兰州山地初冬的一次近地面层观测试验

本文对1986年初冬在兰州河谷盆地的皋兰山顶、山腰和河谷进行的一次近地面层风速和温度梯度综合观测进行了分析,得到了山顶、山腰和河谷不同的小气候特征,发现由于山峰的加热效应,山顶在白天日照下会出现强绝热不稳定层结。10天平均温度的垂直递减率最大达到33.9℃/100m,山顶的温度递减率同周围环境的温度递减率和山顶的Richardson数之间存在一种函数关系。     

树型分枝结构在山地基站的运用

对于设在山顶的各类基站,尤其应注意基站的防雷接地不能采用传统的接地方式来处理;这是因为山顶基站的接地电阻较大,接地引线较长,雷电流泄放相对缓慢,所以地电压反击比较严重,而基站防雷接地系统工程是保证通信网络畅通、人员和设备安全的重要环节,该文所介绍的"树型分枝结构防雷接地法"能因地制宜地解决基站铁塔、天馈线、土建、供电、设备安装以及机房周围建筑物等诸多设施的防雷接地安全。     

测量山区云下气流的简易方法

山地和积云云外气流的观测对于云物理研究和人工降水试验具有重要的意义。双经纬仪基线观测方法的精度较高,但所需人力物力很多,而且由于山头遮挡等问题而不易实施。1965年8月,我们在庐山山顶用加尾平衡气球的方法,用一架测风经纬仪观测了山地积云云下气流,取得了一些初步结果。发现处于发展阶段的淡积云云下为辐合上升气流,升速平均为2米/秒,且有一定的日变程;处于消散阶段的积云云下     

丘陵沟壑区4月日最低温度的差异特征

为了更好地开展陕北山地苹果气象服务,提供具有针对性的低温冻害信息,利用2018—2020年延安地区4月20多个山顶与沟谷气象观测站数据和延安高空探测数据,统计分析山顶与沟谷温度的差异特征。结果表明：黄土高原丘陵沟壑区地形造成日最高温度山顶低于河谷、而日最低温度山顶高于沟谷的气候特征;最低温度差值与海拔高度、纬度有关,海拔高度低差值小,反之差值大,高纬度地区差值大;在高差100 m以下的河谷地带,冷空气的堆积比较深厚,山顶与沟谷温度一致;延安山顶与沟谷温度差值具有相同的日变化趋势,并与天气有关,阴天时山顶温度低于沟谷,晴天时山顶温度高于沟谷;在一日内,山顶温度变化比较平缓,沟谷比较剧烈;在日出后3 h和日落后到24时,沟谷升降温幅度明显大于山顶,其他时段二者的变化幅度基本一致;最低温度差值与高空温度、地面相对湿度、地面风速、高空温度露点差具有明显的相关关系,温度越低、湿度越小、风速越小而温差越大。     

大理苍山不同海拔高度湿季降水日变化特征分析

基于大理国家气候观象台苍山-洱海梯度观测系统2011—2020年湿季小时降水资料,分析山顶、山腰和坝区3个站的降水日变化特征。结果显示:降水量日变化,坝区站呈现单峰型,山腰站和山顶站则是双峰型;降水频次日变化,坝区站和山顶站为单峰型,山腰站日变化比较平缓;各时次的降水量、降水频次基本随海拔高度的增加而增多;降水强度日变化,山顶站为双峰型,坝区站和山腰站波动较大,午后为小值区,夜间为大值区,3个站在14:00—17:00的降水强度相差不大,而其他时段山腰站和坝区站的降水强度比山顶站大。夜间降水量在持续时间2～16 h是大值区,随海拔的增加降水量大值区持续时间较长;白天降水量在持续时间小于6 h是大值区,随海拔的增加,大值出现的时间向后移。降水频次在持续时间小于6 h,3个站在白天、夜间分别有一个大值区,而持续时间7～18 h的只有山顶站夜间有大值区;坝区站和山顶站夜间降水频次大于白天降水频次,山腰站白天、夜间降水频次相差不大。长历时(中历时、短历时)的累计降水量、降水频次随海拔高度的增加而增大(减小);3个站长历时降水量(长历时降水频次)对总降水量(总降水频次)的贡献最大,贡献最小的是短...     

