无模型变形的单图像立体显示算法

本提出的算法从理率上消除了模型变形问题，分析了显示精度引起的视觉差异，提出了Ｍ－Ｂｕｆｆｅｒ结构解决区域和消除三维隐藏点问题，极大地提高了运算速度，图像质量亦明显提高，更宜用于地貌研究。     

应用地理信息数据构建立体显示

本文结合人眼立体视觉原理与摄影测量理论及计算机图形学的三维可视化理论分析了立体显示与量测的实现原理,并结合C++语言、OpenGL、DirectX图形库进行了验证,并取得了一些效果,为地理信息数据拓展服务提供了一些尝试。     

引入自适应窗口的立体图象匹配随机模型与算法分析

基于灰度的数字图像立体匹配算法的中心问题是选择一个适当尺寸窗口。窗口尺寸既要尽可能地大，以便为可靠匹配包容足够的灰度变化；又要尽可能地小，以避开投影畸变的影响。本文介绍一种这通过测算局部灰度和视差变化来选取适当窗口的方法，该方法引入一个窗口范围内的视差分布统计模型。利用该模型可确定，在窗口内的视差变化及灰度变化引起的窗口中心点视差估值的统计误差。以此为基础，文中提出一种窗口搜索方法，以对整幅图象上     

引入自适应窗口的立体图像匹配算法

基于灰度的数字图像立体匹配算法的中心问题是选择一个适当尺寸的窗口。窗口尺寸既要尽可能地大，以便为可靠匹配包容足够的灰度变化；又要尽可能地小，以避开投影畸变的影响。本文介绍一种通过测算局部灰度和视差变化来选取适当窗口的方法。该方法引入一个窗口范围内的视差分布统计模型（随机模型）。利用该模型可确定，在窗口内的视差变化及灰度变化引起的窗口中心点视差估值的统计误差。以此为基础，文中提出一种窗口搜索方法，以对整幅图像上每一像素求出一个统计误差为最小的视差估值。这种算法不仅能自适应地调节窗口的尺寸，而且亦能同时调整窗口的形状（矩形）。     

一种适用于小变形监测的单历元单差算法

利用GPS进行变形监测在各个领域中的应用越来越广泛。如何利用GPS的观测数据进行变形量的高精度单历元解算是一个难点。国内学者提出了单历元似单差算法进行小变形的单历元解算,但需要利用其他方法对接收机钟差进行计算。根据站间单差观测方程之间的相关性,可以将接收机钟差之差及其他一些通过站间单差未能消除的未知量作为一个未知参数在单历元观测方程中与变形量一同求解。利用该方法对小变形试验数据的解算结果精度达到了毫米级。     

SAR单图像定位原理

根据理论，SAR单图像是无法实现严格意义上的定位，本文介绍的方法是基于地面高程已知条件下的SAR单图像定位原理。即在已知雷达站轨道参数的条件下，如果SAR图像目标点像坐标和对应的高程或者是对应的地面数字高程模型已知，则可应用本文介绍的方法求得该点对应的地面坐标。     

单视SAR图像相干斑回波的特征分析与统计

高分辨率合成孔径雷达的相干斑是由雷达信号的干性引起的，并存在于所有相干图像中。根据SAR成橡机理，分析了产生的原因特征，给出了SAR相干斑的确切定义、统计方法。实验表明统计结果与传统方法相比更加精确。     

地图图像视觉平衡质量的定量测度模型

针对地图图面设计制作的统一协调性在定量评判分析上具有不确定性及其视觉平衡质量的衡量指标缺乏的问题,该文采用图像处理领域的灰度分布均衡方法及力矩平衡原理,提出了一种定量测度地图图像视觉平衡质量的新模型。实验结果表明,该模型简单易行,同时适用于矢量地图和影像地图视觉平衡判定,相比于传统评价模型,不仅可定量判断出地图图像是否达到视觉平衡,而且可据视觉平衡质量的衡量指标对地图图像视觉平衡质量排序,还可给出未达视觉平衡地图图像其视觉重量在横纵轴的偏重情况。     

一种基于投影变换的深度图像生成算法

深度图像的表示是实现三维目标识别、配准等工作的前提。针对地面三维激光扫描得到的点云数据,提出一种基于投影变换的深度图像生成算法。采用投影变换将三维点沿观察坐标系的法向量投影到观察平面上,使投影向量和观察平面垂直,这样观察点和观察平面间的距离就不会影响物体的投影大小和形状,有效避免了"失真"现象的发生。利用灰度图像生成深度图像,使用方案对地面激光扫描系统获取的建筑物实验数据进行具体处理。结果表明,文中基于投影变换的图像生成方法更能直观地反映建筑物表面的几何分布特征,为后续特征的提取奠定基础。     

