四川旱涝震灾害的人工神经网络外推预测

选取旱，涝，震灾害之间的一步转移概率作为Ｂ－Ｐ人工神经网络训练样本的输入信息，建立了四川旱，涝，震的人工神经网络灾型预测模型。Ｂ－Ｐ网络模型应用于实侧预测结果与用主分量分析法的趋势预测结果精度接近。     

太湖的风效应

本文分析了太湖湖区风的特征;论述了气流流经湖面后发生的加速现象并估算了加速数值;用滤去大尺度流场的方法,定量的计算了湖陆风向频率和湖陆风速。     

近30年甘肃省主要湖泊面积变化及其影响因素分析

内陆湖泊是气候变化敏感的指示器，开展湖泊变化时空演变及成因分析，不仅对水资源利用与管理具有重要的科学价值，而且对于揭示区域气候变化，反映人类活动影响也具有十分重要的意义。本研究采用基于对象影像分析(Object-Based Image Analysis,OBIA)的种子增长法，提取了甘肃省7个典型湖泊从1986-2017年的面积变化，尾闾型湖泊中，大苏干湖面积最大，1986-2017年面积均在60 km²以上；青土湖面积最大达到20 km²以上；小苏干湖面积维持在11～12 km²，变化相对稳定，干海子面积在2 km²以下，波动较大。河源型湖泊中尕海面积在2.9～12.56 km²，面积波动较大，德勒诺尔和天池面积均在2 km²以下，其中德勒诺尔面积波动较大，天池面积波动相对较小。依据湖泊面积的变化特征，通过聚类分析方法将甘肃省7个典型湖泊分成两类，第一类包括尕海、青土湖和大苏干湖，湖泊面积整体呈增加的趋势；第二类包括德勒诺尔、小苏干湖、天池和干海子，湖泊...     

青春热血谱新篇——拐子湖国家基本气象站侧记

在阿拉善盟额济纳旗的拐子湖，建有一个国家基本气象站。虽说这里是“湖”，却见不到水，年降水量非常少，一年之中，有近一半的时间刮着大风。气象站的周围，满目荒凉，人迹罕至。就是在这样恶劣的自然环境中，15名年轻的气象员夜以继日地监测着风云变幻。     

以色列播云试验评述

1.目的Gagin 和 Neumann(1 980年)阐述了以色列播云试验的目的是:验证在以色列的Kinneret 湖汇水区(Tiberias 湖和 Galilee海),用飞机直接播撒碘化银并用地面碘化银烟雾发生器补充,对冬季大陆性积云进行催化以增加降雨的可能性,并确定可获得播云     

三维湖陆风的数值模式试验

利用地形坐标建立了一个三维湖陆风的预报模式，其中对边界层及模式层顶高度采用预报方程求解，对边界层参数作了较仔细的考虑。计算表明，模式运行十分稳定，对复杂地形条件下的湖陆风扰动系统有着很好的描述能力。     

从1999年叶尔羌河和克孜河洪水看新疆河流水情变化趋势

1999年南疆西部的叶尔羌河发生了冰川湖大洪水，克孜河暴发了暴雨泥石流堵塞的特大溃坝洪水，给喀什地区造成很大灾害；同时随着全球气候变暖，新疆的暴雨洪水和冰川湖洪水以及融水与暴雨混合洪水发生频次明显增加，但总的干旱背景不会改变。     

大地震前的气象“热异常”

关于震前的气象“热异常”现象,过去地震工作中已有所察觉和注意,最近兰州地震大队气象地震组根据对我国近几年大震现场的考察,收集震区群众对震前气象异常的普遍反映,总结我国地震史料中关于震前气象的丰富记载,并进而运用近代气象资料加以系统分析,提出震前气象“热异常”是一个突出的、普遍的现象。在我国历史资料中,关于地震前气象“热异常”现象的记载,直接记载“热”现象的如:“霪雨后天大热,宜防地震”、“震前蒸热”,震前正逢“特大炎暑,热伤人畜甚重”及“未震之前数日,四面天边变黄如     

43年来云南地震活动对水旱的影响

本文利用１９５１－１９９３年降水、地震资料，分析了云南省及其邻域的地震与汛期降水的相互关系。发现不同地质构造区域的地震对降水的影响明显不同，得到板内地震多为“湿震”，板缘地震多为“干震”的结论，并通过分析特定时段和区域的资料进一步证明了上述结论。最后还讨论了板内、板缘地震与水旱相联系的内在机制。     

