经验公式在最低气温预报中的应用

经验公式在最低气温预报中的应用戴有学，秦爱民（临汾地区气象局０４１０００）最低气温预报是日常气象要素预报中的重要项目之一。我们使用经验公式￣［１］制作了１９９１年～１９９３年最低气温预报方法，并用平均绝对误差对该方法进行评价，结果表明该方法预报最低气...     

南宁市温度预报的动态因子逐步回归方法研究

利用2005年5月到10月份的数值预报产品的客观分析场、南宁市单站温、压、湿等资料，尝试选取前期一定时间内的最优预报方程，建立未来南宁市24h、48h、72h最高、最低气温的动态因子逐步回归预报方程。通过对今年8、9月份的预报试验，24h平均误差是1．13℃，48h为1．20℃，72h平均误差达1．20？C，结果证明该方法预报能力的可参性很强。     

南宁市温度预报的动态因子逐步回归方法研究

利用2005年5月到10月份的数值预报产品的客观分析场、南宁市单站温、压、湿等资料,尝试选取前期一定时间内的最优预报方程,建立未来南宁市24h、48h、72h最高、最低气温的动态因子逐步回归预报方程。通过对今年8、9月份的预报试验,24h平均误差是1.13℃,48h为1.20℃,72h平均误差达1.20?C,结果证明该方法预报能力的可参性很强。     

“雨燕”中风暴算法在北京奥运天气预报示范项目中的应用及改进

介绍了临近预报系统“雨燕”中的风暴系列算法, 包括风暴识别、 风暴追踪、 基于TREC技术的风暴位置预报, 以及预报位置实时评分算法等。利用2008年北京奥运期间出现的多个强对流天气, 统计出该风暴产品在30 min和60 min预报时效的绝对距离误差分别约为13 km和23 km。分析了北京奥运天气预报示范项目期间该风暴产品误差较大的原因, 主要集中于TREC技术本身及其适用范围, 以及风暴预报方案中处理细节的不足, 具体为TREC技术不适用于孤立的回波单体, 雷达探测边界对TREC技术的影响, TREC矢量有时呈现出一定的空间不连续性, 以及对孤立少动单体的不当处理等。针对上述原因, 提出了一系列的改进方案, 包括对用于风暴位置预报的TREC矢量增加一致性检验, 利用风暴的历史轨迹校正不恰当的TREC矢量; 对TREC技术中象素阵列大小进行统计分析, 选择最适合北京地区的阵列大小; 风暴预报位置超出回波范围时新的处理技巧等。利用北京奥运期间的强对流资料, 对改进后的风暴算法进行评估。结果表明, 一方面, 改进后的算法能较好地控制风暴预报位置的绝对误差, 在30 min和60 min预报时效, 绝对误差分别减小了25%和26%。另一方面, 由于预报位置精度的提高, 能够提升相邻时刻风暴匹配的效率, 使得与以前算法相比有更多的风暴样本参与了各个预报时效的评分。     

从异常高温看预报系统—“九五”预报系统最高气温预报能力检验

1999年7月23日－31日,山西省北,中部全区域,南部部分区域出现了超历史极值的异常高温天气,针对这次异常高温过程对“九五”配套预报系统输出的最高气温预报值进行检验,结果令人满意。     

预报霜冻的经验公式

通过对最近两年时间剖面图的分析,发现最高气压日期8月份比7月份推后,则当年的初霜日推后(与上年比较),反之,则初霜日提前(与上年比较)。根据7、8月份最高气压日期与初霜日的相关,我们得出初霜预报的经验公式:     

一个预报台风的经验公式

台风预报,关键是要报准它的移向及登陆地点。但南海台风移向多变,不易掌握。在实际预报工作中,我们按照地转偏向力和气压梯度力的公式,考虑单站气象要素,建立南海台风预报经验公式为:     

临近预报系统(SWIFT)中风暴产品的设计及应用

介绍了临近预报系统"SWIFT"(Severe Weather Integrated Forecasting Tools)中的风暴产品的设计,包括风暴识别、风暴追踪和风暴预报。在识别风暴时,采用了多反射率因子阈值、特征核抽取和相近单体处理技术,并保留远距离上的强的2D风暴,该方法在面对成串或成簇多单体时,能够分离多个单体核,并准确定位。在风暴追踪和预报算法中,对当前时刻识别出来的风暴,利用匹配方案,将其与前1时刻的风暴建立对应关系,追寻历史轨迹,匹配方案是在空间位置相关的前提下,按照相似原则进行;风暴预报采用TREC(Tracking Radar Echoes by Correlation)技术获取的移动矢量场进行外推,提供未来1小时内的风暴移动位置。在北京奥运会天气预报示范项目(Forecast Demonstration Project,简称FDP)第二次测试期间,该风暴产品得到应用。分析表明:在预报时效为30分钟时,风暴产品在X轴和Y轴上的平均绝对误差为7.1和6.2 km,样本数为3891个;随着预报时效的增加,风暴产品的平均绝对误差增大,且在经向上的误差略大于纬向上;在径向上,风暴产品的预报出现了系统性的偏慢,而在纬向上,预报出现了系统性的偏快。     

