基于神经网络的街道渐进式选取

定义了街道网选取所需的相关参数,训练并获取计算街道相对重要性的神经网络模型,提出了利用该模型进行渐进式街道选取的方法.     

基于信息损失的街道渐进式选取方法

对街道网的量测信息、拓扑信息和专题信息进行了计算,在此基础上提出了一种基于信息损失的街道选取方法。按照该方法对GB 12343-90中的一幅街区式居民地地图进行了实验。结果表明,该方法能够动态和渐进地进行街道选取。     

保持居住区形状特征的街道选取决策模型和方法

不规则居住区的形状特征比较复杂,没有明显的规律性,其主要形状特征是由较长的街道线和较大街道网眼决定的。因此,保持居住区的形状特征,即可能保留较长的街道线和较大街道网眼。街道选取决策模型设计中,对于组成大街道网眼的短小街道,为了提高其贡献度,设计了"周长属性",即统计短小街道组成的街道网眼的周长,从而达到正确反映其贡献度的目的。经实验验证,该模型能够最大限度地保持有街道不规则居住区的形状特征。     

街道网矢量数据的渐进式表达与综合

基于平面欧几里得图和抽象胞腔复形理论,提出了街道网矢量数据的渐进式表达模型。引用抽象算子和还原算子定义了街道删除算子和街道还原算子,基于这些算子建立的街道网矢量数据的渐进式表达模型具有隐式的拓扑关系一致性。该模型表明,不同表达间的变化量的累积是有顺序的,生成这些变化量的变化算子的执行也是有顺序的。在渐进式表达模型的框架下,提出了基于有序综合树结构的街道网渐进式综合算法,将地图综合知识融入特定的数据结构,实现了街道网智能化综合。     

面向众源开放街道地图空间数据的质量评价方法

为了解决来自非专业用户协同编辑的众源地理空间数据质量问题,提出了一种众源地理空间数据质量评价技术框架。针对众源开放街道地图(open street map,OSM)数据特点,选取数据完整性、属性信息准确性和定位精度三方面质量要素,提出了面向众源开放街道地图(OSM)空间数据的质量模型和计算方法。     

运用Delaunay三角网提取OpenStreetMap主干道多边形

众源开放街道地图(OpenStreetMap,OSM)作为志愿者地理信息的典型代表,其数据质量制约了城市主干道提取。为此,引入约束Delaunay三角网,运用类似Voronoi图的空间等剖分几何构造表达道路线密度,通过线密度变化与三角形边长表征主干道形态特征,并集成两个指标构建主干道识别模型;类比林火蔓延扩展过程,提出了基于Delaunay三角网的OSM主干道多边形提取方法。运用5个城市的OSM数据进行实验,结果表明,该方法能有效提取主干道多边形,并且与OSM路网中的道路等级属性趋于一致。     

运用基于熵的多属性决策方法进行街道选取

街道选取是城市大比例尺地图综合的重要研究内容。提出了基于熵的多属性决策方法进行街道选取。首先,对离散街道弧段通过Stroke构建方法进行连接处理,将弧段连接成的Stroke作为选取单元;其次,根据街区概括的一般原则,选定若干评价指标,定量评价Stroke重要性资格;最后,利用方根模型计算街道选取数量,完成街道定额选取,最终实现街区形状概括。该方法把属性和几何方法的结合,将几何因素的考量内化于属性,可避免赋权的主观性,提高其客观性和准确性。实验验证了本方法的科学性。     

城市结构单元人居生态环境评价指标体系研究

将人口指数、舒适指数、便捷指数和景观指数与前人提出的绿化指数、建造指数和邻域指数等相结合,构建了城市结构单元人居生态环境评价指标体系以及基于理想值差距的综合评价模型。以利用面向对象方法提取的高分辨率ZY-3影像分类信息为主,以调查和统计信息为辅,选取南京市4个街道作为研究区进行了应用分析。结果表明,该模型的评价结果客观地反映了各街道的生态环境现状。     

基于约束的城市街道网自动综合方法

近年来,基于约束的地图自动综合成为研究的热点。本研究在基于约束的地图自动综合理论的基础上,提出了一种城市街道网自动综合方法。该方法依赖于街道网综合中的约束和改进的动态决策树结构,它很好地将约束融入了特定的数据结构,实现了街道网的渐进式综合。实验证明了方法具备可行性。     

利用SensorML构建传感网教学模型实例

为应用与试验空间信息与传感网相关教学中异构传感网信息资源的共享与可重用理论,设计与开发了传感网虚拟试验教学平台,提出了利用SensorML构建传感网信息模型的方法,分别为卫星传感、航空传感、地面传感和公众传感系统构建了教学模型实例。虚拟试验教学平台与教学模型以网络为传感网信息及其处理功能的载体,具有支持远程网络试验,不受时间、地域和设备等条件限制,可自定义和可扩展试验内容等特点。     

Selection of Streets from a Network Using Self-Organizing Maps

We propose a novel approach to selection of important streets from a network, based on the technique of a self‐organizing map (SOM), an artificial neural network algorithm for data clustering and visualization. Using the SOM training process, the approach derives a set of neurons by considering multiple attributes including topological, geometric and semantic properties of streets. The set of neurons constitutes a SOM, with which each neuron corresponds to a set of streets with similar properties. Our approach creates an exploratory linkage between the SOM and a street network, thus providing a visual tool to cluster streets interactively. The approach is validated with a case study applied to the street network in Munich, Germany.     

