联合纹理和光谱特征的高光谱影像多核分类方法

为充分利用高光谱影像“图谱合一”的特性,本文提出了一种联合纹理和光谱特征的高光谱影像多核学习分类方法。该方法首先利用Gabor滤波器组提取影像的纹理特征,再与原始光谱特征相结合形成新的特征数据,最后采用多核学习方法的MKSVM分类器进行分类。通过中科院上海技术物理研究所研制的PHI高光谱影像进行实验,实验结果表明该方法有效地消除了分类结果中同质区域内出现的“麻点”现象,同时提高了分类精度。     

下期要目

刘德长欧洲大陆遥感地质解译、诠释与矿产勘查战略选区张月大气校正对遥感指数提取藻华的影响
　　金谋顺高分辨率遥感数据铁染异常提取方法及其应用谭熊基于MKSVM和MRF的高光谱影像分类方法王凯基于MODIS数据的湖北省油菜种植分布信息提取。     

基于波段子集的独立分量分析的特征提取的高光谱遥感影像分类

针对高光谱影像数据具有波段众多、数据量较大的特点,本文提出了一种基于波段子集的独立分量分析(ICA)特征提取的高光谱遥感影像分类的新方法。以北京昌平小汤山地区的高光谱影像为例,根据高光谱遥感影像的相邻波段的相关性进行子空间划分,在各个波段子集上采用ICA算法进行特征提取,将各个子空间提取的特征合并组成特征向量,采用支持向量机(SVM)分类器进行分类。结果表明:该方法分类精度最佳(分类精度89.04%,Kappa系数0.8605,明显优于其它特征提取方法的SVM分类,有效地提高了高光谱数据的分类精度。     

不同降维策略下的高光谱影像多特征分类

由于物体表面的空间分布通常是富有规律且局部连续的,在高光谱影像分类中应充分利用其光谱和空间信息.本文在对高光谱影像立方体进行降维处理的基础上,提出了一种联合空域和谱域信息的高光谱影像高效分类方法.首先,分别选用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和正交投影波段选择(Orthog...     

基于主动学习和空间约束的高光谱影像分类

高光谱影像具有数据量大、波段数多和信息冗余等问题,其分类一直是目前的一项研究热点。针对高光谱影像分类存在的问题,本文提出了一种利用主动学习和空间约束的高光谱影像分类方法。首先利用样本的先验分布状态建立样本的置信度模型,迭代选择最有"价值"的样本扩充训练样本库,以此训练最优的支持向量机分类器对高光谱影像进行分类,然后利用马尔科夫随机场(Markov Random Fields,MRF)引入空间信息,优化分类结果。文中在Indian Pines数据集上验证提出方法的有效性。实验结果表明,本文提出的方法通过样本的先验信息训练最优的SVM模型,能够有效地分类不同地物,总体分类正确率达到88%以上。     

高光谱影像的DAE分类

针对高光谱影像非线性分类问题,根据高光谱影像光谱分辨率高且光谱具有非线性的特点,结合深度学习理论,提出了一种采用降噪自动编码器(DAE)的高光谱影像分类方法。该方法结合降噪自动编码器与SOFTMAX分类器,构造深层网络分类模型;然后,利用加噪后的光谱数据,采用Dropout方法对分类模型进行预训练和微调;最后,利用训练得到的网络模型学习高光谱影像光谱的隐含特征,实现高光谱影像的分类。采用该方法对AVIRIS和PHI的高光谱影像分别进行分类对比实验,结果表明该方法能有效提高高光谱影像分类精度。     

粒子群优化算法用于高光谱遥感影像分类的自动波段选择

针对传统SVM分类方法的缺点,采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法自动选择合适的渡段影像并对SVM核函数参数进行优化,提出一种新的PSO-BSSVM分类模型.经过对高光谱遥感影像的分类试验,并与K_最近邻(K-NN)、径向基神经网络(RBF-NN)和标准的支持向量机(SVM)三种分类方法进行对比实验,证明PSO-BSSVM方法能优选高光谱遥感影像的波段和优化SVM参数,明显提高影像的分类精度.     

