波数域重力归一化总梯度法中的圆滑滤波因子

讨论了波数域重力归一化总梯度法,提出在位场转换的向下延拓和求导过程中分别引入圆滑滤波因子,该方法增强了计算的可靠性和稳定性,扩大了可延拓深度;通过模型实验和数据分析,确定了向下延拓和导数因子中圆滑滤波因子指数参数的取值规律,指出了欲求地质体越浅(深),采用的谐波数越大(小)的地质体质心埋深与谐波数N之间的变化规律;发现了均匀密度三度背斜模型和非均匀密度储油背斜模型与二度模型相似的G^H场等值线特征,为地质体质心埋深计算及储油构造研究提供了思路。     

研究剩余电磁效应的理想参数

在频谱激电法中利用剩余电磁效应(REM)研究地下电性分布已引起人们的重视。本文基于对数值计算结果的分析指出,选择适当高频f_G,以偶极装置观测视复电阻率的相位φ_s⁰(f_G),用相应条件下均匀大地的视复电阻率相位理论值(f_G)对其作归一,所得比值参数φ_s⁰(f_G)/(f_G)是表示剩余电磁效应的理想参数。文中还结合数值计算结果和野外实测资料,分析了这一参数的异常特征和在油气探测中的应用效果。     

K-H3OFe3(SO4)2(OH)6铁矾的XRD研究

根据X射线衍射(XRD)分析发现: A Fe₃(SO₄)₂(OH)₆(A=K⁺、H₃O⁺)系列铁钒的XRD数据十分相近,难以用XRD区别,需通过能谱(EDS)辅助分析,才能区分此类铁矾。另外,此类铁矾的003和107面网间距d随K⁺含量增大而增大,且呈一元三次方程的关系;而033和220面网间距d随K⁺含量增大而减小,呈一元二次方程的关系。对该现象从铁矾晶体结构方面进行解释:K⁺、H₃O⁺离子位于较大空隙中,且沿着Z轴方向排列,当K⁺、H₃O⁺离子之间相互替换时,会导致该铁矾晶体结构在Z轴方向有较明显的变化。     

大地电磁法简介

大地电磁法出现于五十年代初期,是法国的卡格尼阿德(Cagniard)和苏联的吉洪诺夫(Тихонов)提出的。它是利用天然电磁场作为场源的一种地球物理方法,国内也称为磁大地电流法(The Magnetote-lluric Method)。从某种意义上讲,可以说是大地电流法的发展。实际上是通过测量各种频率下的地表水平电场分量E_y(或E_x),与正交的水平磁场分量H_x(或H_y)之比,从而达到了解地下电性结构的目的。     

航磁ΔT平面归一化总梯度方法及其在内蒙陆西凹陷的应用

本文首次提出将剖面归一化总梯度方法推广到平面加以应用,得到平面归一化总梯度方法,并根据剖面归一化总梯度的计算公式相应地推导了平面归一化总梯度的计算公式,将其应用到内蒙陆西凹陷探测油气田,取得了一定的地质效果。     

PC—1500机计算重力归一化总梯度及绘制G~H断面图程序

归一化总梯度法自提出以来,在重力资料用于直接找油方面,国外取得了一定的效果。近几年,该方法在国内越来越多地应用于重力资料的解释实践中。方法原理是运用位场的向下延拓,计算观测平面下半空间各深度点上的总梯度,并在相应深度上作归一化处理,求得归一化总梯度值G~H(x,z)。然后,通过GH值在不同位置的圈闭来研究场源分布特点,从而达到勘查地质构造的目的。     

