均生函数模型在广西1998年春播低温阴雨结束期预报中的应用

应用均生函数对广西春播期低温阴雨结束期建立预报模型,并进行试报与预报检验。结果表明,该方法对广西低温阴雨结束期有较强的预报能力,尤其对低温阴雨结束期极值年有较好的拟合和预报能力。     

均生函数模型在广西1998年春播低温阴雨结束期预报中的应用

应用均生函数对广西春播期低温阴雨结束期建立预报模型,并进行试报与预报检验。结果表明,该方法对广西低温阴雨结束期有较强的预报能力,尤其对低温阴雨结束期极值年有较好的拟合和预报能力。     

用正交化均生函数模型做春季低温阴雨结束期长期预测

把均生函数正交化作为因子,用双评分准则最后确定因子建立模型,做玉林市１９９６年、１９９７年、１９９８年夏季低温阴雨结束期长期预测,效果较好。     

广西低温阴雨结束期分布特征及其预报

本文用EOF方法分析了广西春播期低温阴雨结束期分布特征.结果表明,主要特征向量及其对应的时间系数很好地代表了低温阴雨结束期的空间分布和时间变化.Ⅰ类(日平均气温≤12℃连续3天及以上或≤14℃连续5天及以上的低温阴雨天气)结束期第一特征向量为全区迟(早)型,是在共同的天气系统和环流形势作用下形成,最大正值区位于桂南;第二特征向量为桂西南及玉林地区迟(早),其余地区早(迟)型,冷空气强弱和影响时间的不同,造成了区域结束期偏迟(偏早)的差异.Ⅱ类(日平均气温≤8℃连续3天及以上的低温阴雨天气)结束期第一特征向量亦为全区偏迟(早)型,最大正值区位于桂东南,表明该区低温阴雨结束期偏迟(早)显著;第二特征向量表明桂东北偏迟(早),其余地区偏早(迟),在贺州、富川一带偏迟(早),平果、大新一带偏早(迟)明显.Ⅰ类结束期近四十年来的变化趋势是:六十年代以偏早为主,七十年代波动较大,有一个较突出的2年变化周期,八十至九十年代以偏迟为主,倒春寒天气偏多;Ⅱ类低温阴雨结束期近四十年来的变化波动显著,只是在八十年代以偏迟为主.两类结束期前2个特征向量所表征的低温阴雨结束期分布型具有显著的2-3年及准4年的周期振荡.用主要分布型的时间系数构造均生函数模型,对广西低温阴雨结束期场作预报效果较好,特别对Ⅰ类结束期偏迟、Ⅱ类结束期偏早年份预报效果显著,对Ⅱ类结束期预报较I类预报效果稳定.     

用正交化均生函数模型做春季低温阴雨结束期长期预测

把均生函数正交化作为因子,用双评分准则最后确定因子建立模型,做玉林市１９９６、１９９７、１９９８年春季低温阴雨结束期长期预测,效果较好。     

广西低温阴雨结束期分布特征及其预报

用ＥＯＦ方法分析了广西春播期低温阴雨结束期分布特征,结果表明,主要特征向量及其对应的时间系数很好地代表了低温阴雨结束期的空间分布和时间变化,前２个特征向量所表征的低温阴雨结束期分布型具有显著的２～３年及准４年的周期振荡。用主要分布型的时间系数均生函数模型,对广西低温阴雨结束期场作预报,１９９０～１９９９年试报表明,效果较好。     

相似离度在低温阴雨结束期预报中的应用

用南宁地区各站低温阴雨结束期分别与前期５００ｈＰａ月平均高度场进行相关分析,选出一批优势相关区,用历年各优势相关区格点与预报年这些格点作相似离度计算,找出与预报年相似的年份,并根据相似年低温阴雨结束期的情况,作出预报年份低温阴雨结束期的预报。     

相似离度在低温阴雨结束期预报中的应用

用南宁地区各站低温阴雨结束期分别与前期５００ｈＰａ月平均高度场进行相关分析,选出一批优势相关区,用历年各优势相关区格点与预报年这些格点作相似离度计算,找出与预报相似的年份,并根据相似年低温阴雨结束期的情况,作出预报年份低温阴雨结束期的预报。     

用多级逐步判别法作春播低温阴雨结束期长期预报

本文从所选取的四个因子中进行多级逐步判别后，引入两个因子，建立预报方程。此方程具有定性和定量预报意义，经过四年使用，效果较好．     

广西春播低温阴雨环流特征及预报研究

从广西春季低温阴雨天气发生的同期500hPa环流分析出发,制作了轻、重年500hPa高度场差异图,详细分析了低温阴雨轻、重年同期(2～3月)500hPa大气环流特征,分别计算了桂北、桂南低温阴雨结束期和总日数与同期2、3月500hPa高度场相关.指出:影响广西低温阴雨天气的关键区域是乌拉尔山附近地区和蒙古及内蒙古附近区域,低温阴雨重年在乌拉尔山地区500hPa高度场为显著的正距平区域和正相关区,蒙古及内蒙古区域为显著的负距平区域和负相关区,这样的环流配置使得中高纬度环流经向度加大,有利冷空气南下.低温阴雨偏轻年份的环流配置与重年相反.本文分别以该两个关键区格点的平均值作为序列,与前期(9-11月)北半球500hPa高度场计算相关系数,挑选出通过相关检验格点数多的月份作为样本场,以相似离度理论为计算依据,作出次年低温阴雨天气的预报.     