台风登陆纬度预报的经验公式

我们根据台风进入南海防区的纬度和本站气压,得出一个预报台风登陆纬度的简单公式,近几年用来试报有一定效果。 为了作台风登陆纬度ψ_x的预报,可以设ψ_x=ψ_o △ψ。ψ_o为起报时台风所在纬度,△ψ是变量。要求出ψ_x就必须求出△ψ。为了达到这一目的,我们统计了     

对最低温度预报经验公式的改进

预报温度实际就是预报气团的移动与变性。苏联克美文提出的最低温度预报经验公式:t_(min)=t_w-(t＇_w-t＇_(min)),在我站使用多年,经过两步改进,使用C_1和C_2值订正,使预报准确率由原来的49％提高到96％。现将改进过程介绍如下:     

基于平均滤波算法的北疆春季日最低气温格点预报产品订正分析

本文选用中国气象局下发的0.05°×0.05°的国家级格点预报指导产品和中国气象局陆面数据同化系统（CLDAS）逐时实况数据资料,使用三种平均滤波方法分别订正北疆地区08时、20时起报的240h内逐24h 最低气温的格点预报指导产品,并分别对比检验订正前后共8种产品的预报效果。检验结果表明: 订正后的预报产品相比原始格点预报指导产品的均方根误差均明显降低,气温预报准确率及稳定性均显著提高。三种订正算法均随着海拔高度越高订正效果越好,且随着预报时效延长订正效果减弱。三种算法中集成订正效果略优。     

2020“冷”之最

2020年,全国平均气温虽不及2019年高,但仍高居历史第八位,是一个名副其实的暖年。一年中四季交替,冬冷夏热,这是气候上的冷暖变化;一日中昼夜相交,昼高夜低,这是气温的日变化。这些变化是天气气候的自然节律。评价“冷”或“低”及其程度的方法有很多,这里我们用“最低气温”这一气温要素及其统计量,来盘点我国2020年“冷”之最。哪里最冷,哪里冷到破了纪录,哪里屡破纪录,哪些时段扎堆地冷。     

“NLM”方法在预报集成中的应用

用马氏距离客观确定样本的空间结构后,我们可定义在E最小意义下高维空间到低维空间的映射。根据这个原理,L(L>2)个预报方法可综合为2个新因子,最后通过点聚图分析作出预报决断。     

“经验完全预报”中预报因子的选取问题

在如何应用数值产品作具体要素预报方面,国外目前较普遍采用的方法是“MOS”和“PP”,即将数值预报输出的结果通过数学统计方法转变为具体要素预报。由于我们目前只能得到有限的几张数值预报传真图,而且这有限的几种数值     

T63模式月动力延伸预报高度场的改进实验

为克服T63模式月动力延伸预报中纬向平均环流的系统性误差较大的情形,文章利用NCEP/NCAR逐候再分析500 hPa高度场资料和非线性时空序列预测理论的局域近似法进行逐候纬向平均高度距平场预报.近30组个例的预报效果分析表明,就1～3旬总体而言,非线性时空序列预测方法对纬向平均高度距平场的预报优于持续性预报和模式动力延伸预报,体现了改善纬向平均高度场的能力.尤其是第3旬的预报,当持续性预报偏差与实况偏差明显增大、动力预报技巧相对于第1旬和第2旬降低时,相空间重构结果仍然保持一定的优势.     

“倒春寒预报专家系统”知识库研制及其使用

一、思路及预报指标 结合多年工作经验,认为,北方冷空气过强,南下路径偏西,往往锋过天晴。反则,若南方暖气团太强,使冷空气在南下过程中会逐惭减弱东移而去,可见,只有冷暖气团势力相均形,成静止锋在华南维持时,低温阴雨天气才易出现。为此,必须对上游冷空气南下的强度,路径和下游南方暖湿条件进行具体分析,对预报才能获得好的效果。     

四川盆地夏,伏旱区未来6—10天降水量的数值预报产品统计延伸预报

以复相关系数法、距平法，利用ECMWF500hPa48—144小时的预报资料，寻找历史上同期的相似环流，在此前提下，用不同的集合统计进行外延预报，通过1995—1996年5—8月的检验分析结果表明，夏旱区以集合预报（D）结果较稳定，而伏旱区以距平相似方法（A）所得结果较好。