Our Warmest Thanks to AAS Reviewers 2019

正The editorial office of Advances in Atmospheric Sciences (AAS), on behalf of all AAS editors, would like to publicly acknowledge the people listed below who served as reviewers for the journal during 1September 2018 to31 August 2019. We recognize that the time and work of the reviewers is the most important resource in academic publishing. The quality ot our journaldependsin a crucialway upon the reviewing process and therefore all     

Our Warmest Thanks to AAS Reviewers 2023

<正>The editorial office of Advances in Atmospheric Sciences(AAS), on behalf of all AAS editors, would like to publicly acknowledge the people listed below who served as reviewers for the journal during 1 September 2022 to 31 August 2023. We recognize that the time and work of the reviewers is the most important resource in academic publishing. The quality of our journal depends in a crucial way upon the reviewing process and therefore all reviewers’ time and efforts taken to sustain the qu...     

Our Warmest Thanks to AAS Reviewers 2017

正The editorial office of Advances in Atmospheric Sciences(AAS),on behalf of all AAS editors,would like to publicly acknowledge the people listed below who served as reviewers for the journal during 1 September 2016 to 31 August 2017.We recognize that the time and work of the reviewers is the most important resource in academic publishing.The quality of our journal depends in a crucial way upon the reviewing process and therefore all reviewers,time and efforts taken to sustain the quality of the journal are greatly appreciated.     

Our Warmest Thanks to AAS Reviewers 2016

正The editorial office of Advances in Atmospheric Sciences(AAS),on behalf of all AAS editors,would like to publicly acknowledge the people listed below who served as reviewers tot the journal during 1 September 2015 to 31 August 2016.We recognize that the time and work of the reviewers is the most important resource in academic publishing,The quality of our journal depends in a crucial way upon the reviewing process and therefore all reviewers'time and efforts taken to sustain     

Our Warmest Thanks to AAS Reviewers 2014

正The editorial office of Advances in Atmospheric Sciences(AAS),on behalf of all AAS editors,would like to publicly acknowledge the people listed below who served as reviewers for the journal daring 1 September 2013 to 24 August 2014.We recognize that the time and work of the reviewers is the most important resource in academic publishing.The quality of our journal depends in a crucial way upon the reviewing process and therefore all reviewers'time and efforts taken to sustain the quality of the journal are greatly appreciated.     

Thanks to our Reviewers in 2017

<正>The editorial office of Atmospheric and Oceanic Science Letters(AOSL),on behalf of all AOSL editors,wishes to thank all those who have served as reviewers for the journal during 1 September 2016 to 31August 2017.For those who listed below(in alphabetical order by last name),a sincere THANK YOU for your time and effort,and a deep appreciation for your work.The advancement of scientific knowledge     

Sixty-cm Submersion of Venice Discovered Thanks to Canaletto's Paintings

Relative sea level (RSL) rise is a crucial issue for the safeguard of Venice and its historical buildings. The phenomenon over the last three centuries has been investigated by using a proxy of mean sea level: the height of the algae front on palaces. This indicator was accurately drawn by Canaletto and his pupils in their `photographic' paintings made with an optical camera obscura. The positions of the fronts in the 18th century and the present were compared. The RSL rise is due to a combination of natural and anthropogenic factors, both local and global, which affected the land subsidence. An analysis was performed to establish the long-term trend and distinguish between natural and local man contributions. A prudent scenario for the future would suggest a rate between 1.9 ± 0.4 mm yr^–1 and 2.3 ± 0.4 mm yr^–1.     