吉林省海沟石英脉型金矿床流体包裹体特征及地质意义

海沟金矿床地处夹皮沟-海沟成矿带东南端,为典型的石英脉型金矿。该矿床产于海西期花岗杂岩体中,由多条含金石英脉组成。成矿过程可分为4个阶段:Ⅰ. 钾长石-石英脉阶段;II. 乳白色石英-(少)黄铁矿-(少)金阶段;III. 多金属硫化物-石英-金阶段;IV. 碳酸盐-石英-黄铁矿阶段。流体包裹体研究表明,海沟金矿各阶段流体包裹体存在一定差异,早期成矿阶段(第Ⅱ阶段)以H₂O-NaCl包裹体(Ⅰ类)为主,偶见含子晶包裹体(Ⅳ类);主成矿阶段(第Ⅲ阶段)以CO₂-H₂O-NaCl包裹体(II类)为主,并含有少量纯CO₂包裹体(III类);成矿后阶段(第Ⅳ阶段)以H₂O-NaCl包裹体(Ⅰ类)为主。早期成矿阶段、主成矿阶段、成矿后阶段均一温度范围分别为227~497℃、189~427℃、130~267℃,对应盐度分别为0.53%~10.23% NaCleqv、0.35%~9.23% NaCleqv、0.18%~3.27% NaCleqv。早期成矿阶段和主成矿阶段包裹体均一温度、盐度相对较高,成矿后阶段包裹体均一温度、盐度明显降低;在空间上,主成矿阶段矿床深部包裹体的盐度较矿床浅部偏高。拉曼和气相色谱结果显示,包裹体气相成分以H₂O、CO₂、N₂、CH₄、C₂H₆为主,并含有少量H₂S,成矿流体为低盐度的H₂O-CO₂-NaCl±CH₄流体;包裹体液相离子成分主要为Na⁺、K⁺、Ca²⁺、Cl^-,个别包裹体中含有少量Mg²⁺、F^-离子。主成矿阶段不同类型、不同相比包裹体均一温度相近,显示不混溶特征。流体减压引起的不混溶作用可能是海沟金矿金沉淀的主要原因。     

新疆图拉尔根镁铁-超镁铁质杂岩体镍铜钴成矿岩浆作用过程:流体化学与碳同位素组成制约

东天山造山带的图拉尔根镁铁-超镁铁杂岩体为一个早古生代长期活动的幔源岩浆通道,大型铜镍钴硫化物矿体赋存于Ⅰ号超镁铁质岩体的顶部,不同类型岩石中辉石矿物的流体挥发份化学组成以H₂O为主（平均91%,5400.4mm³/g）,其次为H₂（2.0%）、H₂S（2.3%）和CO₂（2.1%）;赋矿角闪橄榄岩中CO₂和H₂S含量最高,辉长岩中流体挥发份含量低于辉石橄榄岩和橄榄辉石岩等岩浆早期结晶的岩石。CO₂和CH₄的δ¹³C值位于地壳与甲烷氧化的范围内,甲烷同系物的碳同位素组成具有正序分布模式,部分样品（TLG512）释出的CH₄和C₂H₆具有较重的δ¹³C值和反序分布特征。表明I号岩体不同类型岩石可能是不同期次岩浆活动的产物,成矿岩浆具有富H₂O和H₂S的特征,可能起源于被流体交代的亏损地幔源区,混染壳源组分可能为俯冲板片来源蚀变沉积有机质组分。     

湘南香花石中流体包裹体温压地球化学特征

作者详细地研究了香花石中流体包裹体温压地球化学特征,其包裹体均一温度主要为280~290℃,盐庋主要为34%~36%NaCl ,压力为30~60 MPa,密度1.03~1.10 g/cm³,单个包裹体拉曼探针分析气相成分中CO ₂为55.4%~57.6%mol、有机质(C1—C4)为28.6%~36.2% mo1,H₂S为8.4%~13.8% mol;液相成分中有机质(C1—C4)为27.1%~37.9% mo1、H₂O为18.8%~25.1% mol,CO₂为18%~29.9% mol, SO₂为11.4%~15.3% mol, H₂S为7.6% ~8.9% mol, Cl^-为2.5mo1/L,HCO₃^-为0.32 mol/L,CO₃^2- 0.26 mol/L。     

评“磁电勘探线积分法”

近年来,在寻找石油与天然气工作中,美国学者S. J. Pirson和J. E. Pirson共同发明了“磁电勘探线积分法”(LineIntegrad Method of Magneto-Electric Exploration),并获得了美国专利局的发明权(U. S. Patent 3943436,March 9,1976)^[1]。     

