基于资源三号卫星影像的DEM数据生产试验

我国自主研发的立体测绘卫星资源三号已经成功发射并获取了大量影像,应用前景广阔。本文利用资源三号卫星遥感影像立体像对数据,进行甘肃省民勤县数字高程模型(DEM)生产试验,探讨了生产技术流程,检测了成果产品精度,着重对比航空摄影成图产品分析资源三号产品精度的可靠性,最后简要阐述了资源三号卫星遥感影像在基础测绘更新中的应用前景。     

资源三号卫星影像在1∶50000数据生产中的应用

基于资源三号卫星影像,分析了资源三号卫星定向建模的精度,分别基于不同地形类别的测绘数据生产,并进行精度比对分析,总结出不同软件处理资源三号卫星影像的技巧,对于数据生产精度进行统计分析,总结出了资源三号卫星影像可应用于1∶50 000测图项目的结论,为以后的测绘生产提供作业思路,积累了宝贵经验。     

基于资源三号卫星影像的立体测图技术研究

随着国产卫星影像资源的日益丰富,基于国产卫星影像的应用与研究也成为测绘相关行业竞相探究的焦点。本文以此为背景开展研究,总体目标是以资源三号国产卫星遥感影像为影像源,利用多种基础资料(控制资料、地形图数据、调绘成果、DEM成果、DOM成果等),应用区域网平差立体模型成果通过各种成果精度比对,得出资三影像成果应用范围,对基础测绘项目的开展具有指导性作用。     

资源三号卫星影像最优区域覆盖算法研究

利用资源三号卫星(01星、02星)影像进行目标地理区域的立体测图及数字高程模型生产时,在满足同轨立体及数据质量要求的前提下,要求影像尽可能完全覆盖目标空间区域,且影像数量尽量少。如何从大量冗余的影像中获取一组覆盖目标地理区域的最优的影像组是数据生产前期需要解决的一个关键问题。目前,没有一种成熟的算法能够获取最优影像组,生产人员还是采用人工挑选数据的方式获取目标影像。为解决该问题,提出了一种空间切割方式的最优区域覆盖算法,利用影像有效空间范围将目标研究区域连续地切割,直到目标区域被完全切割完,获取最优影像集合。利用资源三号卫星01星影像数据进行算法验证,实验结果论证了本算法较好地解决了影像覆盖区域数据挑选的问题。     

基于资源三号卫星影像的极地1∶50000无地面控制成图技术研究

利用国产自主研发的立体测图卫星资源三号卫星遥感影像,采用无地面控制区域网平差方法,试生产极地地区1∶50 000 3D(DLG,DEM,DOM)地理信息产品.通过试生产提出极地1∶50 000比例尺数据成图技术流程图,并对其数据处理过程中的关键技术进行研究和分析,提出相关的技术要求.     

资源三号和天绘一号卫星影像无控联合平差精度分析

近年来国产卫星传感器类型日益丰富,使用自主可控的国产卫星影像进行生产和研究的需求越来越大,多源国产卫星影像联合平差的精度分析显得尤为重要。本文针对在立体测图生产中,资源三号卫星影像在时相较旧、噪声较大、云覆盖和摄影漏洞等特殊困难的条件下,利用天绘一号卫星影像进行补漏生产的情况,最终分析并验证了两者无控联合平差的可行性和成果精度。     

基于SVM的资源三号测绘卫星影像分类

以江苏省宜兴市为研究区,利用支持向量机(SVM)方法对资源三号测绘卫星影像进行了分类,其总分类精度为97.76%,Kappa精度为0.968 7。为了评价算法的适用性,同时应用最大似然法与最小距离法对同一影像进行分类测试,支持向量机分类法精度高于其他2种方法,可以满足土地覆盖分类调查需求。     

资源三号卫星影像应用于1∶1万基础地理信息数据快速更新的探索

文章叙述了资源三号卫星影像在1:1万基础地理信息数据生产试验中的应用情况,以及各生产环节中的精度统计情况,针对资源三号卫星影像的可用性及应用过程中的关键技术问题进行了研究,对资源三号卫星影像的应用前景进行了展望,对多源影像数据在基础地理信息数据更新生产中的综合应用进行了探索。     

基于资源三号卫星遥感影像的城市绿地提取

资源三号卫星是中国第一颗自主的民用高分辨率立体测绘卫星,能提供优于5 m地面分辨率的遥感影像.本文首先对资源三号卫星影像预处理过程中涉及的影像纠正、影像配准、影像融合、影像镶嵌等关键步骤进行研究,然后,对比分析三种绿地信息提取方法,最后以江苏省南京市高淳区城市绿地为例,提取建成区绿地信息并加以统计分析.实验表明,本文提出的资源三号卫星影像预处理方法切实可行,国产高分辨率遥感影像适用于城市绿地调查.     

