多层遥感多源信息优选尖底金矿远景区的研究

如何经济、准确、快速获取植被覆盖区和风化区的矿产和地质信息，是当今遥感地质的一大难题。应用航空航天遥感中的可见光、红外、热红外、微波等多层遥感资料，结合地质、地球物理、地球化学及植被地球化学效应等多源信息，成功地优选出广东云浮尖底金矿远景区，为解决这一难题开辟了一条行之有效的新路。     

区域土壤水分遥感反演方法研究

土壤水分是陆地表面参数化的一个关键变量.土壤水分含量随时空的转换而变化,对地面、大气间的热量平衡、土壤温度及农田墒情等都会产生明显的影响.传统的土壤水分测量方法采样速度慢、费用高、代表性差,无法满足实时、大范围监测的需要.遥感监测土壤水分克服了以上的缺点,利用遥感技术监测土壤水分是目前定量遥感研究的前沿和难题之一.总结了目前国内外遥感计算土壤含水量的主要方法和研究进展,同时进行了对比研究,对不同方法的原理及应用情况进行分析,指出这些方法的适用条件、存在问题及改进措施.     

基于ETM+数据的甘肃北山地区基性岩体识别

岩性识别一直是遥感地质研究的重点和难题之一,有效识别岩性可以大幅减免地质填图工作中野外工作量,而一些特殊岩性的识别对于相关矿产资源勘查具有重要作用.文章以甘肃北山辉铜山地区为研究区,综合应用比值法、主成分分析等方法处理研究区ETM＋数据,以突出辉铜山地区基性-超基性岩信息;其岩性识别结果与地质图中已知基性岩体吻合较好,进而以遥感影像特征圈定了11处疑似辉长岩体,经野外对其中9处进行验证,全部与遥感分析结果吻合,证明了此方法识别基性岩的有效性.     

基于地貌特征的浅层崩滑体遥感自动识别

建立了一种基于地貌特征的浅层崩滑体遥感自动识别方法,通过对地物的遥感光谱特性、几何形状和顺坡性相关的6次布尔运算完成对浅层崩滑体的自动识别.并以碧罗雪山一处高山峡谷地区为例,采用10m空间分辨率的SPOT-5多光谱影像和1:5万地形图生成的DEM(数字高程模型)作为数据源,进行了浅层崩滑体自动识别效果的检验.实验结果表明:①该方法顾及了地貌对浅层崩滑体空间几何形态的影响,可以有效地提高浅层崩滑体遥感自动识别的正确率;②识别对象与数据源的关系明确、决策阙值容易确定,便于使用决策树进行分类;③该方法对数据源要求较低.只需中等以上比例尺的DEM和拥有红、近红外的遥感影像即可;④粘连图斑的分割是该方法面临的主要难题.     

基于北斗与InSAR的地质灾害监测关键问题探讨

针对我国南方地区在地形复杂、植被覆盖度高的特殊条件下,地质灾害监测成本高、精度低的难题,提出了基于北斗联合光学、雷达等多源卫星遥感手段的地质灾害监测技术体系。充分利用北斗的高时间分辨率、雷达卫星的高空间分辨率,结合高分率光学遥感手段,探讨了面向复杂地形和植被覆盖的CR和PSInSAR联合监测、基于多源遥感数据的地表覆盖信息提取与变化监测以及集成北斗与多源遥感的地表形变监测等关键技术问题,建立地质灾害区域的高时间分辨率+高空间分辨率的地表形变场,耦合地表覆盖物的变化场,建立了一套基于地表形变的地质灾害监测技术方法。相比于传统方法,此技术方法成本相对低廉,监测精度相对较高,可为今后复杂地区的地质灾害监测提供一种新的方法。     

基于地貌特征的崩塌、滑坡、泥石流遥感自动识别

建立了一种基于地貌特征的崩滑流（崩塌、滑坡、泥石流）遥感自动识别方法,通过对地物的光谱特性、几何形状和顺坡性相关的6次布尔运算完成对崩滑流的自动识别。并以碧罗雪山一处高山峡谷地区为例,采用10m空间分辨率的SPOT-5多光谱影像和1：5万地形图生成的DEM（数字高程模型）作为数据源,进行了崩滑流自动识别效果的检验。实验结果表明：①该方法顾及了地貌对崩滑流空间几何形态的影响,可以有效地提高崩滑流遥感自动识别的正确率;②识别对象与数据源的关系明确、逻辑简单、决策阈值容易确定,便于使用决策树进行分类;③该方法对数据源要求较低,只需中等以上比例尺的DEM和拥有红、近红外的遥感影像即可;④粘连图斑的分割是该方法面临的主要难题。     