电偶源瞬变电磁测深研究(五)--实测感应电压转换成垂直磁场

阐述了电偶源瞬变电磁测深感应电压Ｖｚ（ｔ）转换为垂直磁场Ｈｚ（ｔ）的方法,以便计算全区视电阻率,进行定性与定量解释。     

测量磁场水平分量H y的电性源广域电磁测深法

基于层状大地表面水平电偶极源电磁场公式系统,提出了比值法获取H y分量全区视电阻率计算公式。计算了层状地电模型多个收发距的电磁场各场分量E x、H y、H z,并用这三个场分量计算了全区视电阻率,以及E x/H y卡尼亚电阻率,并与模型的MT卡尼亚电阻率频谱曲线进行对比。发现H y全区视电阻率在赤道装置和轴向装置的广大区域对地电模型均有较好的响应,可进行单分量广域电磁测深。轴向装置H y全区视电阻率与赤道装置垂直磁场H z全区视电阻率相似,在低频段与层状模型大地电磁测深卡尼亚电阻率有相似的频率响应特征,在较小收发距条件下对大埋深基底就能有较好的响应。赤道装置和轴向装置测量的水平电场E x分量全区视电阻率在低频区均会进入“饱和”区。对于各电阻率定义方法,合适的收发距是较好地反映出地电特征深度变化的前提,多收发距测量有利于揭示深部电性特征。     

抗拔桩轴力分布函数和位移分布函数间的关系模型

为了从荷载传递微分方程导出具有实际意义的非线性解析解,建立一种简单的沿桩长轴力分布函数和位移分布函数之间的关系模型U(z)-?(z)是非常重要的。采用建立经验公式类数学模型的方法,从几何作图法获得的U(z)-?(z)曲线的形状入手,通过对若干个数学模型的试算,确定了指数形式的模型,并对模型中的参数意义和确定进行了讨论,认为参数?,b只与桩顶和桩底位移有关。     

成矿预测数据统计方法

利用统计方法对已有数据进行处理,进而推断其内部规律,并据此进行隐伏矿体定位仍是成矿预测的主流。从数学理论分析角度,讨论多元统计、地质统计分析、分形和随机过程等多种方法的数学表述及其物理内涵,并分析了这些方法及其分支的内在联系。针对数学方法的特点与地质数据的属性,提出了Weibull分布模型、自仿射分形和随机点过程分析是成矿预测领域较有应用前景的方法;多种传统方法相互配合使用,不但有利于数据集的深度挖掘,还会促进更有效的数学工具的开发。给出了Weibull分布与分形模型的配合使用有效描述胶东矿集区大尹格庄金矿成矿元素分布的应用实例。     

由降雨侵蚀引起的山坡面水土流失的研究进展

20世纪末，坡面降雨水土流失的研究日益深入。经验性模型是根据实际资料应用统计相关的方法建立起来的，其结构简单，使用方便。物理过程模拟模型试图对流域内发生的侵蚀产沙过程进行概化和近似，并用数学方程描述流域上侵蚀产沙的主要物理过程，再用比较严格的数值解法计算水沙运动过程，同时人们对侵蚀机理的研究也得到了深入发展。     

Subject of study in complex physical geography (Landscape geography)

Complex physical geography (landscape geography) is a science of the structure of the natural environment treated as a whole composed of interconnected and interacting components. The research object of complex physical geography is the Earth's surface understood as a three-dimensional layer including lithosphere, atmosphere and hydrosphere as well as the biosphere which develops within the former three. Among different terms employed to define the external cover of the earth the best one seems to be epigeosphere (A.G. Isachenko 1965). Landscape as a scientific term is ambiguous and can be well replaced with the term geocomplex. Geocomplex is a relatively closed sector of nature which constitutes a whole due to the processes occuring within it and interdependences of geocomponents of which it is composed (H. Barsch 1968). There are homogeneous (topological) and heterogeneous (chorological) geocomplexes. Every geocomplex is characterized by its structure and manner of functioning. The objective existence of geocomplexes cannot be doubted.     