一种改进包模型的遥感图像检索方法

目的 提出了一种改进的包模型图像检索方法,使用本底图像构建视觉词汇字典。在建库过程中,通过近似KD-Tree搜索本底图像局部不变特征与入库图像特征间的对应匹配关系,并记录该关系;图像检索时,搜索检索图像与本底图像特征的对应关系,进而计算与入库图像的关系。该方法仅保存本底图像的局部不变特征,可实现感兴趣区域的图像检索。实验结果表明,该方法在提高图像检索准确性的同时,可以减少所需存储局部不变特征的数量。     

影像匹配算法模型

通过对数据摄影测量、心理物理学、计算机视觉领域的影像匹配理论探讨,尝试把没的匹配研究路线揉全中在一个算法模型中,从而将心理物理学、计算机视觉、数字摄影测量领域的影像匹配问题联系起来,并对数字摄影测量的影像匹配算法进行了讨论。     

直接检测平顶房屋影像遮蔽的协同匹配算法

提出了一种检测平顶房屋影像遮蔽现象的匹配地。为了提取密集视差格网，本算法采有了Marr和Poggio提出的影像匹配的唯一性和连续性的条件，即视差格网应有唯一的值并且在各处连续变化，这些约束在表示视差空间的3维数组中表示出发，在表示视差空间的3维数组中的每个匹配值对应左图像中的一个像素和与另一影像相对应的视差值。用迭代算法解决匹配的寻优问题。应用唯一性和连续性约束，直接检测影像遮蔽区域，为了验证该算法的有效性，用航片进行了实验。     

微分纠正法生成立体辅助影像探讨

针对数字正射影像(DOM)的二维平面形式,没有三维立体信息,对高层建筑等细部高度不能量测的问题,探讨通过数字微分纠正的方法,引入固定平行角度投影光线的视差函数,制作立体辅助影像,并与原正射影像共同构成立体正射影像对,构建与实地相似的几何模型,进行立体观察,量测地物高度信息,为城市规划等部门的实际应用提供解决方案。最后给出了实验结果,并对其量测的高度结果也进行了检测。     

基于立体补偿的遥感立体像对压缩方法

提出研究遥感立体像对的压缩问题。主要讨论了左右影像的视差补偿和辐射补偿。针对遥感立体像对视差分布不均以及左右影像存在辐射差的特点,提出了一种基于立体补偿的遥感立体像对压缩算法。该算法以左片为基准图像,采用自适应视差估计计算出右片的视差矢量,结合辐射校正和重叠块视差补偿技术得到平滑的右片的预测图像,以右片减去预测图像得到残差图像,然后采用小波压缩算法对残差图像进行压缩。实验结果表明,该算法能显著提高遥感立体像对的压缩性能。     

利用正射影像生成立体辅助影像方法比较

通过引入投影视差光线,在数字正射影像上制作立体辅助影像,并与原正射影像共同构建立体正射影像对,产生与实地相似的几何模型,进行立体观察与量测,可解决建筑物等细部高度的量测问题。本文介绍了利用正射影像生成立体正射影像对的基本原理,对引入投影视差光线的三种函数模型进行了探讨,给出了成果精度检验及分析结论。     

一种利用影像模拟制作SAR立体模型的方法

针对SAR数字立体测图,提出了一种SAR理想立体模型的构建方法。利用西部横断山脉地区的机载SAR影像制作立体模型,进行数字测图试验。试验证明模型具有良好的立体视觉效果,同时能够用于高精度三维坐标的实时量测和地形图要素采集。     

使用卫星立体像对提取城市容积率的研究

随着城市化的不断发展,日益增多的城镇人口与稀少的土地资源之间矛盾与日俱增。容积率是反映土地利用强度的一个重要指标。本文选取Pleiades卫星立体像对生成研究区域的nDSM影像,不仅可以克服阴影法精度较低的问题,而且运用拟合的方法得到了更为准确的建筑面积,从而得到更精确的容积率值。结果表明,该方法得到的容积率更加准确,完全可以满足大面积普查的要求。     

利用Leberl模型进行机载SAR图像的立体定位

随着微波遥感技术逐步走向实用化，雷达摄影测量技术研究也越来越受到重视。从SAR图像的成像特点出发，研究了Leberl雷达构像模型的描述和解算过程．实现雷达影像立体定位的理论和方法。并通过实验加以证实。     

IKONOS立体影像全数字摄影测量试验研究

介绍了IKONOS立体影像应用于测图试验的情况,并对成果进行了分析和评价。通过试验研究其对于基本空间数据获取的可行性;考查其经济效益;综合评定其对于工程用图成图的可适用性。     

相对仿射变换自适应模拟下的ASIFT宽基线立体匹配研究!

目的 针对Affine-SIFT(ASIFT)穷举模拟影像匹配带来的海量特征描述符提取以及高维距离计算问题,本文提出了一种自适应选取最优仿射变换集以大幅减少模拟影像数量,进而提高 ASIFT宽基线立体影像匹配效率的方法,并就其中单应性下的相对仿射变换模拟、渐进式匹配搜索与模型参数估计以及最优仿射变换集的确定等关键问题进行了阐述。实验表明,本方法较好地兼顾了 ASIFT宽基线立体影像匹配的稳健性与效率,具有实用价值。