神经网络法在寻找“隐伏矿（盲矿）”中的应用机理探讨

随着计算机应用技术的不断提高，神经网络作为一个数据处理结构应运而生。传统的遥感找矿方法是通过日视解译圈定“靶区”，但在“隐伏矿(育矿)找矿”项目中却遇到了难题，很难找到相关弱信息，利用神经网络的模拟人脑功能来提取矿化相关弱信息寻找“隐伏矿(育矿)”是可能的。在此仅仅对其应用做简单的介绍，希望对今后的遥感找矿产生一定的提示作用。     

断裂构造遥感识别和提取方法的现状与展望

断裂构造的遥感识别、提取方法和技术具有非常重要的应用和研究价值。随着遥感及相关技术的快速发展,断裂构造的遥感解译方法也取得了较大的进展。总结了断裂构造遥感解译的必要性及其解译标志,总结了断裂构造遥感的解译方法,尤其是遥感自动提取的方法和技术,并分析了存在的问题及发展趋势。     

应用遥感图像信息研究青岛地区水文地质问题

基岩裂隙水研究一直是水文地质的难题。该文应用遥感图像，通过图像判译、现场调研测试等多信息综合分析手段，阐明青岛花岗岩基岩裂隙水富水规律，并对水资源作初步评价。     

高分遥感数据在斑岩型铜矿找矿预测中的应用

高分遥感数据在地质找矿中的大面积应用,在近期“重要成矿带遥感地质调查”中尚属首次,使得遥感地质工作向前迈了一大步。通过重点总结斑岩型铜矿的高分遥感找矿方法,图像处理方法、影像特征、异常分布特征等,希望能够对遥感地质的进一步发展起到抛砖引玉的效果。     

遥感生物地球化学找金矿方法研究进展

总结了金矿的生物地球化学性质、植物的生物地球化学效应特征以及其波谱和遥感影像特征，以及利用遥感图像处理提取生物地球化学效应引起的植被光谱异常信息的专题信息提取方法。研究表明，在金矿区上生长的植物对金及伴生元素有较强的吸收和聚积作用，植物明显受到生物地球化学效应的毒化作用；金及伴生元素的过量吸收，使植物叶片中的叶绿素、类胡萝卜素含量、水含量和叶面温度相应降低；植物叶片细胞结构发生变异，叶冠波谱反射率和波形等光谱特征明显变化；在遥感图像上，金矿区的植被表现出异常特征信息。这些信息可以作为在植被区寻找隐伏矿床的遥感生物地球化学找矿的标志。利用遥感生物地球化学的理论和技术方法，从遥感数据中分析金矿的植被图像特征，提取与金矿化有关的植被异常特征信息，可以优先出金矿化遥感异常区，并列举了几个应用实例。同时，指出了需加强该领域的理论和应用研究，为广大植被覆盖地区寻求一种快速有效的探矿方法。     

遥感生物地球化学在找矿勘探中的应用及效果

以海南西部金成矿区为例,利用遥感生物地球化学的理论和技术方法,从遥感资料中分析金矿的图象特征,提取与金矿化有关的植被异常信息,成功地优选出金矿化遥感异常区,并进行了地面验证,取得了良好的应用效果     

遥感技术在黑龙江呼玛地区金矿找矿中的意义

提出了森林茂密,松散覆盖层较厚地区的遥感基础图象制作方法,利用热红外波段及生物地球化学遥感技术地植被覆盖区与金有关异常信息的提取;建立了植被覆盖区遥感构造解译标志,解译出４组线性构造,百余个环形构造和一个大型环块构造;将区域构造应力场的演化划分为３个阶段,ＮＥ－ＮＮＥ与ＮＷ,近ＥＷ向构造带相互交织成菱形格子状构造是本区构造的基本格架;大型环块构造及其周边环形构造和菱格状构造的各“角”区,往往是金矿     

利用TM数据进行金矿化蚀变信息提取方法探讨

利用ＴＭ数据进行金矿蚀变信息提取时在以下几方面应予以考虑：不同研究区金矿床可能有不同的蚀变组合类型，进而有不同的波谱响应特征；如何有效剔除植被干扰因素的影响同时又不致于漏失植被发育区的蚀变信息；如何有效剔除与金矿成矿作用无关的地质单元和其他非地质干扰因素的影响，以冀北张家口金矿化集中区的一段作为研究区，在典型金矿地物波谱测试的基础上，通过波段比值分析，图象掩膜处理，Ｋ－Ｌ变换，２值化处理等步骤对上     