加入WTO气象部门如何更好地为我省农业发展服务

加入世贸组织，就山西农业发展而言，机遇与挑战并存，我省农业生产对自然条件的依赖性还比较大，作为气象部门，要积极研究加世贸可能给我省农业带来的新变化，探索气象为农业服务的新思路，新办法，尽实施山西省扩展开发利用空中水资源工程计划，缓解干旱对农业生产的严重影响，搞好气候区划，促进名优特产的集约化生产，在气象服务产品的精深加工上下功夫，发挥信息科技优势，积极推动气象服务向产业化发展。     

广东省1999—2013年雷电活动特征的分析

以1999—2013年广东省雷电定位资料作为数据来源,采用数理统计方法、Sql server数据库技术和GIS技术,统计分析雷电时空分布特征。研究表明,全省雷电活动频繁,规律性强,每年有数百万次雷电发生,具有明显的区域性特征。以广州为中心的珠三角区域和湛江局部地区雷电密度分布密集,粤东和粤西则分布相对稀疏,全省平均雷电密度为16.25次/(km2·年),其中广州最高,达30.96次/(km2·年),韶关最小,为9.52次/(km2·年);全省平均雷电流为25.29 k A,其中珠海最高,达33.7 k A,湛江最小,为22.3 k A;月分布主要集中在5—9月,占总数的89.5%,时段分布则在午后至傍晚13:00—19:00,占总数的62.0%。闪电以负闪为主,占93.01%,正闪占6.99%。     

TRMM月降水量产品在新疆地区的订正

利用1998-2013年TRMM月降水量产品与新疆同期的105个气象站地面观测降水量,运用逐步回归与BP神经网络方法,选取1998-2010年数据建立新疆地区的降水订正模型,并利用2011-2013年月降水量进行检验。结果表明:加入地形因子对TRMM月降水量产品订正效果明显,整体上两种模型对TRMM月降水量产品订正的相关系数从最初的0.66分别提高到0.75和0.80,相对误差由10.75%分别降低为4.88%和3.19%;月尺度上,TRMM月降水量产品相对误差为-5.68%~54.44%,经逐步回归模型订正后为-4.26%~32.57%,而BP神经网络模型订正后为-5.33%~24.48%,表明BP神经网络模型订正效果更好;从综合时间技巧评分S_T看,订正后TRMM月降水量产品在各月的效果均有不同程度提高,逐步回归模型订正后提高0.01~0.49,BP神经网络模型订正后提高0.03~0.70。因此,基于逐步回归模型与BP神经网络模型订正的TRMM降水量产品均能够准确、定量地再现降水分布,为TRMM降水量产品质量改进提供一种较实用的参考方法。     

1974—2013年巴彦淖尔市暖冬特征分析

依据国家标准《暖冬等级》,参照单站、区域暖冬等级标准,确定了单站和区域暖冬等级。在此基础上,分析了1974—2013年巴彦淖尔市范围内9个站暖冬变化特征。结果表明:近40a巴彦淖尔市各地冬季平均气温均呈明显上升趋势。冬季平均气温和暖冬指数相关系数达0.88,并通过0.01的显著性检验,变化率分别为0.46℃/10 a和10%/10a。单站暖冬共发生20a,主要发生在1986年以后,占总次数的91.9%;各站发生频率为30%~40%,以海力素最高,乌拉特中旗最低;单站强暖冬共发生9a,各站发生频率为8%~15%,以杭锦后旗发生频率最高,海力素和乌拉特后旗最低;巴彦淖尔市区域暖冬共发生l3a,占暖冬发生年的65%;区域强暖冬年共发生4a,占区域暖冬年的30.7%。     

2006—2013年四川酸雨变化特征分析

根据四川省气象部门所属6个酸雨观测站2006—2013年的资料,研究了四川省酸雨的时空变化特征。结果表明:6个酸雨观测站多年降水p H均值除成都属较强酸性外,其余5站多年p H均值都属弱酸性。成都多年酸雨出现频率最高,达到61.5%;安岳多年酸雨出现频率最低,仅为26.6%。安岳K值(电导率)多年平均值最高,达到82.9μs/cm;峨眉山K值多年平均值最低,仅为21.9μs/cm。四川近8 a降水p H平均值为4.74,2008—2010年为第一阶段,2011—2013年为第二阶段,总体看两个阶段年均p H值呈阶梯式上升,到2013年四川省酸雨p H值已上升至5.30,酸性降水出现频率已下降至35.2%,K值降至44.9μs/cm。由于四川春季平均风速较秋季偏高,更利于污染物扩散,故月均p H值变化呈现夏季的春季的秋季的冬季的季节变化特征。月均K值则为冬季的春季的秋季的夏季的,这是因为冬季、春季空气中排放的SO2、NOx和可溶性离子型化合物较多,在降雨较少的情况下增加了雨水的酸度,增强了可溶性离子型化合物的离子化,导致了电导率的增加。酸雨酸性强度呈两头小中间大,降水主要呈弱酸性,强酸性降水无明显季节性特征,累计降水量与强酸性降水也无明显联系。     

