测量机器人变形监测系统软件研究

介绍了测量机器人的外部组成、测量原理及发展应用,并设计了基于测量机器人的变形监测系统和数据库的结构,讨论了计算机与测量机器人之间的串行控制,在数据处理中加入了距离和高差差分处理技术。试验表明,基于测量机器人的变形监测系统具有自动化程度高、实用性强、高效、准确、实时等特点。     

基于测量机器人的监测坐标改正方法探索

基于测量机器人的极坐标方法是大坝、矿山、基坑等大型监测项目的主要监测手段之一,本文以极坐标的基本原理为基础,根据项目的特点和具体要求摸索一种免测仪器高、棱镜高、即装即用、灵活方便的监测方法,消除和减弱了部分误差的影响,提高了监测的精度,通过与同精度的普通方法进行对比突出了该方法的优势。     

基于测量机器人的自动变形监测系统

主要针对测量机器人在自动变形监测方面的技术优势,分析基于测量机器人自动监测系统的主要构成方式,研究极坐标测量系统在变形点观测数据处理方面采取的主要方法,并对系统主要采取的通讯方式、远程控制与自动报警技术进行探讨。     

测量机器人变形监测自动化系统的研究

简单介绍了TCA2003测量机器人的技术组成及编程环境,着重研究了测量机器人变形监测自动化系统的组成和软件设计,对所开发的机载专业应用软件的主要功能、工作界面以及应用效果进行了阐述。     

测量机器人隧道变形自动监测系统的研究进展

在介绍测量机器人隧道变形自动监测系统的原理及结构基础上,采用文献分析和比较分析方法,综合分析测量机器人隧道自动监测系统在隧道结构自动化变形监测中的应用情况。分析表明,测量机器人隧道变形自动监测系统具有精度高、实时、动态、全天候智能远程遥测的优点,在地铁和隧道工程安全监测领域具有一定的应用前景。其局限性是只能逐个单点定期监测,增加工程监测的成本。因此,控制成本、开发多点监测功能并全面实现自动化、智能化和网络化是其发展方向。     

远程无线遥控测量机器人变形监测系统及其应用

一、引言建筑物变形监测是反映大坝安全状态的三大物理量之一,变形监测包括水平、垂直位移等监测。滑坡突发性强,危害巨大,是我国分布最为广泛的地质灾害类型。近几年来,我国非常重视对滑坡的安全监测及预报,并从不同角度、采用不同方法致力于该项具体研究工作。建筑物变形监测     

移动式测量机器人变形监测系统应用研究

自本世纪初以来,伴随着测量机器人技术的发展,以测量机器人为核心的自动化监测系统在工程、局部地壳形变和大型工程的施工放样中的应用日趋成熟。本文探讨了移动式测量机器人变形监测系统的特点、适用工程对象、数据处理解算模式、监测方案和数据后处理方法,并以实际工程案例,介绍了整个工程的监测方案设计、作业过程以及数据处理。     

自动变形监测系统在地铁结构变形监测中的应用

介绍了以TCA自动化全站仪为基础组成的自动变形监测系统和广州地铁"非地铁施工时地铁结构变形监测"项目的现场方案及优化设计.实际应用表明,该系统稳定可靠,可以胜任地铁结构变形监测的工作.     

基于测量机器人的高支模变形监测研究与应用

在高支模变形监测中,针对高支模结构复杂、事故突发等特点,提出了以高精密的测量机器人为主体的测量设备,通过自由设站混合基点网进行了高支模变形监测,为提高高支模变形预警自动化与智能化提供了新的思路。     

测量机器人在小浪底大坝外部变形监测中的应用

在论述TPS全自动化变形监测系统测量方法的基础上，介绍了测量机器人在小浪底大坝外部变形监测中的应用试验情况，并对TCA＋APSWin系统的精度、可靠性和工作效益作了分析。实践已初步表明，测量机器人用于大坝外部变形监测可以实现全自动化，有广泛的应用前景。     

变形监测信息管理系统集成化的实现

开发一套对变形监测数据进行集中管理和快速、准确、全面计算分析的信息管理系统,对地表变形的稳定性评价和地球深部动力学预报工作质量具有重要的意义。本文采用系统集成的思想,通过集成MATLAB、MapObjects和Offiece等优秀软件和功能,初步实现了变形监测信息管理系统可视化的数据库管理、监测网优化设计和平差计算等功能,为有效获取和使用适时准确的变形监测信息提供了实用平台。     

基于RS技术的土地利用动态变化监测研究

为掌握并有效监测土地利用,以绵阳市遥感影像、地形图、土地资源分布图为基础资料,利用ERDAS软件对2000和2005年两期影像进行校正、配准、融合等处理,土地利用分类精度从84.5%提高到92.3%。结果表明:耕地、牧草地、水域面积减少,但减幅不大;居民点及工矿用地、交通用地增加较快;未利用土地大幅减少。可见绵阳市在城市高速发展过程中的土地利用正在日趋合理化。     