一个含植被影响的湖陆风数值模式

建立一个包含植被影响参数化的二维湖陆风数值模式。它以改进的Ｎｉｃｋｅｒｓｏｎ（１９７９）二维中－β尺度数值模式为动力学框架，并加入ＭｃＣｕｍｂｅｒ等（１９８１）的土壤模式和Ｄｅａｒｄｏｒｆｆ（１９７８）的植被参数化方案，然后以Ｔｈｅｒｒｙ等（１９８３）的湍流参数化和Ｍａｈｒｅｒ等（１９７７）改进的辐射参数化方法闭合此控制系统。最后，以太湖湖陆风对陆地植被覆盖因子作了敏感性试验，结果表明植被覆盖对湖     

毫米波雷达在小尺度云雾系统监测中的应用

运用毫米波雷达结合地面观测对2017年4月15-16日发生在宁波北部海域的大范围大雾天气过程进行了分析。结果表明:毫米波雷达可以实现对10 km左右的液态水系统、千米左右游离液态水团和更小尺度的局地短时液态水团等进行有效监测。10 km尺度的液态水系统过境使站点的能见度呈现深V型变化;未有液态水系统过境的站点,在靠近液态水系统时也会出现能见度变化。千米尺度的游离液态水团对能见度也有很强的影响,是造成无液态水系统过境时能见度急剧变化的主要原因之一。更小尺度的局地短时液态水团的形成与局地其他因素关系紧密,不能单以雷达反射率来进行分析。能见度的变化主要受毫米波雷达反射率相关因素和气象要素两者影响,约各占40%左右,毫米波雷达的应用将未确定因素导致的能见度变化次数降低到了20%以下。     

第三代浅水波浪数值预报模式及其在黄渤海域的应用

本文在简单介绍了第三代浅水波浪数值预报SWAN模式的概念、特点、原理等的基础上,着重介绍Mm5模式对风场的模拟,以及利用模拟结果作为SWAN模式中的风场资料,对大连沿海及黄渤海域(36~41°N,117.5~125.5°E)的浪高进行预报。     

长江下游东段高水位的天气类型及预报服务决策

长江下游东段高水位是该区域汛期常见的水害之一。针对长江游东段近13年高水位日，利用同期常规的水文资料和天气图等资料，以天气学原理为基础，运用风暴潮原理和农历潮汐等相关理论，分析高水位成因，探寻引发高水位的主要因子。结果表明：（1）东段高水位发生在农历潮汐高潮期，直接受其高潮位影响；（2）引发高水位的天气系统是台风和西风槽；（3）西风槽引发长江上中游洪水东泄通过东段；台风行近大陆架其强制孤立波使海面急剧上升，台风暴潮倒灌入侵东段；（4）高水位与本地降水关系不密切。     

Numerical Simulations of Laminar Air–Water Flow of a Non-linear Progressive Wave at Low Wind Speed

A numerical simulation for two-dimensional laminar air–water flow of a non-linear progressive water wave with large steepness is performed when the background wind speed varies from zero to the wave phase speed. It is revealed that in the water the difference between the analytical solution of potential flow and numerical solution of viscous flow is very small, indicating that both solutions of the potential flow and viscous flow describe the water wave very accurately. In the air the solutions of potential and viscous flows are very different due to the effects of viscosity. The velocity distribution in the airflow is strongly influenced by the background wind speed and it is found that three wind speeds, $U=0$ , $U=u_m$ (the maximum orbital velocity of a water wave), and $U=c$ (the wave phase speed), are important in distinguishing different features of the flow patterns.     

A case study of a wave-like cloud and gravity wave in the lower troposphere in Mizuho Plateau,Antarctica

A case study of a gravity wave is carried out with visual observations of cloud and low-level air soundings. The wave is well interpreted by the simple classical theory of a deep water wave. The observed frequency agrees with the Brunt-Väisälä frequency if the Doppler effect is considered.     

