基于GIS的气象要素空间分布拟合

根据四川复杂的气候和地形特点,针对不同的气象要素,分别采用最优子集回归分区域建立分布模式,再利用GIS合并方法,GIS三次样条插值方法等方法来拟合四川省的气象要素空间分布,其结果精确、合理,误差小,已在四川省气候资源开发利用和农业气候区划中得到验证和应用.     

成都市气象要素对电力负荷的影响关系研究

根据四川省电力调度中心提供的成都市2000～2001两年逐时的电力负荷资料，运用相关分析和复相关分析等方法，研究了电力负荷的时间变化特征及与气温、湿度、风、云量的相关关系，得出冬夏两季电力负荷与这些气象要素尤其是气温有较好的相关关系；并通过提取气象电量的方法来建立电力负荷与气象要素初步的预报方程。     

深圳市气象灾情信息数据库的设计与应用

介绍运用WEB技术、地理信息系统(GIS)等关键技术设计和构建气象灾情数据库,本着精细化、规范化、GIS化和可拓展化的设计思路,实现了灾情查询和统计对比分析、灾情和对应自动站各气象要素的关联查询、各类灾情分布和对应气象要素图叠加分析,以及试点编制"社区暴雨灾害风险及防御明白卡",使灾情库更好地为2011年在深圳举行的大运会开展相应的防灾减灾气象服务。     

成都市气象要素对电力负荷的影响关系研究

根据四川省电力调度中心提供的成都市2000～2001两年逐时的电力负荷资料,运用相关分析和复相关分析等方法,研究了电力负荷的时间变化特征及与气温、湿度、风、云量的相关关系,得出冬夏两季电力负荷与这些气象要素尤其是气温有较好的相关关系;并通过提取气象电量的方法来建立电力负荷与气象要素初步的预报方程.     

基于最大熵原理的四川省干旱灾害致灾危险性研究

依据最大熵原理推导所得干旱相关气象要素概率分布规律,使用2006~2020年四川省加密自动气象观测站日气温、日降水量数据以及国家气候中心MCI数据,选取其中符合四川省干旱标准的个例,分析其气象要素与实际灾害损失关联度,由此研究其致灾危险性,结果表明干旱灾害致灾危险性指数能正确反映一次干旱过程致灾能力大小,有利于减小干旱灾害风险评估工作难度。      

用神经网络法进行稻飞虱发生量及程度的预报

用神经网络的Ｂａｃｋ Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ算法，以涪陵、秀山、綦江、忠县、叙永为代表的４￣６月各旬的温度、降水量、相对湿度等６个气象要素作为预报因子，对四川省稻飞虱发生的田间、灯下头数和发生程度进行了试预报。     

近30年均值的改变对四川省气候评估结果的影响

基本气象要素在一段时期内统计值的变化，对描述某一地区干、湿、冷、暖等气候态的影响很大。本文旨在根据世界气象组织的建议以及统一标准的要求，对气象变量用1971-2000年(以下称新30年)的平均值代替1961-1990年(以下称旧30年)的平均值，分析四川省新旧30年日照、温度、降水等基本气象要素平均值的变化及其对气候评价结果的影响后发现：1、四川省大部分地区日照时数距平值上升，2、气温距平值以下降为主，3、降水距平值以盆地大部分地区上升、川西高原下降为主要特征，4、偏暖年及暖冬年相对减少，夏季盆地东(西)部降水偏少(多)年相对增多，导致在新30年标准下，干旱、洪涝需重新评估，从而不同程度地影响了四川省今后气候评价的结果。     

一次电线积冰个例的数据处理及关联度分析

利用在四川省阿坝、甘孜和雅安布置的3个称重式电线积冰自动观测站2017年2月4—5日观测资料讨论该装置观测数据处理方法并分析所观测气象要素与数据的关联度。结果表明:基于T值的小波滤波方法具有良好的滤波效果,经过小波滤波后原始数据中的干扰量得到了有效抑制和消除,保留了数据变化的特征信息。通过灰色综合关联度分析,气象要素与电线积冰称重数据的关联度大小依次为温度、气压和风速,关联度在0.516~0.632之间;综合风向玫瑰图分析发现,迎风向导线积冰的增长大于顺风向。     

1980—2017年四川省气候变化综合区划北大核心

基于四川省1980—2017年主要气象要素观测资料,运用ArcGIS空间分析法,分别探讨了气温、降水量和极端气候指数的年际空间变化特征;同时建立极端气候指标体系,结合熵权法、模糊综合评价法开展综合极端气候指数区划,最终完成1980—2017年四川省气候变化综合区划。研究表明:1980—2017年四川省极端气候事件的发生率呈上升趋势,从区域分布上大致表现为东高西低;根据四川省气温和降水量变化速率区划、综合极端气候指数区划,将四川省划分为6个气候变化区,其中,川东北地区综合气候变化速率最快。     

棉花年景评价方法

文章介绍两种棉花年景评价方法：综合气象要素评价法和相似分析评价法。前者是将ＡＢ报收到的旬平均气温、旬降水量和旬日照时数按照一定的原则组合成为综合气象要素，分析历史综合气象要素和棉花产量丰歉，得出其评价指标，依据指标，进行实时棉花年景评价；后者是根据历史资料，确定丰歉年型，利用相似分析原理，得出相似分析评价指标，根据指标，判断棉花产量的丰歉。结果表明，这两种评价方法在棉花产量丰歉评价中，准确率都在９０％以上。