太湖蓝藻水华遥感动态监测信息系统设计与实现

对于动态监测太湖蓝藻水华空间分布的业务需求,构建相应遥感动态监测信息系统可以为之提供有力支持。本文从系统总体结构和系统技术流程角度介绍系统的构建思路,并且探讨研发本系统的关键技术。本系统采用系统配置与单体模式技术实现系统架构,并设计良好的数据结构组织影像数据处理过程,同时将当前蓝藻水华遥感信息提取的主要方法应用到系统影像建模中,使得本系统在太湖蓝藻水华遥感监测的业务化运行中取得明显效果。     

GPS automatic monitoring system for outside deformation of Geheyan Dam on the Qingjiang River

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＬｏｃａｔｅｄａｔｔｈｅｕｐｐｅｒｒｅａｃｈｅｓｏｆｔｈｅＱｉｎｇｊｉａｎｇＲｉｖｅｒ,ＨｕｂｅｉＰｒｏｖｉｎｃｅ ,Ｃｈｉｎａ ,ＧｅｈｅｙａｎＨｙｄｒｏｐｏｗ ｅｒＳｔａｔｉｏｎｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔａｍｐｌｉｔｕｄｅｍｏｄｕｌａｔｉｏｎａｎｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙｍｏｄｕｌａｔｉｏｎｐｏｗｅｒｓｔａｔｉｏｎｏｆｃｅｎｔｒａｌＣｈｉｎａｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙｎｅｔ,ａｎｄｉｔｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｓｔａｖｅ＿ｅｘｐｌｏｉｔｅｄｈｙｄｒｏｐｏｗｅｒｓｔａｔｉｏｎｓｉ…     

GPS automatic monitoring system for outside deformation of Geheyan Dam on the Qingjiang River

In this paper, the background of developing GPS Automatic Monitoring System for outside deformation of Geheyan Dam is described concisely. The framework, precision and features of the system are stated in detail. Finally, the prospective application of the system is introduced.     

基于Moodle的变形监测技术网络课程开发及应用

为提高网络在线教学效果,适应疫情期间线上教学需求,本文基于Moodle开源在线教育平台构建了广泛适应的变形监测网络在线课程资源库。简述了Moodle在线课程建设的过程、方法及应注意的问题,重点讨论了试题库、案例库及线上线下交流模块的开发步骤。根据双一流建设与工程认证的OBE教学理念,对变形监测技术网络课程教学建设应遵循的基本原则、问题及毕业要求达成值评价方法进行了探讨。研究表明,网络在线课程的应用,促进了教学资源的共享和师生交流,降低了教师上课的劳动强度,提高了学生学习的积极性。通过合理制定课程目标,有效评价毕业要求的达成情况和持续改进教学手段,对提高变形监测技术课程教学效果有积极意义。     

结合物联网与云技术的测绘实训管理平台设计与实现

测绘实训管理平台是针对测绘类专业实训课程,以移动互联网、物联网环境为基础,构建面向移动教学环境和自主学习服务的实训教学支撑平台。平台以测绘类专业实训教学任务的规划、组织、实施和监督管理为核心,涵盖多种形式实训教学资源的集成、共享与分发过程,通过测绘仪器设备数据的实时读取,做到实训任务可管理、可量化、可评价,可以帮助任课教师持续改进实训课程教学方式,优化教学过程、提升教学效果、降低劳动强度。本文首先分析了目前高职院校实训教学的基本现状,并介绍了移动互联时代教学的技术特点,进而介绍了测绘实训管理平台的设计思路与实现方法。平台的设计和研究也对实际生产中移动互联与云技术的应用具有借鉴意义。     

物联网与三维GIS技术在油田设备设施管理中的应用

针对物联网技术和三维GIS技术的特点,阐述了物联网与三维GIS之间的关系。利用油田网络、物联设备之间的传感与自动信息采集,结合三维虚拟场景提供设备设施的空间感、方位感等,使设备设施更具有时空分辨能力,为油田设备精细化管理提供条件。     

基于切片点云中心的形变监测

针对建筑物特征表面的特性,提出基于横断面的切片点云中心的变形监测方法,利用建筑物的某个侧面点云作为约束面,建立约束面和用于提取切片基准面之间的关系,根据基准面与特征表面点云法向量之间的关系模型,确定最佳基准面搜索方法。利用得到的基准面逐层地确定切片点云,对每个切片点云进行分区段重心的求取,通过计算整个区段重心的中心获取切片的重心。利用无变形的建筑物对点云精度进行评价,并将其用于指导隧道的变形监测。通过对比不同期切片重心的变化实现隧道的变形分析。     

基于灰色关联分析的卡尔曼滤波在桥梁变形监测中的应用

在某长江特大桥桥面挠度变形监测过程中,考虑引起桥梁挠度变化的相关因素,采用灰色关联分析确定其中较重要的影响因子后,在传统卡尔曼滤波模型基础上建立改化后的状态方程和观测方程,从而完成相关因素的预测预报工作。实际应用结果表明,基于灰色关联分析的卡尔曼滤波对桥梁挠度变化的预测结果比传统滤波模型更加接近最终实测值,具有更高的准确性与可信度。