西太平洋副热带高压东西位置异常与华北夏季酷暑

文中研究了副热带高压 (副高 )东西位置异常与中国东部地区夏季气温的关系。发现两者之间有很高的正相关 ,当西太平洋副高偏西时 ,大片的北方地区气温会降低 ;而当副高偏东时 ,该地区的气温将偏高。西太平洋副高东西位置的异常对应着亚洲太平洋地区的长波位置和强度的很大变化 ,从而影响到中国北方地区的气温。更重要的是 ,副高西端位移所产生的扰动还会以波列的形式向极地和北美方向传播 ,从而从更大的范围内影响西风带环流。对 2 0 0 2年夏季中国北方出现的持续高温天气进行了分析。该年夏季副高持续偏东。西风带大槽也处于偏东的位置。西部的大陆副高东移扩展 ,与槽后的高压脊打通 ,造成该地区的持续高温。副高的东西位置决定了季风气流 (也就是水汽的主要通道 )的北向转折的路径。当副高偏东时 ,向北折向的位置随之东移 ,东亚大陆的水汽供应变为负距平 ,特别是中国北方地区 ,变得十分干燥。引起中国北方高温的直接系统是大陆高压中的极强的下沉气流 ,副高的偏东位置为大陆副高的东进和加强提供了大尺度的背景条件     

青藏高原东北边坡复杂地形重力波的数值模拟

基于2007年7月青海祁连站的野外加密探空资料,结合高分辨率的三维边界层模式,模拟研究了青藏高原东北边坡复杂地形条件下,边界层对流引起的干动力过程对该地区地形重力波产生及传播的影响机理。结果表明:在不同的背景场强迫下,高原东北边坡复杂地形上空对流和重力波的空间结构存在较大差异。当背景风向与山体垂直时,随着风速增加,山脊背风坡混合层顶附近大气不稳定能量加强,激发了下游区域较强的重力波信号,此时对流线组织性增强、重力波波列较长,高水汽含量的空气被波峰传输到较高的高度,为对流云发展提供了有利条件;当背景风向与山脊走向平行时,山顶上空对流发展旺盛,山脊背风坡混合层顶大气状态较稳定,激发的地形重力波信号较弱且波列较短,整个混合层顶附近水汽较少,对流云形成条件减弱;当背景大气浮力频率减小时,整个区域上空对流发展更加旺盛但组织性减弱,背风坡下游重力波向上传输的距离减小,信号不显著,混合层顶附近水汽分布均匀且变化幅度较小,有利于层状云发展。     

家用太阳能热水器防雷工程设计

通过对家用太阳能热水器结构以及它安装在屋顶的特殊性的认识,从直击雷防护和防雷电波侵入两个方面进行了讨论,并进行了相应的防雷工程设计。     

用神经网络方法对NOAA-AVHRR资料进行云客观分类

利用NOAA AVHRR 5个通道资料建立了 6种云类以及陆地和水体的样本数据库 ,其中包括 8× 8象素样本和单象素样本。AVHRR的 5个探测通道都位于大气窗区 ,吸收物质少 ,比较透明 ,可以比较准确地反映探测表面的性质。理论分析和试验结果表明 :除了不同性质的云在 5个通道中有不同的表现外 ,通道之间的差别也可用于云分类。在理论分析和试验的基础上 ,对 8× 8象素样本库提取了包括光谱特征、灰度特征、通道差特征、灰度统计量和灰度直方图统计量特征在内的 80个特征 ,并利用逐步判别分析方法进行特征筛选 ,共选出 2 0个特征 ,用神经网络方法对 8种类型云和地表样本数据库分类 ,选择网络结构为 2 0 - 4 0 - 15 - 4的B P网络 ,利用 30 0 0多个样本进行神经网络训练 ,并用其余的 3万多个独立样本数据进行检验 ,测试正确率达 79%。类似地 ,对单象素样本数据 ,提取了包括光谱特征、灰度特征、通道差特征在内的 2 0个特征 ,用神经网络方法对 8种类型云和地表分类 ,选择网络结构为 2 0 - 4 0 - 15 - 4的 4层B P网络 ,利用 2 0 0 0多个样本进行神经网络训练 ,并用其余的 2万多个独立样本数据进行检验 ,测试正确率达 78%。设计并编写了实际云图客观云分类系统和软件 ,该系统输入为 5个通道的AVHRR数据 ,可自动获取已     

The influence of sea waves on the wind profile

From wind profile and wave measurements performed during the JONSWAP II experiment, relations between the dimensionless profile slope and the significant wave height are derived. It is shown that the wind profile is distorted by the waves especially in the vicinity of the water surface. The wave influence on the profile seems to be restricted to heights below about three wave heights. Above this level, the dimensionless profile slope is an approximately constant value corresponding to a drag coefficient of about 1.15 × 10^–3.