卷积神经网络与MRF相结合的高光谱图像分类

针对传统分类方法需要人工提取特征以及分类结果出现的噪声现象,提出了基于深度卷积神经网络(DCNNs)和马尔科夫随机场(MRF)的影像分类方法。首先通过数据预处理以三维图像为输入数据,利用DCNNs"端对端"的特征在提取图像更深层次特征的同时获得初始分类预测;再利用MRF模型对分类预测结果进行空间结构规则化,获得最后的分类结果。在Indian Pines和Pavia University两个公开数据集进行实验,结果表明该算法不仅提高了分类效率,而且有效解决了传统方法中出现的同类区域噪声现象,明显提高了影像的分类精度。     

高光谱影像光谱-空间多特征加权概率融合分类

提出了一种基于光谱-空间多特征加权概率融合的高光谱影像分类方法。首先,利用最小噪声分离(minimum noise fraction,MNF)方法对高光谱影像进行降维和特征提取,并以得到的MNF特征影像作为光谱特征,联合灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)提取的纹理特征、基于OFC算子建立的多尺度形态学特征以及采用连续最大角凸锥(sequential maximum angle convex cone,SMACC)提取的端元组分特征,组成3组光谱-空间特征;然后利用支持向量机(support vector machine,SVM)对每一组光谱-空间特征进行分类,得到每组特征的概率输出结果;最后,建立多特征加权概率融合模型,应用该模型将不同特征的概率输出结果进行加权融合,得到最终分类结果。为了验证该方法的有效性,利用ROSIS和 AVIRIS影像进行试验,总体分类精度分别达到97.65%和96.62%。结果表明本文的方法不但较好地克服了传统基于单一特征高光谱影像分类的局限性,而且其分类效果也优于常规矢量叠加(vector stacking,VS)和概率融合的多特征分类方法,有效地改善了高光谱影像的分类结果。     

基于马尔可夫随机场的大面积遥感影像聚类初值化问题

马尔可夫随机场聚类模型,是利用混合像元所描述物体的时间和空间上的信息,来提高遥感影像的分类精度,例如多光谱偏振合成孔径雷达(SAR)影像。然而,这种影像的分类太过于依赖初始条件的选择,如分类种数和种类参数的选择。本文将会介绍一种基于MRF聚类模型的遥感影像分类的初值化方法。其适当的初始聚类参数来自一系列相似的区域,种类数目的估计由PLIC得到。适用于由许多大面积相似的区域组成的影像,例如农业收获区域。实验采用荷兰Flevoland地区的偏振SAR影像,结果表明比其它方法如模糊C-means和ICM聚类算法好。     

三重加权变形监测预测模型及应用

针对GM(1,1)建模过程存在背景值、时间因素和初始条件3方面的不足,该文提出三重加权TPGM(1,1)预测模型。通过对背景值进行加权生成新的背景值,建立PGM(1,1)模型;在PGM(1,1)基础上考虑到时间因素,在求解灰参数时进行第2次加权建立DPGM(1,1)模型;最后考虑到初始条件对预测模型的影响,在DPGM(1,1)基础上进行第3次加权,建立TPGM(1,1)模型。通过实例分析,比较GM(1,1)、PGM(1,1)、DPGM(1,1)、TPGM(1,1)4种模型在变形监测数据处理中的拟合和预测结果,表明三重加权TPGM(1,1)模型拟合效果更好、预测精度更高;该模型具有前3种模型的优点,同时弥补了传统GM(1,1)存在的不足。     

Review on InSAR based displacement monitoring of Indian Himalayas: issues,challenges and possible advanced alternatives

Natural and man-made disasters like earthquakes, landslides, avalanches, unplanned mining are some of the most serious factors responsible for earth surface displacement. These incidences can be harmful for the society due to loss of life and also threatful for future urban development. Therefore, continuous monitoring of disasters in terms of displacements is of fundamental importance in a modern well-organized society to understand its effects on the social and economic fabric. Availability of SAR data has been proved to be an excellent source for estimation of surface displacements with high accuracies. However, in India, SAR interferometry-related displacement measurement has still not gained appreciable momentum. More rigorous research needs to be carried out for the efficient use of this new generation technique. This review article is an attempt to discuss the issues related to SAR-based displacement studies so far conducted on Indian Himalayan region and possible advanced alternatives.     

