子夜均值数据处理软件自主开发和应用

通过对1995—2007年全国24个台站子夜均值数据的整理,总结出各类错误数据的特征,结合数据处理技术,利用'Visual Basic语言编制了数据处理软件,建立一种自动化的错误数据识别方法,为数据整理和处理分析提供高效率的工具。为今后子夜均值数据的正确判断提供方便快捷的途径。     

RAMAC／GPR探地雷达数据处理软件的自主开发与应用

分析研究了RAMAC／GPR探地雷达的数据结构,结合数据处理技术,利用Visual C＋＋编写了雷达数据处理软件,成图效果较好,为该类探地雷达数据的自主处理分析提供了高效率工具。     

地磁数据处理软件

如何应用微机对地磁观测数据进行处理，是运用现代方法处理地磁资料的一个关键问题。本文在实践（该软件已试用一年）的基础上，研制出了一种新的数据处理软件，代替了传统的手工计算。该软件应用ＢＡＳＩＣ语言编写，主要功能包括：①同现有的野外地磁测量的记录软件（ＰＣ－１５００计算机）联网；②计算各个测点总场强度和垂直强度（含主测点和副测点）的桩位差与仪器差、桩位差和仪器差的均方误差、通化差、通化均方误差、本期差值、相邻差值、点变幅减变幅均值、点变幅减变幅均相邻差值及各种精度的统计；③数据的分类、查询、替换、存储；④３种汉化的成果报表。     

地磁绝对子夜均值异常识别方法研究

地磁绝对子夜均值数据,即台站地方时00～03时期间的地磁场绝对数据是地球主磁场和地壳磁场变化研究中常用的基础数据.该均值中基本去除了电离层电流体系的影响,但仍不可避免地存在着主磁场的变化和磁层磁场的变化,可能会存在与地震孕育有关的地壳磁场的变化、因台站观测环境干扰或绝对观测错误产生的不可弥补的错误数据以及因数据处理错误产生的可修正的错误数据.     

核旋地磁数据处理软件

如何应用微机对地磁观测数据进行处理,是运用现代方法处理地磁资料的一个关键问题,本文在多年实践的基础上,研制了出一种新的数据处理软件,代替了传统的手工计算。该软件应用ＢＡＳＩＣ语言编写,其主要功能包括;地磁总磁场强度和垂直磁场强度资料质量检验,计算Ｆ值,相关系数Ｒ值,剩余方差Ｓ值。     

黄土动力学数据处理软件的研制

从数据分析和处理流程和功能模块设计方面讨论了应用Visual Basic进行土动力学数据处理系统开发时的问题及可行的解决方案，介绍了编制的土动力学数据处理系统的主要功能。     

CZB-1型竖直摆钻孔倾斜仪数据处理软件的开发与实现

CZB-1型竖直摆钻孔仪运行以来,一直缺乏与之配套的日常数据处理软件.工作中,台站人员采用传统方法处理,手工操作多,日常数据处理任务重,出错率较高.为了提高CZB-1型竖直摆钻孔倾斜仪数据处理的效率,减轻台站人员工作负担,依据地倾斜数据处理的相关要求及规范,利用Delphi软件开发环境,结合Access数据库与SQL ...     

新丰江中心地震台日常数据处理软件

根据新丰江中心地震台实际业务工作的需要,在Visual C++6.0平台上,使用ActiveX Data Objects(ADO)技术,通过客户/服务器(C/S)模式访问MySQL数据库表,并基于MFC(微软基本类库,Microsoft Foundation Classes)的OLE(对象链接嵌入,Object Linking and Embedding)编程方法操作EXCEL报表文件,开发出一套地震数据处理软件,完成台站日常数据的录入、查询、修改、转换和报表输出等工作,实现地震台站的无纸化、网络化办公,提高工作效率。     

HNS.BAS软件在地震观测报告数据处理中的应用

HNS．BAS是一个地震数据处理软件，用于把地震数据处理成中国地震局要求的地震观测报告。此软件在输入地震数据时，操作便捷，并具有多种数据处理功能，最后自动生成地震观测报告。     

大连地震台地磁日常数据处理软件的研制

大连台地磁观测的产出数据量较大,报表或报数的文件种类繁多,且格式要求不一,手工操作容易出错。本文介绍了利用Micrsoft公司的Visual Basic 6.0编程语言研制的数据处理软件的设计思路及应用效果。     

地震模拟数据处理软件开发

为了解决地震台站数字化改造后模拟数据和数字化数据的对接问题,通过VB平台,开发基于PC环境的石英摆数据处理软件,将石英摆日常量图模拟数据,通过该软件实现录入、计算、作图、入库、打印等功能.     