以群众经验为线索,作春播期连阴雨预报

四月份是水稻育秧期,连阴雨天气常引起烂秧或死苗。因此预报春播期有无连阴雨天气是做好春播期服务的关键之一。一、思路: 我们以太湖渔民群众的看天经验“清明节后,南风二天,天要变”为线索,普查了1959—1973年4—5     

云和雾的对话

在一座高山顶上,挂着一片白云.周围是蓝天,脚下是望不到尽头的平原.这一天刮起了一阵下行风,白云随风飘落,款款而下.飘着飘着,白云感觉不对劲,我明明是在往下飘落,怎么越加靠近白茫茫似我家族堆里?但此时的白云已无法控制自己的身躯,直奔白茫茫的世界而去.     

云和雾的对话

在一座高山顶上，挂着一片白云。周围是蓝天，脚下是望不到尽头的平原。这一天刮起了一阵下行风，白云随风飘落，款款而下。飘着飘着，白云感觉不对劲，我明明是在往下飘落，怎么越加靠近白茫茫似我家族堆里?但此时的白云已无法控制自己的身躯，直奔白茫茫的世界而去。     

新型扩散云室搭建及其对黄山地区大气冰核的观测研究

本研究利用自行搭建的大气冰核高压静电采样器和静力真空水汽扩散云室,并结合其他大气冰核及气象要素观测仪器,于2011年5～9月及2012年9～10月在黄山三层不同高度上同时进行大气冰核及相关气象要素的连续观测。结果显示:黄山地区总冰核数浓度平均为18.74 L-1,凝结冻结核化冰核数浓度平均为0.79 L-1,凝华核化冰核数浓度平均为0.19 L-1。黄山地区冰核数浓度,随着高度的增加而减小;且存在春季较高、秋季居中、夏季较少的季节变化规律;下午达到一天中的最高值,夜晚达到一天中的最低值;总冰核数浓度较北方少。黄山山顶冰核数浓度随活化温度的升高而减小,随过饱和度的升高而增大,随风速的增强而增大,长期主要由西南风向山顶的输送,且其主要由大粒子来充当。     

秦岺太白山的辐射状况

1979年7月30日至8月15日我们曾在秦岭主峰太白山(最高点八仙台海拨3767米)南北两面不同高度的坡地谷地和山顶设置了九个测点进行为期半个月的小气候观测。观测项目有辐射;0.2米和1.5米高度的空气温湿度;0,5,10,15,20厘米深度的土壤温度;1米和2米高度的风向、风速     

对我县“88616”特大暴雨过程的初步分析

1988年6月16日,由于500hPa副高强度减弱,700hPa在兰州至银川有一冷舌,我省北部有一切变加强南压,850hPa西南气流加强,湘中有一切变,以及地面弱冷空气南下的共同作用,使我县下了一场前所未有特大暴雨,日雨量达163.3mm(其中12小时雨量达144mm),造成全县31个乡受灾,淹没农田15万亩,冲毁房屋844间,6人死亡,直接经济损失2500多万元.为做好大暴雨预报,我们特对此次暴雨过程的某些物理     

利用多级变量分型法作濮阳6～8月份暴雨48h预报

暴雨是一种中尺度现象.因其尺度小、突发性强、临界参数不明显,增加了预报的难度.形成暴雨的物理条件虽然只有两个.即强烈垂直上升运动和源源不断的水汽输送,但同时具备这两个条件的天气形势和影响系统确实是非常复杂的.常见的预报方法所用资料都是原始资料,而本方法所用二级变量、三级变量(二级变量是当天24h变高减去前一天24h变高;三级变量是当天二级变量减去前一天二级变量)是原始资料加工出来的.前者是各种系统静态和整体的反映,后者是局部的动态反映.由于暴雨是在系统的移动和变     

榆林地区春季大风短期预报方法

一、榆林地区大风的气候概况年平均大风日数最多的是地处山顶迎风坡的绥德(50.6天)、府谷站(29.4天)和长城沿线的定边(25.3天)、横山站(34.6天)。最少的集中在地区中部的米脂(7.1天),子洲站(3.5天)。其余各站年平均大风日数12-16天。春季大风最多,占全年的40-50％,其次夏季,大部分县占30-50％,定边、靖边、榆林,子洲占15-30％,秋、冬较少。靖边,定边冬季大风多于夏秋,仅次于春季。本区大风多为西北大风,夏秋季有少部分偏南大风。一般为8级到9级,最大可达11级。持续天数平均3-4天,最多达7天。春季大风81％出现在午后12h-20h。     