用单因子预报低温阴雨结束期

低温阴雨标准。2—3月日T≤12℃连续≥ 3天;3月日T≤14℃连续≥ 5天。统计结果,我县低温阴雨天气结束平均期是在3月6日。 因子与定性预报。我们在寻找预报因子中选择了一个前一年本站11月的T与之作相关,结果比较好(表一)。从表可见,如前一年11月的T≥18.3℃,则次年的低温阴雨天气结束期是在3月10日前,反之,结束期在3月15日后(3月11—14日历史未出现过,暂未定界限,以下未出现过的照样本定界限)。只有59年和77年相关不太好。历史概括率为     

广西春播低温阴雨中期MOS指导预报业务系统

本文用ＥＣＭＦ数值预报产品──气象格点资料作预报因子，重点分析并发现８５０ｈＰａ温度预报场与广西春播期低温阴雨有密切的关系．在此基础上利用数学模型运算，直接输出７２—１４４小时定性定量的低温阴雨要素预报，供中期预报使用。     

均生函数模型预报检验

通过对均生函数时间序列模型所作多种类型的预报进行检验发现,均生函数模型不但对观测统计值（如年、月平均值）而且对瞬时观测值（如最高气温）也有很好的效果;不但对平稳变化（如温度）而且对急剧起伏量（如太阳黑子）也有令人满意的结果。文中同时提出了改进均生函数模型的方法。     

均生函数模型在高原汛期降水预报中的应用

以均生函数为基函数,建立了正交化、主成分和最优子集回归三类预测模型。对云南昆明、滇中（包括昆明、玉溪和楚雄）及西藏林芝的汛期（６￣８）降水进行了模拟和预测、其拟合效果,特别是对极值的拟合十分理想。结果表明：在高原地区,均生函数模型预报降水具有较高的精度,拟合报准率和实际报准率分别为９７％￣１００％和６０％￣８０％,且具有多步预测能力。     

形势分析与相似分析作广西1998年春播低温阴雨天气预报研究

从广西春季低温阴雨天气发生的同期500hPa环流分析出发,找出了2个关键区域,即:乌拉尔山地区和蒙古及内蒙古地区,当乌拉尔山地区高压脊发展,正距平区增大,同时蒙古及内蒙古地区为低槽区,负距平明显时,则当年低温阴雨结束期偏迟、总日数偏多,为低温阴雨严重年份;反之,则为轻度低温阴雨年份.以该2个关键区域格点的平均值作为原序列,与前期9～11月500hPa格点计算相关系数,相关好且通过相关检验的格点数多的月份为:(1)低温阴雨结束期:桂林、柳州、百色与上年11月份,南宁与上年9月份的500hPa高度场.(2)低温阴雨总日数:桂林、柳州与上年9月份,南宁、百色与上年11月份的500hPa的高度场.以这些月份的高度场作为因子场,以相似离度理论为计算依据,作出次年低温阴雨结束期和总日数的预报.通过对1995-1997年试报和1998年预报,效果较好.     

海南省低温阴雨的气候特征及结束期预报

根据海南省低温阴雨标准对各站记录起始年至1997年的12月至翌年2月逐日平均气温、极端最低气温、日照及降水资料进行统计分析,得出了一些有意义的结论,并利用均生函数模型作低温阴雨结束期预报。     

均生函数残差预报模型在降水预报中的试验研究

在均生函预报模型的基础上,利用其残差数据序列对均生函数预报模型进行校正,提出了均生函数残差预报模型。运用两种模型对百色市6、7、8月月降雨量进行了历史样本拟合,并进行独立地样本预报试验。预报结果发现,均生函数残差预报模型对原有模型在预报精度上都有一定的改进,取得了较好的预报效果。同时,利用M ann-K enda ll法和Y am am oto法,可以明确突变开始的时间,指出突变区域,使待报时段与建模资料处在同一气候阶段则预报效果更为理想。     

均生函数残差预报模型在降水预报中的试验研究

在均生函预报模型的基础上，利用其残差数据序列对均生函数预报模型进行校正，提出了均生函数残差预报模型。运用两种模型对百色市6、7、8月月降雨量进行了历史样本拟合，并进行独立地样本预报试验。预报结果发现，均生函数残差预报模型对原有模型在预报精度上都有一定的改进，取得了较好的预报效果。同时，利用MannKendall法和Yamamoto法，可以明确突变开始的时间，指出突变区域，使待报时段与建模资料处在同一气候阶段则预报效果更为理想。     

均生函数场模型在贵州夏季降雨预报中的应用

该文在分析贵州夏季月降雨量变化趋势及主要分布特征基础上，用ＥＯＦ展开提取特征向量的主分量作为表征贵州区域降水异常的指标，利用曹鸿兴提出了均生函数模型地主分量进行延拓，建立了均生函数预测模型，对贵州夏季月降雨量进行试报检验。