Excel VBA数据处理软件开发

ExcelVBA编程通过对Excel自身功能的集成和扩展可以较为快捷地形成一个完整的数据处理软件。本文以地下流体数据处理软件开发为实例,简要论述了ExcelVBA开发数据处理软件的思路、方法和技术要点,同时还列举了一些通用代码供大家参考和使用。     

ADAPT区域数字地震台网数据汇集与处理软件包

已经开发了一种区域数字地震台网处理软件包，称作ADAPT(Adaptive Data Acquisition and Processing Tools）。ADAPT软件系统适用于安装在区域遥测数字地震台网中心的Windows NT计算机网络，用于汇集和处理来自台网所属台站的数字地震波形数据，其主要功能包括在线自动处理和人机交互处理两个方面。本文将介绍ADAPT系统的基本功能，分析该系统的特点，并着重说明系统中采用的地震定位方法。     

海洋地球物理测量中GPS数据问题与处理

海上走航式地球物理测量的精度在很大程度上依赖于GPS（全球导航定位授时系统）数据观测的精度.由于各种原因,船载GPS测量会遇到多种问题.对记录到的GPS数据进行处理是获得高质量GPS数据一个不可缺少的环节.本文通过对多个海洋重磁调查航次的GPS观测数据进行处理,介绍了船载GPS测量中遇到的一些典型问题,以及相应的数据处理方法.本文指出,为保证数据采集的质量,船载GPS测量一般应使用两台GPS接收机同时进行测量.在数据处理时,将其中记录较稳定、可靠的一台GPS接收机作为主机,而另一台作为辅机.数据处理时,以主机记录的数据为主,当主机数据缺失时,则使用附机的数据作为补充.我们的长期观测结果表明,主机和附机之间总是存在时间差,目前我们没有发现时间差出现的规律和这种时间差出现的确切原因.用附机的数据来补充主机数据时,应该进行时间差调整.对于同一台GPS接收机的数据,本文介绍了野值、零值、重复值、时间间断和航迹间断等现象.同时文章中介绍了对于野值、零值、重复值、时间间断和航迹间断等数据,在进行数据处理时,可用剔除、插值、补遗等办法对上述出现的问题进行处理.本文认为,天气状况、卫星分布、天线运动姿态、接收机工作的稳定性、解码模块、运算〖JP3〗速度、多路径效应等都可能对GPS观测造成影响,但目前我们还并不能确定造成海上GPS测量出现问题的确切原因.     

EH-4系统数据处理及软件开发

EH-4系统电磁测深自带数据处理软件IMAGEM基于DOS界面,使用不方便,数据再处理困难,效率低.作者致力于开发一套新EH-4系统电磁测深数据处理软件,该软件能够实现EH-4系统电磁测深数据的便捷、高效处理,并且方便在数据处理过程中引进最新的去噪,反演等技术,还方便在新发展起来的多种操作系统上运行.本文主要研究EH-4系统电磁测深数据处理的全过程:包括原始时间序列频谱分析、功率谱计算、视电阻率及阻抗张量计算、拟二维反演等.在此基础上,基于Microsoft.NET Framework开发出了一套全新,完全脱离IMAGEM、能够在Windows XP、VISTA及Windows 7等多系统下运行的EH-4系统电磁测深数据处理软件EH4DataProcessingSystem.该软件界面友好,使用灵活方便,便于进一步引进先进的去噪、反演等数据处理技术.实例应用表明,其数据处理效果较好.     

基于VC++大地电磁数据处理软件开发

研究了GDP大地电磁系统AVG的数据格式,根据实际需要、结合先进的计算机技术和当今比较流行的Visual C++6.0开发工具开发了相应的软件—GDP大地电磁数据处理软件,其中主要功能有：(1)多类型参数数据的曲线显示、参数值的实时显示以及读取存储功能;(2)可视化数据编辑功能;(3)电阻率深度提取功能.笔者在软件系统的设计中,嵌入了模块化思想,为今后完善和移植GDP大地电磁系统数据处理软件奠定了基础.最后通过GDP大地电磁系统数据处理软件对青海某矿区的实测CSAMT资料进行校正处理,效果明显,说明GDP大地电磁系统数据处理软件有较强的实用性.     

SeisProc：基于ObsPy库的地震数据处理软件

在已有地震数据处理软件的基础上,为了进一步丰富和完善地震数据处理工具库,基于ObsPy模块库,设计并实现了一款简单易用、可拓展的地震数据处理软件SeisProc。该软件利用ObsPy提供的信号接口,实现了对多种格式的地震数据文件的预处理功能,应用PyQt5库设计GUI,实现数据预览、格式转换、波形绘制和预处理等功能。     

地震台阵及其数据处理方法

介绍了地震台阵的基础知识和地震台阵的发展状况，同时阐述了地震台阵数据处理方法及国内外研究概况。     

国家数字台网资料分析软件的改进系统

根据国家数字台网资料处理的实际工作需要,在原有的资料处理系统基础上,研制了开发的具有高效、高精度、高度自动化的软件改进系统。本系统利用VC++开发,共开发了6个独立模块,能与原系统融合成一个整体,方便工作人员使用,减轻工作负担,提高了工作效率与质量。     

AR模型在大地电磁测深资料处理中的应用

大地电磁测深资料数据采集过程中,由于温度、湿度等对仪器的影响或GPS搜星不正常,采集到的数据有时会出现时间序列跳帧或缺失现象.针对这一问题,本文将基于无激励AR(p)模型预测数据的原理引入大地电磁测深数据处理中.根据已知序列确定AR(p)模型阶数以及模型参数,建立正确的预测模型对缺失数据进行预测,并对比经过预测后的数据与实际样本数据的频谱,表明AR(p)预测模型可以解决原始资料的不连续性问题,提高了大地电磁测深野外资料的利用率.