有效变程及标准变程在农业气候资源分析上的应用

一、问题的提出 在进行一个地区的农业气候资源的分析评价时,我们往往习惯于使用气象要素多年平均值、极值和一定等级保证率统计参数。可是多年平均值是一个纯粹的算术平均值,不能反映不同年份间要素的波动。由极大值与极小值构成的要素总变程,虽然反映了要素的可能波动范围,但极大值和极小值都是气候极值,它们往往不只是过去一个时期的气候极值,而且也是未来相当时期(几十年至数百年)的气候极值,因而总变程则“夸大”了要素的变化范围。然而,在农业生产决策中,既要考虑各年气候资源有保障,又要考虑承担一定的风险,以便获得最大的收益。这样,要素的有效变程和标准变程就成为重点考虑的参数。     

黄山不同高度雨滴谱的演变特征

选取2011年6月黄山地区一次降水过程,利用测得的雨滴谱资料对不同高度上降水微物理量及雨滴谱分布特征进行分析,并讨论其中的差异。结果表明:此次降水较强,各直径微物理量在山腰最大、山底次之、山顶最小;山腰的雨强最大,而山顶数浓度最大。在雨滴谱分布中,小于1mm的雨滴数密度是山顶大于山腰大于山底,这与小雨滴的蒸发和碰并有关;大于1.5 mm的雨滴数密度则是山腰大于山顶和山底,这可能与地形抬升使得云系加强有关。由各微物理量的时间序列可将降水过程分为两个阶段,第一阶段各微物理量值明显大于第二阶段,其中第一阶段的降水量约为第二阶段的3倍。雨强与雷达反射率、数浓度、最大直径近似成幂函数关系,其中雨强与雷达反射率相关性最好。     

利用RAMS模式对山谷城市冬季局地风场的数值模拟

利用美国科罗拉多州立大学和MRC/ASTER发展的中尺度数值模式RAMS, 采用三重嵌套的方法, 模拟研究了兰州山谷地区局地环流特征。结果表明： （1）兰州市近地面流场以偏东风为主, 在城市东西部之间的狭窄地带, 风速相对较大些, 在东西部山谷城市中心区域有大片的静风区; 冬季兰州市山谷夜间是辐合流场, 白天是辐散流场。受城市热岛环流的影响, 白天热岛环流抑制谷风环流, 夜间增大山风环流, 夜间的山风风速大于白天的谷风风速。（2）白天, 兰州市区山顶和山谷之间上空气柱以下沉气流为主, 这主要是由于地形作用使得白天盛行谷风环流和山峰加热作用的共同影响。夜间, 兰州市区山顶和山谷之间上空以上升气流为主, 这主要是由于地形作用使得市区和山谷在夜间盛行山风环流, 但是冬天夜间兰州市区和山谷上空有较厚的逆温层存在, 抑制了气流的上升运动。（3）在午后13：00左右, 兰州市区山谷从近地面到400 m高度, 辐散场在逐渐减弱, 在510 m左右的高度转变为辐合场; 皋兰山顶上空从近地面到400 m高度, 辐合场在逐渐减弱, 在510 m左右的高度转变为辐散场。在凌晨01：00左右, 兰州市区山谷从近地面到400 m高度, 辐合场在逐渐增强, 到400 m高度达到最强, 从400 m到510 m高度又逐渐减弱; 皋兰山顶上空从近地面到220 m左右的高度, 辐散场在逐渐减弱, 在400 m左右的高度辐散场转变为辐合场, 从400 m到510 m左右的高度, 皋兰山顶的辐合场逐渐增强。     

