面向地图综合的矢量曲线弯曲识别研究

对矢量曲线的弯曲识别进行研究,从数学的角度解析了几种弯曲识别方法的原理,在Visual Studio 2008和ArcEngine 9.3基础上编程实现各算法并通过实验对比分析各种识别算法的优缺点。在制图综合中,可根据不同需要及各算法的利弊择优选取不同的识别方法对矢量曲线进行弯曲识别后再化简,既有利于线要素整体形状的自然保持,也可使化简综合的结果更为合理。     

曲线的弯曲识别方法研究

提出了一新的弯曲识别方法及其相应的算法,实例验证了该方法的有效性。     

断裂地形的处理及三维显示

网格DEM建模时应考虑地形断裂线等特殊地形。基于杨赤中插值法,提出了判断及处理地形断裂线之上和两侧的网格点、离散点位置关系的算法以及断裂地形三维显示的方法,通过实例验证了该方案的正确性和可行性。     

一种自动生成曲线间中心线的算法

自动获取曲线间的中心线在地理信息系统、机助制图等方面有着较为广泛的应用。在分析中心线性质基础上，提出一种基于矢量方法的中心线生成算法－单位圆滚动追踪法，阐述算法的基本原理和实现步骤，为进一步提高算法的执行效率设计了相应的优化方法，最后给出一些应用实例。     

曲线弯曲的多叉树表达

针对当前曲线弯曲识别方法的不足,提出一种基于多叉树结构的曲线弯曲表达方法。该方法以曲线轴线作为弯曲划分基准,通过递归方式层次化提取不同方向、不同区间上弯曲,根据提取结果生成弯曲多叉树。最后通过曲线综合试验验证了方法的有效性。     

弯曲面积头尾断裂分类的曲线综合方法

针对现有基于曲线弯曲的综合方法存在算法复杂、计算量大,过于关注局部相邻弯曲之间的关系,忽略整体弯曲之间联系,现有算法有用于筛选弯曲的阈值设置基于经验不合理等问题。该文借助头尾断裂分类法,提出了一种根据弯曲面积分类,以达到化简曲线目的的综合方法。该方法采用斜拉式曲线划分方法,将曲线划分为若干弯曲,以曲线首尾的连线为轴线,计算各个弯曲与相应轴线围成的面积,然后利用头尾断裂对其进行分类,将面积位于数据"头部"的弯曲予以保留,并提取"尾部"弯曲中距离轴线最远的点作为特征点,最后,合并弯曲与特征点作为综合结果。实验表明,该方法简单高效,可以迭代地在顾及整体弯曲数据且不使用经验阈值的情况下,舍去细小弯曲,保留原有曲线的特征弯曲,以获取不同细节层次下都符合自然规律且与原图高度相似的综合结果。     

坐标单调性分析下地图曲线弯曲识别模型的研究

在提出的坐标非单调性变化产生线状地图要素弯曲的认知模型支持下,形成通过顺序比较坐标大小识别地图曲线弯曲的基本思想.提出曲线单调段、单调段标号序列、单调段标号二元组序列等概念体系,由此形成曲线基本弯曲的识别模型(称之为弯曲识别的原型模型),并定义弯曲顶点、弯曲宏观顶角、弯曲微观顶角、弯曲对称度等形态特征参量.针对原型模型相对制图应用的局限性,最后提出以弯曲宏观顶角与180°差的绝对值为控制量,递归合并邻接单调段,将原型概念体系拓展为近似单调段、近似单调段标号序列、近似单调段标号二元组序列,由此形成曲线弯曲识别的实用模型(称之为弯曲识别的扩充模型).理论分析与实验结果表明:所提出的概念、理论、模型逻辑体系严密、实施简单、结论正确,对数字化地图制图环境下线状要素的注记自动配置及自动制图综合图形化简等难题具有基础支持意义.     

道路断线自动连接的概率松弛方法

针对较为复杂的图形断线自动连接情况,提出一种基于概率松弛法的道路拐点自动连接算法,为提高几何图形处理的自动化程度开辟了一条新途径。     

天地图融合矢量数据与母库双向增量的自动同步

针对天地图融合矢量数据和母库矢量数据异构和同步问题,该文选择安徽省为实验区域,从生产流程约束和工程技术控制双重角度,提出了天地图融合矢量数据与母库矢量数据双向增量自动同步更新问题的解决方法,主要内容为融合方案配置与实现、增量变化检测模型和要素全生命周期管理3个关键环节的处理流程和方法。经过安徽省的数据检验,该流程和方法初步实现了单要素在全生命周期范围内的可追溯管理,基本解决了融合矢量数据和母库矢量数据双向增量自动同步问题,满足天地图融合矢量数据和母库矢量数据相互转换的要求,为天地图数据同源异构处理任务提供一种灵活的可选方案。     

多站激光点云数据全自动高精度拼接方法研究

目的 针对目前多站点云数据拼接存在的效率低和自动化程度低等问题,提出了基于地面激光点云强度信息的2D-3D点云数据高精度全自动拼接方法。首先,将强度信息通过三次样条插值算法生成二维影像,采用基于图形处理器(GPU)的加速尺度不变特征变换(SIFT)算子匹配得到二维同名特征点,剔除粗差;然后,反算得到特征点在三维点云中的坐标,并通过三维空间法向量对三维同名特征点进行精炼。利用精炼的三维特征点进行多站点云数据拼接,可提高多站点云海量数据拼接的精度和效率。     