基于网眼密度的道路选取方法

道路数据中的网眼密度能反映局部区域的道路密集程度,通过确定目标尺度要求的密度阈值,比例尺缩小后能够标识出数据中需要取舍路段的网眼;循环剥离密度最大的网眼,利用反映路段重要性的参数及其优先级,渐进筛选出舍弃的路段,并完成与邻接网眼的合并;得到的选取结果保持了道路网在密度、拓扑、几何及语义方面的重要特征,从而提出一种新的道路选取方法。最后进行实验,验证该方法的有效性。     

GIS环境下城市平面图形的自动综合问题

主要论述城市平面图形自动综合的数据库支持 (完整实体的建立、复合物体的生成支持等)、综合过程的逻辑层次以及平面图形合并的若干算法。     

基于交通网络几何和语义(交通)规则集成的公交换乘研究

换乘信息特别是基于地理信息系统技术的图文换乘信息服务,已经成为城市公共交通信息服务、线网规划和线路优化调整的重要指标与内容。但是公共交通线网具有特殊的网络特征和拓扑关系,它不同于城市道路网络,因此公共交通换乘不能简单应用于目前的最优路径算法,例如Dijkstra算法。本文将通过对公共交通线网的空间特征和语义(交通)规则分析,建立城市交通网络的几何和语义连通性的集成关系。几何连通性是语义连通性的基础和先决条件,而语义连通性是公共交通网络拓扑的核心。基于语义连通性的公共交通线网拓扑关系提升公共交通换乘算法的效率和信息准确度,任何两个站点之间的最优路径可以被迅速获取而不需要检索整个网络的几何拓扑信息。并且该最优换乘路径考虑到最少换乘次数、出行距离最短、费用最少、途经站点最少和换乘中最短步行距离等多目标换乘。     

基于GIS的呼和浩特市区街道信息变迁分析

基于人文地理学、城市地理学理论,运用历史文献和统计分析方法,运用GIS,并参阅呼和浩特市地名志、呼和浩特市新城区志等资料,对近百年来的呼和浩特市街道信息变迁进行分析。研究结果表明,近百年呼和浩特市街道数量明显增多;新建街道主要向东南方向扩展;街道名称的变化反映了不同时期的社会背景。     

线状与面状对象的拓扑关系及其量度指标体系研究

以计算几何模型为基础,结合对人们在相互交流中所涉及的拓扑关系分析,本文将线状与面状要素的拓扑关系概括为19种形式,并建立了15种量化指标对其进行细化描述,给定了这19种拓扑关系与15种量化指标的依赖关系,规范了15种拓扑关系量化指标的应用条件,最后对所提出的拓扑关系及其量化指标模型实施的可行性进行了分析。文中所提的拓扑关系描述深化了GIS平台的信息查询,并对查询语言的改进具有借鉴价值。     

面状地图空间信息度量方法研究

如何计算地图的空间信息含量是评价制图质量、地图综合算法以及实现空间信息有效传输的重要基础。本文在详细分析现有的空间信息度量方法的基础上,提出了一种度量面状地图空间信息的新方法。该方法分别从几何、专题、拓扑以及专题拓扑四个方面来度量地图空间信息。通过算例分析发现,本文方法便于定量计算和分析地图空间的信息量。     

矢量地图空间信息度量及其变化分析方法

如何计算地图的空间信息含量是评价制图质量、地图综合算法以及实现空间信息有效传输的重要基础。论文在详细分析现有的空间信息度量方法的基础上,提出了一种空间信息度量的新方法。该方法分别从几何、专题、拓扑以及专题拓扑4个方面来度量地图空间信息。然后,提出利用膨胀和序贯膨胀形态学算子分析几何信息熵、专题信息熵、拓扑信息熵以及专题拓扑信息熵随地图符号影响范嗣不同而引起的变化。通过算例分析发现,利用Voronoi图计算得到的结果是论文方法的一个极值结果（即特例）,并且该方法便于定量分析地图空间信息熵度量随符号影响范围（或大小）的变化情况。     

Topological relations between a directed line and a directed region

Representing the topological relations between directed spatial objects has gained increasing attention in recent years. Although topological relations between directed lines and other types of spatial objects, such as regions and bodies, have been widely investigated, few studies have focused on the topological relations between directed lines and directed regions. This research focuses on the representation and application of directed line–directed region (DLDR) topological relations, and may contribute to spatial querying and spatial analyses related to directed spatial objects or time‐varying objects. Compared with other topological relation models, a DLDR model that considers the starting and ending points of the directed line and the front and back faces of directed regions is proposed in this research to describe the topological relations between directed lines and directed regions. DLDR topological relations are presented, the completeness of the 111 DLDR topological relations is proved, and the topological relations based on the 9‐intersection model (9IM), 9⁺‐intersection model (9⁺‐IM), and DLDR model are compared. The formalism of the DLDR model and the corresponding geometric interpretations of the 111 DLDR topological relations are presented, seven propositions are stated to prove the completeness of the 111 DLDR topological relations, and the case study shows that more detailed topological relation information can be obtained based on the DLDR model.