对流非对称台风"天鸽"(1713)近海急剧增强成因分析

利用欧洲中心ERA-Interim逐6 h再分析资料(水平分辨率0.125°×0.125°)、NOAA逐日海表温度资料(水平分辨率0.25°×0.25°)、日本HMW8卫星逐时黑体亮温TBB (水平分辨率0.05°×0.05°)资料对对流非对称台风"天鸽"近海急剧增强原因进行了分析。结果表明:(1)"天鸽"是在其对流呈非对称分布的前提下发展起来的,近海急剧增强过程其对流也呈非对称分布。"天鸽"强度增强时,TBB一波非对称振幅逐渐减小,非对称程度减弱。(2)南海北部28.5～30℃异常偏暖的海表温度有利于"天鸽"快速增强,是"天鸽"近海急剧增强的原因。(3)"天鸽"近海强度变化与南亚高压、副热带高压的强度变化呈正相关系,"天鸽"近海急剧增强发生在200 hPa南亚高压加强东移,同时500 h Pa副热带高压加强西伸、低层西南季风加强的有利条件下。200 hPa南亚高压反气旋环流加强东移导致台风上空向西南方向出流加强,台风中心南侧高层辐散与低层辐合的显著加强及其导致的非对称分布的强对流的发展,是"天鸽"急剧增强的重要原因之一。200hPa南亚高压加强东移与低层西南季风加强同步导致环境风垂直切变明显增大,对"天鸽"内的对流分布和台风强度均有重要影响,环境风垂直切变低于阻碍台风发展的阈值(12.5 m·s~(-1))是台风急剧增强的一个重要条件。(4)"天鸽"强度的快速加强与副热带高压加强西伸和西南季风加强造成的台风内部的非对称环流结构密切相关,"天鸽"水平风速的非对称分布导致台风中心附近正涡度增大,水平风速非对称分布变深厚引起台风中心附近正涡度大值区向对流层中上层伸展,也是"天鸽"急剧增强的重要原因。     

心境

为了锻炼自己,我选择了府谷气象站。我怎么也没想到,这个站竟如此艰苦,独占山顶,远离村庄,吃水还要找人从山下拉,离城有八、九里山路,没有任何交通工具,进城办事全靠步行。站上人少,组织不起任何活动,生活真是枯燥无味。如遇恶劣天气,夜间值班时,总有一种无法排解的恐惧感。就这样,我品尝着孤独,经历着各种艰难,一天又一天,一年又一年。后来,我实在厌恶了风里来雨里去的日子,厌恶了所有这一切。我打定主义离开这儿,永远与气象工作告别,义无反顾。那一日,百无聊赖之际,信手翻开一本古诗词,细品张志和的《渔歌子》:西塞山前白鹭飞,桃花流水鳜…     

713天气雷达的雷击和防雷

为了增大探测范围,现在天气雷达一般都是架设在高大建筑物或高山顶上,这样雷达遭雷击的可能性就较大。雷达一旦遭到雷击,故障较多,检修困难,影响工作时间长,如加强防雷措施,在实际工作中有很大意义。几年来,我们在泰山713天气雷达的使用中,摸索出了一定经验,下面谈谈这方面的体会。     

CCA与SVD分析方法比较研究

文中从理论分析、方法比较以及实例计算几方面,对目前气象资料处理分析中常用的CCA与SVD分析方法进行了比较,结果表明(1) 对同样的变量组X,Y分别用CCA和SVD方法进行相关分析,得到了完全不同的分析结果,CCA所得到的相关就是原始变量组之间的相关;SVD所得到的相关是组合变量L,M5"BZ〗间的相关而不是原始变量组X,Y之间的相关.理论分析和实例计算都表明,两种方法分析得到的最大相关有非常显著的差别,CCA明显比SVD要大得多,且CCA收敛快而SVD收敛慢.所以SVD不能有效地提取两组变量或两个变量场之间相关关系的主要特征,只有CCA才能最大限度地提取它们之间相关关系的主要特征.(2) CCA所得出的两变量组的变量是独立正交变量,所以通过分析CCA组合变量间的相关来表示原变量组间的相关关系是有意义的.而SVD所得到的两变量组的变量不具有独立性和正交性,信息提供重复,存在共线性,所以通过分析SVD组合变量来表示两变量组的相关关系没有CCA方法有意义.(3)CCA是在考虑了各个变量场自身变化的情况下来分解两个变量场间的关系;而SVD是在没有考虑各个变量场自身变化的情况下来分解两个变量场间的协方差关系.很显然,CCA比SVD更全面、更完整和更准确.(4)凡用SVD方法分析得到的结论,由于总可以重新应用CCA方法找到相关更好的不同结果,所以有值得进一步深讨的必要.