凸壳原理在点群目标综合中的应用

对聚焦分布的点群，借助凸壳算法形成多层嵌套，以反映它的逐层分布特征，为点群目标的２经选取提供整体分布控制，借助ＶＯＲＯＮＩ图各个特体的区域性评价提供补充性的量化依据。综合过程分为两个子过程：凸壳层的合并和多边形折线顶点的综合。     

An Approach to Single Image Automatic Orientation and Point Determination by Using Ortho-Images and a Dtm

This paper describes an approach to single image automatic orientation and point determination by using current ortho-images and a DTM, and the experience gained in its implementation. The procedure proposed automatically extracts and matches feature points in evenly distributed patches on aerial images and ortho-images. A large number of image measurements (up to several thousand) are obtained in this process and are included in a robust space resection to determine the orientation parameters of the aerial image. For point determination with a single image, a method is formalised which integrates the DTM interpolation into the space resection so that the 3D ground coordinates of the image points can be determined in a unified mathematical model. Tests and analyses of this method show that the large number of automatic image measurements relieves the requirement for complicated and precise feature extraction and matching methods. The ground points obtained from single image intersection have an accuracy of approximately 1 pixel in planimetry, which fulfils the requirement for ortho-image updating. The elevation accuracy is mainly dependent on the quality of the current DTM and the interpolation method applied to it.     

基于改进包络回溯算法的点注记自动配置

地图注记的合理配置很大程度影响着地图的易读性,而注记配置效率的高低直接影响地图的成图效率。深入分析了当前点注记自动配置的多种算法,对传统包络回溯算法进行了改进,提出了顾及要素重要性分级的改进包络回溯算法来实现点注记自动配置。经实验验证,改进后算法提高了注记自动配置效率,满足合理配置的要求。     

追踪法点位探测及其应用

窗口检索是许多信息系统的基本功能之一,包括单窗口检索和多窗口检索。多窗口检索就是判断点状日标位于哪个多边形内,即“点位探测”。在本文介绍了追踪法点位探测的基本思想和方法,并把这一思想引入矢量多边形叠置运算中,有效地提高了矢量叠置的求交效率。     

"数字地球"战略及其制高点

科学技术本来就是双刃剑。“数字地球”战略可能有助于全球信息资源的共享,全球化经济贸易的繁荣,同时也威胁着发展中国家的权益与安全。中国既要积极参与,更要独立自主。实现国家信息化建设是基础;应付“数字地球”的挑战是对策,不能混淆,不能等同。各国不是站在同一起跑线上出发的。必须扬长避短,发挥优势,及时占据制高点。     

低空UAV激光点云和序列影像的自动配准方法

提出了一种低空无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)序列影像与激光点云自动配准的方法。首先分别基于多标记点过程与局部显著区域检测对激光点云和序列影像的建筑物顶部轮廓进行提取,并依据反投影临近性匹配提取的顶面特征。然后利用匹配的建筑物角点对,线性解算序列影像外方位元素,再使用建筑物边线对的共面条件进行条件平差获得优化解。最后,为消除错误提取与匹配特征对整体配准结果的影响,使用多视立体密集匹配点集与激光点集进行带相对运动阈值约束的ICP(迭代最临近点)计算,整体优化序列影像外方位元素解。试验结果表明本文方法能实现低空序列影像与激光点云像素级精度的自动配准,联合制作DOM精度满足现行无人机产品1∶500比例尺标准。     

面向特征的网络空间点群要素自动综合方法

网络空间信息可视化对揭示网络空域规律、促进网络空间认知具有重要意义.将网络空间节点与拓扑关系直接可视化的视图中存在大量的点重合和线交叉,目前已有的网络节点布局算法、集束边技术、骨干网提取和网络路由拓扑多尺度表达等方法能够优化视图效果,但在网络的微观结构上,对保持网络空间点群要素的特征信息关注不够.通过分析并量化网络空间...     

基于车载LiDAR点云的车辆目标自动检测

以武汉市三环线内主要道路夜间停车调查项目为背景,利用车载三维激光扫描技术获取了武汉市三环线内夜间某道路沿线的点云数据,提出了一种基于知识规则的车辆目标自动检测方法.该方法首先采用基于欧式距离分割的聚类方法将点云分割为簇,再分析车辆目标的点云特征和空间几何特征等相关特点,然后建立车辆目标检测的知识规则,最后根据知识规则实...     

利用精密单点定位求解电离层延迟

利用非组合精密单点定位(PPP)可以提取高精度的电离层延迟。测站多径误差会影响伪距和相位测量精度,影响实时PPP电离层延迟提取的精度以及收敛速度。对于静态观测站,利用对GPS卫星地面跟踪的时间重复性进行恒星日滤波可以消除多径误差的影响。通过事后处理提取前几日的码和载波相位残差序列,利用恒星日滤波建立多径误差改正模型,修正实时观测数据,可以改善实时电离层延迟估计性能。对IGS观测站的实测数据分析表明,应用恒星日滤波多径误差修正后,实时电离层延迟提取的精度由0.185 m提高到0.028 m,新进卫星的电离层参数估计收敛时间由80 min减少为35 min。