卷层云?还是透光高层云?

在我们日常的地面气象观测工作中,一些气象要素的变化并不完全象教课书中所描述的模式那样,而是千变万化的。尤其是云,更是千姿百态。在天空只有一种云状或较简单的天气情况下,云况一般可准确地进行判定;而当云在演变过程中或在复杂天气情况下,要想准确地反映天气状况、判定云状就不是那么容易了。 下面仅就卷层云和透光高层云的判定提出一点粗浅的看法。 卷层云和高层云既可互相演变,又有各自特征。卷层云属高云:云体结构由冰晶组成,是具有丝缕     

如何区别积状云的透光与否

日常观测中，当天空中的云布满全天时，一般都习惯于将１０－的云记为透光，１０ 成的云记为不透光，总认为１０成透光的云与１０－的不透光的云与情理上说不过去。其实并非如此，我们区别云的透光与不透光不应以天空有无云缝或能见不能见到青天以及云量多少来判定，而应主要从云的个体周围是否透光来判定。透光的积状云并不一定都有云缝，此时表现为云层薄的部分比较明亮，但并不一定见青无；不透光的积状云大部分无云缝，但不一定布满全天。观测中，一定要仔细分辨，认真分析，不可误记。如何区别积状云的透光与否@王媛$焦作市气象局!河南…     

卷层云与三种容易混淆的天空现象辨析

春季，德州地区干旱少雨，经常出现大风天气。远处尘沙经上层气流传播而来或沙尘暴、扬沙出现后，尚未下沉的大量极细微的尘粒均匀地浮游在空中，在太阳光的照射下，天空呈均匀的乳白色、白色或微黄色，这种天空状况特征与卷层云极为相似，观测时易误记为卷层云。……     

浅谈夜间观测云的点滴体会

夜间云的观测对观测员来讲确实是个难题 ,但只要熟记各种云状的结构、特征、排列、颜色等 ,认真学习 ,积累每次观测的经验 ,就能提高夜间观测云的能力。下面就夜间云的观测谈谈自己的体会 ,供大家参考。夜间观测前应在黑暗处停留片刻 ,待眼睛适应环境后再进行观测 ,首先 ,确定天空是否有云 ,然后确定是层状云 ,还是块状云 ,再确定是高云、中云还是低云 ,应根据它们的特征、结构等以及伴随的天气现象来判定云种类别和云量、云高 ,在夜间有月光时 ,云越高越白 ,越低越黑 ,在无月光的情况下 ,主要看其云幕是否均匀 ,如无星光 ,明暗一致就是层状…     

如何提高云的观测水平

1　提高云的观测水平云是大气中水汽凝结 (凝华 )成水滴、过冷水滴、冰晶或它们的混合组成的可见悬浮物。云的生成、外形特征、量的多少、分布及其演变 ,不仅反映了当时大气的运动、稳定程度和水汽状况等 ,而且也是预示未来天气变化的重要征兆之一。正确观测分析云的变化 ,是了解认识大气物理状况 ,掌握天气变化规律的一个重要因素。也是预报天气的重要手段。但是 ,近几年来 ,由于种种原因 ,云的观测日趋简单化 ,如Ｎｓ、Ａｃ云中Ａｃｌｅｎｔ、Ａｃｃａｓｔ、Ｃｉ云中的Ｃｉｎｏｔ、Ｃｉｕｎｃ和Ｃｓｎｅｂｕ及Ｃｃ云 ,现在很难看到 ,有的…     

提高地面气象观测目测项目的判别技能

提高地面气象观测目测项目的判别技能＠宇辉￥大同市气象局提高地面气象观测目测项目的判别技能冉启攵贤宇辉（大同市气象局０３７００４）地面气象观测对大气物理过程，及其相互作用所反映的现象是靠气象仪器和目测来完成的。云、天气现象、能见度的“目测”是统一技术的规范化...     

也谈夜间如何测云

也谈夜间如何测云＠吴金玉＠臧继业￥爱辉区气象局￥黑河民航站也谈夜间如何测云吴金玉臧继业（爱辉区气象局１６４３００）（黑河民航站）收稿日期：１９９７－０８－０４·４２·黑龙江气象１９９７年第４期《黑龙江气象》１９９７年第二期曾登一篇“夜间如何测云”一文，有感...     

准确地识别“云状”和“云量”

云状和云量的观测是目前地面气象测报中难度较大的项目之一,也是目测项目中较为复杂的一部分。准确地识别云状及估计云量,对于分析未来天气转变,取得更佳的经济效益和气象更好的服务于国民经济建设都有着重要意义。我在下站实习测报工作中和跟班当中,发现问题不少。其...     

