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气象数据库系统作为气象信息共享平台的重要管理系统,其体系结构和技术的复杂程度均是前所未有的,构建这样的共享平台将涉及众多的技术,其中商用数据库技术是关键技术之一。从20世纪90年代中期开始,随着商用数据库管理软件的成熟,商用数据库系统在气象行业内得到了广泛的应用,有效地实现了气象数据的存储、管理和应用服务。结合实践,阐述了分区、视图、物化视图、XML DB等数据库技术的功能、特点,并在此基础上,探讨了这些技术在气象数据管理系统中的应用前景。 相似文献
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结合现阶段气象信息数据库化业务工作的实践,系统地介绍利用ADO技术开发数据库应用程序的方法,并与使用其他方法编制的数据库应用程序进行了比较,对基于ADO技术的数据库管理、监控模式和实现方法进行了初步探讨。 相似文献
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通过实例,简略介绍了两种比较新的利用VC++访问数据库的技术(OLE DB、ADO)、各自的特点以及简单使用情况。 相似文献
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介绍了使用ActionScitpt3.0编写,结合XML技术,通过CGI程序读取自动站数据库数据的一套"Flash气象图表"应用程序的设计思路、程序流程及实现方法.该套应用程序基本由代码实现,以较少的矢量图形为辅助,将存储在自动站数据库的数据以动态图表的形式表现出来,并实现与用户的交互性.由于数据来源于CGI程序,因此具有极好的平台移植性. 相似文献
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根据山东省气象数据共享工程实际,结合XML技术的应用,分析了目前气象数据共享中需要解决的关键问题,并举出一些XML技术应用实例。利用XML保存和传递数据的优势,可以实现信息的真正共享,从而更好地扩大数据共享的应用范围。 相似文献
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介绍了使用ActionScitpt3.0编写,结合XML技术,通过CGI程序读取自动站数据库数据的一套“Flash气象图表”应用程序的设计思路、程序流程及实现方法。该套应用程序基本由代码实现,以较少的矢量图形为辅助,将存储在自动站数据库的数据以动态图表的形式表现出来,并实现与用户的交互性。由于数据来源于CGI程序,因此具有极好的平台移植性。 相似文献
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基于环境影响评价工作的实际需要,为使环境影响评价工作中污染源强及治理效果的确定更加科学、合理、快捷,开发出了造纸工业污染源强及治理效果数据库。数据库利用VB所编辑而成的前端程序接收用户的输入信息,通过操纵ADO控件进而调用Access的驱动程序,将信息作用于数据库,并反馈给用户。该数据库可以对造纸工业污染源强及治理效果相关内容进行科学的存储、更新、增减、打印输出等操作,并能根据用户的不同需求,对工程的概况、污染物生产情况、治理方法、效果等多项内容进行单条件或组合条件的查询。 相似文献
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本文基于SQLServer数据库系统,给出了实现管理信息系统数据库安全策略的设计规划。通过介绍数据库备份、数据的存储、验证、加密、访问许可、端口和网络连接的安全策略规划,以达到系统的安全可靠目标。 相似文献
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Quality Control and Evaluation of the Observed Daily Data in the North American Soil Moisture Database 总被引:1,自引:0,他引:1
Weilin LIAO Dagang WANG Guiling WANG Youlong XIA Xiaoping LIU 《Journal of Meteorological Research》2019,(3):501-518
The North American Soil Moisture Database (NASMD) was initiated in 2011 to assemble and homogenize in situ soil moisture measurements from 32 observational networks in the United States and Canada encompassing more than 1800 stations. Although statistical quality control (QC) procedures have been applied in the NASMD, the soil moisture content tends to be systematically underestimated by in situ sensors in frozen soils, and using a single maximum threshold (i.e., 0.6 m3 m-3) may not be sufficient for robust QC because of the diverse soil textures in North America. In this study, based on the in situ soil porosity and North American Land Data Assimilation System phase 2 (NLDAS-2) Noah soil temperature, the simple automated QC method is revised to supplement the existing QC approach. This revised QC method is first validated based on the assessment at 78 of the Soil Climate Analysis Network (SCAN) stations where the manually checked data are available, and is then applied to all stations in the NASMD to produce a more strict quality-controlled dataset. The results show that the revised automated QC procedure can flag the spurious and erroneous soil moisture measurements for the SCAN stations, especially for those located in high altitudes and latitudes. Relative to station measurements in the original NASMD, the quality-controlled data show a slightly better agreement with the manually checked soil moisture content. It should be noted that this quality-controlled dataset may be over-flagged for some valid soil moisture measurements due to potential errors of the soil temperature and soil porosity data, and validation in this study is limited by the availability of benchmark soil moisture data. The updated QC and additional validation will be desirable to boost confidence in the product when high-quality data become available in the future. 相似文献