共查询到20条相似文献,搜索用时 375 毫秒
1.
本文探讨昆明市国土资源数据管理部门应如何使用大数据技术来管理、利用数据,发掘数据之中的价值,为社会服务、政府决策提供支持。同时,探索如何部署大数据技术、建立技术机制和人才保障制度。 相似文献
2.
针对时空大数据多来源、多粒度、多模态、海量和时空关联复杂等特点,建立了一套涵盖"源数据获取-数据质量评估-数据清洗-数据转换"全过程的多源异构数据时空融合的技术路线,重点研究了多源异构数据汇集和时空数据融合技术,建立了相关的技术体系和软件工具,结合重庆市新型智慧城市实践开展了诸多应用,可为智慧城市、智慧园区等建设提供可行的技术参考. 相似文献
3.
4.
5.
针对城市地理时空数据的专业类别多、数据格式多、数据分散等诸多特性,提出了栅格式数据、图形式数据、要素式数据、类GIS数据、ArcGIS数据5大类地理时空数据的管理方案。采用基于富客户端的地图增强技术、基于时间帧的时空数据动态表达技术和空间数据及平台功能自扩展定制技术,对城市地理时空大数据管理与应用平台进行了总体设计,开发了集管理与应用于一体的资源创建与管理系统、信息集成共享系统、数据交互应用系统,实现了城市地理时空大数据的管理与应用的高效性。本文提出的技术方法已在长沙市规划交通勘测信息集成管理与应用共享平台项目建设中得到验证,为城市地理时空大数据的集成管理和共享应用提供了技术经验。 相似文献
6.
大数据技术作为一种海量数据存储、管理和应用的工具,在应对国土资源数据的多时空维度、多复杂度、海量特性等方面正发挥着重要作用。国土资源部门陆续建设了多种国土资源大数据管理系统,但是在标准规范和技术架构的顶层设计方面仍然需要进一步调整和优化。本文对大数据视角的国土资源信息管理中存在的问题进行思考和分析,总结了现有国土资源大数据发展的概况,阐述了国土资源大数据建设中标准规范先行的重要性和必要性,提出加强大数据技术在国土资源管理的必要技术措施。本文有助于推进大数据技术在国土资源管理领域长期高效、规范化、安全可靠地发挥作用。 相似文献
7.
陆明华 《测绘与空间地理信息》2016,(7)
围绕"天地图·上海"与主节点数据融合方案的制订,分别对双方的数据内容、融合的技术流程、实现融合的关键技术等进行了研究。主要的研究内容包括:分析对比数据找出差异,确立融合原则和内容,制定技术流程,在对双方资料做详细分析的基础上,解决海量数据存储、处理和管理技术、专题数据变化检测和提取技术、数据自动检查和处理技术等关键技术问题。经过35 km~2数据试点,融合方案达到了预期目标,试点成果满足了主节点的要求,证明了本方案设计路线可行。 相似文献
8.
人工智能和大数据技术已广泛应用于各个领域,各领域积累了海量的数据,人工智能技术为从大数据中挖掘信息提供了技术条件。地图上街区要素的处理是地图制作的重要环节,包括街区图形的化简、合并、概括、位移等多种操作,是地图制作领域一直以来的技术难点。人工智能技术的进步和大数据提供的数据基础为解决这些技术难题提供了契机,这两种技术的结合将是解决街区图形综合难点的必然方向。提出了基于人工智能和大数据技术解决街区图形综合难点问题的模式,分别设计了基于人工智能和大数据的街区图形化简、合并模式和方法。有望解决街区图形综合关键难点,提升街区图形综合的智能化水平。 相似文献
9.
10.
11.
12.
地球观测数据共享是地球科学和相关学科科研活动中非常重要的基础性工作,是对地观测信息生命周期中的重要环节。受到由资源提供者、资源消费者和资源加工者组成的社会生态系统发展变化的影响,共享模式经历了无共享、项目共享、部门共享、社会共享等渐进的4个发展阶段,并呈现出区域差异和阶段差异。地球观测数据共享的概念体系包含数据开放、数据共享、数据互联等不同层次的问题,并受到信息技术等使能技术的驱动。其中开放性代表数据在网络中可被访问的状态,共享性是对于数据重复使用的授权和模式,互联性则是强调可共享数据资源在科学含义上的相互理解。而地球观测数据共享的技术体系则包含数据开放技术、数据共享技术和数据出版与引用技术。目前地球观测领域的数据共享正在经历巨大的文化、政策、技术和应用变革,下一代的地球观测数据设施集中体现了数据的共享和协作,并将呈现国际化、多学科化、标准化、设施化、大数据化和公众社会化等新的技术特征,将对相关科学活动产生重大影响。 相似文献
13.
