因素，确定最佳适宜播种期和安全收获期气象服务指标，建立预报模式，进行产量预报。     

潍坊市四类疾病与气象环境的关系

选用1991－1999年潍坊市人民医院住院处的资料，结合潍坊市常规气象因子的变化，对呼吸道疾病、冠心病与其它心脏疾病，脑梗塞与其它脑血管疾病、高血压与循环系统疾病的发病率与气象环境的关系进行了较为详细的研究。首先分析了四类疾病的月分布与近10年的变化趋势，又与气象因子进行了单相关分析，在此基础上，建立了多元回归方程，通过方程的计算，找出了四类疾病的多发期和少发期。这些成果，对各种疾病的预报具有较高的实用价值。     

淀山湖蓝藻发生程度气象预测模型

为了为淀山湖蓝藻控制提供技术依据,根据1998—2009年淀山湖蓝藻发生程度和同期气象资料,用相关分析方法分析淀山湖蓝藻暴发的气象条件,用逐步判别方法建立淀山湖蓝藻发生程度的气象预测模型。结果表明:主要影响淀山湖蓝藻暴发的气象因子是温度。气象指标为:7—8月平均气温大于等于29℃,6—9月日最高气温大于等于35℃日数大于等于16天,7—8月日照时数大于等于420h,6—8月降水量小于等于420mm;气象预测模型Ⅰ(起报时间6月初)和模型Ⅱ(起报时间8月初)拟合的准确率分别为91.7%和100%;2010年试报,模型Ⅰ预测正确,模型Ⅱ预测值比实际值低1级。建立的淀山湖蓝藻发生程度气象预测模型可应用于业务。     

泌阳春蚕生长的气象条件及春茧产量预报

分析研究了春蚕生长的气象条件，得出了影响春蚕生长诸多气象因素中关键的因素是温度和相对湿度。并以此为线索，寻找春茧产量预报因子，运用双重检验逐步回归方法建立泌阳春蚕产茧量预报方程，其历史拟合率达９１．０％。     

昆明地区气象条件变化与脑血管疾病的联系

对昆明市气象资料及近年来市内两家大型医院脑血管病住院人数进行了对比分析,结果表明,昆明市特有的气象条件变化使得脑血管疾病季节性发病率不同于内地其他地区,出血性脑血管病和缺血性脑血管病在四季均有多发月份,这可能与气候温和地区人们对极端气候适应能力较弱有关.     

宁波市突发性地质灾害气象预报预警方法

地质灾害的诱发因素包括人为因素和自然因素,但在一定的地质结构及环境条件下,降雨是地质灾害发生的最主要诱发因素。基于人工神经网络系统(ANN)和地理信息系统(GIS),结合地面中尺度自动观测系统的雨量实况与高精度的WRF数值预报雨量格点产品,依托MICAPS系统,实现预报员的快速主观订正,建立的宁波市突发性地质灾害预报预警系统在业务运行中是高效可行的。     

南京市呼吸道疾病时间序列模型的建立与分析

利用1990～2000年南京市支气管哮喘与感冒逐月就诊人数病例资料和同期国家气象中心资料室的月平均压、温、湿等资料,讨论了2种疾病发病人数的月际和年际变化规律,分别建立了包含气象因子的预报2种疾病逐月就诊人数的条件异方差和动态回归模型。南京地区支气管哮喘就诊人数高峰期出现在春末与秋季,逐年的就诊人数呈现上升趋势,其发病与当月月平均气压、上一个月月平均温度有关。感冒就诊人数高峰期出现在夏秋季,其发病与月平均最低温度和月极端最低温度有关。将模型应用于2种疾病逐月就诊人数的等级预报中,其预报等级准确率分别达75．0％和66．7％,表明此建模方案是可行的,此类模型有一定的使用价值。