物理-统计反演和云-晴空辐射特征差异检测结合的全天空高云判别能力改进算法与初步试验

在全天空红外-可见光云像观测反演方法基础上,针对已往阈值法判断高云的局限性,提出改进的算法。对可见光图像可利用以太阳-天顶为连线的主平面两边相元特性的对称性来判断云的存在,对红外成像仪可利用同一仰角扫描时所得不同方位角亮温分布的非均匀性来判断云的存在。以北京2011年1 3月观测资料为基础,选择原阈值法未能判别出来的案例进行再处理,全天空可见光成像观测仪高云判别能力最高可达73.9%,全天空扫描式红外成像仪可达70.1%。该工作为天空的高云识别提供新的复合算法。     

如何应用卫星云图和雷达回波观测夜间云

利用云状在卫星云图、多普勒雷达图中的外形、结构和图像特征,归纳了若干利用卫星云图和多普勒雷达图像在夜间云观测中应用的一些方法。如卫星云图上积雨云常呈球形或胡萝卜形;高层云和高积云为层状;卷云为纤维状等特点。雷达图上雨层云为分片成片、面积大和回波在20dBz左右,积雨云为结构紧密、棱角分明、回波强度大等特点。     

雹云判别和适宜作业时机分析

人工防雹作业中关键是雹云判别和适时作业。雹云判别用4因子组合表征雹云特征，还能判别雹落区；在cb云路径上确定查强区进行雹云判别，以决定适时作业的时间。     

山东冰雹云的客观判别和人工消雹用弹量计算

用济南平原的雷达回波资料和探空资料，分析了山东冰雹云回波特征和７００ｈＰａ，５００ｈＰａ的平均绝热含水量，得出济南周围２００ｋｍ内冰雹季节的７００ｈＰａ，５００ｈＰａ平均绝热含水量和用以确定雹云演变不同阶段的雷达回波综合参数ＢＢ值，以及该区冰雹云的判别依据和人工消雹作业的用弹量计算公式。     

大陆性积云不同发展阶段宏观和微观物理特性的飞机观测研究

在综合介绍我国机载云探测系统的发展历程、应用情况和优缺点的基础上,对新一代机载云探测系统SPEC的系统组成、探测原理、探测方法和探测范围等进行了详细说明,并探讨了近年来国内外相关研究进展。随着科学研究人员对云探测精细程度、准确度要求的日益提高,以往使用的粒子观测系统（PMS）等云探测系统已无法满足一些科学试验的需求;SPEC与很多其他云探测系统相比,在精密程度、探测粒子的信息量、分辨率等方面具有很大的探测优势,这对于云物理更深入的研究是非常重要的。国外研发并应用SPEC系统已有几十年的时间,而我国近年开始引进并越来越多地使用这套探测系统来探究云的宏微观物理特性,这必将使得对云物理的理解更加深入。

     

Ka波段固态发射机体制云雷达和激光云高仪探测青藏高原夏季云底能力和效果对比分析

激光云高仪和云雷达是探测云底的两种设备,但其探测能力和探测结果有一定的差异,对比分析两种设备的测云效果有助于正确认识它们的探测优势,推进我国云雷达在云探测中的应用。本文提出了基于云雷达数据的云底和云顶高度分析方法,利用2014年夏季第三次青藏高原大气科学试验云雷达、激光雷达和激光云高仪数据,统计了三种设备探测青藏高原低云、中云和高云的云底高度偏差、探测率,分析了激光云高仪探测云底偏高的原因,根据探测结果提出了固态发射机体制雷达探测青藏高原低云的优化观测模式,模拟分析了探测效果。结果表明:（1）云雷达对高云的探测能力要明显优于激光云高仪,但其对低云的探测能力有待改进,激光云高仪探测云底下部的边界层内的云雷达回波信号可能是非云降水回波;低层云的遮挡作用明显降低了激光云高仪对多层云的观测能力;与激光云高仪相比,云雷达仍然会漏掉一些高云和中云。（2）激光云高仪探测的中云和高云的云底很多在云雷达回波内部,云雷达和激光云高仪观测的云底的时空对应关系比较差。（3）增大激光发射功率和优化固态发射机体制云雷达观测模式可提高云的观测能力,微波和激光雷达数据融合可全面了解不同类型云的宏观特征。这一工作为云雷达和激光雷达数据的应用,评估激光云高仪和云雷达探测青藏高原云的能力,讨论设计优化的云观测方案,为推进我国云观测技术的发展提供了重要参考依据。     

层状云微观结构模型的观测和模拟初证

The microphysical ＂three-layer＂ model for stratiform clouds over a midlatitude location in Northwest China is investigated by combining in situ airborne Particle Measuring Systems, Inc. （PMS）, radar measurements, and the NCAR/Penn State Mesoscale Model Version 5 （MM5） simulation with a two-moment microphysics scheme. The coexistence of measured supercooled liquid water and small ice particles produces snow particles below the cloud top in the second layer. Peak number concentration and mean diameter of cloud water and raindrop appear in the third warm layer. A thin dry layer just below the melting layer is also observed. The predicted precipitation is tested by equitable threat score. The melting layer is clearly defined in the radar image and model radar reflectivity output is agreement with the observations. The model results provide features of the microphysical structure for every layer of ＂three-layer＂ model at Yan＇an station. For both observation and model simulation, the ＂three-layer＂ model explains the stratiform precipitation formation completely and comprehensively.