Oracle Spatial结合MapX的Web GIS的应用研究

本文阐述了G IS的空间数据和属性数据在O rac le Spatial空间数据库中一体化存储的原理,提出了一种由VB+M apX开发客户端,O rac le Server结合O rac le Spatial作为服务器端快速开发W eb G IS的方案,最后简要介绍了基于该方案开发W eb G IS系统的运行实例。     

基于MapXtreme.NET的WebGIS面向对象设计与实现

以面向对象的思想为指导,讨论了WebGIS体系结构中的中间层技术空间数据模型、存储层的面向对象表达方法和应用开发中的分析、设计方法,最后探讨了基于MpaXtreme.NET2005的WebGIS开发技术方和实现方案。这些关键技术对WebGIS框架体系的发展有一定的指导意义。     

基于MapX下GIS数据在Oracle Spatial中存储和管理

介绍了GIS空间数据和属性数据在Oracle Spatial中一体化存储的实现方法,针对MapX不能在数据库中存放注记的缺陷,提出3种解决方案并比较其优劣,对GIS的开发具有实际意义和参考价值。     

对象化智慧旅游时空数据库的设计与实现

从面向对象的角度,对智慧旅游中的地理时空现象进行动态描述,设计了对象化智慧旅游时空数据的概念模型、逻辑模型、物理模型,构建了对象化智慧旅游时空数据库。采用基于Oracle Spatial数据库对旅游时空数据进行了存储和查询分析。     

土地储备与交易信息系统的设计与实现

探讨土地储备与交易信息系统的实现方法与技术,提出适用于土地储备与交易信息系统的数据库设计与软硬件配置,并对系统应具有的功能作较详尽的介绍.     

基于Oracle Spatial的多元重力场信息数据库的设计与应用

随着地球重力场信息多元化的发展及其应用领域越来越广,科学高效的管理和应用重力场信息数据就显得尤为重要。文中介绍了基于Oracle Spatial技术设计与构建的重力场信息数据库的结构框架,分析了存储数据信息的种类、属性及特点,研究了数据的存储方式。在多元化重力场数据与基础地图数据统一管理的基础上,初步实现了多元化重力场信息的存储、查询、计算、绘图及显示等功能。     

政府GIS数据仓库建设与应用初探

初步探讨了政府GIS数据仓库的基本概念，特征和建设过程，结合实际过程，利用微软公司的新技术，提出了一些关于政府GIS数据库技术的观点和方法。     

基于ArcGIS Server的北京市房屋管理信息平台设计与实现

随着房地产信息化的不断发展,房屋相关信息资源的共享和管理变得越来越重要,本文从GIS和MIS技术相结合的角度,提供了房屋信息管理的一种方式,设计实现了北京市房屋管理信息平台.     

上海基础地理数据库的设计与建设

上海基础地理数据库是建设“数字上海”的基础。介绍上海市基础地理数据的建设背景,讨论数据库建设中解决的主要技术问题,重点论述上海基础地理数据库建设的创新点,并简要分析数据库今后维护以及应用中还需要解决的问题。     

基于Oracle Spatial的矿山数据空间数据库的设计

分析了Oracle Spatial统一管理空间数据和属性数据的方法及优缺点,并介绍了Oracle 10g及Spatial的新特性。在此基础上给出了建立基于Oracle的对象-关系数据模型的适合统一存储和管理矿山数据的空间数据库的具体步骤和方法。     

空间数据仓库元数据的认知过程

空间数据仓库的认知过程主要就是十一个层次的世界通过十个算子转换的过程,如何将某两个世界进行转换,上述十个算子起着至关重要的作用。实际上,这些转换算子主要是依靠元数据来实现的,要实现两个世界的转换,通晓这两个世界的元数据是转换的前提。因此,这十一个层次的世界模型及转换算子就可构成空间数据仓库元数据的认知过程理论。     

北斗数据质量分析软件设计与实现

随着北斗卫星导航系统的发展,北斗卫星数据在许多领域得到广泛应用,对北斗数据质量的监测变得越来越重要。文中在Visual Studio 2008开发平台下基于C++语言,设计并实现北斗数据质量分析软件,分析软件具有分析观测数据中多路径误差、周跳、载噪比、数据可用率和电离层延迟等信息的功能。利用开阔环境、树林环境、玻璃幕墙环境中的观测数据对分析软件进行测试,结果表明,分析软件能够真实反映出观测数据的质量情况。     

面向GIS的基础空间数据生产模式与质量控制

基础空间数据是国土资源和房管GIS的重要组成部分 ,基础空间数据的质量影响和制约着GIS技术在国土资源房管领域的应用。本文以广州市为例 ,从满足国土资源房管的需求角度出发 ,提出了面向国土资源和房管GIS进研基础空间数据生产的观点 ,给出了基于这一观点的一种数据生产模式 ,并对数据生产中的质量控制进行了探讨 ,最后介绍了通过应用实践所获得的一些认识。     

Conceptual design and implementation of spatial data warehouses integrating regular grids of points

ABSTRACT

Spatial online analytical processing (OLAP) and spatial data warehouse (SDW) systems are geo-business intelligence technologies that enable the analysis of huge volumes of geographic data. In the last decade, the conceptual design and implementation of SDWs that integrate spatial data, which are represented using the vector model, have been extensively investigated. However, the integration of field data (a continuous representation of spatial data) in SDWs is a recent unresolved research issue. Enhancing SDWs with field data improves the spatio-multidimensional analysis capabilities with continuity and multiresolutions. Motivated by the need for a conceptual design tool and relational online analytical processing (ROLAP) implementation, we propose a UML profile for SDWs that integrates a regular grid of points and supports continuity and multiresolutions. We also propose an efficient implementation of a ROLAP architecture.     

配电网地理信息系统的设计与实现

近年来电力部门利用专业绘图软件(如AutoCAD)或自主开发的电力图形信息管理系统,实现了对空间数据的管理,但还存在很多不足.鉴于此,本文研究了地理信息系统与配电网管理系统的结合模式,基于Oracle及ArcSDE的空间数据管理方式,以GIS组件ArcEngine和VS.NET平台为开发工具,设计并研发了一套完整C/S...     

GIS中属性数据质量控制的研究

随着土地信息系统应用的扩大和分析功能的扩充,对数据的要求也越来越高,尤其是对属性数据的要求越来越高,因而对属性数据进行质量检验和分析就显得格外重要。目前对GIS数据质量控制的大多数研究主要是针对表示拓扑关系的图形数据,对属性数据的研究则相对较少。本文在前人对GIS中数据精度的度量和质量控制作了初步的描述的基础上,对其中属性数据的质量控制与评价方法进行了研究。     

空间数据仓库的概略设计

基于数据仓库和 GIS技术 ,设计出了空间数据仓库的体系结构 ,在该结构中重点描述了空间数据仓库与测绘数据库和应用系统的区别与联系。在此基础上提出了空间数据仓库应有多数据源的抽取、数据仓库管理、元数据管理、数字产品融合、数字产品网上服务、多维分析和二次开发这七大部分组成 ,并对这七大组成部分的内容进行了详细描述     

空间数据仓库的技术与实践

空间数据仓库（Ｓｐａｔｉａｌ Ｄａｔａ Ｗａｒｅｈｏｕｓｅ）是ＧＩＳ技术和数据仓库技术相结合的产物,它大大扩展了ＧＩＳ的应用功能,为逐渐兴起的全球变化和区域持续发展研究以及复杂的商业地理分析提供强有力的支持。该文主要从空间数据仓库的起源、特征、体系结构、关键技术与应用等方面来探讨空间数据仓库这一全新的ＧＩＳ应用。