资源三号卫星影像在电力工程勘测设计中的应用测试

资源三号卫星是我国首颗民用高分辨率立体测绘卫星,将资源三号卫星数据应用于电力板块输电线路勘测设计,可在一些作业困难地区的工程中发挥重要的作用。本文对资源三号卫星数据进行电力工程勘测的作业方案的应用效果进行了测试,确认资源三号卫星数据在电力工程勘测设计阶段的应用价值。     

资源三号03卫星在露天矿山生态修复监测中的应用

根据露天矿山生态修复监测的工作流程,在分析资源三号03卫星的载荷指标的基础上,开展卫星的几何纠正和融合处理方法的测试,提出了一套利用该卫星开展露天矿山生态修复监测的卫星数据处理流程与方法,并对各个处理流程与环节进行了综合评价。评价结果表明:经过处理的资源三号正射影像成果,完全可以满足露天矿山生态修复监测业务对卫星数据的几何精度和影像解译精度要求。     

资源三号数据在省域主体功能区监测方面的应用

当前国家以及各地区主体功能区区域规划已经完成,如何对规划后的主体功能区进行监测,是当今主体功能区监测面临的重大课题。资源三号卫星数据为主体功能区监测提供新的数据源。本文以资源三号卫星数据为数据源,开展主体功能区监测应用,并建立主体功能区监测平台,用于主体功能区监测与地物提取。     

资源三号02星激光测高仪在轨几何检校与试验验证

我国在资源三号02星上首次搭载了一台用于对地观测的试验性载荷——激光测高仪,开展对地观测的激光测高试验。由于卫星发射时的振动以及入轨后空间环境变化等因素影响,激光测高仪的指向、测距等系统参数相对于发射前地面测量值可能发生变化,从而引起激光的平面和高程误差。本文根据资源三号02星激光测高仪特点,提出了一种基于地面探测器的在轨几何检校方法,该方法构建了以指向、测距为系统误差的严密几何检校模型,以激光测距值残差最小为原则,利用地面探测器捕获的激光光斑位置作为参考,实现系统误差参数高精度在轨几何检校。利用卫星在轨测试期间多个试验场数据进行检校后,以有关DEM数据作为地面参考比对,地形坡度小于2°区域内的激光点高程精度由检校前的100~140m提高到2~3m。利用平坦地区激光足印内少量GPS外业控制点进行验证对比,检校后激光高程测量的绝对精度优于1m。试验结果表明了资源三号02星激光测高仪在轨几何检校方法的有效性和正确性。     

资源三号测绘卫星影像中水体信息提取方法研究

以江苏省宜兴市为研究区,利用资源三号测绘卫星多光谱数据提取该区内水体信息。首先利用ERDAS软件QUAC工具进行大气纠正,对典型地物以及多种水体遥感反射率光谱特征进行分析;随后构建几种常用水体提取指数,通过对比实验确定各指数阈值,提取水体信息;对水体提取效果进行目视分析与抽样调查分析,结果表明:几种算法对于水体提取敏感性各有侧重,其中水体提取效果较好的算法有NDWI-B指数法和NDWI指数法。     

资源一号02C卫星在土地利用动态监测中的应用

资源一号02C卫星是以国土资源为主体业务需求定制的首颗业务卫星,如何用好该数据成为国土资源领域关注的重点.文章运用该数据对山东西部区域进行了土地利用动态遥感监测,研究了资源一号02C卫星数据处理方法及其在土地利用动态遥感监测中的应用效果.结果表明:资源一号02C卫星数据利用现有的遥感数据处理方法能够达到较好的效果,其光谱信息丰富、纹理结构清晰、地物判读性较好,在土地利用遥感监测方面具有广阔的应用前景,能够成为遥感监测领域一种新的数据源.     

资源三号影像的DOM制作对比分析

为了提高国产资源三号卫星影像数据制作DOM的效率,文章对比分析了PixelGrid与PixelFactory软件在DOM制作过程中各个环节的特点,主要从数据准备、提取控制点、影像配准、纠正融合、匀光调色、几何精度、操作环境等方面进行对比分析,总结添加基础数据方式、对提点结果所提供的处理方式、影像匀光调色方式、几何精度、操作环境等的特点,为相关研究提供参考。     

0.5 m GeoEye卫星遥感影像立体测图试验研究

利用0.5 m GeoEye卫星遥感影像立体像对和外业施测一定数量的控制点和检查点,进行1∶10000比例尺地形图立体测图试验研究,探索了所能达到的精度情况.     

Google Earth辅助下的高分辨率遥感影像区域网平差

针对国产卫星境外定位的实际需要,提出利用Google Earth数据量测控制点辅助高分辨率遥感影像区域网平差的方法。首先统一坐标系,将所量测的控制点高程坐标转换为大地高;然后将其视为精度较低的控制点参与平差。试验分为无地面控制点和布设稀少地面控制点两种情况,对于每种情况分别设计不同的试验方案分析Google Earth数据对于定位精度的影响。结果表明利用Google Earth数据辅助区域网平差可以明显提高定位精度,可为缺少地面控制点的境外地区的光学线阵遥感影像几何定位提供新的思路。     

基于资源一号02C卫星数据的面向对象的森林植被分类

资源一号02C卫星是我国自主研发的高分辨率卫星。利用面向对象的信息提取技术,开展基于资源一号02C高分辨率数据的林区植被分类,具体分为三个步骤:1)对影像进行多尺度分割,获取最优尺度;2)根据各类地物特点及相互间关系,建立地物类型层次;3)结合光谱、纹理、形状多种对象特征,进行地物分类。以广西猫儿山自然保护区为例,根据区内地物特点,将地物分为针叶林、阔叶林、竹林、灌丛、耕地、非植被、阴影等7种类型,经检验表明该方法总体分类精度达到82.24%,kappa系数为0.77,优于面向对象的最邻近法和基于像元的最大似然分类。