Principle of Formation of the Earth’s Crust under Natural Stress Conditions

This article formulates the experimentally substantiated physical principle that the natural stress condition of the Earth’s crust is formed due to the superposition of stress fields, which is caused by the gravitational forces of the Earth and by tectonic and astrophysical forces that are produced by physical processes in space. The natural stress field is represented by the stress tensor regulatory components: \(\sigma _{z}^{{\text{N}}}\) = \( - \gamma H + {{\sigma }_{{zT}}} + {{\sigma }_{{z{\text{AF}}}}}\), \(\sigma _{x}^{{\text{N}}}\) = \( - \lambda \gamma H + {{\sigma }_{{xT}}} + {{\sigma }_{{x{\text{AF}}}}}\), \(\sigma _{y}^{{\text{N}}}\) = \( - \lambda \gamma H + {{\sigma }_{{yT}}} + {{\sigma }_{{y{\text{AF}}}}}\).     

青海省天峻县木里煤田煤层气有利区块的 多层次模糊数学评判

对影响煤层气勘探开发潜力的各种因素进行了综合研究,确定了煤层气勘探开发潜力评价的3个二级指标(生气潜力、储层物性和封盖性能)及对应的三级指标。采用模糊数学方法对各级因素指标赋予权重,建立了用于煤层气勘探开发潜力评价的多层次模糊数学评判模型。利用该模型,对青海木里煤田中低煤阶煤层气资源勘探开发潜力进行了评价,认为江仓矿区是木里煤层气勘探开发的最佳试验区。所建立的评价体系可以作为中低煤阶煤层气资源开发潜力评价的参考体系。     

Hydrogeochemical and isotopic investigation of the Bursa-Oylat thermal waters, Turkey

The Oylat spa is located 80 km southeast of Bursa and 30 km south of Ineg?l in the Marmara region. With temperature of 40°C and discharge of 45 l/s, the Oylat main spring is the most important hot water spring of the area. Southeast of the spa the Forest Management spring has a temperature of 39.4°C and discharge of 2 l/s. The G?z spring 2 km north of the spa, which is used for therapy of eye disease, and cold waters of the Saadet village springs with an acidic character are the further important water sources of the area. EC values of Main spring and Forest Management hot spring (750–780 μS/cm) are lower than those of Saadet and G?z spring waters (2,070–1,280 μS/cm) and ionic abundances are Ca > Na + K > Mg and SO₄ > HCO₃ > Cl. The Oylat and Sızı springs have low Na and K contents but high Ca and HCO₃ concentrations. According to AIH classification, these are Ca–SO₄–HCO₃ waters. Based on the results of δ¹⁸O, ²H and ³H isotope analyses, the thermal waters have a meteoric origin. The meteoric water infiltrates along fractures and faults, gets heated, and then returns to surface through hydrothermal conduits. Oylat waters do not have high reservoir temperatures. They are deep, circulating recharge waters from higher enhanced elevations. δ¹³C_DIC values of the Main spring and Forest Management hot spring are −6.31 and −4.45‰, respectively, indicating that δ¹³C is derived from dissolution of limestones. The neutral pH thermal waters are about +18.7‰ in δ³⁴S while the sulfate in the cold waters is about +17‰ (practically identical to the value for the neutral pH thermal waters). However, the G?z and Saadet springs (acid sulfate waters) have much lower δ³⁴S values (~+4‰).     

影响水力压裂效果的因素及人工神经网络评价

水力压裂是低渗透油气田提高开采效益的主要技术手段之一,但是影响水力压裂效果的因素较多,如地质特征、储层物性和地层能量等。为了达到理想的压裂效果,就要综合考虑各个影响因素之间的相互关系,找出影响压裂效果的主要因素。本文利用人工神经网络方法建立了数学评估模型并对已有的大量生产数据进行了网络训练和方法验证。结果证明所建立的压裂井潜能评估模型稳定性好,预测精度较高,对油田水力压裂的选井评层及产能预测具有一定的指导意义。