ZHU XinyanGONG JianyaZHANG XiaodongXIONG Hanjiang ZHU Xinyan Professor National Laboratory for Information Engineering in Surveying Mapping Remote Sensing WTUSM Luoyu Road Wuhan China 《地球空间信息科学学报》1999,2(1):49-54
Spatial data, including geometrical data, attribute data, image data and DEM data, are huge in volume and relations among them are complex. How to effectively organize and manage those data is an important problem in GIS. Several problems about space data organization and management in GeoStar which is a basic GIS software made in China are discussed in this paper. The paper emphasizes on object model of spatial vector, data organization, data management and how to realize the goal, and the like. 相似文献
14.
15.
多源空间数据集成技术综述与前景展望 总被引:2,自引:0,他引:2
地理信息系统的迅速发展和广泛应用积累了大量数据资源,它们存储的数据格式互不相同,导致了空间数据多源性的产生,给数据综合利用和数据共享带来不便.本文阐述了多源空间数据的产生、表现并对多源数据的集成方法进行了探讨.给出了实现多源数据集成的数据格式转换、数据互操作和直接数据访问方法.最后展望了多源数据集成的发展方向. 相似文献
16.
CHENG Penggen GONG Jianya WANG Yandong SUI Haigang CHENG Penggen Doctoral Candidate Associate Professor National Laboratory for Information Engineering in Surveying Mapping Remote Sensing WTUSM Luoyu Road Wuhan China 《地球空间信息科学学报》1999,2(1):78-85
The key to develop 3-D GISs is the study on 3-D data model and data structure. Some of the data models and data structures have been presented by scholars. Because of the complexity of 3-D spatial phenomenon, there are no perfect data structures that can describe all spatial entities. Every data structure has its own advantages and disadvantages. It is difficult to design a single data structure to meet different needs. The important subject in the3-D data models is developing a data model that has integrated vector and raster data structures. A special 3-D spatial data model based on distributing features of spatial entities should be designed. We took the geological exploration engineering as the research background and designed an integrated data model whose data structures integrats vector and raster data byadopting object-oriented technique. Research achievements are presented in this paper. 相似文献
17.
18.
The key to develop 3-D GISs is the study on 3-D data model and data structure. Some of the data models and data structures have been presented by scholars. Because of the complexity of 3-D spatial phenomenon, there are no perfect data structures that can describe all spatial entities. Every data structure has its own advantages and disadvantages. It is difficult to design a single data structure to meet different needs. The important subject in the 3-D data models is developing a data model that has integrated vector and raster data structures. A special 3-D spatial data model based on distributing features of spatial entities should be designed. We took the geological exploration engineering as the research background and designed an integrated data model whose data structures integrats vector and raster data by adopting object-oriented technique. Research achievements are presented in this paper. 相似文献
19.
《International Journal of Digital Earth》2013,6(3):284-306
ABSTRACTOpen data are currently a hot topic and are associated with realising ambitions such as a more transparent and efficient government, solving societal problems, and increasing economic value. To describe and monitor the state of open data in countries and organisations, several open data assessment frameworks were developed. Despite high scores in these assessment frameworks, the actual (re)use of open government data (OGD) fails to live up to its expectations. Our review of existing open data assessment frameworks reveals that these only cover parts of the open data ecosystem. We have developed a framework, which assesses open data supply, open data governance, and open data user characteristics holistically. This holistic open data framework assesses the maturity of the open data ecosystem and proves to be a useful tool to indicate which aspects of the open data ecosystem are successful and which aspects require attention. Our initial assessment in the Netherlands indicates that the traditional geographical data perform significantly better than non-geographical data, such as healthcare data. Therefore, open geographical data policies in the Netherlands may provide useful cues for other OGD strategies. 相似文献
20.
AutoCAD数据和GIS数据的数据模型差异导致的异构性,是AutoCAD数据与GIS数据之间难以实现无损转换、无缝融合的根本原因。从以上根本原因出发,提出了两种基于语义的AutoCAD数据与GIS数据融合方案,并给出了利用AutoCAD进行数据生产作业过程中在制图规则、数据规范化方面的建议。 相似文献