地下水流量预测的多元线性回归分析模型研究

地下水系统是一个复杂的随机系统,本文根据地下水流量与其影响因素之间存在的相关关系,建立了一个基于线性回归分析法的地下水流量预测模型,并将其用于遵义市海龙坝的地下水流量预测。结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的实际情况。     

利用多元线性回归分析法推算潮量的探讨--以奉化江澄浪堰水文站潮量推算为例

利用多元线性回归分析法推算澄浪堰水文站潮量，进行潮量资料试整编，整编成果可以达到一定的精度，满足《水文资料整编规范》(SL247—1999)要求。此法简单、明了，易于操作，可用于澄浪堰水文站潮量资料的整编。     

2012年长江上游朱沱水文站特大洪水预报分析

朱沱水文站是长江上游干流重要控制站之一,2012年7月朱沱水文站发生自1954年建站以来的最大洪水,形成了长江三峡水库建成以来的最大入库洪水。由于朱沱水文站洪水预报及时、准确,使得朱沱、江津等重庆沿江城镇安全转移数万人无一人伤亡,财产损失也减小到最小。朱沱水文站的洪水预报对重庆市的防汛减灾发挥了重要作用。     

饱水白云岩临界点、骨架和流体弹性参数的数值计算

基于临界孔隙度模型,提出了用岩石的整体弹性信息反演求取临界点、流体和骨架等局部弹性参数的数值计算方法和双向线性回归计算公式;结合饱水白云岩的样品测试数据,以孔隙度为自变量和因变量,对密度和密度与纵、横波速度平方的乘积分别进行了数值计算。以测试样品的整体信息求得其临界点、流体和骨架弹性参数值,并与实测数据做了相关性分析,其相关系数高达90%,充分表明数值计算公式的正确性和实现方法的有效性。岩石骨架、流体弹性参数的数值反演计算在油气勘探领域中具有巨大潜力,运用测井曲线和地震数据,可以反演求出岩石孔隙中流体弹性参数(密度、速度),对直接指示油层、气层起到重要作用。     

水位演算模型及其在水位预报中的应用

将单一河道洪水演算系统视为单输入一单输出系统,基于时间序列分析中的ＡＲＭＡＶ（２,１）模型,应用时间序列分析最优控制理论建立了水位演算模型和水位预报方法。证明若采用水位作变量,则可采用无约束的最优化方法确定参数;若采用水深作变量,则可采用以水量平衡为约束的寻优方法确定参数。本文所建立的水位预报方法用于黄河下游水位预报,得到了满意的预报精度。     

淮河息县站流量概率预报模型研究

应用美国天气局采用的由Roman Krzysztofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架，即以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度，研究了淮河息县站流量概率预报模型。理论和经验表明，概率预报至少与确定性预报一样有价值，特别当预报不确定度较大时，概率预报比现行确定性预报具有更高的经济价值。     

基于平均线性粒子群算法的人工神经网络在径流预报中的应用

人工神经网络具有很强的非线性处理能力,能够有效地模拟复杂的非线性径流预报过程。传统的基于BP训练算法的人工神经网络具有训练时间较长,容易陷于局部最优值等缺陷,本文对训练算法加以改进,分别使用平均线性粒子群,粒子群和BP算法来优化人工神经网络的各项参数,首先使用标准函数测试了3种算法的全局优化性能,然后用它们对三峡水库的入库径流进行预报,以比较它们的预报性能。结果表明,在3种算法中,平均线性粒子群算法全局寻优的速度最快,稳定性最高,基于平均线性粒子群算法的人工神经网络的径流预报的精度也最高。     

线性回归法在地下水水质分析中的应用

运用逐步线性回归的理论方法,分析研究区的地下水水质指标间的相关性,研究区属砷元素富集地区,对研究区建立砷含量与其他指标之间的线性回归模型,确定砷含量与HPO4-2、Fe、I-,Br-的含量相关性较显著。此模型可以用于研究区的地下水环境的规划、评价、研究工作中。     

郁江南宁站水沙变化的回归分析

根据郁江南宁站1954～2001年的流量和输沙率资料，对流量和输沙率之间进行了回归分析，得出了多年平均月均流量～输沙率的相关性、各年月均流量～输沙率的相关性、各月月均流量～输沙率年际变化的相关性和年均流量～输沙率的相关性，分析了南宁站的水沙变化趋势，得出了两者变化趋势的规律。     

相应水位变化相关法预报长江干流感潮河段潮位的探讨

以镇江站为例。采用相应水位变化相关法预报长江干流感潮河段的潮位。该方法实用可靠。