基于SVG的WebGIS

网络技术的飞速发展不但在于技术的深化．更在于新技术元素的创立。SVG作为网络图形的新家族成员,一改过去网络图形只重形式,忽略内容的缺点,渐渐显示其独特且强大之处,也为GIS提供了一个方便快捷的网络平台。本文探究基础地理信息系统功能在SVG中的实现技术。     

以GPS技术为核心、构筑中国LBS体系

介绍了LBS的起源、定义、系统组成和相关技术，着重介绍了LBS在国外的发展和现状，以及与GPS技术的关系。     

成像光谱和热红外多光谱技术地质制图研究

根据高光谱分辨率的航空成像光谱（ＭＡＩＳ）和热红外多光谱（ＴＩＭＳ）图像数据中遥感信息特点，即可从其数据获得成像地物光谱，利用航空成像光谱图像处理和分析方法，可有效和精确地对地物特性进行识别和提取。此次以调查沉积岩地区地质地层单元、岩性识别为研究内容的中日联合遥感研究所采用的图像数据，是由中国科学院上海技术物理研究所新开发的ＭＡＩＳ和ＴＩＭＳ获取的。研究结果表明，利用计算机图像处理方法，对ＴＩＭＳ图像进行主成分分析（ＰＣ），ＭＡＩＳ的短波红外（ＳＷＩＲ）图像的假彩色合成图（ＦＣＣ），以及可见近红外（ＶＮＩＲ）图像波段差值处理，可将研究区内出露的白云岩、灰岩以及红色砂岩、绿色砂岩等岩性识别出来，同时圈出了研究区内出露的各个时代的地层，证明了ＭＡＩＳ和ＴＩＭＳ在地质制图方面有较大的潜力。     

GPS民用广播星历中ISC参数精度分析及其对导航定位的影响

2005年起发射的GPS Block IIR-M卫星在L2频率上新增了L2C民用信号,2010年起发射的Block IIF卫星新增了L5频率及L5I、L5Q两种民用信号。为此,GPS民用广播星历在原有时间群延迟(TGD)参数的基础上,新增了ISC_(C/A)、ISC_(L2C)、ISC_(L5I)及ISC_(L5Q)4种ISC(inter-signal correction)参数,以服务GPS实时导航定位用户。本文给出了ISC参数在GPS单/双频定位中的改正方法、利用不同机构提供的后处理差分码偏差(DCB)产品评估了ISC参数的实际精度、研究了ISC参数对GPS民用导航定位精度的影响。在明确TGD、ISC和DCB 3类参数之间区别与联系的基础上,本文研究表明:GPS广播的ISC_(C/A)参数精度可达0.2ns,TGD、ISCL2C及ISCL5Q参数精度可达0.5ns;以2014年连续11d全球12个MGEX(multi-GNSS experiment)站为例,经由ISC参数改正后,GPS L2C单频标准单点定位(SPP)的位置解精度提高了30.6%,L1C/A+L2C双频SPP的位置解精度提高了12.2%,该精度与L1P(Y)+L2P(Y)消电离层组合SPP的位置解精度相当。     

位置服务系统(LBS)的构建

构建面向大众化的位置服务系统是城市信息化建设的重要内容。本文提出了基于J2EE平台的位置相关信息服务系统的完整框架 ,讨论了服务器端地理空间数据的融合技术、客户端地理空间数据的表达技术和定位信息的传输技术     

Research on the security of national geospatial data clearinghouse based on ASP

On the basis of the authors' experiences of setting up an NGDC Web site, this paper attempts to present some significant aspects about the security of NGDC based on ASP. They include data storing, database maintenance, new technical support and so on. Firstly, this paper discusses how to provide the security of data which is saved in the hosts of NGDC. The security model of “Networks-DB Server-DB-DB Object” is also presented. In Windows NT Server, Internet Information Server (i. e., IIS) is in charge of transferring message and the management of Web sites. ASP is also based on IIS. The advantages of virtual directory technique provided by IIS are emphasized.     

Research on the security of national geospatial data clearinghouse based on ASP

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＮｅｅｄｌｅｓｓｔｏｓａｙ ,ｉｔｉｓｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｆｏｒｍｏｓｔＧＩＳｕｓｅｒｓｔｏａｃｑｕｉｒｅａｎｄｉｎｔｅｇｒａｔｅｔｈｅｇｅｏｓｐａｔｉａｌｉｎｆｏｒ ｍａｔｉｏｎｆｒｏｍｖａｒｉｏｕｓｄｉｓｔｒｉｃｔｓ.Ｈｏｗｅｖｅｒ ,ｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｇｅｏｓｐａｔｉａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｄｉｓｓｅｍｉｎａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｗｏｒｌｄｉｓｓｔｉｌｌｕｎｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙ .Ｏｎｏｎｅｈａｎｄ ,ｕｓｅｒｓｄ…     

GPS精密单点定位技术在像控测量中的应用

本文在分析了GPS相对定位及其RTK在像控中应用的优缺点后,提出了精密单点定位进行像控测量的方法。通过实例证明这种方案是完全可行的,并得出了一些对生产实际有益的结论。