1961—2013年威海市气温变化特征及突变分析

文章采用1961—2013年威海市所辖4个气象站地面观测气温资料,统计分析了威海市近53a气温变化特征,并利用Mann-Kendall法对年平均气温突变特征进行了分析。结果表明:威海市年平均气温明显呈增暖趋势,气候变化趋势倾向率为0.3°C/10a,年平均最高、最低气温气候变化趋势倾向率分别为0.2°C/10a、0.3°C/10a;近53a威海市年平均气温在1987年发生了由冷转暖的突变,增暖趋势自1992年开始趋于显著。     

2013年4—10月我国主要暴雨天气过程简述

利用日降水资料（08—08 时）和常规天气图资料,以1981—2010 年30 a 平均降水量为气候态,统计2013 年4—10 月我国主要暴雨天气过程,概述各主要暴雨过程的重要影响系统、出现时段、范围及累积降水量。结果表明: 2013 年4—10 月我国共有184 个暴雨日、31 次主要暴雨过程。6—7 月四川盆地接连出现5 次区域性暴雨过程,其中7 月8—11 日都江堰累积降雨量高达731 mm,为年度最大过程雨量。2013 年登陆我国的台风偏多,南方地区台风暴雨频发,其中台风“尤特”造成广东潮阳8 月17 日降水552 mm,为年度全国最大单站日降水量。盛夏北方地区降水较常年偏多,东北地区频繁出现强降雨导致流域性大洪水。     

1984—2013年山东省主要气象灾情特征分析

文章利用1984—2013年山东省气象灾害普查资料,分析了山东省2001—2006年主要气象灾情时空分布特征。收集到的灾情记录数最多的气象灾害是暴雨洪涝、冰雹、大风、干旱和台风;由气象灾害造成的受灾面积较重,绝收面积1992年最多,受灾人口在2000年以后呈显著增多的趋势,直接经济损失呈逐年增多的趋势;山东省各县年均受灾面积和年均受灾经济损失空间分布,均以南部和东北部地区分布较多。     

1961—2013年内蒙古极端气温变化分析

文章选用全区均一性较好的71个地面气象站1961—2013年逐日最高和最低气温资料,给出了极端气温指标定义,计算分析了内蒙古极端气温事件时空变化特征。结果表明:1961—2013年内蒙古地区极端气温以极端高温事件增多、极端低温事件减少为主,但近几年这种变化有所减缓,主要表现在极端高温事件发生频率下降、极端低温事件发生频率明显上升。极端最低气温的变化趋势或幅度较极端最高气温明显。     

乌鲁木齐农区1961—2013年霜冻变化特征分析

利用乌鲁木齐市3个农区代表站1961—2013年逐日气温资料,采用气候倾向率、异常分析、R/S分析等统计方法,对霜冻变化进行分析。结果表明:近53 a来农区终霜日提前了0.6~2.2 d/10 a,初霜日推迟了1.7~3.7 d/10 a,无霜期延长了2.4~5.1 d/10 a;各农区特晚终霜冻发生频率为3.8%~7.5%,特早初霜冻北郊出现频率为1.9%,均出现在2000年以前;利用R/S法分析结果显示,各农区无霜期未来仍呈延长趋势。从近53 a来霜冻的变化特征和未来变化趋势来看对农业生产整体有利,但近年来终霜日偏迟、且强度较强的霜冻仍时有发生,对农业生产的危害仍较大。