河南祁雨沟金矿及外围高植被区遥感找矿预测

应用ENVI4.8软件,对河南嵩县祁雨沟金矿及外围ETM+遥感数据通过主成分分析、彩色合成、直方图拉伸、监督分类等方法,成功地提取了高植被覆盖区遥感影像上金的植物地球化学异常信息。利用卷积滤波和形态学分析方法进行线性构造解译,利用计盒维数法求得研究区的线性构造分维值,得出本区线性构造具有良好的统计自相似性和分形特征。比较线性构造分维等值线图和植物地球化学异常图可知,线性构造集中区与植被异常区基本吻合,区内已知85%以上的矿点分布于植被异常和线性构造集中区。综合分析地层岩性、岩浆岩、矿点、线性构造分维等值线特征和遥感植被异常特征等信息,圈出了三级9个找矿靶区。     

多源数据在甘肃山羊坝地区找矿勘查中的应用

针对单一遥感数据已难以满足地质找矿工作需求的问题,本次研究综合使用雷达数据、光学数据及其他非遥感数据共同服务于地质找矿。以甘肃山羊坝地区为研究区,选择ASTER多光谱遥感数据,采用植被抑制法+特征向量主成分分析法,提取研究区的蚀变信息;选择PALSAR雷达数据,采用聚焦、多视、滤波、辐射定标、地理编码和增强处理等一系列处理方法制作雷达强度图,提取研究区构造信息。最后利用GIS平台进行遥感、地质及化探等信息的集成与综合分析,最终圈定了具有找矿前景的矿产资源靶区,野外查证发现一处金矿点。此次研究获得了良好的找矿效果,表明同时使用雷达数据、光学数据及其他非遥感数据的综合找矿方法,对本地区金矿找矿勘查具有重要的指导作用。     

基于混合像元分解提取多种类覆盖区遥感蚀变信息 ——以甘肃省岷县寨上金矿区为例

在多种类覆盖区,由于植被、河道、阴影、第四系等干扰因素影响,难于客观有效提取与成矿有关的遥感蚀变信息。应用混合像元分解的方法技术可以区分出混合像元中各类干扰信息的反射率值及其所占丰度值,从混合像元光谱中减去各干扰因素的反射率值及其所占份额,可以获取土壤或岩石的反射率值及其所占丰度值,将土壤或岩石反射率值除以其所占的份额...     

藏东三江地区遥感五要素模式找矿远景

藏东三江地区地质构造复杂,成矿条件优越,具备形成铜、金及铅 锌 银矿的地质背景,是中国重要的多金属成矿带。在进行藏东三江地区遥感解译编图与矿产资源预测的过程中,充分利用遥感信息丰富的特征,以遥感五要素找矿模式为技术手段,并结合该地区的地质构造与矿产类型、规模及分布特征,深入系统地阐明了测区的区域矿产地质特征、成矿地质背景和成矿、控矿条件;同时综合分析了区内已有的化探和物探资料,初步建立了遥感找矿模式,最后圈定出了5个遥感找矿远景区。     

基于ETM~+数据和GIS技术的缅甸铜金矿成矿预测

在利用遥感数据和地理信息系统(GIS)技术的矿产资源勘查与评价中,矿化蚀变信息提取和构造信息提取起着至关重要的作用。以缅甸铜金矿为例,利用ETM+遥感图像,采用比值法、阈值分割和主成分分析(PCA)提取羟基蚀变信息;利用数字高程模型和遥感数据提取与铜金矿化有关的线环构造,结合地质资料和上述信息,利用证据权和分形方法进行整合,确定该研究区的成矿远景区。结果发现,已知铜金矿均分布于成矿靶区中,综合信息可为下一步的矿产资源勘探工作提供决策依据。     

多光谱遥感蚀变信息提取新方法研究

文章以青海巴音山多金属矿化区为例,将高光谱数据处理方法运用于多光谱遥感数据中提取矿化蚀变信息.利用该区域的Landsat7 ETM遥感影像和标准光谱库中的特征蚀变矿物光谱为基本数据,借鉴已知矿物标准中的吸收谷特征,应用光谱特征匹配技术进行吸收谷谱区间和吸收谷深度对比,通过比较两者的相似性,达到提取蚀度矿物的目的,提取出许多有价值的似蚀变带遥感信息.结果证明了该方法在多光谱遥感矿化蚀变信息提取应用中的可行性,同时取得了较为满意的效果.